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以下是設(shè)計(jì)提示詞時(shí)需要掌握的一些優(yōu)化策略：

在開(kāi)始設(shè)計(jì)提示時(shí)，你應(yīng)該記住，這實(shí)際上是一個(gè)迭代過(guò)程，需要大量的實(shí)驗(yàn)才能獲得最佳結(jié)果。使用來(lái)自O(shè)penAI或Cohere的簡(jiǎn)單的 playground 是一個(gè)很好的起點(diǎn)。

你可以從簡(jiǎn)單的提示詞開(kāi)始，并逐漸添加更多元素和上下文（因?yàn)槟阆胍玫慕Y(jié)果）。因此，在這個(gè)過(guò)程中不斷迭代你的提示詞是至關(guān)重要的。在本文中，你會(huì)看到許多示例，其中具體性、簡(jiǎn)潔性和簡(jiǎn)明性通常會(huì)帶來(lái)更好的結(jié)果。

當(dāng)你有一個(gè)涉及許多不同子任務(wù)的大任務(wù)時(shí)，可以嘗試將任務(wù)分解為更簡(jiǎn)單的子任務(wù)，并隨著結(jié)果的改善逐步構(gòu)建。這避免了在提示設(shè)計(jì)過(guò)程中一開(kāi)始就添加過(guò)多的復(fù)雜性。

你可以使用命令來(lái)指示模型執(zhí)行各種簡(jiǎn)單任務(wù)，例如“寫(xiě)入”、“分類(lèi)”、“總結(jié)”、“翻譯”、“排序”等，從而為各種簡(jiǎn)單任務(wù)設(shè)計(jì)有效的提示。

請(qǐng)記住，你還需要進(jìn)行大量實(shí)驗(yàn)以找出最有效的方法。以不同的關(guān)鍵詞（keywords），上下文（contexts）和數(shù)據(jù)（data）試驗(yàn)不同的指令（instruction），看看什么樣是最適合你特定用例和任務(wù)的。通常，上下文越具體和跟任務(wù)越相關(guān)則效果越好。接下來(lái)，我們將討論樣例和添加更多上下文的重要性。

有些人建議將指令放在提示的開(kāi)頭。另有人則建議是使用像“###”這樣的清晰分隔符來(lái)分隔指令和上下文。

例如：

提示：

###指令###將以下文本翻譯成西班牙語(yǔ)：文本：“hello！”

輸出：

?Hola!

PART.03

具體性

要非常具體地說(shuō)明你希望模型執(zhí)行的指令和任務(wù)。提示越具描述性和詳細(xì)，結(jié)果越好。特別是當(dāng)你對(duì)生成的結(jié)果或風(fēng)格有要求時(shí)，這一點(diǎn)尤為重要。不存在什么特定的詞元（tokens）或關(guān)鍵詞（tokens）能確定帶來(lái)更好的結(jié)果。更重要的是要有一個(gè)具有良好格式和描述性的提示詞。事實(shí)上，在提示中提供示例對(duì)于獲得特定格式的期望輸出非常有效。

要非常具體地說(shuō)明你希望模型執(zhí)行的指令和任務(wù)。提示越具描述性和詳細(xì)，結(jié)果越好。特別是當(dāng)你對(duì)生成的結(jié)果或風(fēng)格有要求時(shí)，這一點(diǎn)尤為重要。不存在什么特定的詞元（tokens）或關(guān)鍵詞（tokens）能確定帶來(lái)更好的結(jié)果。更重要的是要有一個(gè)具有良好格式和描述性的提示詞。事實(shí)上，在提示中提供示例對(duì)于獲得特定格式的期望輸出非常有效。

在設(shè)計(jì)提示時(shí)，還應(yīng)注意提示的長(zhǎng)度，因?yàn)樘崾镜拈L(zhǎng)度是有限制的。想一想你需要多么的具體和詳細(xì)。包含太多不必要的細(xì)節(jié)不一定是好的方法。這些細(xì)節(jié)應(yīng)該是相關(guān)的，并有助于完成手頭的任務(wù)。這是你需要進(jìn)行大量實(shí)驗(yàn)的事情。我們鼓勵(lì)大量實(shí)驗(yàn)和迭代，以優(yōu)化適用于你應(yīng)用的提示。

例如，讓我們嘗試從一段文本中提取特定信息的簡(jiǎn)單提示。

提示：

提取以下文本中的地名。

所需格式：

地點(diǎn)：<逗號(hào)分隔的公司名稱列表>

輸入：“雖然這些發(fā)展對(duì)研究人員來(lái)說(shuō)是令人鼓舞的，但仍有許多謎團(tuán)。里斯本未知的香帕利莫德中心的神經(jīng)免疫學(xué)家 Henrique Veiga-Fernandes 說(shuō)：“我們經(jīng)常在大腦和我們?cè)谥車(chē)吹降男Чg有一個(gè)黑匣子?！薄叭绻覀兿朐谥委煴尘跋率褂盟?，我們實(shí)際上需要了解機(jī)制?！薄?/span>

輸出：

地點(diǎn)：里斯本，香帕利莫德中心

給定上述關(guān)于詳細(xì)描述和改進(jìn)格式的建議，很容易陷入陷阱：想要在提示上過(guò)于聰明，從而可能創(chuàng)造出不明確的描述。通常來(lái)說(shuō)，具體和直接會(huì)更好。這里的類(lèi)比非常類(lèi)似于有效溝通——越直接，信息傳達(dá)得越有效。

例如，你可能有興趣了解提示工程的概念。你可以嘗試這樣做：

解釋提示工程的概念。保持解釋簡(jiǎn)短，只有幾句話，不要過(guò)于描述。

從上面的提示中不清楚要使用多少句子以及什么風(fēng)格。盡管你可能仍會(huì)從上述提示中得到較好的響應(yīng)，但更好的提示應(yīng)當(dāng)是非常具體、簡(jiǎn)潔并且切中要點(diǎn)的。例如：

使用?2-3?句話向高中學(xué)生解釋提示工程的概念。

設(shè)計(jì)提示時(shí)的另一個(gè)常見(jiàn)技巧是避免說(shuō)不要做什么，而應(yīng)該說(shuō)要做什么。這樣（說(shuō)要做什么）更加的具體，并且聚焦于（有利于模型生成良好回復(fù)的）細(xì)節(jié)上。

以下是一個(gè)電影推薦聊天機(jī)器人的示例，因?yàn)槲覍?xiě)的指令——關(guān)注于不要做什么，而失敗了。

提示：

以下是向客戶推薦電影的代理程序。不要詢問(wèn)興趣。不要詢問(wèn)個(gè)人信息。

客戶：請(qǐng)根據(jù)我的興趣推薦電影。

代理：

輸出：

當(dāng)然，我可以根據(jù)你的興趣推薦電影。你想看什么類(lèi)型的電影？你喜歡動(dòng)作片、喜劇片、愛(ài)情片還是其他類(lèi)型的電影？

以下是更好的提示：

提示：

以下是向客戶推薦電影的代理程序。代理負(fù)責(zé)從全球熱門(mén)電影中推薦電影。它應(yīng)該避免詢問(wèn)用戶的偏好并避免詢問(wèn)個(gè)人信息。如果代理沒(méi)有電影推薦，它應(yīng)該回答“抱歉，今天找不到電影推薦?！薄?/span>

```顧客：請(qǐng)根據(jù)我的興趣推薦一部電影?？头?/span>

輸出：

抱歉，我沒(méi)有關(guān)于你興趣的任何信息。不過(guò)，這是目前全球熱門(mén)的電影列表：[電影列表]。希望你能找到喜歡的電影！

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