CIO需要在框架的構(gòu)建中保持客觀性，同時也要意識到框架可能帶來的主觀影響。通過平衡這兩者，CIO可以更好地為組織服務。IT領導者必須確保他們的組織關注重要的事項。
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在一個完美的世界里，每一項數(shù)字投資都將基于一系列普遍認可的事實。筆者對數(shù)字領導者的夏季調(diào)查明確表明，首席信息官不能僅僅讓事實“發(fā)生”。
當思考推動信息投資決策的事實時，我回想起三個棒球裁判討論好球事實的故事。第一位支持奧地利哲學家Ludwig Wittgenstein（路德維希·維特根斯坦）的言論“the world is a collection of facts/世界是事實的集合”的裁判解釋說：“I call them as they are/我按照它們本來的樣子來稱呼它們（引申義為這個裁判認為自己的角色是客觀地描述事實，不帶有個人偏見或主觀解釋。）。”
第二位裁判則偏愛后現(xiàn)代主義的主觀性，會說：“I call them as I see them/我按照我看到的樣子來稱呼它們（表達了裁判的主觀性，意味著每個人根據(jù)自己的視角和理解來定義事實，這反映了后現(xiàn)代主義的觀點，即“事實”是主觀構(gòu)建的。）。”
最后那一位裁判怎么說？“They ain’t nothin’?until I call?’em/除非我叫他們，否則他們什么都不是（引申義是，直到裁判做出判斷之前，所謂的“事實”并不存在。這表達了一種極端的主觀主義觀點，即事實的存在和意義完全取決于裁判的判斷和定義。）。”
一、警惕當今世界的事實自由放任現(xiàn)象。
Daniel Patrick Moynihan（丹尼爾·帕特里克·莫伊尼漢），歷任紐約的四屆參議員、聯(lián)合國大使以及三位總統(tǒng)的顧問，因推廣了這句格言而被人們記住：“Everyone is entitled to his own opinion, but not his own facts/每個人都有權(quán)擁有自己的觀點，但不能擁有自己的事實。”筆者深以為然。然而...
Stanford Internet Observatory（斯坦?；ヂ?lián)網(wǎng)觀測站，是一個專注于互聯(lián)網(wǎng)安全、隱私、和信息傳播的研究機構(gòu)。它由斯坦福大學的一些學者和研究人員組成，致力于研究和分析互聯(lián)網(wǎng)上的安全威脅、信息操作、以及網(wǎng)絡犯罪等議題。該機構(gòu)通過發(fā)布研究報告、參與公共討論和提供教育資源，幫助公眾和政策制定者更好地理解互聯(lián)網(wǎng)上的風險和挑戰(zhàn)。）的技術研究經(jīng)理Renée DiResta（蕾妮·迪雷斯塔）創(chuàng)造了“bespoke realities/定制現(xiàn)實”這個短語，指的是“泡沫現(xiàn)實”的“如寒武紀大爆發(fā)”，社區(qū)“按照自己的規(guī)范、媒體、可信權(quán)威和事實框架運作”。
社會和政治科學家們對當今世界的事實狀況感到震驚。參見：Alex Edmans（亞歷克斯·埃德曼斯），May Contain Lies/《可能包含謊言》（探討了現(xiàn)代社會中謊言和不實信息的問題。）；Steven Brill（史蒂文·布里爾），The Death of Truth/《真相之死》（討論了真相在當代社會中的消亡。）；Renée DiResta（蕾妮·迪雷斯塔），Invisible Rulers: The People Who Turn Lies into Reality/《看不見的統(tǒng)治者：把謊言變成現(xiàn)實的人》（分析了那些在幕后操縱信息、塑造公眾認知的人。）；還有Peter Pomerantsev（彼得·波梅蘭采夫），How to Win an Information War/《如何贏得信息戰(zhàn)》（提供了在信息泛濫時代中辨別真?zhèn)?、應對信息?zhàn)的策略。）。
過去，首席信息官們不得不偶爾應對航空公司飛行雜志上高管們遇到的糟糕、過于簡單和缺乏細微差別的事實。如今，IT 現(xiàn)實本身正受到烏托邦和反烏托邦宣傳者以及不了解技術實際工作原理、從未安裝過企業(yè)系統(tǒng)的怪人的攻擊。現(xiàn)在，數(shù)字領導者比以往任何時候都更需要在事實的收集、審查和構(gòu)建過程中發(fā)揮積極作用。推動信息投資的事實需要裁判。
二、事實從何而來？
我承認我太天真了。我過去認為事實是理所當然的——相信有一個宇宙柏拉圖式的金庫，從中可以流出高質(zhì)量的信息。
在May Contain Lies一書中，Alex Edmans給出了一個例子，即那個被廣泛引用的“事實”：如果你在任何學科上投入10,000小時，你就會達到精通。結(jié)果表明，這個廣為接受的“事實”所依據(jù)的研究僅限于小提琴手領域，研究本身沒有測試他們的技能，甚至沒有提到10,000小時。僅僅因為有人稱某件事為事實，并不意味著它是真的。
Barbara Cooper（芭芭拉·庫珀），Toyota Motor Sales（豐田汽車銷售公司）備受愛戴的前首席信息官，回憶起2009年的“加速門”事件——即卡住的油門踏板——以及乘坐一輛雷克薩斯的一個家庭的悲劇死亡。（2009年，45歲的MarkSaylor開著租來的雷克薩斯，載著全家去看女兒的球賽，不幸遭遇汽車離奇自主加速、無法制動，最終高速發(fā)生車禍，無人生還。此后事件發(fā)酵，大量豐田車主投訴豐田車會自主突然加速、造成危險。美國政府啟動對豐田的大規(guī)模調(diào)查。作為當時市值最高的汽車公司，豐田召回了近千萬輛車，經(jīng)濟損失、品牌損失不可估量。）
作為全公司危機管理計劃的一部分，Cooper（庫珀）和她的團隊安裝了最早的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，分析了所有相關數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)——包括National Highway Traffic Safety Administration（NHTSA，國家公路交通安全管理局，美國的一個政府機構(gòu)，負責制定和執(zhí)行汽車安全標準，進行事故調(diào)查和研究，以提高道路交通安全。）的系統(tǒng)——發(fā)現(xiàn)事故實際上是由于不兼容的全天候腳墊安裝不當造成的。
首席信息官們必須積極主動，確保用于推動信息投資決策的數(shù)據(jù)是合法的。
數(shù)字社區(qū)經(jīng)常向顧問、供應商和風險投資家 (CVVC) 尋求事實。世界上一些最聰明、最有道德的人都在數(shù)字服務領域工作。但我的夏季領導力調(diào)查顯示，CVVC 提供的事實在許多情況下似乎與所推薦的策略和解決方案密切相關。在某些情況下，建議推動了發(fā)現(xiàn)，而不是更符合科學方法的發(fā)現(xiàn)推動了結(jié)論。
事實存在于議程豐富的背景下。在事實核查時，首席信息官需要了解提供事實的人的議程。
三、框架的事實
加里·維諾格蘭 (Garry Winogrand) 是一位街頭攝影師，曾三次獲得古根海姆獎金，紐約現(xiàn)代藝術博物館攝影總監(jiān)約翰·薩考斯基 (John Szarkowski) 稱其為“這一代人的先鋒攝影師”，他有一句名言：“當你用四條邊（取景框）包圍某些事實時，你就改變了這些事實。”
我不同意Winogrand（威諾格蘭德）的觀點，即框架實際上會改變事實，框架會將注意力集中在重要的事實上。首席信息官們需要以pig-hunting-truffles（尋找松露的豬，用來形容首席信息官們需要有非常專注和敏銳的能力來識別和關注重要的事實。）的強度來確保組織關注重要的事實。
首席信息官們需要復制政治顧問詹姆斯·卡維爾 1992 年的三點選舉俳句中事實清晰的表達：“愚蠢的問題在于經(jīng)濟/變革而非一成不變/別忘了醫(yī)療保健。”
事實核查和事實框架是你未來成功的關鍵因素。
作者：Thornton May（桑頓·梅）
Thornton May（桑頓·梅）是一位未來主義者。他曾在加州大學洛杉磯分校、加州大學伯克利分校、巴布森大學、香港科技大學、俄亥俄州立大學（他在俄亥俄州立大學共同創(chuàng)立并指導Digital Solutions Gallery/數(shù)字解決方案畫廊項目）和肯塔基大學任教。他的著作《The New Know: Innovation Powered by Analytics/新知識：由分析驅(qū)動的創(chuàng)新》考察了分析部落和行政部落的交集。
譯者：寶藍 ?
睿觀：CIO需要在框架的構(gòu)建中保持客觀性，同時也要意識到框架可能帶來的主觀影響。通過平衡這兩者，CIO可以更好地為組織服務。以下是留給CIO的借鑒與思考
一、加里·維諾格蘭德的觀點：框架改變事實
觀點核心：?當我們用相機取景框?qū)F(xiàn)實世界的一部分框起來時，我們實際上是在對這個現(xiàn)實世界進行一種選擇和重構(gòu)。這種選擇和重構(gòu)會突出某些元素，弱化其他元素，從而改變我們對這個現(xiàn)實的理解。
引申：?這種觀點不僅適用于攝影，也適用于我們?nèi)粘Ｉ钪袑π畔⒌奶幚怼Ｎ覀兯吹降?、聽到的、感知到的，都是?jīng)過我們大腦的篩選和加工的，因此我們對世界的認知總是帶有主觀色彩的。
觀點核心：?CIO認為，框架雖然不會改變事實本身，但可以幫助我們更有效地聚焦于重要的信息。通過設定明確的框架，我們可以將注意力集中在對組織發(fā)展至關重要的方面。
引申：?CIO將“尋找松露的豬”比喻為積極主動地尋找關鍵信息。這強調(diào)了CIO在信息爆炸時代，需要具備敏銳的洞察力和判斷力，才能從海量數(shù)據(jù)中提取出有價值的信息。
俳句的啟示：?詹姆斯·卡維爾的俳句通過簡潔的語言，清晰地表達了三個關鍵的政治議題（“愚蠢的問題在于經(jīng)濟/變革而非一成不變/別忘了醫(yī)療保健?！?/span>）。這啟示CIO在制定戰(zhàn)略時，也需要能夠用簡潔明了的語言，將復雜的問題闡述清楚。
CIO的借鑒：?CIO可以借鑒這種簡潔表達的方式，將組織面臨的挑戰(zhàn)和機遇清晰地呈現(xiàn)給團隊和高層管理者。
事實核查：?在信息爆炸的時代，事實核查變得尤為重要。CIO需要具備辨別真?zhèn)蔚哪芰Γ_保決策基于準確的信息。
事實構(gòu)建：?除了核查事實，CIO還需要具備構(gòu)建事實的能力。通過數(shù)據(jù)分析、市場調(diào)研等手段，CIO可以構(gòu)建一個更全面的信息圖景，為決策提供支持。
不同觀點的共性：?無論是加里·維諾格蘭德還是CIO，都強調(diào)了框架在信息處理中的重要性。
CIO的挑戰(zhàn)：?CIO需要在紛繁復雜的信息中找到關鍵點，并構(gòu)建一個清晰的框架，以指導組織的發(fā)展。
成功的關鍵：?事實核查和事實構(gòu)建是CIO成功的關鍵因素。通過這兩項能力，CIO可以確保決策的科學性，提高組織的競爭力。
延伸思考：
您認為CIO在構(gòu)建框架時，應該更多地關注客觀事實，還是主觀判斷？
在大數(shù)據(jù)時代，如何平衡數(shù)據(jù)分析和人的直覺，做出更準確的決策？
您如何看待人工智能在事實核查和事實構(gòu)建中的作用？
1. 您認為CIO在構(gòu)建框架時，應該更多地關注客觀事實，還是主觀判斷？
回答：?CIO在構(gòu)建框架時，客觀事實和主觀判斷兩者都不可或缺，但權(quán)重會隨著不同情境而有所變化。
客觀事實：?這些是可以通過數(shù)據(jù)、研究和事實驗證的信息。它們?yōu)闆Q策提供了堅實的基礎。CIO需要充分利用數(shù)據(jù)分析、市場調(diào)研等手段，獲取準確的客觀數(shù)據(jù)。
主觀判斷：?這涉及到經(jīng)驗、直覺、對行業(yè)趨勢的洞察以及對組織文化的理解。主觀判斷能夠幫助CIO在面對不確定性時做出決策，并為組織注入創(chuàng)新活力。
平衡之道：
數(shù)據(jù)驅(qū)動決策：?CIO應盡可能地基于數(shù)據(jù)做出決策，但不能過度依賴數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)只能提供部分信息，無法涵蓋所有因素。
結(jié)合戰(zhàn)略目標：?CIO構(gòu)建的框架必須與組織的戰(zhàn)略目標保持一致。這需要綜合考慮內(nèi)部和外部環(huán)境，以及組織的資源和能力。
鼓勵多元觀點：?CIO應鼓勵團隊成員提出不同的觀點，通過辯論和討論，形成更全面的認知。
總結(jié)：?CIO在構(gòu)建框架時，需要在客觀事實和主觀判斷之間找到平衡點。過于強調(diào)客觀事實可能導致決策過于保守，而過于依賴主觀判斷則可能增加風險。
回答：?大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析為決策提供了強大的支持，但人的直覺同樣不可忽視。
數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢：
發(fā)現(xiàn)隱藏模式：?大數(shù)據(jù)分析可以幫助我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的模式和趨勢，從而更深入地了解業(yè)務。
提高決策效率：?數(shù)據(jù)分析可以快速處理大量數(shù)據(jù)，為決策提供及時支持。
人的直覺的價值：
創(chuàng)造力與創(chuàng)新：?人的直覺可以激發(fā)創(chuàng)新思維，提出新的解決方案。
復雜問題的判斷：?面對復雜多變的商業(yè)環(huán)境，人的直覺可以幫助我們做出更全面的判斷。
平衡之道：
數(shù)據(jù)分析為決策提供依據(jù)，人的直覺為決策提供方向。
建立數(shù)據(jù)驅(qū)動的文化：?鼓勵員工利用數(shù)據(jù)分析工具，提升數(shù)據(jù)素養(yǎng)。
培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析師和業(yè)務專家之間的協(xié)同合作。
重視經(jīng)驗豐富的管理者的判斷。
總結(jié)：?在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析和人的直覺是相輔相成的。通過將兩者結(jié)合起來，我們可以做出更準確、更全面的決策。
回答：?人工智能在事實核查和事實構(gòu)建方面發(fā)揮著越來越重要的作用。
事實核查：
自動化核查：?AI可以快速比對大量信息，識別出其中的矛盾和錯誤。
深度學習：?AI可以通過深度學習技術，識別出虛假信息和謠言的特征。
事實構(gòu)建：
數(shù)據(jù)整合：?AI可以將來自不同來源的數(shù)據(jù)進行整合，構(gòu)建更全面的信息圖景。
預測分析：?AI可以基于歷史數(shù)據(jù)和當前趨勢，對未來的發(fā)展進行預測。
挑戰(zhàn)與機遇：
數(shù)據(jù)質(zhì)量：?AI的準確性取決于輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量。
算法偏見：?AI算法可能存在偏見，影響結(jié)果的客觀性。
倫理問題：?AI在事實構(gòu)建中可能涉及到隱私和倫理問題。
總結(jié)：?人工智能在事實核查和事實構(gòu)建方面具有巨大的潛力，但同時也面臨著一些挑戰(zhàn)。CIO需要密切關注AI的發(fā)展，并合理利用AI技術，以提高決策的質(zhì)量和效率。
