拜耳的農(nóng)業(yè)部門正在開發(fā)一個(gè)基于 AWS 的新型數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)，該平臺(tái)融合了生成式 AI 功能，這將有助于推動(dòng)“新穎”的農(nóng)業(yè)解決方案。
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拜耳作物科學(xué)公司將生成式人工智能視為推動(dòng)數(shù)千名數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師為全球農(nóng)民創(chuàng)新農(nóng)業(yè)解決方案的關(guān)鍵催化劑。
拜耳跨國生命科學(xué)公司拜耳的農(nóng)業(yè)部門正在開發(fā)一個(gè)基于 Amazon SageMaker Studio 的新數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)，拜耳作物科學(xué)全球數(shù)據(jù)資產(chǎn)負(fù)責(zé)人 Will McQueen 表示。他表示，該平臺(tái)融合了 Amazon Bedrock 和 Amazon Q 的人工智能功能，旨在促進(jìn)和加快“新型”農(nóng)產(chǎn)品的創(chuàng)造。
大約 18 個(gè)月前，一支由來自拜耳、亞馬遜和 Slalom Consulting 的約 10 名工程師和高管組成的緊密團(tuán)隊(duì)制定了“決策科學(xué)生態(tài)系統(tǒng)”的藍(lán)圖，并花了大約一年的時(shí)間構(gòu)建該平臺(tái)。McQueen 表示，拜耳的數(shù)據(jù)科學(xué)家已經(jīng)在新平臺(tái)上開發(fā)了幾個(gè)生成式人工智能模型的概念驗(yàn)證，這些模型仍處于“有效性”的發(fā)現(xiàn)和評估階段，并補(bǔ)充說這些模型要到 2025 年才會(huì)投入生產(chǎn)。
“目前，研發(fā)流程高度保密，”他說。但可以肯定的是，先進(jìn)的生成式人工智能有朝一日可能會(huì)創(chuàng)造出雜交種子或新種子，從而改變和增加食品供應(yīng)鏈?！拔覀児镜暮诵氖姑丘B(yǎng)活世界，”麥昆說。
麥奎因表示，拜耳作物科學(xué)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)建立在大約 7 年前名為 Domino 的授權(quán)平臺(tái)上，但現(xiàn)在已經(jīng)失去動(dòng)力，需要更換以適應(yīng)現(xiàn)代人工智能時(shí)代。決策科學(xué)生態(tài)系統(tǒng)的首個(gè)主要版本計(jì)劃在未來幾個(gè)月內(nèi)發(fā)布。
McQueen 表示，與大多數(shù)企業(yè)一樣，拜耳農(nóng)業(yè)部門最初將使用基于 AWS 的生成式 AI 工具來自動(dòng)化基本業(yè)務(wù)流程，例如內(nèi)部技術(shù)文檔的制作。構(gòu)建該平臺(tái)的核心工程師已經(jīng)利用此功能來加快流程。他指出，在整個(gè)部門范圍內(nèi)提供此功能將刺激更強(qiáng)勁的實(shí)驗(yàn)和創(chuàng)新。
“在推出此功能之前，各個(gè)工程師必須根據(jù)自己編寫的代碼和其他開發(fā)內(nèi)容創(chuàng)建自己的文檔。AWS 的現(xiàn)成功能取代了這種手動(dòng)工作，使我們的工程人員更加高效，能夠比以前更快地交付價(jià)值，”McQueen 說道。?
即將推出的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)將由拜耳的工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家使用，它還具有與 Amazon Bedrock 的增強(qiáng)連接和集成、使用自然語言編寫代碼的能力以及強(qiáng)大的測試和安全護(hù)欄。 ?
作物科學(xué)團(tuán)隊(duì)還在數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)上開發(fā)了獨(dú)特的功能，包括模型注冊表，這是一個(gè)自定義的 AI 模型目錄和模型生命周期功能，可以跟蹤模型從發(fā)現(xiàn)到測試、部署和生產(chǎn)的每個(gè)階段的需求。McQueen 表示，模型注冊表還使數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠利用同事開發(fā)的代碼。
“從加速的角度來看，我們看到了利用生成式 AI 和 Bedrock 創(chuàng)造機(jī)會(huì)的可重用維度，”他說?！半S著模型在其生命周期中移動(dòng)，它具有不同的階段門和強(qiáng)制執(zhí)行這些階段的要求?！?/span>
一、發(fā)起變革
農(nóng)業(yè)部門通過開發(fā)該技術(shù)平臺(tái)，將其生成性人工智能工作和與 AWS 的合作提升到了一個(gè)新水平，該平臺(tái)不僅可以促進(jìn)模型開發(fā)，還可以培訓(xùn)數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師掌握及時(shí)的工程技術(shù)和先進(jìn)數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，以創(chuàng)造新的商業(yè)產(chǎn)品。
在最近的峰會(huì)上，AWS 將拜耳作物科學(xué)列為其在生成式 AI 創(chuàng)新方面不斷突破的企業(yè)客戶之一，同時(shí)入選的還有 Exscientia 的先進(jìn)藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)和 EvolutionaryScale 的 ESM3，這為科學(xué)家和生物學(xué)家提供了一個(gè)用于構(gòu)建各種實(shí)驗(yàn)蛋白質(zhì)的快速工程平臺(tái)。 ?
這種創(chuàng)新已融入拜耳作物科學(xué)公司科學(xué)家和工程師的 DNA 中，但麥昆強(qiáng)調(diào)說，使用新一代人工智能平臺(tái)所涉及的變革管理水平——即使對于高技能人士來說——也是復(fù)雜的，需要“深思熟慮的評估”。
他說：“接受以完全不同的方式開展工作并利用人工智能需要一點(diǎn)時(shí)間來適應(yīng)。”
McQueen 表示，Gen AI 的基本功能（例如文檔摘要和內(nèi)容創(chuàng)建）已經(jīng)提高了數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)的質(zhì)量并縮短了可用時(shí)間。但隨著時(shí)間的推移，拜耳的創(chuàng)新者和農(nóng)業(yè)科學(xué)家將更善于利用該平臺(tái)獨(dú)特的工具和功能，以前所未有的方式進(jìn)行創(chuàng)新。
“這將幫助員工更快地加入[我們的] gen AI 平臺(tái)，并更好地了解其構(gòu)建模型的能力，”McQueen 說?！斑@是附加的?！?/span>
盡管如此，他表示，這樣做需要嚴(yán)格的監(jiān)督和嚴(yán)格的質(zhì)量控制程序，并承認(rèn)使用地球上最先進(jìn)的科學(xué)工具進(jìn)行實(shí)驗(yàn)存在風(fēng)險(xiǎn)。?
為此，作物部門團(tuán)隊(duì)建立了安全措施，防止專有數(shù)據(jù)從平臺(tái)泄露——或者更糟的是，向拜耳全球農(nóng)業(yè)人口部署有前景但未經(jīng)測試的解決方案。?
二、開放的態(tài)度
拜耳作物科學(xué)公司運(yùn)營著一個(gè)多云環(huán)境，但麥奎因表示，由于 AWS 平臺(tái)更靈活、更開放，因此他選擇與 AWS 在 gen AI 方面進(jìn)行更緊密的合作?；?Bedrock 的平臺(tái)將允許拜耳的數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師訪問 Hugging Face 等市場上提供的各種開源大型語言模型 (LLM)。
亞馬遜的 AI 平臺(tái)還使拜耳等客戶能夠使用他們選擇的數(shù)據(jù)平臺(tái)，這是開發(fā)新一代 AI 模型的關(guān)鍵方面。McQueen 指出，在拜耳作物科學(xué)的案例中，Google BigQuery 是該部門的數(shù)據(jù)倉庫。
他說：“我們很早就發(fā)現(xiàn) AWS 具有構(gòu)建靈活的技術(shù)能力的能力，這樣我們就可以開發(fā)更加組件化的架構(gòu)，使我們能夠插入來自不同提供商的不同模型。”
例如，Bedrock 的新一代人工智能模型目錄包括來自合作伙伴的開源和封閉模型，例如 Meta 的 Llama 2.1 和 Mistral 的 Large 2（其最先進(jìn)的新一代人工智能模型）。
IDC 全球基礎(chǔ)設(shè)施研究云和邊緣服務(wù)研究副總裁戴夫·麥卡錫 (Dave McCarthy) 指出，云提供商對生成式人工智能的策略仍然各有不同。
“云提供商將采取不同的方法讓客戶能夠使用這些不同類型的模型。谷歌一直專注于其內(nèi)部開發(fā)的 Gemini 系列模型的價(jià)值，而 AWS 則采取了以合作伙伴為主導(dǎo)的第三方模型供應(yīng)商方式，”他說?！皬拈L遠(yuǎn)來看，哪種方法最好，目前還沒有明確的贏家?！?/span>
與此同時(shí)，隨著企業(yè)向更先進(jìn)的新一代人工智能模型開發(fā)邁進(jìn)，首席信息官將在供應(yīng)商合作、采購、成本、開發(fā)、成果衡量和安全等方面面臨諸多管理壓力。
三、保障流程安全
盡管尚處于早期階段，拜耳作物科學(xué)公司正在積極開發(fā)一系列新的用途，McQueen 聲稱這些用途將對農(nóng)業(yè)行業(yè)產(chǎn)生“顛覆性”影響。
該部門正在與 Bedrock 同步推進(jìn)其數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)，并計(jì)劃與亞馬遜的 AI 平臺(tái)更新相對應(yīng)地推出其他產(chǎn)品。
在他們傾向于高級用例時(shí)，McQueen 的 IT 團(tuán)隊(duì)集成了自動(dòng)過濾和監(jiān)控工具以及其他保護(hù)措施來保護(hù)專有數(shù)據(jù)，包括集成指導(dǎo)科學(xué)家和工程師負(fù)責(zé)任地開發(fā)的方法。 ?
“對于我們開發(fā)的任何可能進(jìn)入市場或直接嵌入工作流程的新功能，員工必須在其進(jìn)入主流之前對其進(jìn)行仔細(xì)的基準(zhǔn)測試和測試，”McQueen 說道，他的團(tuán)隊(duì)努力防止原型在沒有在數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)中內(nèi)置嚴(yán)格的質(zhì)量控制測試的情況下流入食品供應(yīng)。
“我們可以與人類專家一起測試[模型]，在全面投入生產(chǎn)之前進(jìn)行驗(yàn)證，”他說?！爸匾氖?，我們不能向外部推出新功能，然后向農(nóng)民提供影響其業(yè)務(wù)并造成傷害的糟糕建議?！?/span>
