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CIO如何避免數(shù)字化轉(zhuǎn)型的七宗罪?
作者:福建CIO網(wǎng) 來源:CIO.com 發(fā)布時(shí)間:2023年10月25日 點(diǎn)擊數(shù):

即使轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)因素不斷發(fā)展,有些事情仍保持不變,其中包括首席信息官經(jīng)常成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型犧牲品的不可控局面。CIO要關(guān)注在下一波數(shù)字化轉(zhuǎn)型旅程中做好準(zhǔn)備,應(yīng)避免7個(gè)方面可能產(chǎn)生的錯(cuò)誤。


來源:DOTSHOCK / SHUTTERSTOCK


在首席信息官為下一波數(shù)字化轉(zhuǎn)型做準(zhǔn)備時(shí),他們必須展示技術(shù)投資對(duì)業(yè)務(wù)的短期影響,并實(shí)現(xiàn)更大的創(chuàng)新目標(biāo),從而發(fā)展組織的商業(yè)模式。但也許更重要的是,他們必須從以前的重大數(shù)字化項(xiàng)目中吸取教訓(xùn),避免重復(fù)導(dǎo)致轉(zhuǎn)型失敗或落后于預(yù)期的錯(cuò)誤。


到2020 年第一波數(shù)字化轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)因素是業(yè)績(jī)目標(biāo)增長(zhǎng)、數(shù)據(jù)能力、云遷移和提供有競(jìng)爭(zhēng)力的技術(shù)能力。在過去幾年中,首席信息官們一直專注于實(shí)現(xiàn)混合工作、通過自動(dòng)化提高效率、實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序現(xiàn)代化、啟用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)以及完善數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織。隨著生成式人工智能現(xiàn)在成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)先事項(xiàng),2023-24 年將標(biāo)志著人工智能驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型時(shí)代的開始。


即使每個(gè)數(shù)字時(shí)代的驅(qū)動(dòng)因素都在發(fā)展,首席信息官仍然可以通過定制解決方案或優(yōu)先考慮過多的KPI 來破壞轉(zhuǎn)型?;蛘?,他們可以通過優(yōu)先考慮倍增計(jì)劃來加速轉(zhuǎn)型,例如調(diào)整數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)治理計(jì)劃或使用 AIops 功能改善 IT 運(yùn)營(yíng)。盡管如此,無論戰(zhàn)略目標(biāo)如何,某些問題都會(huì)一次又一次地浮出水面,困擾業(yè)務(wù)成果。根據(jù)我與行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的對(duì)話,以下是首席信息官需要避免的最致命的數(shù)字化轉(zhuǎn)型七宗罪,以確保下一波計(jì)劃真正改變他們的組織。


1.專注于技術(shù),而不是業(yè)務(wù)成果


根據(jù)Gartner最近的一項(xiàng)調(diào)查,最關(guān)鍵的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果是在客戶和員工體驗(yàn)方面表現(xiàn)出色。不幸的是,調(diào)查還發(fā)現(xiàn),只有12%的首席信息官是“特許經(jīng)營(yíng)商”,他們“與CxO同行共同領(lǐng)導(dǎo),共同交付和共同管理數(shù)字計(jì)劃”。


如果沒有業(yè)務(wù)主管作為合作伙伴,就很難從任何技術(shù)投資中實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成果。Gartner的數(shù)據(jù)表明,如果沒有高管合作伙伴關(guān)系,多達(dá)88%的首席信息官已經(jīng)做好了達(dá)不到要求的準(zhǔn)備。


“很少有公司意識(shí)到組織結(jié)構(gòu)和文化在推動(dòng)轉(zhuǎn)型方面所起的作用,而是只關(guān)注技術(shù),”Infosys高級(jí)副總裁兼數(shù)據(jù)、分析和人工智能全球負(fù)責(zé)人Sunil Senan說。


通過專注于技術(shù),首席信息官可以提供過渡性結(jié)果,例如通過遷移到云來提高基礎(chǔ)架構(gòu)敏捷性,或者通過將舊系統(tǒng)升級(jí)到SaaS 來改善用戶體驗(yàn)。但是,轉(zhuǎn)型計(jì)劃要求企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者重新思考客戶的優(yōu)先事項(xiàng)、運(yùn)營(yíng)以及技術(shù)在哪些方面可以改變競(jìng)爭(zhēng)的游戲規(guī)則。


Senan建議:“為了實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo),公司必須建立結(jié)構(gòu)性的雙元性,專注于適合當(dāng)前結(jié)構(gòu)和模式的短期效率機(jī)會(huì),但也要在業(yè)務(wù)中尋求中長(zhǎng)期不連續(xù)的擴(kuò)張機(jī)會(huì),這可能需要結(jié)構(gòu)和文化變革?!?/strong>


2.優(yōu)先考慮一切,而忽略市場(chǎng)趨勢(shì)和客戶需求


第二個(gè)致命的罪是將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為升級(jí)每個(gè)遺留系統(tǒng)并解決所有累積的技術(shù)債務(wù)的召喚。首席信息官不能優(yōu)先考慮所有事情,必須超越技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、成本、安全漏洞和低效率,而是瞄準(zhǔn)能夠帶來最大客戶價(jià)值并與獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)保持一致的投資。


“公司犯的最大錯(cuò)誤之一是一次處理太多問題,而數(shù)字化轉(zhuǎn)型植根于精心設(shè)計(jì)的組織變革管理,”BlueOrange首席執(zhí)行官Josh Miramant說。“人們通常有解決所有或大多數(shù)問題的雄心壯志,但這可能會(huì)讓系統(tǒng)落后于用戶。如果一個(gè)完美構(gòu)建的解決方案不是圍繞用戶設(shè)計(jì)的,那么它就毫無價(jià)值?!?/p>


Mphasis首席解決方案官Srikumar Ramanathan分享了一個(gè)相關(guān)的罪過:當(dāng)IT對(duì)范圍設(shè)定過高的標(biāo)準(zhǔn)時(shí),需要很長(zhǎng)時(shí)間才能實(shí)現(xiàn),并且無法提供有增量的客戶改進(jìn)。“最成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型側(cè)重于在三到六個(gè)月的短時(shí)間內(nèi)為客戶和員工等利益相關(guān)者產(chǎn)生影響,”他說。


強(qiáng)調(diào)自建多于購(gòu)買的轉(zhuǎn)型也可能是這里的問題。Ascend.io 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官肖恩·納普(Sean Knapp)表示:“創(chuàng)新是昂貴的,首席信息官們應(yīng)該通過阻止那些不能為企業(yè)提供巨大價(jià)值的非差異化(注:跟隨策略)建設(shè)項(xiàng)目來駕馭數(shù)字化轉(zhuǎn)型的文化方面,同時(shí)極大地獎(jiǎng)勵(lì)(多元化的)選擇性和戰(zhàn)略創(chuàng)新?!?/p>


首席信息官必須首先從客戶需求開始,將其映射到當(dāng)前的技術(shù)限制,尋求簡(jiǎn)單的實(shí)施方法,在短迭代中交付功能,并捕獲客戶反饋以調(diào)整(項(xiàng)目或改進(jìn)的)優(yōu)先級(jí)。


3.從一開始就忽視變革管理


將溝通作為事后的想法,并在新功能準(zhǔn)備好部署之前解決變更管理問題是轉(zhuǎn)型失敗的另一個(gè)秘訣。


“在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí),高管們往往沒有考慮與員工進(jìn)行清晰溝通的必要性,”SADA董事總經(jīng)理John Veltri說?!爱?dāng)談到企業(yè)創(chuàng)新時(shí),大多數(shù)員工都很興奮,但重要的是要認(rèn)識(shí)到,一小部分人可能擔(dān)心他們將如何與同事溝通和協(xié)作,他們將如何完成日常任務(wù),在某些情況下甚至擔(dān)心他們的工作保障水平。


IT喜歡解決方案和實(shí)施,尤其是當(dāng)一些潛在的技術(shù)限制植根于遺留系統(tǒng)和技術(shù)債務(wù)時(shí)。此外,業(yè)務(wù)利益干系人通常要求快速獲得結(jié)果。這通常會(huì)導(dǎo)致IT團(tuán)隊(duì)感到壓力,由于馬上投入項(xiàng)目實(shí)施,而錯(cuò)過關(guān)鍵的溝通步驟,并在數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃開始時(shí)跳過構(gòu)建變更管理計(jì)劃。讓團(tuán)隊(duì)步入正軌的一個(gè)簡(jiǎn)單步驟是在開始之前記錄愿景聲明并與利益相關(guān)者和選定的最終用戶進(jìn)行溝通。


4.期望 IT 領(lǐng)導(dǎo)者知道如何領(lǐng)導(dǎo)轉(zhuǎn)型計(jì)劃


在我的新書《數(shù)字開拓者》中,我建議首席信息官培訓(xùn)和指導(dǎo)領(lǐng)導(dǎo)者,以推動(dòng)轉(zhuǎn)型計(jì)劃。這些領(lǐng)導(dǎo)者通常來自IT 背景,例如產(chǎn)品管理、項(xiàng)目管理、應(yīng)用程序開發(fā)、數(shù)據(jù)科學(xué)和 IT 運(yùn)營(yíng)。他們將成功地管理技術(shù)計(jì)劃,但可能沒有信心或經(jīng)驗(yàn)來領(lǐng)導(dǎo)轉(zhuǎn)型計(jì)劃和交付成果。


當(dāng)首席信息官不考慮培養(yǎng)這些領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)型計(jì)劃期間將面臨的許多挑戰(zhàn)的信心所需的指導(dǎo)、培訓(xùn)和支持時(shí),他們正在對(duì)他們的副手造成傷害。他們將如何了解客戶需求,通過相互沖突的優(yōu)先級(jí)進(jìn)行管理,使自組織團(tuán)隊(duì)與愿景保持一致,監(jiān)督變更管理或處理批評(píng)者?


如今,由于混合工作、人才短缺以及此類計(jì)劃中越來越多地涉及的廣泛框架和最佳實(shí)踐,發(fā)展一支由數(shù)字開拓者組成的領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)是比早期數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮期間更大的挑戰(zhàn)。不推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)工作方式或治理模型的首席信息官可能會(huì)發(fā)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)在爭(zhēng)論采用哪些敏捷框架、關(guān)注哪些DevOps 工具,或者如何將設(shè)計(jì)思維實(shí)施到他們的路線圖中。


對(duì)于首席信息官來說,不能將學(xué)習(xí)計(jì)劃限制在技能發(fā)展上,一種方法是與首席信息官顧問合作,投資于變革型領(lǐng)導(dǎo)力計(jì)劃,并制定企業(yè)未來工作的愿景。


5.假設(shè)自組織團(tuán)隊(duì)將滿足安全性和合規(guī)性要求


如今,監(jiān)管和安全風(fēng)險(xiǎn)比以往任何時(shí)候都高,企業(yè)還引入了可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)、多元化目標(biāo)和其他ESG 要求,創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)者必須在數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃中考慮這些要求。假設(shè)每個(gè)參與推動(dòng)創(chuàng)新的人都精通所有監(jiān)管和安全約束,這是一種具有重大影響的罪過。


期望自組織敏捷團(tuán)隊(duì)的開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家和用戶體驗(yàn)專家擁有所有必需的知識(shí)和最佳實(shí)踐可能會(huì)導(dǎo)致重大風(fēng)險(xiǎn)和實(shí)施挫折。首席信息官必須確保安全和合規(guī)專家參與進(jìn)來,并與參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃的所有團(tuán)隊(duì)進(jìn)行有效協(xié)作。


“整個(gè)企業(yè)內(nèi)部的互聯(lián)和高效協(xié)作是理解技術(shù)變革的作用、用例以及正確的方法的基礎(chǔ),”安永技術(shù)咨詢負(fù)責(zé)人Andres Velasquez說?!袄硐肭闆r下,該組織將專注于將工作方式制度化,以簡(jiǎn)化企業(yè)的功能、技術(shù)、數(shù)據(jù)和變革管理團(tuán)隊(duì)如何試驗(yàn)和學(xué)習(xí)新技術(shù)?!保ǜ=–IO網(wǎng) 注:如駕考科目一交通法規(guī)的學(xué)習(xí),是學(xué)習(xí)其他科目的基礎(chǔ),目標(biāo)是安全駕駛)


6.在沒有戰(zhàn)略或數(shù)據(jù)治理的情況下投資人工智能


生成式人工智能似乎是未來幾年首席信息官的基本優(yōu)先事項(xiàng),但正如Semarchy首席增長(zhǎng)官Brett Hansen所說,“像任何新技術(shù)一樣,需要應(yīng)用深思熟慮,務(wù)實(shí)的方法。


值得慶幸的是,首席信息官在這方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn),正如Exasol首席執(zhí)行官Joerg Tewes所解釋的那樣:“企業(yè)總是需要將其大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的見解。雖然從理論上講,人工智能將加速這一進(jìn)程,但細(xì)節(jié)仍保持不變?!?/p>


但是,關(guān)于首席信息官之前在提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力方面的工作將在多大程度上轉(zhuǎn)化為下一個(gè)(人工智能)機(jī)器增強(qiáng)時(shí)代,爭(zhēng)論仍然存在。


“那些認(rèn)為可以利用人工智能作為現(xiàn)有數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的補(bǔ)充的組織注定要失敗,”多米諾數(shù)據(jù)科學(xué)戰(zhàn)略和宣傳主管Kjell Carlsson說?!叭斯ぶ悄苁且惶赘静煌募夹g(shù),需要單獨(dú)的戰(zhàn)略和能力。


其中一個(gè)關(guān)鍵方面是數(shù)據(jù)管理?!霸陂_始復(fù)雜的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅之前,領(lǐng)導(dǎo)者必須評(píng)估其數(shù)據(jù)的可靠性,并實(shí)施全面的清理和管理策略,以確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確完整。否則,人工智能的輸出將基于不完整或不準(zhǔn)確的假設(shè),從而給組織帶來潛在的災(zāi)難性后果,“漢森說。


Tewes說,隨著組織對(duì)人工智能越來越依賴,問題可能會(huì)放大:“為了最大限度地降低復(fù)雜性并創(chuàng)造協(xié)同效應(yīng),CIO和CDO必須向首席執(zhí)行官報(bào)告。這三者都必須調(diào)整業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略,并輔以簡(jiǎn)化的數(shù)據(jù)和分析功能。


很多時(shí)候,數(shù)字化計(jì)劃并不能完全滿足成功所需的基本數(shù)據(jù)管理需求,而隨著人工智能的加入,這些要求——以及它們是如何實(shí)現(xiàn)的——可能會(huì)發(fā)生變化。此外,數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的不一致,特別是在數(shù)據(jù)治理和在哪里分配領(lǐng)導(dǎo)責(zé)任方面,如果你做得不好的地方,就會(huì)回來困擾你。


7.在沒有傳達(dá)路線圖的情況下宣布數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅


許多首席信息官會(huì)說,“數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)旅程”,但他們是否都隨時(shí)溝通和更新旅程的路線圖?


路線圖為員工提供方向感、目的解釋并傳達(dá)戰(zhàn)略重點(diǎn)。他們通常指出業(yè)務(wù)目標(biāo),計(jì)劃投資,并購(gòu)可能性,并分享旅程將走向的愿景,以及沿途的站點(diǎn):目標(biāo)技術(shù)類型,計(jì)劃落地的技術(shù),時(shí)間,計(jì)劃的集成,優(yōu)先功能和目標(biāo)交付時(shí)間表。


“我們?cè)诮?jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織中看到的一個(gè)更常見的失誤是低估了所涉及的決策疲勞,”Regpack首席執(zhí)行官Asaf Darash說。在這里,路線圖有助于在需要時(shí)限制決策類型,并限制選項(xiàng)。


然而,首席信息官應(yīng)該避免在理想環(huán)境中制定路線圖,而要進(jìn)入現(xiàn)實(shí)環(huán)境以了解客戶需求和利益相關(guān)者的業(yè)務(wù)目標(biāo)。同樣重要的是花時(shí)間與技術(shù)人員一起了解有關(guān)現(xiàn)代化架構(gòu)、技術(shù)平臺(tái)和 AI/ML 功能的更多信息。


“有效的IT領(lǐng)導(dǎo)者必須對(duì)基層員工正在做的事情感興趣,以推動(dòng)成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,”O(jiān)bserve首席執(zhí)行官Jeremy Burton說。“如果IT領(lǐng)導(dǎo)者不關(guān)心這些新技術(shù)的細(xì)節(jié)和業(yè)務(wù)影響,例如微服務(wù),持續(xù)交付,云原生基礎(chǔ)架構(gòu)和AI,他們就會(huì)落后?!?/span>


無論數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一段旅程還是核心組織能力建設(shè),首席信息官都應(yīng)該與領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行復(fù)盤學(xué)習(xí),以避免重復(fù)過去的問題和致命的罪過。

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