著名哲學(xué)家亨利·戴維·梭羅有一句名言：“萬事萬物沒有變，是我們在變?！睂ζ髽I(yè)來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一種業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，始于有效的溝通，同時(shí)還要有明確的目標(biāo)、強(qiáng)大的領(lǐng)導(dǎo)力和可靠的變更管理戰(zhàn)略。企業(yè)需要聽取團(tuán)隊(duì)的建議和想法，公開回應(yīng)他們的顧慮，給他們時(shí)間去改變，幫助團(tuán)隊(duì)適應(yīng)，讓他們準(zhǔn)備好采用新技術(shù)。
01 — 什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型？ 數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是一種技術(shù)轉(zhuǎn)型，還是一種文化和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，通過徹底重構(gòu)客戶體驗(yàn)、業(yè)務(wù)模式和運(yùn)營，采用全新的方式交付價(jià)值、創(chuàng)造收入并提高效率。 在第一次工業(yè)革命中，蒸汽機(jī)作為一項(xiàng)顛覆性技術(shù)改變了世界；第二次工業(yè)革命是由裝配線技術(shù)驅(qū)動；第三次工業(yè)革命是由計(jì)算機(jī)技術(shù)驅(qū)動。如今，我們正在經(jīng)歷以數(shù)字技術(shù)為主導(dǎo)的第四次工業(yè)革命。人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、高級分析、機(jī)器人技術(shù)等智能化數(shù)字技術(shù)將徹底改變我們的工作方式、業(yè)務(wù)運(yùn)營方式以及企業(yè)與客戶和世界的交互方式。? 現(xiàn)代數(shù)字化轉(zhuǎn)型利用了現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程和系統(tǒng)，并集成了專為各個企業(yè)的獨(dú)特需求和目標(biāo)而打造的數(shù)字技術(shù)堆棧。對企業(yè)來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一種業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，始于有效的溝通，同時(shí)還要有明確的目標(biāo)、強(qiáng)大的領(lǐng)導(dǎo)力和可靠的變更管理戰(zhàn)略。 02 — 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代來臨之前，文檔和圖片都是手動制作，以紙質(zhì)形式共享。因此，企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量非常少。隨著電子郵件和文字處理技術(shù)的興起，以及萬維網(wǎng)?(World Wide Web)?的面世，數(shù)據(jù)量開始迅速增長。數(shù)字化進(jìn)程全面拉開帷幕。為順應(yīng)這種趨勢，科技行業(yè)競相擴(kuò)大系統(tǒng)內(nèi)存，加快數(shù)據(jù)處理速度，創(chuàng)建越來越實(shí)用且適用的軟硬件解決方案，由此，現(xiàn)代數(shù)字化企業(yè)開始興起。 如今，智能商務(wù)技術(shù)不僅能夠自動運(yùn)行整個企業(yè)內(nèi)的所有流程和設(shè)備，還能隨時(shí)提供強(qiáng)有力的分析和實(shí)時(shí)洞察，幫助你以最佳方式優(yōu)化和改進(jìn)流程。 信息和文檔從模擬形式轉(zhuǎn)化成數(shù)字形式。 2、數(shù)字化升級 數(shù)字技術(shù)集成到現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程中。 3、數(shù)字化轉(zhuǎn)型 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)企業(yè)級計(jì)劃，旨在將智能技術(shù)集成到所有業(yè)務(wù)領(lǐng)域，從而實(shí)現(xiàn)更出色的成果，并優(yōu)化績效和業(yè)務(wù)流程。 03 — 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心技術(shù) 智能技術(shù)既可以與其他技術(shù)相互集成，也支持與企業(yè)現(xiàn)有流程之間的集成。?新的設(shè)備、模塊或應(yīng)用可以逐步集成到技術(shù)堆棧當(dāng)中，成為整個業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)的一部分。如果業(yè)務(wù)模式發(fā)生變更，或出現(xiàn)某種意外風(fēng)險(xiǎn)或機(jī)會，智能網(wǎng)絡(luò)可以自動進(jìn)行調(diào)整，實(shí)時(shí)對其作出響應(yīng)，并利用預(yù)測性分析技術(shù)快速進(jìn)行預(yù)測。 卓越的 ERP 云解決方案采用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫技術(shù)，具有高度的適應(yīng)性和擴(kuò)展性。這一點(diǎn)非常重要，因?yàn)閺母旧蟻碚f，ERP 云系統(tǒng)就是數(shù)字化業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型背后的“主腦”。ERP 系統(tǒng)能夠管理企業(yè)運(yùn)營涉及的所有核心流程（如財(cái)務(wù)、HR、制造和供應(yīng)鏈流程），并將其整合到單一系統(tǒng)中。借助人工智能技術(shù)的支持，現(xiàn)代 ERP 系統(tǒng)不僅能夠管理和處理大數(shù)據(jù)，還能夠分析大數(shù)據(jù)并從中學(xué)習(xí)。 要創(chuàng)造價(jià)值，就必須充分利用和理解數(shù)據(jù)。通過利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，高級分析技術(shù)能夠?yàn)槠髽I(yè)提供深入、準(zhǔn)確且切實(shí)可行的洞察和報(bào)告。企業(yè)還可以根據(jù)需要對數(shù)據(jù)分析的配置進(jìn)行定制。這樣，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者就能夠快速、果斷地采取行動，抓住機(jī)遇，應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)。 隨著物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、視頻流和社交媒體內(nèi)容的激增，現(xiàn)代企業(yè)需要管理的數(shù)據(jù)集越來越多。為了管理這些不斷增加的數(shù)據(jù)負(fù)載，企業(yè)需要擴(kuò)大內(nèi)存和提高計(jì)算能力。因此，他們越來越需要依靠云解決方案來實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。 隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的規(guī)模越來越大。為了高效處理和充分利用大數(shù)據(jù)，企業(yè)必須采用先進(jìn)的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。而要利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來交付準(zhǔn)確且有意義的結(jié)果，企業(yè)必須具備足夠大的數(shù)據(jù)集來支持學(xué)習(xí)和分析流程。大數(shù)據(jù)、人工智能和商務(wù)分析協(xié)同工作是業(yè)務(wù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心，有助于推動預(yù)測性計(jì)劃和響應(yīng)式自動化。 物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備和機(jī)器能夠發(fā)送和接收數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。通過分析機(jī)器工作日志和維護(hù)報(bào)表，企業(yè)可以提升機(jī)器性能和效率。人工智能驅(qū)動的業(yè)務(wù)系統(tǒng)可以持續(xù)分析這些信息，從中發(fā)現(xiàn)模式、趨勢和相關(guān)性。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用從物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中不斷“學(xué)習(xí)”，這些洞察有助于推動預(yù)測性維護(hù)和自動化工作流，不斷提高效率和生產(chǎn)力。 機(jī)器人和 RPA 都使用自動化流程來完成重復(fù)性任務(wù)或預(yù)編程的任務(wù)。機(jī)器人設(shè)備主要通過移動機(jī)械部件來執(zhí)行特定的體力工作。RPA 流程同樣是經(jīng)過編程并且實(shí)現(xiàn)了自動化，但是它們是一種軟件流程而非物理設(shè)備，而且執(zhí)行的任務(wù)屬于管理性質(zhì)。 04 — 數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的三大步驟 要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，企業(yè)必須將智能技術(shù)集成到現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程中。首先，企業(yè)必須將模擬憑證和資產(chǎn)轉(zhuǎn)換為數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，然后尋找優(yōu)化流程的方法。例如，要將現(xiàn)有設(shè)備和機(jī)器集成到物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中，企業(yè)必須安裝網(wǎng)關(guān)設(shè)備和傳感器。其他設(shè)備（如虛擬現(xiàn)實(shí)可穿戴設(shè)備）也可以用于增強(qiáng)人工流程，例如客戶服務(wù)和庫存管理。 這樣做的一個目的就是要確保企業(yè)運(yùn)行的 ERP 系統(tǒng)和計(jì)劃系統(tǒng)能夠有效執(zhí)行未來的工作任務(wù)。理想的 ERP 解決方案是由人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動，并基于快速、可擴(kuò)展的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫運(yùn)行，進(jìn)而簡化后續(xù)步驟。 人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和高級分析等技術(shù)支持精密的數(shù)據(jù)分析、實(shí)時(shí)自動化和復(fù)雜的學(xué)習(xí)算法。不過，這不僅僅關(guān)乎技術(shù)層面。為了充分利用洞察和相關(guān)功能，企業(yè)還必須制定技能提升和再培訓(xùn)戰(zhàn)略，確保他們的團(tuán)隊(duì)能夠充分利用這些智能技術(shù)，為他們的角色和工作流帶來最大的價(jià)值。 《哈佛商業(yè)評論》的一項(xiàng)最新調(diào)查發(fā)現(xiàn)，63% 的高管將文化挑戰(zhàn)列為數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的最大障礙。只有企業(yè)接受變革可能非常困難這一事實(shí)時(shí)，企業(yè)的轉(zhuǎn)型項(xiàng)目才有可能大獲成功。長期以來，人們習(xí)慣了以某種方式行事和看待事物。他們需要獲得相應(yīng)的支持，理解這些變化帶來的潛在好處，同時(shí)調(diào)整好自己的工作流程和習(xí)慣，以充分利用這些變化。 05 — 數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的好處 數(shù)字化轉(zhuǎn)型整合了現(xiàn)代企業(yè)的各個層面和職能部門。利用智能技術(shù)，企業(yè)可以獲得生存和發(fā)展所需的基本工具。 1、提供深入洞察，支持實(shí)時(shí)決策：很多企業(yè)的績效和投資回報(bào)評估流程往往較為滯后。?當(dāng)企業(yè)收集、處理和手動分析完數(shù)據(jù)，機(jī)會早已溜走了。借助現(xiàn)代 ERP 和高級分析技術(shù)，企業(yè)可以實(shí)時(shí)獲取數(shù)據(jù)并定制強(qiáng)大的分析算法，在當(dāng)下制定正確決策。 2、提高效率和生產(chǎn)力：物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和機(jī)器可以持續(xù)傳輸數(shù)據(jù)、機(jī)器工作日志和績效報(bào)告。通過應(yīng)用高級分析技術(shù)，這些數(shù)據(jù)可用于支持預(yù)測性維護(hù)，減少停機(jī)時(shí)間并提供洞察，從而提高工作流的效率和生產(chǎn)力。 3、提升客戶體驗(yàn)：客戶希望企業(yè)按照他們喜歡的方式滿足其需求。通過提供個性化體驗(yàn)和定制的服務(wù)計(jì)劃，開展全渠道商務(wù)和支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)訪問，企業(yè)可以滿足客戶期望，同時(shí)發(fā)掘更多銷售線索，并提高客戶保留率和忠誠度。 4、提高韌性：提高韌性和靈活性是推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩個最重要的因素。2020 年，波士頓咨詢公司 (BCG) 發(fā)布了一份報(bào)告，探討了新冠疫情如何引起人們對當(dāng)前運(yùn)營缺陷的重視，以及企業(yè)如何比以往更積極地采用數(shù)字解決方案來提高韌性和靈活性。 5、可持續(xù)性：通過實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)能夠獲得所需的工具來幫助他們實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。借助智能技術(shù)，企業(yè)可以從全球運(yùn)營的各個方面捕獲復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，并加以分析?；谶@些洞察，他們能夠?qū)υ牧蠈ぴ?、燃油效率、裝運(yùn)和物流等流程進(jìn)行有效評估。利用強(qiáng)大的人工智能和現(xiàn)代商務(wù)系統(tǒng)，企業(yè)能夠打造具有韌性和預(yù)測性的供應(yīng)鏈和業(yè)務(wù)模型，并隨著時(shí)間的推移不斷提高其可持續(xù)性和透明度。 06 — 各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型 無論客戶是政府機(jī)構(gòu)還是網(wǎng)購消費(fèi)者，成功的企業(yè)都希望通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，創(chuàng)造價(jià)值、提高客戶忠誠度和保留率。 Gartner 在 2020 年 7 月發(fā)布的一份報(bào)告中指出，如果企業(yè)要發(fā)展和優(yōu)化供應(yīng)鏈，“他們必須采用創(chuàng)新技術(shù)，這些創(chuàng)新技術(shù)可能會顛覆供應(yīng)鏈運(yùn)營模式，并為他們帶來競爭優(yōu)勢?！?/span>通過實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈和制造流程的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)可以獲得從原材料到最終客戶的集中視圖。 在過去十年中，數(shù)字技術(shù)不斷推動工作場所的變革。虛擬現(xiàn)實(shí)、聊天機(jī)器人和移動設(shè)備的應(yīng)用使得入職流程日趨定制化。區(qū)塊鏈可用于保護(hù)隱私和信息的準(zhǔn)確性。機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助消除偏見，確保企業(yè)成為多元和包容文化的倡導(dǎo)者。 在醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)，數(shù)字技術(shù)的工作負(fù)載十分復(fù)雜。醫(yī)學(xué)研究和診斷計(jì)劃嚴(yán)重依賴人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。外科和醫(yī)療設(shè)備對云計(jì)算和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的速度和準(zhǔn)確性有很高的要求。病患護(hù)理和支持領(lǐng)域希望完善移動監(jiān)控方案，讓用戶能夠放心和自信地采用自助式移動技術(shù)。 2020 年 JD Power 報(bào)告指出：“可以肯定的是，我們已經(jīng)到達(dá)了一個臨界點(diǎn)，那些實(shí)施了正確的數(shù)字化戰(zhàn)略的銀行在采用率和滿意度方面獲得了巨大提升?！?/span>通過實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，金融服務(wù)行業(yè)可以提供定制化和高度個性化的服務(wù)、更出色的移動功能，并支持免費(fèi)遠(yuǎn)程訪問更復(fù)雜的服務(wù)，例如財(cái)務(wù)計(jì)劃和信用管理。 數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠幫助零售行業(yè)實(shí)現(xiàn)物流網(wǎng)絡(luò)的自動化和優(yōu)化，從而打造個性化的交付服務(wù)并加快交付速度。與所有消費(fèi)行業(yè)一樣，不斷增長的個性化服務(wù)需求也推動著零售行業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新。Epsilon 最近的一項(xiàng)研究表明，80% 的顧客更有可能選擇提供個性化服務(wù)的零售商，這些個性化服務(wù)包括全天候聊天機(jī)器人、個性化產(chǎn)品建議、預(yù)測建議和流暢的全渠道移動商務(wù)。 汽車行業(yè)很早就采用了制造機(jī)器人和數(shù)字自動化技術(shù)。但是，作為全球競爭最激烈的行業(yè)之一，汽車行業(yè)許多最新的數(shù)字化創(chuàng)新成果都與客戶服務(wù)和客戶保留有關(guān)。個性化設(shè)置和駕駛員界面應(yīng)用不僅能為駕駛員帶來安全、愉悅的駕駛體驗(yàn)，還能為企業(yè)提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)，幫助他們更精準(zhǔn)地開發(fā)產(chǎn)品、開展?fàn)I銷活動和打造客戶體驗(yàn)。 07 — 為數(shù)字化業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型做好準(zhǔn)備 在充滿挑戰(zhàn)的商業(yè)環(huán)境中，企業(yè)需要抓住每一個競爭優(yōu)勢，而且這些優(yōu)勢的數(shù)字化趨勢越來越明顯。? 2018 年，超過 89% 的企業(yè)高管采用了數(shù)字優(yōu)先的業(yè)務(wù)政策。2020 年初，這一比例繼續(xù)增長。然而，事實(shí)上，很多數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目都停滯不前。轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)不在于技術(shù)，而在于策略。目標(biāo)不一致和溝通不暢是導(dǎo)致企業(yè)轉(zhuǎn)型進(jìn)程緩慢的主要原因。 審查現(xiàn)有系統(tǒng)和資產(chǎn)。哪些機(jī)器已經(jīng)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化？哪些機(jī)器需要物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)？你的 ERP 系統(tǒng)是現(xiàn)代化和可擴(kuò)展的，還是仍然基于磁盤數(shù)據(jù)庫內(nèi)存運(yùn)行？為了盡早啟動項(xiàng)目，應(yīng)該首先查找企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營優(yōu)先級高且轉(zhuǎn)型路徑最簡單的流程。 在你跑完第一個街區(qū)之前，不要妄想跑馬拉松。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的魅力在于，無需一次性完成。如同構(gòu)件塊一樣，智能技術(shù)可升級、可擴(kuò)展和可集成。咨詢你的軟件提供商，了解業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型服務(wù)以及他們能夠如何助你開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅。 智能技術(shù)的一大優(yōu)勢在于其巨大的可擴(kuò)展性及快速適應(yīng)和重新配置的能力。卓越的轉(zhuǎn)型路線圖應(yīng)能夠助力企業(yè)提高敏捷性和實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長，但企業(yè)首先需要制定若干可實(shí)現(xiàn)的宏偉目標(biāo)。此外，企業(yè)需要將可靠的變更管理和遷移戰(zhàn)略納入計(jì)劃中，因?yàn)閿?shù)字化轉(zhuǎn)型既是一場技術(shù)之旅，也是一場以人為本的旅程。這些都是重要的前期步驟。此外，企業(yè)還需要尋求專業(yè)人員的支持，因?yàn)樗麄兞私馄髽I(yè)的獨(dú)特需求，能夠幫助制定最合適的路線。?? 著名哲學(xué)家亨利·戴維·梭羅有一句名言：“萬事萬物沒有變，是我們在變。”智能技術(shù)的應(yīng)用有助于減少重復(fù)和繁瑣的任務(wù)，提高員工敬業(yè)度，并支持協(xié)作。但這些收益實(shí)現(xiàn)的前提是得到所有人的全力支持，不要一味地向團(tuán)隊(duì)灌輸各種信息。企業(yè)需要聽取團(tuán)隊(duì)的建議和想法，公開回應(yīng)他們的顧慮，給他們時(shí)間去改變，幫助團(tuán)隊(duì)適應(yīng)，讓他們準(zhǔn)備好采用新技術(shù)。1、數(shù)字化轉(zhuǎn)換
1、現(xiàn)代 ERP 和數(shù)據(jù)庫技術(shù)
2、高級分析
3、計(jì)算能力
4、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案
5、物聯(lián)網(wǎng)
6、機(jī)器人與機(jī)器人流程自動化 (RPA)
1、實(shí)現(xiàn)手動流程數(shù)字化
2、融入智能技術(shù)
3、管理文化變革
此外，提高韌性和靈活性是推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩個最重要的因素。
1、供應(yīng)鏈、采購和制造
2、服務(wù)行業(yè)和人力資源
3、醫(yī)療衛(wèi)生
4、銀行業(yè)
5、零售行業(yè)
6、汽車行業(yè)
1、確定你的起點(diǎn)
2、確定優(yōu)先級
3、構(gòu)建路線圖
4、做好團(tuán)隊(duì)準(zhǔn)備工作
