在數(shù)據(jù)安全擔憂、成本控制和人工智能（AI）創(chuàng)新需求的驅動下，企業(yè)的云戰(zhàn)略正朝著混合模式發(fā)展，私有云和公有云的結合被認為是長期的解決方案。
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【睿觀：私有云在AI時代的大回歸主要受到生成式人工智能帶來的成本控制需求和數(shù)據(jù)安全擔憂驅動。隨著包括Dell、HPE在內的私有云解決方案的成熟，以及企業(yè)對混合云模式的開放態(tài)度，私有云在未來將繼續(xù)扮演重要角色，幫助企業(yè)在不斷發(fā)展的數(shù)字化轉型中保持成本平衡和安全。
一、背景與動因
隨著生成式人工智能的崛起，私有云供應商成為主要受益者之一。首席信息官（CIO）們在應對AI工作負載、成本控制和數(shù)據(jù)安全方面重新評估了他們的云戰(zhàn)略，開始傾向于混合云模式。這背后有幾大重要動因：
1.成本控制：
云計算和AI相關成本的不確定性，推動企業(yè)在私有云和公有云中尋求平衡，以更好地管理和預測成本。
2.數(shù)據(jù)安全與合規(guī)：
私有云為企業(yè)提供了更好的數(shù)據(jù)控制能力，確保敏感數(shù)據(jù)不被公有AI模型不小心攝入，通過嚴格控制來保護數(shù)據(jù)隱私和完整性。
二、生成式人工智能對云計算的影響
生成式人工智能的興起改變了企業(yè)對云計算的需求和期望，推動了私有云的回歸。以下公司案例展示了這一趨勢：
Somerset Capital Group：這家公司將其生成式人工智能數(shù)據(jù)遷移到托管私有云，以確保數(shù)據(jù)隱私和控制權，盡管仍使用公有云處理部分工作負載。
Kyndryl US：公司高管指出，雖然當前許多企業(yè)在公有云上進行人工智能實驗，但長遠來看，數(shù)據(jù)較好的地方會在私有云和邊緣環(huán)境中運行人工智能。
三、私有云的增長與重要性
根據(jù)市場研究和行業(yè)報告，私有云支出的增長趨勢顯而易見：
1.Forrester 2023年《基礎設施云調查》：
79%的企業(yè)云決策者表示正在實施內部私有云。
31%正在使用混合云管理解決方案構建更像公共云的內部私有云。
2.IDC預測：
2024年全球專用私有云服務支出將達到204億美元，2027年將超過翻倍。
2024年企業(yè)私有云基礎設施支出為518億美元，2027年將增長至664億美元。
盡管相對于預計的8157億美元公共云支出，這些數(shù)字仍較小，但私有云在混合云基礎設施中扮演著關鍵角色，提供更大的成本可預測性和數(shù)據(jù)安全性。Dell APEX和HPE GreenLake等平臺是私有云解決方案的典范，能夠在企業(yè)數(shù)據(jù)中心或聯(lián)合托管設施中進行私有云管理。
四、未來與挑戰(zhàn)
私有云帶來了成本控制和數(shù)據(jù)安全的優(yōu)勢，但也伴隨著一些挑戰(zhàn)：
1.專業(yè)硬件需求：
運行大規(guī)模AI所需的專用硬件昂貴且能耗高，這對私有云的可持續(xù)性提出更高要求。
2.性能優(yōu)化與模式靈活性：
需要平衡公共云的靈活性和私有云的控制性，尤其是針對AI負載的性能優(yōu)化?！?/span>
私有云供應商可能是當前生成式人工智能熱潮的主要受益者之一。CIO們在過去看似青睞公共云，但現(xiàn)在正重新審視私有云，包括本地部署和合作伙伴托管的云服務。
這種變化的核心在于，CIO認知到為了支持人工智能的工作負載并控制成本，企業(yè)長遠來看將趨向于混合使用公共云和私有云的模式。
“隨著數(shù)據(jù)和‘云’領域的發(fā)展速度加快，我們相信混合模式的‘云’和數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略。”Sun Country Airlines的SVP兼CIO Jim Stathopoulos表示，他于2023年初從United Airlines來到這家區(qū)域航空公司，并繼承了Microsoft Azure云基礎設施和Databricks AI平臺，但對未來的IT決策持開放態(tài)度。
控制不斷上漲的云和人工智能成本以及防止數(shù)據(jù)丟失是企業(yè)將基礎設施轉向混合云以實現(xiàn)人工智能目標的主要原因。大多數(shù)觀察者同意，采用包括本地或聯(lián)合托管的私有云在內的混合方法對于保證成本控制和數(shù)據(jù)完整性是必要的，尤其是在面臨人工智能資源需求和企業(yè)對其運用的主要關注時。
在這種情況下，具有生成式人工智能支持的私有云平臺如Dell APEX和HPE GreenLake可以為企業(yè)客戶提供解決方案，聯(lián)合托管合作伙伴如Equinix則可以托管私有云工作負載。據(jù)IDC高級云分析師Dave McCarthy表示。
“圍繞人工智能的熱情和相關擔憂進一步強化了對私有云的需求。企業(yè)必須確保私有數(shù)據(jù)不在公共人工智能模型內。”McCarthy指出，“CIO們正在試圖最大限度地利用公有云提供的LLM，同時將敏感數(shù)據(jù)保留在他們控制的私有云中?！?/span>
一、生成式人工智能改變了云計算
Somerset Capital Group是一家選擇私有云來管理其ERP應用并開辟生成式人工智能之路的公司。這家總部位于康涅狄格州Milford的金融服務公司在十多年前將數(shù)據(jù)遷移到公共云，并將繼續(xù)向其中添加工作負載，特別是面向客戶的應用。然而，公司的關鍵數(shù)據(jù)——以及所有未來的生成式人工智能數(shù)據(jù)——可能會在新的托管私有云上運行，執(zhí)行副總裁兼CIO Andrew Cotter表示。
“由于我們正在測試并逐步涉足人工智能，我們希望保持最大的私密性，”他強調道，公共云確實具備許多當今LLM所需的力量，但他的公司仍有通過自有Dell設備增加GPU的選擇。“我們不希望發(fā)生錯誤并導致數(shù)據(jù)被其他模型攝入或成為其一部分。我們保持嚴格的控制，并將其保持在私有云中?！?/span>
Kyndryl US高級副總裁Todd Scott承認，人工智能和成本是推動企業(yè)向私有云轉移的關鍵因素。
“大多數(shù)企業(yè)目前在公共云上探索人工智能，但我們預計客戶最終會將應用程序帶到他們的數(shù)據(jù)上，并在數(shù)據(jù)所在的私有環(huán)境和邊緣執(zhí)行人工智能，”他說。
“推動回歸私有云的另一個因素是成本的可預測性，”Scott繼續(xù)說道。“敏捷企業(yè)本質上對其應用程序進行頻繁修改，因此有時會看到數(shù)據(jù)在公共云上的成本大幅波動。私有云提供了更大的可預測性，因為基礎設施是專用的。”
二、購買私有云
分析師認為，私有云的支出正在增加。
根據(jù)Forrester 2023年的《基礎設施云調查》，約1300位企業(yè)云決策者中有79%表示他們的公司正在實施內部私有云，將利用虛擬化和私有云管理。幾乎三分之一（31%）的受訪者表示，他們正在使用混合云管理解決方案（如軟件定義存儲和與API一致的硬件）來構建內部私有云，使其更像公共云，Forrester補充說。
IDC預計，2024年全球專用私有云服務支出（包括托管私有云和作為服務的專用云基礎設施）將達到204億美元，并在2027年超過翻倍。2024年企業(yè)私有云基礎設施全球支出（包括硬件、軟件和支持服務）為518億美元，并將在2027年增長至664億美元，IDC表示。
盡管這些數(shù)字與2024年預計的8157億美元的公共云支出相比顯得微不足道，但IDC的McCarthy仍將混合云基礎設施視為大多數(shù)該領域企業(yè)的未來。McCarthy認為，HPE和Dell推出的私有云一體化解決方案為客戶提供了一種可以在現(xiàn)場或聯(lián)合托管設施中管理的私有云。
私有云還可以幫助企業(yè)更好地控制整體云成本，但其也有優(yōu)劣勢。
“企業(yè)面臨一些困境，”McCarthy表示?！鞍踩珕栴}推動企業(yè)轉向私有云，但運行大規(guī)模人工智能所需的專用硬件既昂貴又耗能。Equinix等公司認為他們可以解決這個問題，通過讓企業(yè)在其已經(jīng)具備這些基礎設施的數(shù)據(jù)中心建設私有云。”
云顧問初創(chuàng)公司Cloudbench的創(chuàng)始人兼前Microsoft、Deloitte和IBM高管Tom Richer同意私有云供應商和聯(lián)合托管合作伙伴將從人工智能中受益。
“對于私有云行業(yè)來說，這是一個巨大的優(yōu)勢，他們必須擁抱生成式人工智能才能成長。生成式人工智能模型可以被訓練以從正常數(shù)據(jù)分布中學習模式，并實時檢測數(shù)據(jù)流中的異常或異常值。私有云平臺可以利用生成式人工智能用于各行業(yè)的異常檢測應用，包括網(wǎng)絡安全、欺詐檢測和預測性維護，”他說?！?/span>私有云供應商可以提供生成式人工智能服務，幫助企業(yè)開發(fā)預測模型、進行模擬或執(zhí)行‘假設’分析，而不需要在現(xiàn)場擁有大規(guī)模數(shù)據(jù)集或擴展的計算資源。”
然而，一些IT領導者對在公共云上運行所有工作負載感到滿意，即使生成式人工智能要求保護數(shù)據(jù)隱私。
美國證券交易委員會（SEC）支持的服務IT部門的CIO Steve Randich同意，人工智能的發(fā)展可能會為私有云開辟道路。但他認為AWS公共云的安全性堅如磐石。
“這是一個有效的擔憂，但我認為它涉及到某些云供應商比其他供應商更為嚴重，”Randich指出，FINRA在AWS上擁有最大的數(shù)據(jù)庫之一?！拔覀兊牧鍪抢^續(xù)利用AWS的公共云服務，我們沒有考慮私有或混合服務?！?/span>
三、演變中的云戰(zhàn)略
無論IT領導者未來對企業(yè)人工智能工作負載的決策如何，曾經(jīng)被認為是死胡同的私有云如今卻為此類業(yè)務做好了準備，供應商認為。
例如，HPE GreenLake是一個即時服務產(chǎn)品，將類似云的靈活性帶到數(shù)據(jù)中心和其他需要更高數(shù)據(jù)安全級別的地方。根據(jù)制造商的說法，私有云解決方案消除了在多租戶中丟失數(shù)據(jù)的風險，這是CIO在處理人工智能時的一項關鍵擔憂。家得寶（Home Depot）和研發(fā)實驗室Ofino與合作伙伴HPE CyrusOne的聯(lián)合托管私有云合作，他們表示通過HPE將云成本降低到90%。
“人工智能是混合工作負載的典范，”HPE的混合云運營長Hang Tan表示?！澳鷮⑻幚硪恍┓浅Ｃ芗呢撦d，但在訓練大型模型和推理時，會有一些基本負載，如果能夠足夠安全地預測，應該全部在私有云中?！?/span>
Voya Financial在2018年啟動數(shù)字轉型時選擇了公私混合模式，是一家采用審慎方法定位工作負載的公司。EVP兼CIO Santhosh Keshavan最關心的是在公共云中失去創(chuàng)新，但保留私有云足跡的決定在各方面對他的公司都是最優(yōu)解。
“并非所有的應用程序都準備好在云上運行。對于那些不需要在Microsoft [Azure]或AWS或任何其他云上運行的應用程序，我們傾向于將其保留在私有云中?！彼f。
并非所有的應用程序都最好用公共云服務，就像并非所有的公司都適合公共云服務一樣。
德克薩斯州威廉森市位于奧斯汀附近，那里正在建設一個主要的三星半導體工廠，該市自2017年以來一直走私有云路線，主要因為法庭證據(jù)的數(shù)字責任以及快速增長地區(qū)政府機構對帶寬的需求，CIO Richard Semple表示。
“我們別無選擇。即使在一天結束時，即使你把所有事情都做得完美無缺，我們仍然是那些數(shù)據(jù)的安全性和完整性的責任方，而我們是否要將風險轉移給其他人呢？”Semple說。
然而，CIO并不排除如果變量發(fā)生變化會遷移到公共云。
“我們希望為未來保持多種選擇?！?span style="font-size: 16px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; font-family: Calibri;">Semple總結道。
【注：Equinix（埃昆尼克斯）是一家總部位于美國加州紅木城的數(shù)字基礎設施公司，成立于1998年。該公司致力于通過全球數(shù)據(jù)中心和互連平臺，幫助企業(yè)、網(wǎng)絡服務提供商和云服務供應商實現(xiàn)更高效的數(shù)字轉型。Equinix?是全球最大的數(shù)據(jù)中心和互連服務提供商之一，在五大洲的多個主要市場擁有超過220個數(shù)據(jù)中心。
一、產(chǎn)品和服務
Equinix提供一系列數(shù)據(jù)中心和互連服務，以下是其中的一些主要產(chǎn)品和服務：
（一）Equinix International Business Exchange (IBX)數(shù)據(jù)中心：
提供可靠、安全的托管環(huán)境，具有高可用性和冗余設計。
支持全球200多個數(shù)據(jù)中心位置。
（二）Equinix Cloud Exchange Fabric (ECX Fabric)：
提供全球范圍內的數(shù)據(jù)中心互連（DCI）服務，幫助企業(yè)快速、安全地連接全球各地的云服務、網(wǎng)絡服務和其他業(yè)務伙伴。
可以實現(xiàn)動態(tài)調整帶寬和靈活連接。
（三）Equinix Metal：
提供裸機服務器即服務，允許用戶部署和管理裸金屬基礎設施，結合軟件定義網(wǎng)絡（SDN）和自動化工具來實現(xiàn)快速配置和調整。
1.網(wǎng)絡服務：
虛擬網(wǎng)絡服務：如Virtual Routers，幫助企業(yè)在全球范圍內快速部署和管理廣域網(wǎng)（WAN）。
互連解決方案：提供交換、端口連接和互連功能，促進低延遲、高帶寬的數(shù)據(jù)交換。
2.行業(yè)解決方案：
針對金融服務、內容和數(shù)字媒體、企業(yè)IT和公共部門等不同行業(yè)提供定制解決方案。
二、主要客戶和使用案例
Equinix擁有廣泛的客戶基礎，包括跨國企業(yè)、大型云服務提供商、金融機構和內容分發(fā)網(wǎng)絡（CDN）等。以下是其中一些主要客戶及其使用案例：
（一）云服務提供商：
Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud等云服務巨頭使用Equinix的數(shù)據(jù)中心進行全球范圍內的部署和互連，提供低延遲和高可用性服務。
（二）金融服務：
納斯達克（Nasdaq）：利用Equinix的數(shù)據(jù)中心和互連服務增強其交易平臺的可靠性和安全性，并確保全球范圍內的低延遲交易。
Santander：使用Equinix的數(shù)據(jù)中心和互連平臺優(yōu)化其全球金融交易和IT基礎設施管理。
（三）內容分發(fā)網(wǎng)絡（CDN）和數(shù)字媒體：
Netflix：依托Equinix的全球數(shù)據(jù)中心和互連網(wǎng)絡分發(fā)其流媒體內容，確保用戶體驗的高質量和低延遲。
Spotify：使用Equinix的數(shù)據(jù)中心和互連服務支持其全球音樂流媒體平臺的擴展和性能優(yōu)化。
（四）企業(yè)IT和技術公司：
IBM：通過Equinix的數(shù)據(jù)中心和互連平臺提升其混合云和多云戰(zhàn)略，實現(xiàn)全球范圍內的靈活部署和高效管理。
Equifax：利用Equinix的互連和數(shù)據(jù)中心服務增強其全球數(shù)據(jù)管理和分析能力，確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護。
Equinix通過其強大的全球數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡和全面的互連服務，為各行業(yè)的企業(yè)提供了可靠、低延遲的數(shù)字基礎設施解決方案。無論是云服務提供商還是金融機構和數(shù)字媒體企業(yè)，都能夠從中受益，實現(xiàn)更高效的業(yè)務運營和數(shù)字化轉型。】
