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推動(dòng)自動(dòng)化發(fā)展面臨著重重危險(xiǎn)——若要實(shí)現(xiàn)共同繁榮，我們必須確保人工智能是與人工形成互補(bǔ)，而非取而代之。
關(guān)于人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，樂(lè)觀的預(yù)測(cè)比比皆是。高盛集團(tuán)表示，人工智能的使用可以在10年內(nèi)將生產(chǎn)率每年提高1.5個(gè)百分點(diǎn)，并使全球GDP提高7%（額外產(chǎn)出7萬(wàn)億美元）。業(yè)內(nèi)人士的預(yù)測(cè)則更為激動(dòng)人心，其中包括全球產(chǎn)出每年增長(zhǎng)超過(guò)30%，有10%的可能出現(xiàn)“爆炸性增長(zhǎng)”。
這種技術(shù)樂(lè)觀主義依托于“生產(chǎn)率浪潮”（productivity bandwagon）這一根深蒂固的觀念，認(rèn)為包括自動(dòng)化在內(nèi)的技術(shù)變革會(huì)推動(dòng)生產(chǎn)率提高，從而提高凈工資，實(shí)現(xiàn)共同繁榮。
然而這種樂(lè)觀主義不符合歷史規(guī)律，且對(duì)于當(dāng)前“任由人工智能發(fā)展”的道路尤其不合時(shí)宜，后者專注于推動(dòng)自動(dòng)化（取代人工）。我們必須要認(rèn)清，新技術(shù)的發(fā)展絕不只有一條唯一的、注定的道路。而且，假設(shè)目標(biāo)是持續(xù)改善更多人的經(jīng)濟(jì)狀況，那么應(yīng)該采取怎樣的政策，才能讓人工智能發(fā)展走上正確的道路，同時(shí)又更加重視提高所有勞動(dòng)者均可具備的能力呢？
一、機(jī)器問(wèn)題
與人們的普遍觀點(diǎn)相反，生產(chǎn)率增長(zhǎng)并不一定意味著對(duì)勞動(dòng)者的需求增加。生產(chǎn)率的標(biāo)準(zhǔn)定義是“每個(gè)勞動(dòng)者的平均產(chǎn)出”，也就是總產(chǎn)出除以總就業(yè)人數(shù)。人們希望隨著勞動(dòng)者人均產(chǎn)出的增長(zhǎng)，企業(yè)雇人的意愿也會(huì)提高。
但現(xiàn)實(shí)是，雇主并不會(huì)根據(jù)每個(gè)勞動(dòng)者的平均產(chǎn)出量來(lái)招聘更多雇員。相反，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，重要的是邊際生產(chǎn)率——即每增加一個(gè)勞動(dòng)者來(lái)提高產(chǎn)量或服務(wù)更多的客戶，由此帶來(lái)的額外貢獻(xiàn)。邊際生產(chǎn)率的概念不同于每個(gè)勞動(dòng)者的產(chǎn)出或收入；每個(gè)勞動(dòng)者的產(chǎn)出可能會(huì)增加，而邊際生產(chǎn)率可能保持不變，甚至有所降低。
工業(yè)機(jī)器人等諸多新技術(shù)的出現(xiàn)拓展了機(jī)器和算法的任務(wù)領(lǐng)域，因此取代了人工。自動(dòng)化提高了平均生產(chǎn)率，但沒(méi)有增加勞動(dòng)者的邊際生產(chǎn)率，甚至事實(shí)上還降低了這一比率。過(guò)去的40年里，自動(dòng)化提高了生產(chǎn)率，大大增加了企業(yè)利潤(rùn)，卻沒(méi)有在工業(yè)國(guó)實(shí)現(xiàn)民眾的共同繁榮。
正如我們?cè)谛聲?shū) 《權(quán)力與進(jìn)步》（Power and Progress）中所描述的那樣，用機(jī)器取代人工并不是提高經(jīng)濟(jì)效率的唯一途徑，這一點(diǎn)也已經(jīng)得到了歷史的證實(shí)。部分創(chuàng)新成果并未實(shí)現(xiàn)工作自動(dòng)化，而是提高了個(gè)人對(duì)生產(chǎn)的貢獻(xiàn)。例如，新型軟件工具可以幫助汽車(chē)修理工提高精度，從而提高工人的邊際生產(chǎn)率。這與安裝以取代人工為目標(biāo)的工業(yè)機(jī)器人截然不同。
二、新的功能
創(chuàng)造新任務(wù)對(duì)于提高勞動(dòng)者邊際生產(chǎn)率更為重要。如果新機(jī)器能開(kāi)辟人類勞動(dòng)的新用途，就可以擴(kuò)大勞動(dòng)者對(duì)生產(chǎn)的貢獻(xiàn)，進(jìn)而提高其邊際生產(chǎn)率。從20世紀(jì)10年代開(kāi)始，亨利·福特（Henry Ford）引領(lǐng)汽車(chē)制造業(yè)開(kāi)展了轟轟烈烈的產(chǎn)業(yè)重組，在此期間，自動(dòng)化技術(shù)大量涌入。但大批量生產(chǎn)方法和裝配線同時(shí)帶來(lái)了一系列新的設(shè)計(jì)、技術(shù)、機(jī)器操作和文書(shū)工作，增加了該行業(yè)對(duì)勞動(dòng)者的需求。
在過(guò)去的兩個(gè)世紀(jì)里，新任務(wù)對(duì)就業(yè)和工資的增長(zhǎng)至關(guān)重要。很多在過(guò)去幾十年里發(fā)展最快的職業(yè)，比如核磁共振放射科醫(yī)生、網(wǎng)絡(luò)工程師、計(jì)算機(jī)輔助機(jī)器操作員、軟件程序員、信息技術(shù)安全人員和數(shù)據(jù)分析師，在80年前尚不存在。即使是一些歷史相對(duì)悠久的職業(yè)，比如銀行出納員、教授和會(huì)計(jì)師，現(xiàn)在也在利用技術(shù)從事許多相對(duì)較新的任務(wù)。在幾乎所有上述情況中，都是技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)了新的任務(wù)，而新任務(wù)成為了就業(yè)增長(zhǎng)的主要推動(dòng)力。同時(shí)，對(duì)于提高生產(chǎn)率來(lái)說(shuō)，新任務(wù)也是必不可少的——新任務(wù)推動(dòng)了新產(chǎn)品的推出，并使生產(chǎn)過(guò)程更加高效。
三、生產(chǎn)自動(dòng)化
如果一個(gè)行業(yè)的自動(dòng)化能大幅提高生產(chǎn)率，它也能推動(dòng)該行業(yè)或整個(gè)經(jīng)濟(jì)體的就業(yè)。在這種情況下，新的工作崗位可能來(lái)自同一行業(yè)的非自動(dòng)化任務(wù)，也可能來(lái)自相關(guān)行業(yè)中增加的活動(dòng)。在20世紀(jì)上半葉，汽車(chē)制造業(yè)的快速增長(zhǎng)刺激了石油、鋼鐵和化學(xué)工業(yè)的大規(guī)模擴(kuò)張。汽車(chē)的大批量生產(chǎn)也徹底革新了交通運(yùn)輸?shù)拿婷?，進(jìn)而推動(dòng)了新的零售、娛樂(lè)和服務(wù)業(yè)務(wù)的興起。
然而，如果自動(dòng)化無(wú)法大幅提高生產(chǎn)率，也就是只能達(dá)到所謂的“很一般的水平”，就無(wú)法激起“生產(chǎn)率浪潮”。例如，雜貨店的自助結(jié)賬機(jī)只能帶來(lái)有限的生產(chǎn)率效益，因?yàn)樗鼈冎皇菍呙枭唐返墓ぷ鲝膯T工轉(zhuǎn)移到顧客身上。商店引入自助結(jié)賬機(jī)后，雇傭的收銀員就會(huì)減少，但其他方面并沒(méi)有出現(xiàn)生產(chǎn)率顯著提升的情況，無(wú)法以此來(lái)刺激創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)。食品雜貨沒(méi)有變得更便宜，食品生產(chǎn)規(guī)模沒(méi)有擴(kuò)大，購(gòu)物者的生活也沒(méi)有改變。
即便自動(dòng)化大幅提高了生產(chǎn)率，如果沒(méi)有新任務(wù)隨之誕生，這種效益也是會(huì)被抵消的。例如，在美國(guó)中西部，機(jī)器人的快速普及導(dǎo)致了大規(guī)模裁員，并最終延長(zhǎng)了該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)衰退時(shí)間。
采用新技術(shù)來(lái)監(jiān)工時(shí)，勞動(dòng)者也會(huì)面臨同樣的困擾。加強(qiáng)勞動(dòng)者監(jiān)督可能會(huì)使生產(chǎn)率略有提高，但其主要作用是讓勞動(dòng)者付出更多的努力。
如能對(duì)人工智能的發(fā)展予以適當(dāng)引導(dǎo)，它有可能成為勞動(dòng)者技能和專業(yè)知識(shí)的補(bǔ)充。?
所有這些都強(qiáng)調(diào)了技術(shù)的一個(gè)最重要問(wèn)題：選擇。利用集體知識(shí)來(lái)提高生產(chǎn)率的方法總有很多，指導(dǎo)創(chuàng)新的方法更是比比皆是。關(guān)鍵是我們發(fā)明和采用數(shù)字工具是用來(lái)監(jiān)工、推動(dòng)自動(dòng)化，還是通過(guò)創(chuàng)造富有生產(chǎn)力的新任務(wù)來(lái)為勞動(dòng)者賦能？
當(dāng)生產(chǎn)率浪潮減弱，缺乏自我糾正機(jī)制來(lái)保障共同利益時(shí)，這些選擇就會(huì)變得更加重要，而少數(shù)科技決策者在經(jīng)濟(jì)和政治上的影響力也會(huì)愈發(fā)凸顯。
四、與人類互補(bǔ)
新技術(shù)可以與勞動(dòng)者形成互補(bǔ)，使其提高工作效率或質(zhì)量，或幫助其完成新的任務(wù)。例如，1870年至1979年間，雖然機(jī)械化逐漸使美國(guó)一半以上的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力失業(yè)，但工廠和新興服務(wù)業(yè)出現(xiàn)了一系列新的藍(lán)領(lǐng)和文書(shū)工作，對(duì)熟練勞動(dòng)力產(chǎn)生了巨大需求。這類工作不僅報(bào)酬更高，而且危險(xiǎn)性更小，體力消耗也較少。
在20世紀(jì)的大部分時(shí)間里，這種傳統(tǒng)工作自動(dòng)化與新任務(wù)創(chuàng)造的良性結(jié)合始終在相對(duì)平衡的狀態(tài)下進(jìn)行著。但大約在1970年之后，出現(xiàn)了失衡現(xiàn)象。在隨后的50年里，盡管自動(dòng)化保持發(fā)展、甚至加速了前進(jìn)步伐，新任務(wù)的抵消效應(yīng)卻已弱化，對(duì)于沒(méi)有四年大學(xué)學(xué)歷的勞動(dòng)者來(lái)說(shuō)尤為如此。于是，這些勞動(dòng)者正越來(lái)越多地從事雖有社會(huì)價(jià)值卻薪水微薄的服務(wù)性工作，比如保潔、餐飲服務(wù)和娛樂(lè)服務(wù)。
人工智能新時(shí)代的關(guān)鍵問(wèn)題是，這項(xiàng)技術(shù)的作用是否將集中在加速現(xiàn)有的自動(dòng)化趨勢(shì)，而不會(huì)產(chǎn)生良好的就業(yè)機(jī)會(huì)（特別是對(duì)于沒(méi)有受過(guò)大學(xué)教育的勞動(dòng)者來(lái)說(shuō)）以抵消自動(dòng)化的影響，或者說(shuō)，它是否會(huì)為擁有不同技能組合和廣泛教育背景的勞動(dòng)者帶來(lái)新的勞動(dòng)力互補(bǔ)性任務(wù)。
人工智能系統(tǒng)在某些自動(dòng)化方面的應(yīng)用已成定勢(shì)。許多服務(wù)和生產(chǎn)任務(wù)自動(dòng)化面臨的一個(gè)主要障礙是，這些工作需要靈活性、判斷力和常識(shí)，但人工智能出現(xiàn)之前的自動(dòng)化模式明顯缺少此類特點(diǎn)。而人工智能，尤其是生成式人工智能，有可能掌握此類任務(wù)。由于人工智能技術(shù)尚不成熟，目前我們還不清楚融入人工智能的自動(dòng)化將對(duì)總生產(chǎn)率的增長(zhǎng)做出多大的貢獻(xiàn)，但隨著成本的下降和可靠性的提高，它們可能會(huì)促進(jìn)生產(chǎn)率的大幅提升。
當(dāng)今在數(shù)字技術(shù)部門(mén)占居主導(dǎo)地位的智能范式，也傾向于走自動(dòng)化道路。人工智能研究的一個(gè)主要焦點(diǎn)是在大量的認(rèn)知任務(wù)中實(shí)現(xiàn)人工智能與人類的平等，更廣泛地說(shuō)，是打造能夠模仿并超越人類能力的通用人工智能。這種對(duì)智能的關(guān)注鼓勵(lì)的是發(fā)展自動(dòng)化，而不是開(kāi)發(fā)與人類互補(bǔ)的技術(shù)。
不過(guò)，如能對(duì)人工智能的發(fā)展予以適當(dāng)引導(dǎo)，它有可能成為勞動(dòng)者技能和專業(yè)知識(shí)的補(bǔ)充。
人類生產(chǎn)力常常因缺乏具體的知識(shí)或?qū)I(yè)技能而受到阻礙，而新一代技術(shù)可以對(duì)這些知識(shí)或?qū)I(yè)技能形成補(bǔ)充。例如，人工智能在專業(yè)勞動(dòng)者（比如教育工作者、醫(yī)務(wù)人員，以及電工、水管工等現(xiàn)代技術(shù)人員）的培訓(xùn)和再培訓(xùn)方面具有巨大潛力。人工智能還可能在監(jiān)督培訓(xùn)流程、與客戶溝通以及提供更精細(xì)的服務(wù)方面，對(duì)人類的專業(yè)知識(shí)和判斷力提出新的需求。
五、五項(xiàng)原則
改變技術(shù)變革的方向雖不容易，但可以實(shí)現(xiàn)。世界各地的政府，尤其是美國(guó)和其他正在積極發(fā)展科技的國(guó)家，應(yīng)該采取以下五個(gè)步驟，幫助人工智能走上一條與人類互補(bǔ)而不是取人類而代之的道路：
1、改革商業(yè)模式：占主導(dǎo)地位的人工智能開(kāi)發(fā)者可以輕而易舉地?zé)o償征用消費(fèi)者數(shù)據(jù)，這些開(kāi)發(fā)者對(duì)數(shù)字廣告的依賴也會(huì)使他們想盡一切辦法來(lái)吸引消費(fèi)者注意。政府需要為所有消費(fèi)者的數(shù)據(jù)確立明確的所有權(quán)，并應(yīng)對(duì)數(shù)字廣告征稅。要讓人工智能惠及全民，就必須實(shí)現(xiàn)更多樣化的商業(yè)模式，甚至促成更多的競(jìng)爭(zhēng)。
2、更新稅收制度：根據(jù)美國(guó)和其他許多國(guó)家的稅法，人力型企業(yè)承擔(dān)的稅負(fù)要比專注于用算法實(shí)現(xiàn)工作自動(dòng)化的企業(yè)稅負(fù)更重。為了更好地激勵(lì)企業(yè)采用與人類互補(bǔ)的技術(shù)，政策制定者應(yīng)潛心制定一個(gè)更對(duì)稱的稅收結(jié)構(gòu)，平衡雇傭（和培訓(xùn)）勞動(dòng)力和投資設(shè)備與軟件的邊際稅率。
3、提高勞動(dòng)者話語(yǔ)權(quán)：由于勞動(dòng)者將受到人工智能的深刻影響，其應(yīng)該在人工智能的發(fā)展中擁有話語(yǔ)權(quán)。政府政策應(yīng)限制將未經(jīng)測(cè)試（或測(cè)試不足）的人工智能應(yīng)用于可能使勞動(dòng)者處于危險(xiǎn)之中的場(chǎng)景，例如高風(fēng)險(xiǎn)的人事決策任務(wù)（包括招聘和解雇）或工作場(chǎng)所監(jiān)測(cè)和監(jiān)督。
4、資助更多有關(guān)人工智能與人類互補(bǔ)性的研究：研發(fā)與人類互補(bǔ)的人工智能技術(shù)需要更多支持。政府應(yīng)促進(jìn)競(jìng)爭(zhēng)和技術(shù)投資，將人工智能工具與人類專業(yè)知識(shí)相結(jié)合，以改善重要社會(huì)部門(mén)的工作。一旦取得了充分進(jìn)展，政府就可以鼓勵(lì)進(jìn)一步投資，并提出建議，商討與人類互補(bǔ)的技術(shù)是否適用于公費(fèi)的教育和衛(wèi)生保健項(xiàng)目。
5、提高政府人員的人工智能專業(yè)知識(shí)：人工智能將觸及政府投資、監(jiān)管和監(jiān)督的各個(gè)領(lǐng)域。在政府內(nèi)部建立人工智能咨詢部門(mén)，可使政府機(jī)構(gòu)和監(jiān)管人員做出更為及時(shí)有效的決策。
六、考慮潛在的宏觀經(jīng)濟(jì)影響
人工智能可能會(huì)在未來(lái)五年使全球GDP實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)，雖然增長(zhǎng)幅度不會(huì)像人工智能狂熱分子所說(shuō)的那么大。它可能會(huì)在中期小幅提高GDP的增幅。然而，從我們目前的軌跡來(lái)看，人工智能產(chǎn)生的第一重影響可能是加劇工業(yè)國(guó)家內(nèi)部的不平等。
中等收入國(guó)家和許多低收入國(guó)家對(duì)當(dāng)前的道路也憂心忡忡。新的資本密集型技術(shù)將很快在各地得到應(yīng)用。按照目前的發(fā)展趨勢(shì)，沒(méi)人能確保人工智能創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會(huì)能超過(guò)其所摧毀的就業(yè)機(jī)會(huì)。
如果我們能將人工智能引上一條與人類相輔相成的道路，同時(shí)利用它來(lái)解決緊迫的社會(huì)問(wèn)題，那么世界各地都將從中受益。但如果一味追求自動(dòng)化，共同繁榮將更難實(shí)現(xiàn)。
達(dá)龍 ? 阿西莫格魯（DARON ACEMOGLU）：麻省理工學(xué)院教授。
西蒙 ? 約翰遜（SIMON JOHNSON）：麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院羅納德 ? A. 庫(kù)爾茨創(chuàng)業(yè)學(xué)教授，前IMF首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家。
