隨著生成式人工智能進入現(xiàn)代商業(yè)戰(zhàn)略，企業(yè)將不得不重新評估他們?nèi)绾芜M行招聘、培訓(xùn)和技能提升。因此，轉(zhuǎn)變?yōu)榛诩寄艿恼衅感膽B(tài)對于跟上未來新興技術(shù)的步伐至關(guān)重要。
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【睿觀：未來工作中，技能將成為關(guān)鍵：基于技能的招聘和人才管理新趨勢
隨著生成式人工智能的興起，企業(yè)招聘、培訓(xùn)和技能提升的方式正發(fā)生著深刻變革。為了跟上未來工作的步伐，基于技能的招聘心態(tài)至關(guān)重要。
一、人工智能重塑工作技能
生成式人工智能將改變工作流程、角色需求和完成工作所需的技能。一些任務(wù)將完全由人工智能自動化，而另一些任務(wù)則需要人類與人工智能協(xié)作完成。
1. 技能分類
德勤人工智能研究所（Deloitte AI Institute）將組織中的工作分為以下幾類：
常規(guī)認知工作：如數(shù)據(jù)輸入、基本編碼和客戶服務(wù)，將受益于生成式人工智能，減少日常任務(wù)的冗余。
非常規(guī)認知工作：需要復(fù)雜的解決問題、戰(zhàn)略思維或高級技術(shù)技能，這些技能可以由生成式人工智能以數(shù)據(jù)驅(qū)動的見解、模式識別或預(yù)測分析的形式提供支持。
需要高情商的社交和情感工作：如治療師、社會工作者或銷售人員，這些工作可能只會受到生成式人工智能的輕微影響。
創(chuàng)造性工作：可以利用生成式人工智能工具，如大型語言和圖像模型，實現(xiàn)大量創(chuàng)造性工作的自動化。
數(shù)據(jù)分析師的工作：可能會受益于生成式人工智能自動化，但可能面臨比最初預(yù)期更多的中斷。
日常體力工作：如工廠工作、家政和送貨服務(wù)，將受到自動化和人工智能的影響，但仍需要人工來完成體力勞動。
非常規(guī)的體力工作：需要高水平的人際互動、解決問題和適應(yīng)性，這意味著生成式人工智能的影響有限。
2. 技能影響分析
對組織中的工作進行分類后，可以繼續(xù)確定受影響最大的技能。這對于規(guī)劃技能提升戰(zhàn)略、教育員工如何在日常工作中利用人工智能以及指導(dǎo)組織完成轉(zhuǎn)型非常重要。
德勤還提供了一些類別，以確定將受到生成式人工智能影響的技能：
完全自動化的任務(wù)：只需最少或不需要人工交互。
增強技能：可以通過生成式人工智能工具來增強。
將出現(xiàn)的新技能：如人工智能倫理和監(jiān)管、人工智能-人類任務(wù)管理以及生成式人工智能輸出定制。
需要人情味的有限影響任務(wù)：如復(fù)雜的判斷或微妙的決策制定，是生成式人工智能無法完成的。
二、基于技能的人才管理
1. 構(gòu)建技能檔案
為了更好地了解員工的技能和職業(yè)道路，并為管理者提供更多數(shù)據(jù)幫助員工發(fā)展職業(yè)生涯，可以為每個員工建立一份技能檔案，其中包含員工的技能、經(jīng)驗和職業(yè)目標。這對于招聘人員來說也是一個很有價值的工具，可以更容易地篩選出最合格的候選人。
2. 采用基于技能的人才管理工具
這些工具可以幫助您完成組織中識別和分類技能的艱巨任務(wù)，并提供更全面地了解組織的技能庫，識別整個公司的技能和專業(yè)知識。此外，它使雇主能夠生成一個“動態(tài)且演變的知識和技能圖表”，允許組織使用人工智能在人類技能的發(fā)展中跟上人類的步伐。
3. 改變績效指標
隨著工作技能和期望在自動化方面的轉(zhuǎn)變，領(lǐng)導(dǎo)者將不得不重新評估他們?nèi)绾卧谧兓欣斫鈫T工的整體表現(xiàn)。衡量績效指標將會發(fā)生轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)的指標，如工作時間或每位員工的收入，將不再相關(guān)。相反，“人類的可持續(xù)性”將變得更加重要，指的是使組織員工“在身體上、情感上、經(jīng)濟上和職業(yè)上茁壯成長”的目標和目標。
三、結(jié)論
生成式人工智能正在重塑工作世界，企業(yè)需要轉(zhuǎn)變?yōu)榛诩寄艿恼衅感膽B(tài)，并采用基于技能的人才管理方法來保持競爭力。通過識別和培養(yǎng)員工的關(guān)鍵技能，企業(yè)可以確保其在未來取得成功。】
隨著生成式人工智能在工作場所站穩(wěn)腳跟，它無疑會改變工作流程、角色要求和完成工作所需的技能。人們關(guān)注的不是人工智能是否會取代工作崗位，而是這項技術(shù)將取代什么技能，以及組織和領(lǐng)導(dǎo)人如何相應(yīng)地改變?nèi)祟惖膬?yōu)先事項。
Forrester（弗雷斯特市場咨詢，是一家獨立的技術(shù)和市場研究公司，針對技術(shù)給業(yè)務(wù)和客戶所帶來的影響提供務(wù)實和具有前瞻性的建議。公司已經(jīng)被公認為思想的領(lǐng)導(dǎo)者和可信賴的咨詢商，通過所從事的研究、咨詢、市場活動和高層對等交流計劃，幫助那些全球性的企業(yè)用戶建立起市場領(lǐng)導(dǎo)地位。）的分析師Betsy Summers（貝特西·薩默斯）表示：“人工智能既是一個主要的顛覆者，也是一個救世主，因為生成式人工智能將影響4.5倍于它所取代的工作崗位數(shù)量，但它也有能力幫助管理和提高它所顛覆的技能。”
未來將會有AI能比人類做得更好的任務(wù)，有仍然需要人類觸感的任務(wù)，以及人類和AI結(jié)合將是正確方法的情況。關(guān)鍵是要審視你的組織需要哪些技能才能成功，并識別這些技能可能如何受到通用人工智能的影響，以便為未來制定一個再培訓(xùn)計劃。
根據(jù)Deloitte AI Institute（德勤人工智能研究所，是一個專注于人工智能/AI研究、卓越性和應(yīng)用創(chuàng)新的中心，其目標是推動企業(yè)界對AI的對話和發(fā)展。該研究所匯集了AI領(lǐng)域的杰出人才，將尖端研究應(yīng)用于解決廣泛的AI用例。德勤AI研究所旨在通過其深厚的應(yīng)用AI經(jīng)驗和全球最聰明的AI人才網(wǎng)絡(luò)，挑戰(zhàn)現(xiàn)狀，提供有影響力的、變革性的研究和創(chuàng)新，幫助客戶在“與人共存的時代”中領(lǐng)先，即人類與機器并肩工作的世界。其網(wǎng)絡(luò)包括頂級行業(yè)思想領(lǐng)袖和學(xué)術(shù)權(quán)威、初創(chuàng)企業(yè)、研發(fā)團隊、企業(yè)家、投資者和創(chuàng)新者。這些專家和研究，結(jié)合德勤在應(yīng)用AI知識和對各行業(yè)和部門痛點的深入理解，無論是識別用例、理解行業(yè)特定生態(tài)系統(tǒng)、從AI概念驗證擴展還是確保AI系統(tǒng)的安全性，都可以幫助組織快速實現(xiàn)AI轉(zhuǎn)型。還致力于幫助企業(yè)應(yīng)對AI倫理的復(fù)雜性，與領(lǐng)先的倫理學(xué)家、思想領(lǐng)袖和組織合作，提高意識并提供服務(wù)。在當今世界，AI的好處使組織能夠?qū)崿F(xiàn)前所未有的成果，但必須建立倫理保障措施，以幫助保護聲譽和未來表現(xiàn)。）的Generative AI and the Future of Work/《生成式人工智能與未來工作》報告，正因為如此，基于技能或技能優(yōu)先的招聘將在未來的企業(yè)中獲得進一步的吸引力。該報告概述了對生成式人工智能的預(yù)期變化，以及領(lǐng)導(dǎo)者如何采用這種基于技能的方法，讓員工為即將到來的角色、責任和技能變化做好準備。
傳統(tǒng)上，組織會圍繞職位來構(gòu)建招聘方法，以此來定義其層級中任何角色所需的技能和專業(yè)知識。Deloitte和其他技能優(yōu)先的倡導(dǎo)者認為，堅持這種方法會阻礙組織的敏捷性和創(chuàng)新性，更不用說多樣性、包容性和公平性了。相反，Deloitte和其他人認為，通過將組織內(nèi)的角色視為一組不斷變化的技能，而不是一個特定的職位，組織可以對行業(yè)變化做出更大的反應(yīng)，尤其是對生成式人工智能在工作場所的興起。
一、采取基于技能的方法
Deloitte在報告中指出，Ikea（宜家家居是來自瑞典的全球知名家具和家居零售商，互為和諧的產(chǎn)品系列在功能和風格上可謂種類繁多。銷售主要包括座椅/沙發(fā)系列、辦公用品、臥室系列、廚房系列、照明系列、紡織品、炊具系列、房屋儲藏系列、兒童產(chǎn)品系列等約10，000個產(chǎn)品。宜家以其創(chuàng)新的產(chǎn)品設(shè)計、成本效益和可持續(xù)性而受到消費者的喜愛。公司采用獨特的商業(yè)模式，顧客可以在宜家商場內(nèi)自行挑選產(chǎn)品，然后根據(jù)提供的組裝指南在家中自行組裝。這種DIY/Do It Yourself的購物體驗不僅降低了成本，也給消費者帶來了樂趣。宜家不僅是家具零售商，還是一個文化現(xiàn)象，其商場經(jīng)常成為家庭周末出游的目的地，商場內(nèi)還設(shè)有宜家餐廳，提供瑞典肉丸等特色食品。宜家以其獨特的購物體驗和對設(shè)計、可持續(xù)性及社會責任的承諾，在全球范圍內(nèi)贏得了廣泛的贊譽和忠實的顧客群。）實施了一個名為Billie（是一款人工智能聊天機器人，旨在為客戶提供基礎(chǔ)的咨詢服務(wù)。自2021年以來，宜家已經(jīng)通過Billie處理了47%的客戶基礎(chǔ)咨詢。Billie聊天機器人的推出是為了配合宜家遠程室內(nèi)設(shè)計服務(wù)的擴展，這項服務(wù)已在包括英國和美國在內(nèi)的多個國家和地區(qū)推出。宜家通過培訓(xùn)呼叫中心客服成為室內(nèi)設(shè)計顧問，同時將日常的客戶查詢交給Billie處理 。Billie的名字靈感來源于宜家的Billie書柜系列。其作為AI機器人，不僅能夠回答與產(chǎn)品及購買相關(guān)的問題，還能提供個性化的設(shè)計建議，與IKEA Kreative配合使用，后者是一款在線工具，允許用戶在混合現(xiàn)實環(huán)境中設(shè)計自己的生活空間。宜家還建立了道德AI工作組，確保AI技術(shù)以負責任的方式落地，同時推出了AI掃盲計劃，計劃到2024年對3000名員工進行道德與負責任AI基礎(chǔ)知識培訓(xùn)。這表明宜家在推進AI技術(shù)應(yīng)用的同時，也非常注重技術(shù)使用的倫理性和責任感。）的人工智能客戶服務(wù)機器人。Ikea表示，在過去兩年中，Billie處理了超過47%的客戶咨詢，騰出了近1萬名呼叫中心工作人員來學(xué)習新技能，包括幫助為客戶提供咨詢的室內(nèi)設(shè)計顧問。通過提高這些工人的技能和再技能，Ikea能夠創(chuàng)造新的收入來源，留住訓(xùn)練有素的工人，并為員工培養(yǎng)一個持續(xù)學(xué)習的環(huán)境。
對于Deloitte來說，這家瑞典家居品牌提供了一個經(jīng)典的例子，說明人工智能已經(jīng)在影響工作場所。技能和任務(wù)將面臨最大的變化，某些任務(wù)——如處理客戶咨詢——更有可能完全由人工智能自動化，使人類工人能夠?qū)Ｗ⒂诟鼜?fù)雜的項目。
Summers（薩默斯）表示，人工智能有許多可以降低工作的復(fù)雜性的用例，尤其是在招聘方面。它可以幫助招聘人員撰寫職位描述，確定要列出的競爭技能，并評估最終職位是否存在任何潛在的偏見。它可以通過指導(dǎo)或匹配候選人到他們最適合的職位，幫助候選人外聯(lián)，告知面試問題，并幫助安排每一輪面試，進一步簡化招聘過程。
“然而，僅僅因為我們可以利用人工智能來處理所有這些用例，并不意味著我們就應(yīng)該這樣做。”Summers（薩默斯）說，“每個組織都必須確定其風險準備情況，并進行深思熟慮的決策過程，以優(yōu)先考慮和選擇人工智能用例?！?/span>
關(guān)鍵是讓組織領(lǐng)導(dǎo)者知道哪些任務(wù)和技能最好由生成式人工智能自動化或支持，哪些受影響最小。這種理解可以幫助指導(dǎo)組織中的招聘、培訓(xùn)和技能提升舉措，并為在哪里關(guān)注人類方面以及在哪里實施生成式人工智能提供指導(dǎo)。
二、重新定義和重新分類的技能
首先，Deloitte建議將組織中的工作分為以下類型：
l常規(guī)的認知工作，如數(shù)據(jù)輸入、基本編碼和客戶服務(wù)，這將通過受益于生成式人工智能，減少日常任務(wù)的冗余。
l非常規(guī)認知工作，需要復(fù)雜的解決問題、戰(zhàn)略思維或高級技術(shù)技能，這些技能可以由生成式人工智能以數(shù)據(jù)驅(qū)動的見解、模式識別或預(yù)測分析的形式提供支持。
l需要高情商的社交和情感工作，如治療師、社會工作者或銷售人員，這些工作可能只會受到生成式人工智能的輕微影響。
l創(chuàng)造性工作，可以利用生成式人工智能工具，如大型語言和圖像模型，實現(xiàn)大量創(chuàng)造性工作的自動化。
l數(shù)據(jù)分析師的工作，可能會受益于生成式人工智能自動化，但可能面臨比最初預(yù)期更多的中斷。
l日常體力工作，如工廠工作、家政和送貨服務(wù)，將受到自動化和人工智能的影響，但仍需要人工來完成體力勞動。
l非常規(guī)的體力工作，需要高水平的人際互動、解決問題和適應(yīng)性，這意味著生成式人工智能的影響有限。
一旦你對組織中的工作進行了分類，你就可以繼續(xù)確定受影響最大的技能。這對于規(guī)劃技能提升戰(zhàn)略、教育員工如何在日常工作中利用人工智能以及指導(dǎo)組織完成轉(zhuǎn)型非常重要。您還需要了解哪些技能將實現(xiàn)自動化，哪些員工將最容易擺脫多余的工作，以及如何提高受自動化影響最大的員工的技能和再技能。
Deloitte提供了以下類別，以確定將受到生成式人工智能影響的技能：
l完全自動化的任務(wù)，只需最少或不需要人工交互。示例包括圖像和內(nèi)容生成、數(shù)據(jù)排序和分類、預(yù)測、語言翻譯、簡單的圖形設(shè)計和基本趨勢識別。
l增強技能，“本質(zhì)上是人類的”，但可以通過生成式人工智能工具來增強。例如，包括分析思維、問題解決、創(chuàng)造力、研究、數(shù)據(jù)可視化、戰(zhàn)略規(guī)劃、預(yù)測分析和快速原型設(shè)計。
l將出現(xiàn)的新技能，如人工智能倫理和監(jiān)管、人工智能-人類任務(wù)管理以及生成式人工智能輸出定制。
l需要人情味的有限影響任務(wù)，例如復(fù)雜的判斷或微妙的決策制定，是生成式人工智能無法完成的。例子包括說服和談判、激勵性領(lǐng)導(dǎo)、倫理判斷和正直、同情心、建立人際關(guān)系和身體靈活性。
定義和重新定義組織中的技能可以幫助您更好地了解在哪里需要招聘新員工，而不是在可以在內(nèi)部何處提高技能和再技能。了解生成式人工智能將在哪里以及如何影響組織中的技能也可以幫助為內(nèi)部培訓(xùn)和技能項目提供信息。組織將需要確保他們比以往任何時候都更專注于技能的發(fā)展，密切關(guān)注新興的和新的技能。
Robert Half（羅致恒富公司，成立于1948年，總部位于美國加利福尼亞州，向客戶提供有關(guān)人力資源配給和風險管理方面的咨詢服務(wù)，該公司已成為在會計和財務(wù)領(lǐng)域中提供臨時工及全日制員工的專業(yè)服務(wù)供應(yīng)商。）的招聘和技術(shù)咨詢專家Ryan Sutton（瑞安·薩頓）說，IT領(lǐng)導(dǎo)者需要明白，培養(yǎng)技術(shù)員工的技能對于幫助未來的運營抵御技術(shù)顛覆至關(guān)重要。如果企業(yè)想在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中保持領(lǐng)先地位，還必須投資于正確的技能，并確保其員工擁有獲得新技能的必要工具。
“雖然公司應(yīng)該考慮雇傭新員工來解決某些技能差距，但他們也應(yīng)該認識到利用現(xiàn)有員工和團隊的優(yōu)勢和潛力的價值?！盨utton（薩頓）說，“它不僅揭示了更多的商業(yè)需求的解決方案，還突出了對專業(yè)成長的承諾，而專業(yè)成長往往是吸引和留住人才的一個因素。”
三、改變指標來衡量成功
雖然認識到技術(shù)在提高生產(chǎn)力方面的潛力很重要，但Deloitte的報告指出，重新評估組織中生產(chǎn)力的定義也同樣重要。衡量績效指標將會發(fā)生轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)的指標，如工作時間或每位員工的收入，將不再相關(guān)。相反，Deloitte表示，“衡量人的績效，同時強調(diào)業(yè)務(wù)和人的成果”將變得很重要。
Deloitte稱之為“human sustainability/人類的可持續(xù)性”，指的是使組織員工“在身體上、情感上、經(jīng)濟上和職業(yè)上茁壯成長”的目標和目標。這些指標包括幸福感、工作滿意度、個人成長和技能發(fā)展。重點將放在“有形的產(chǎn)出和無形的貢獻上，如創(chuàng)新解決方案、人際關(guān)系和組織文化影響，而不是評估短期生產(chǎn)力指標。”
Summers（薩默斯）說，最終，員工甚至可能有一份技能檔案，跟隨他們的每份工作或組織。這將使員工更好地了解自己的技能和職業(yè)道路，并為管理者提供更多數(shù)據(jù)，幫助員工發(fā)展職業(yè)生涯。對于招聘人員來說，這也是一個很有價值的工具，可以更容易地篩選出最合格的候選人。
但談到人才管理，Summers（薩默斯）說，當她在與IT領(lǐng)導(dǎo)者交談時，她注意到許多人并沒有意識到什么可以幫助他們過渡到基于技能的心態(tài)的技術(shù)。通常，使用這些工具的是人力資源和招聘人員，而首席信息官仍在努力通過電子表格管理團隊技能。
采用基于技能的人才管理工具可以幫助您完成組織中識別和分類技能的艱巨任務(wù)，這對平穩(wěn)過渡有很大幫助。這些工具可以更全面地了解組織的技能庫，識別整個公司的技能和專業(yè)知識，同時提供有用的指標和反饋。此外，Summers（薩默斯）說，它使雇主能夠生成一個“動態(tài)且演變的知識和技能圖表”，允許組織使用人工智能在人類技能的發(fā)展中跟上人類的步伐。
重要的是要接受對員工成功的新態(tài)度，并隨著生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展提高績效指標。隨著工作技能和期望在自動化方面的轉(zhuǎn)變，領(lǐng)導(dǎo)者將不得不重新評估他們?nèi)绾卧谧兓欣斫鈫T工的整體表現(xiàn)。
作者：Sarah K. White（莎拉·K·懷特）
? ? ?Sarah K. White（莎拉·K·懷特）是CIO.com網(wǎng)的資深作家。涵蓋IT職業(yè)，招聘和人員管理，以及多元化。
譯者：寶藍 @lex
