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企業(yè)要在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中保持領(lǐng)先，必須深入了解客戶需求，并提供個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)。通過AI、精確的身份驗(yàn)證和改進(jìn)的分析，企業(yè)可以實(shí)時(shí)了解客戶行為，洞察客戶需求。因此，企業(yè)應(yīng)該積極投資于數(shù)據(jù)和分析技術(shù)，從而提升客戶滿意度和忠誠(chéng)度，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。
圖片來源：Jacob Lund / Shutterstock
技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者希望利用其數(shù)據(jù)的力量來獲取有關(guān)客戶需求和交付方式的情報(bào)。這就是為什么整個(gè)數(shù)據(jù)和分析（D&A）市場(chǎng)【數(shù)據(jù)和分析（D&A）市場(chǎng)是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域，它涉及到收集、處理、分析和可視化大量數(shù)據(jù)，以幫助企業(yè)做出更明智的商業(yè)決策。沃爾瑪作為全球最大的零售商之一，在這個(gè)市場(chǎng)中扮演著重要角色。】預(yù)計(jì)將以驚人的速度增長(zhǎng)，并預(yù)計(jì)到2030年將躍升至2793億美元。然而，盡管多年來對(duì)各種解決方案進(jìn)行了投資，但許多公司仍然需要幫助，使其員工和合作伙伴能夠連接不同的數(shù)據(jù)源，并在完全合規(guī)的空間中有效協(xié)作，更不用說整合AI。這種失敗可能會(huì)付出高昂的代價(jià)。
【睿觀：數(shù)據(jù)與分析市場(chǎng)現(xiàn)狀及挑戰(zhàn)
數(shù)據(jù)與分析市場(chǎng)高速增長(zhǎng)：?隨著企業(yè)日益重視數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，該市場(chǎng)呈現(xiàn)出強(qiáng)勁的增長(zhǎng)勢(shì)頭，預(yù)計(jì)到2030年將達(dá)到2793億美元。
沃爾瑪?shù)囊I(lǐng)作用：?作為零售巨頭，沃爾瑪在數(shù)據(jù)與分析領(lǐng)域投入巨大，其成功案例為行業(yè)樹立了標(biāo)桿。
數(shù)據(jù)孤島問題嚴(yán)重：?許多企業(yè)的數(shù)據(jù)分散在不同的系統(tǒng)和部門，導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法有效整合和利用。
數(shù)據(jù)協(xié)作困難：?員工和合作伙伴難以在統(tǒng)一的平臺(tái)上共享和協(xié)作數(shù)據(jù)，阻礙了信息的流通和價(jià)值挖掘。
合規(guī)性要求高：?在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)，企業(yè)必須遵守嚴(yán)格的隱私和安全法規(guī)，這增加了數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜性。
AI整合難度大：?將人工智能技術(shù)融入現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析流程是一項(xiàng)復(fù)雜且具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。
決策效率低下：?由于數(shù)據(jù)分散且難以獲取，企業(yè)決策者無法及時(shí)獲得準(zhǔn)確全面的信息，導(dǎo)致決策失誤。
錯(cuò)失商機(jī)：?無法從數(shù)據(jù)中挖掘出潛在的商業(yè)機(jī)會(huì)，導(dǎo)致企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力下降。
成本增加：?數(shù)據(jù)孤島和協(xié)作困難導(dǎo)致重復(fù)建設(shè)和資源浪費(fèi)，增加了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本。
盡管數(shù)據(jù)與分析市場(chǎng)前景廣闊，但企業(yè)在數(shù)據(jù)管理和利用方面仍面臨諸多挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)不僅阻礙了企業(yè)的發(fā)展，也凸顯了數(shù)據(jù)治理和整合的重要性。企業(yè)需要采取有效的措施，打破數(shù)據(jù)孤島，加強(qiáng)數(shù)據(jù)協(xié)作，以充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值?！?/em>
在最近的Gartner【Gartner?是一家全球領(lǐng)先的研究和咨詢公司，專注于提供信息技術(shù)（IT）研究和分析服務(wù)。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DX）領(lǐng)域，Gartner?提供了一系列研究和見解，幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層理解、規(guī)劃和執(zhí)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。】數(shù)據(jù)和分析趨勢(shì)報(bào)告中，作者Ramke Ramakrishnan（拉姆克·拉馬克里希納）指出：“AI的強(qiáng)大功能和GenAI【生成式人工智能（Generative AI，簡(jiǎn)稱GenAI）是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，它涉及到使用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等技術(shù)，使計(jì)算機(jī)能夠自動(dòng)生成代碼、進(jìn)行自動(dòng)化測(cè)試、修復(fù)錯(cuò)誤，從而顯著提高工作效率和軟件質(zhì)量。Gartner的研究報(bào)告指出，到2027年，生成式AI將在軟件工程和運(yùn)維領(lǐng)域催生大量新崗位，并使80%的軟件工程師面臨技能提升的緊迫需求】日益增長(zhǎng)的重要性正在改變?nèi)藗児ぷ鳌F(tuán)隊(duì)協(xié)作和流程運(yùn)作的方式。在這場(chǎng)技術(shù)革命中，未能進(jìn)行轉(zhuǎn)型并有效利用D&A【D&A通常指的是“數(shù)據(jù)和分析”（Data and Analytics），這是一個(gè)涉及收集、處理、分析數(shù)據(jù)，并基于這些數(shù)據(jù)做出決策的領(lǐng)域。在商業(yè)環(huán)境中，D&A可以幫助企業(yè)更好地理解市場(chǎng)趨勢(shì)、客戶行為、運(yùn)營(yíng)效率和潛在風(fēng)險(xiǎn)，從而推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策制定?！?/span>，尤其是大模型AI企業(yè)級(jí)應(yīng)用的組織將不會(huì)成功。
問題不在于組織缺乏大量數(shù)據(jù)或高級(jí)分析工具。缺少的是輕松解鎖其端到端價(jià)值的能力?！绢Ｓ^：解鎖數(shù)據(jù)端到端價(jià)值是一個(gè)系統(tǒng)工程，需要從技術(shù)、組織、文化等多個(gè)層面進(jìn)行優(yōu)化。通過構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全、培養(yǎng)數(shù)據(jù)文化、引入先進(jìn)技術(shù)以及優(yōu)化組織架構(gòu)，企業(yè)可以更好地發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)】畢竟，這些數(shù)據(jù)源可能很深，但它們通常也分散在不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)庫(kù)中。分析應(yīng)用程序可能單獨(dú)是最先進(jìn)的，但它們通常是斷開連接的，所有這些都會(huì)抑制隨時(shí)訪問、阻礙協(xié)作、影響客戶體驗(yàn)，最糟糕的是，會(huì)增加獲得洞察和客戶響應(yīng)的時(shí)間。
我們需要的是一個(gè)統(tǒng)一的環(huán)境，它甚至可以使多方團(tuán)隊(duì)能夠管理復(fù)雜性，Gartner指出這是成功的重大障礙。對(duì)于利潤(rùn)依賴于擁有可靠、實(shí)時(shí)的客戶和潛在客戶信息的公司（任何處理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、欺詐預(yù)防和檢測(cè)或營(yíng)銷的組織）來說，這一點(diǎn)尤其重要。值得慶幸的是，挑戰(zhàn)正在得到解決，公司現(xiàn)在正在獲得幫助。
一、設(shè)定路線：評(píng)估數(shù)據(jù)和分析支持平臺(tái)時(shí)明確目標(biāo)的重要性
1.改善金融機(jī)構(gòu)的信貸決策
假設(shè)您是一家銀行，希望通過貸款來服務(wù)小企業(yè)的巨大增長(zhǎng)。美國(guó)銀行家協(xié)會(huì)（ABA）【美國(guó)銀行家協(xié)會(huì)（American Bankers Association，簡(jiǎn)稱ABA）是一個(gè)代表美國(guó)銀行利益的行業(yè)協(xié)會(huì)，成立于1875年。ABA為其成員銀行提供廣泛的服務(wù)，包括員工培訓(xùn)、保險(xiǎn)、資本管理、資產(chǎn)管理以及風(fēng)險(xiǎn)和合規(guī)等領(lǐng)域的支持。ABA的成員銀行雇傭了超過200萬人，保障了18萬億美元的存款，并提供了近11萬億美元的貸款】雜志報(bào)道稱，《多德-弗蘭克法案》【《多德-弗蘭克法案》(Dodd-Frank Act)，全稱《多德-弗蘭克華爾街改革和消費(fèi)者保護(hù)法》（Dodd-Frank Wall Street Reform and Consumer Protection Act），是美國(guó)在2010年針對(duì)2008年金融危機(jī)后金融監(jiān)管體系的一次重大改革。該法案由美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬于2010年7月21日簽署成為法律，旨在通過提高金融體系的問責(zé)制和透明度，以促進(jìn)金融穩(wěn)定、解決“大而不倒”問題、保護(hù)納稅人和消費(fèi)者利益】現(xiàn)在要求小企業(yè)貸款伴隨著“目前消費(fèi)者信貸所需的報(bào)告、數(shù)據(jù)收集和類型”。
無論是在運(yùn)營(yíng)費(fèi)用還是監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)方面，這都是一個(gè)很大的提升。但最先進(jìn)的數(shù)據(jù)和分析平臺(tái)應(yīng)該能夠：
1.從多個(gè)來源提取風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù);
2.允許組織內(nèi)外的分析團(tuán)隊(duì)在不訪問原始數(shù)據(jù)的情況下就匯總分析見解進(jìn)行協(xié)作;
3.提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理結(jié)構(gòu)，以確保合規(guī)性和可審計(jì)性。
簡(jiǎn)而言之，正確的數(shù)據(jù)和分析支持平臺(tái)可以幫助銀行進(jìn)入新的增長(zhǎng)領(lǐng)域。
二、永遠(yuǎn)領(lǐng)先于欺詐者?
在考慮打擊數(shù)字支付欺詐的挑戰(zhàn)時(shí)，我們不再僅僅談?wù)撔庞每ㄆ墼p。隨著世界走向無現(xiàn)金經(jīng)濟(jì)，大多數(shù)產(chǎn)品和服務(wù)都采用電子支付，金融機(jī)構(gòu)還必須應(yīng)對(duì)移動(dòng)錢包、個(gè)人對(duì)個(gè)人（P2P）【個(gè)人對(duì)個(gè)人（P2P）借貸是一種金融模式，它允許個(gè)人投資者通過第三方平臺(tái)直接向其他個(gè)人提供小額貸款。這種模式起源于2005年的英國(guó)，由Zopa平臺(tái)首創(chuàng)，后來迅速在全球范圍內(nèi)傳播。P2P借貸的社會(huì)價(jià)值主要體現(xiàn)在滿足個(gè)人資金需求、發(fā)展個(gè)人信用體系和提高社會(huì)閑散資金利用率三個(gè)方面】支付服務(wù)和一系列新興數(shù)字支付系統(tǒng)帶來的新風(fēng)險(xiǎn)敞口。
“最先進(jìn)的”數(shù)據(jù)和分析支持平臺(tái)可以大大提高身份驗(yàn)證，有助于防止欺詐。理想情況下，它會(huì)將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如傳統(tǒng)離線身份）與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（包括行為信息、設(shè)備屬性和其他因素）聯(lián)系起來。這將導(dǎo)致更快地識(shí)別欺詐者，并且識(shí)別率更高，同時(shí)最大限度地減少誤報(bào)。
三、使?fàn)I銷人員能夠在行為層面吸引消費(fèi)者
為了建立品牌忠誠(chéng)度并加深信任，消費(fèi)品公司必須以動(dòng)態(tài)且不斷適應(yīng)的新方式吸引現(xiàn)有和潛在客戶。不幸的是，基于人工分析和基于交易數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和分析方法已不足以完成這項(xiàng)任務(wù)。
為組織未來做好準(zhǔn)備的賦能平臺(tái)必須能夠?yàn)橐源笠?guī)模交互運(yùn)行的消費(fèi)者智能解決方案提供支持。產(chǎn)品購(gòu)買等交易提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的“什么”。交互給出了“為什么”。查明營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)成員何時(shí)向消費(fèi)者發(fā)送電子郵件、他們點(diǎn)擊了什么、從哪些設(shè)備點(diǎn)擊、在什么時(shí)間范圍和位置，并了解這些互動(dòng)以及它們?nèi)绾螏磙D(zhuǎn)化，從而可以深入了解客戶。
四、在數(shù)據(jù)和分析支持平臺(tái)中尋找什么
無論是選擇信貸、營(yíng)銷、欺詐解決方案還是其他原因的合作伙伴，比較他們所構(gòu)建的底層平臺(tái)至關(guān)重要。這些平臺(tái)是否配備了將業(yè)務(wù)帶入未來的所需技術(shù)、分析和協(xié)作功能？要找出答案，首先考慮以下問題：
1.數(shù)據(jù)管理
l該平臺(tái)是否允許在單個(gè)空間中快速、簡(jiǎn)化和允許地訪問所有資產(chǎn)和第三方數(shù)據(jù)？
l它是否支持在公司的專有信息與公共、離線、在線、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之間輕松連接？
l它是否會(huì)提供以任何所需或期望的方式處理各種數(shù)據(jù)所需的靈活性？
l數(shù)據(jù)治理框架和訪問控制是否足夠先進(jìn)和適應(yīng)性強(qiáng)，以確保法律和法規(guī)的合規(guī)性和可審計(jì)性？
2.可操作的分析
l該平臺(tái)是否將人類智能與AI和機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合？
l它是否提供了對(duì)消費(fèi)者的實(shí)時(shí)、多層次、完全情境化的理解？
l多方團(tuán)隊(duì)能否在配備隱私保護(hù)創(chuàng)新的（潔凈室）中協(xié)作，允許在不快速訪問的情況下共享匯總的見解，并將在線、離線、個(gè)人和數(shù)字身份片段與個(gè)人或?qū)嶓w與原始數(shù)據(jù)精確匹配？
lEnablement Platform【Enablement Platform（使能平臺(tái)）是一種技術(shù)平臺(tái)，旨在幫助組織快速開發(fā)、部署和管理應(yīng)用程序，尤其是物聯(lián)網(wǎng)（IoT）應(yīng)用。這些平臺(tái)通常提供了一系列工具和服務(wù)，以支持應(yīng)用程序的整個(gè)生命周期，包括設(shè)計(jì)、開發(fā)、測(cè)試、部署和監(jiān)控。】解決方案提供商是否提供分析和數(shù)據(jù)科學(xué)咨詢服務(wù)來支持團(tuán)隊(duì)？
3.可靠的身份
l該平臺(tái)能否快速、精確地將線上、線下、個(gè)人和數(shù)字身份片段與個(gè)人或?qū)嶓w相匹配？
lAI和機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)新能否快速適應(yīng)系統(tǒng)，因此每個(gè)用例都決定了最終決策？
l該平臺(tái)能否處理嘈雜的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)、離線指標(biāo)和連接元素，同時(shí)提供非常細(xì)致和高度自信的決策？
4.穩(wěn)健的合規(guī)性
l該平臺(tái)是否利用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)治理流程和基于權(quán)限的控制來幫助確保法律和法規(guī)合規(guī)性？
l它是否完全且易于審計(jì)？
l它能否輕松適應(yīng)不斷變化的法規(guī)？
l它是否允許您根據(jù)需要快速重新訪問模型？
5.自助服務(wù)
l平臺(tái)和數(shù)據(jù)是否可以在本地使用并且是自助服務(wù)的，從而避免供應(yīng)商管理的服務(wù)和成本？
l它能否實(shí)現(xiàn)真正的端到端DIY數(shù)據(jù)和分析解決方案？
l它是否提供對(duì)新數(shù)據(jù)的訪問以開發(fā)更相關(guān)的見解？
l它是否降低了獲取成本？
6.知識(shí)深度
l該平臺(tái)是否在交互級(jí)別而不是傳統(tǒng)的交易級(jí)別創(chuàng)建客戶智能解決方案？
l它能否采用全方位的消費(fèi)者互動(dòng)，將它們編纂成一個(gè)自動(dòng)分類法，并確定導(dǎo)致所需交易的互動(dòng)？
l它是否支持聚合、情境化、實(shí)時(shí)洞察來創(chuàng)建行為知識(shí)圖譜？
l它能否允許快速部署各種復(fù)雜的AI模型？
這些是對(duì)數(shù)據(jù)和分析支持平臺(tái)進(jìn)行盡職調(diào)查時(shí)的一些考慮因素。希望這些最佳實(shí)踐將有助于確保您的公司能夠有效地管理、治理、分析和提供當(dāng)今和未來成功所需的基于數(shù)據(jù)的見解。
作者?Venkat Achanta（文卡特·阿昌塔）
Venkat Achanta（文卡特·阿昌塔）是TransUnion（TransUnion?是一家全球領(lǐng)先的信息和風(fēng)險(xiǎn)管理解決方案提供商，其中文名稱為“環(huán)聯(lián)”。該公司成立于1968年，總部位于美國(guó)伊利諾伊州芝加哥，目前擁有超過65,000家機(jī)構(gòu)客戶和百萬個(gè)人客戶。TransUnion?提供的服務(wù)涵蓋了信用報(bào)告、風(fēng)險(xiǎn)管理、身份驗(yàn)證等多個(gè)領(lǐng)域，其客戶包括金融服務(wù)、保險(xiǎn)、醫(yī)療保健、汽車、零售和通信等多個(gè)行業(yè)的企業(yè)）的執(zhí)行副總裁兼首席技術(shù)、數(shù)據(jù)和分析官。Venkat（文卡特）在2021年12月完成對(duì)Neustar，Inc.（Neustar, Inc.?是一家提供信息服務(wù)和技術(shù)的公司，它在身份解析領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，提供數(shù)據(jù)和技術(shù)以促進(jìn)公司和個(gè)人之間在關(guān)鍵時(shí)刻建立可信的聯(lián)系。Neustar?的服務(wù)包括營(yíng)銷、風(fēng)險(xiǎn)、通信和安全解決方案，這些解決方案通過負(fù)責(zé)任地連接有關(guān)人員、設(shè)備和位置的數(shù)據(jù)，并通過數(shù)十億次的交易不斷驗(yàn)證這些數(shù)據(jù)。）的收購(gòu)后加入了TransUnion，在那里他擔(dān)任執(zhí)行副總裁兼首席數(shù)據(jù)與技術(shù)官。在加入Neustar之前，Venkat（文卡特）是沃爾瑪【沃爾瑪（Walmart Inc.）是一家美國(guó)的跨國(guó)零售企業(yè)，由山姆·沃爾頓（Sam Walton）于1962年創(chuàng)立，總部位于美國(guó)阿肯色州的本頓維爾（Bentonville, Arkansas）。沃爾瑪?shù)臉I(yè)務(wù)范圍涵蓋了各種商品銷售，包括食品、服裝、家居用品、電子產(chǎn)品、汽車零部件等。沃爾瑪在全球范圍內(nèi)擁有多種類型的商店，包括沃爾瑪超市（Walmart Supercenter）、沃爾瑪社區(qū)店（Walmart Neighborhood Market）、山姆會(huì)員店（Sam's Club）等。此外，沃爾瑪還在多個(gè)國(guó)家設(shè)有分店，包括美國(guó)、加拿大、墨西哥、中國(guó)、日本、英國(guó)等?！?/span>的首席數(shù)據(jù)官兼數(shù)據(jù)和分析主管，領(lǐng)導(dǎo)公司全球的所有數(shù)據(jù)和分析交付平臺(tái)。
譯者：小知
【睿觀：企業(yè)需要構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)
現(xiàn)狀分析：
數(shù)據(jù)和分析市場(chǎng)高速增長(zhǎng)，但企業(yè)仍面臨數(shù)據(jù)孤島、協(xié)作困難、合規(guī)性要求高、AI整合難度大等問題。
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法無法滿足現(xiàn)代企業(yè)對(duì)實(shí)時(shí)、個(gè)性化客戶洞察的需求。
問題根源：
數(shù)據(jù)分散，缺乏統(tǒng)一的平臺(tái)。
分析工具之間缺乏協(xié)同。
缺乏數(shù)據(jù)治理和安全保障。
解決方案：
構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)：?實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中管理，打破數(shù)據(jù)孤島。
引入先進(jìn)技術(shù)：?利用AI、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，提升數(shù)據(jù)分析能力。
加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理：?保證數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全性。
培養(yǎng)數(shù)據(jù)文化：?鼓勵(lì)員工利用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。
具體應(yīng)用場(chǎng)景：
金融行業(yè)：?改善信貸決策，提升風(fēng)險(xiǎn)管理能力。
零售行業(yè)：?提升客戶體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。
其他行業(yè)：?提高運(yùn)營(yíng)效率，降低成本。
選擇合適的平臺(tái)：?評(píng)估平臺(tái)的數(shù)據(jù)管理、可操作分析、可靠身份、合規(guī)性、自助服務(wù)和知識(shí)深度等方面。
關(guān)注數(shù)據(jù)治理：?建立完善的數(shù)據(jù)治理體系，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全。
培養(yǎng)數(shù)據(jù)人才：?培養(yǎng)具備數(shù)據(jù)分析、AI等技能的人才?！?/span>
