當前的IT基礎(chǔ)設施無法滿足這一要求，因此CIO正在盡快將新平臺和架構(gòu)投入使用，以支持AI（人工智能）、邊緣系統(tǒng)、安全性和可持續(xù)性。用一次勇敢的遠航比喻企業(yè)IT現(xiàn)代化的過程，在面對挑戰(zhàn)時需要勇氣、團隊合作和對新技術(shù)的適應能力。
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【睿觀：本文通過探索當前IT基礎(chǔ)設施面臨的挑戰(zhàn)和轉(zhuǎn)型需求，描繪了一個企業(yè)信息技術(shù)現(xiàn)代化的完整畫面。這一轉(zhuǎn)型旨在滿足對人工智能、邊緣計算、網(wǎng)絡安全和可持續(xù)性日益增長的需求。將其比喻為一場遠航，CIO和IT領(lǐng)導者正扮演著勇敢的船長角色，他們不僅要導航，還要確保船只（即企業(yè)的IT基礎(chǔ)設施）能夠適應未知水域（即新興技術(shù)的要求）的挑戰(zhàn)。
在這場遠航中，人工智能是推進的風帆，它驅(qū)動企業(yè)向未知探索，尋找優(yōu)化和自動化業(yè)務過程的新方法。邊緣計算則是船上的羅盤，確保數(shù)據(jù)處理盡可能接近數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭，以提高效率和響應速度。網(wǎng)絡安全是船體，保護企業(yè)不受外部威脅的侵害，而可持續(xù)性則是船只前進的道德指南，確保企業(yè)在追求技術(shù)進步的同時，也致力于減少對環(huán)境的影響。
然而，這場遠航并非沒有挑戰(zhàn)。舊的IT基礎(chǔ)設施像是舊船，難以適應新的航海條件。因此，IT領(lǐng)導者們正在尋求更現(xiàn)代化的“船只”——采用混合云和多云服務的新架構(gòu)，這不僅能提供所需的靈活性和擴展性，還能在經(jīng)濟上更加可行。
整個旅程強調(diào)了團隊協(xié)作的重要性。正如文章中所述，沒有全體船員——包括開發(fā)人員、業(yè)務用戶和決策者——的共同努力，這次現(xiàn)代化的遠航是無法成功的。每個人都必須參與進來，用他們的知識和技能來導航，確保整個組織能夠順利地向前進。
總之，用一次勇敢的遠航比喻企業(yè)IT現(xiàn)代化的過程，在面對挑戰(zhàn)時需要勇氣、團隊合作和對新技術(shù)的適應能力。】
人們對轉(zhuǎn)向AI（人工智能）、邊緣系統(tǒng)【邊緣系統(tǒng)（Edge Computing）是一種分布式計算框架，它將計算任務、數(shù)據(jù)存儲和服務帶到數(shù)據(jù)源生成的地方，即網(wǎng)絡的“邊緣”。這種框架下，數(shù)據(jù)處理不再集中在遠離用戶的中心數(shù)據(jù)中心，而是更靠近用戶和數(shù)據(jù)源，比如家庭、企業(yè)、工廠或移動網(wǎng)絡基站?！?/em>和更可持續(xù)的架構(gòu)有著無限的熱情——或者可能是無情的壓力。問題在于許多現(xiàn)有的系統(tǒng)已無法滿足人們的要求。因此，新一輪的IT現(xiàn)代化浪潮正在展開，從舊的內(nèi)部部署系統(tǒng)轉(zhuǎn)移向混合或多云服務的新趨勢正在興起。
一、人工智能為自主企業(yè)增添了新的動力，但不要忽視人類
根據(jù)Nutanix【Nutanix是一家總部位于美國加州的科技公司，專注于提供企業(yè)級云計算平臺。該公司成立于2009年，Nutanix的主要產(chǎn)品是Ahana，一個集成計算、存儲和虛擬化管理的平臺，它允許企業(yè)構(gòu)建私有云或混合云基礎(chǔ)設施。Nutanix使用虛擬化技術(shù)來抽象化硬件資源，使得IT管理員可以更加靈活地管理和部署應用程序。它的解決方案通常包括軟件定義的存儲（SDS）和網(wǎng)絡功能，以及與現(xiàn)有應用程序和工具的兼容性?！?/span>委托對1,500名IT高管進行的一項新調(diào)查，預計在未來一年到三年內(nèi)，混合云和多云的采用率將翻倍。【混合云（Hybrid Cloud）和多云（Multi-Cloud）是兩種不同的云計算部署模型，它們都允許企業(yè)在不同類型的云環(huán)境中運行應用程序和存儲數(shù)據(jù)。
混合云（Hybrid Cloud）：
混合云結(jié)合了公共云、私有云和/或社區(qū)云，通過某種形式的網(wǎng)絡連接使它們能夠協(xié)同工作。這種模型提供了靈活性，允許企業(yè)將敏感數(shù)據(jù)保留在私有云中，同時利用公共云的彈性、可伸縮性和成本效益。
多云（Multi-Cloud）：
多云策略涉及使用兩個或多個云服務提供商，而不是單一的云服務提供商。這種方法可以避免對單一供應商的依賴，提高談判力和可靠性，并允許企業(yè)根據(jù)特定需求選擇最佳的服務。
總的來說，混合云和多云都是企業(yè)為了實現(xiàn)更靈活、高效和安全的IT運營而采用的策略。它們可以幫助企業(yè)根據(jù)具體需求和業(yè)務目標，優(yōu)化資源分配，提高IT運營的效率和彈性?！?/em>
CIO（首席信息官）和IT領(lǐng)導者正在盡可能快地將新的平臺和架構(gòu)投入使用，以支持AI（人工智能）、邊緣系統(tǒng)、安全和可持續(xù)性。近四成的受訪者（37%），表示在當前的IT基礎(chǔ)設施上運行人工智能應用程序?qū)⑹且粋€“重大”挑戰(zhàn)。
當然，"IT現(xiàn)代化"這個概念是相對的，并且適用于任何時代，因為所有的遺留系統(tǒng)在某一時刻都是新系統(tǒng)。在2024年的背景下，現(xiàn)代化的含義是采用混合云策略來管理和運行應用程序及數(shù)據(jù)——并且在過程中減少一些復雜性和成本（fingers crossed）（fingers crossed表示“交叉手指”，通常用來表示祝福、希望好運或希望某事順利。）
調(diào)查還顯示，這顯然是重中之重。IT高管報告說，他們正在增加對今年首要任務的投資，毫無疑問，那就是人工智能。在優(yōu)先事項列表中，僅次于人工智能的是IT現(xiàn)代化，這意味著更多的云計算。
當然，這兩個優(yōu)先事項是相輔相成的。人工智能正在推動新一輪的IT基礎(chǔ)設施現(xiàn)代化浪潮，其目標是在核心云和邊緣環(huán)境之間實現(xiàn)更大的數(shù)據(jù)移動性。幾乎所有（99%）的受訪者表示他們計劃升級他們的AI（人工智能）應用程序或基礎(chǔ)設施，超過一半的受訪者表示他們需要改善云、數(shù)據(jù)中心和邊緣環(huán)境之間的數(shù)據(jù)傳輸，以支持他們的AI（人工智能）計劃。
許多行業(yè)領(lǐng)導者一致認為，人工智能正在推動一系列新的投資。Rocket Software（Rocket Software 是一家總部位于美國馬薩諸塞州的公司，專注于為企業(yè)和政府部門提供軟件解決方案。該公司成立于1990年，提供的產(chǎn)品和服務包括數(shù)據(jù)庫管理、應用程序現(xiàn)代化、系統(tǒng)管理和云服務。Rocket Software 的解決方案旨在幫助客戶優(yōu)化其技術(shù)基礎(chǔ)設施，提高效率和數(shù)據(jù)管理能力。）的應用現(xiàn)代化業(yè)務單元總裁Puneet Kohli（普內(nèi)特·科利）表示：“由于人工智能依賴于數(shù)據(jù)，因此需要一個可靠的數(shù)據(jù)策略來實現(xiàn)人工智能。自動化在數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理中也扮演著有益的角色。全球各行業(yè)的公司繼續(xù)增加在業(yè)務流程管理、工作流和機器人流程自動化方面的投資，并加速運營轉(zhuǎn)型?！?/span>
二、人工智能正在加速開發(fā)人員和商業(yè)用戶之間的協(xié)作
Kohli（科利）繼續(xù)說，如果沒有從事移民和新解決方案工作人員的充分參與，任何現(xiàn)代化工作都不會成功?！艾F(xiàn)代化離不開協(xié)作。雖然投資最新、最閃亮的工具可能令人興奮，但任何新的解決方案都不會成為組織的靈丹妙藥。相反，領(lǐng)導者必須努力以一種長期定位其業(yè)務的方式推動價值，這并不意味著需要采用市場上的每一種趨勢技術(shù)。相反，成功的現(xiàn)代化必須通過持續(xù)的努力來進行，充分利用企業(yè)的優(yōu)勢并將其提升到下一個級別。”
Nutanix的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，除了AI（人工智能），邊緣計算【邊緣計算（Edge Computing）是一種分布式計算框架，它將數(shù)據(jù)的處理任務從中央化的云數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡的邊緣，即數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭附近。這樣做可以減少數(shù)據(jù)傳輸時間，提高響應速度，從而為需要快速處理數(shù)據(jù)的場景提供支持，例如物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、自動駕駛汽車、遠程醫(yī)療和實時分析等。】也將登上2024年技術(shù)投資領(lǐng)域的中心舞臺。至少90%的高管尋求加強他們的邊緣戰(zhàn)略，72%的高管將向相關(guān)技術(shù)投入更多資金，無論是額外的服務器容量、網(wǎng)絡設備、讀卡器還是傳感器。
該研究的作者指出：“邊緣位置的基礎(chǔ)設施部署和管理是任何AI（人工智能）/ML【ML是機器學習的縮寫，是一門人工智能（AI）的分支，它使計算機系統(tǒng)能夠利用數(shù)據(jù)進行自我學習和改進，而無需進行顯式的編程。機器學習算法通過分析數(shù)據(jù)模式和特征，可以從數(shù)據(jù)中預測或發(fā)現(xiàn)信息，用于各種應用程序，如自然語言處理、圖像識別、推薦系統(tǒng)、醫(yī)療診斷、金融預測等。】戰(zhàn)略的關(guān)鍵組成部分。加速人工智能解決方案的采用有可能增加邊緣基礎(chǔ)設施部署的緊迫感，特別是作為混合多云基礎(chǔ)設施的一個組成部分，足以支持更快的處理和對支持實時處理的數(shù)據(jù)的訪問?！?/span>
三、人工智能正在改變網(wǎng)絡安全，企業(yè)必須意識到這一威脅
向云遷移的挑戰(zhàn)在于“l(fā)ift-and-shift”（即直接遷移）”的方法可能顯得不夠靈活。超過三分之一的IT高管（35%）表示，鑒于他們當前的IT基礎(chǔ)架構(gòu)，工作負載和應用程序遷移是一項重大挑戰(zhàn)。對于應用程序容器化的需求也在增加，這可以作為支持遺留系統(tǒng)和更現(xiàn)代環(huán)境的一種變通方法。因此，容器化（創(chuàng)建可隨時遷移到任何平臺的便攜式自給自足的應用程序）也在全速發(fā)展。每個人都在這樣做。97%的人表示他們的一些應用程序資產(chǎn)已經(jīng)容器化。
正如他們所說:一英里接一英里，是一場考驗。一小步接著一小步，就輕而易舉了。這也有助于減輕正在進行現(xiàn)代化工作的組織的痛苦。
作者：Joe McKendrick（喬·麥肯德里克），特約撰稿人
譯者：小知??@lex
