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停止為每一個(gè)AI趨勢(shì)雇傭大批全職員工，使用專(zhuān)業(yè)化的"附加"團(tuán)隊(duì)來(lái)構(gòu)建你的技術(shù)，然后在項(xiàng)目完成資產(chǎn)資本化、計(jì)入資產(chǎn)負(fù)債表后，相應(yīng)彈性團(tuán)隊(duì)完成縮偏。
圖源： Austin Distel
如果你想看清企業(yè)組織規(guī)劃的近期未來(lái)，不要看英偉達(dá)的股價(jià)，看看Chegg的遣散費(fèi)方案。
2025年末，這家教育巨頭削減了45%的員工，員工總數(shù)從兩年前的近2000人銳減至不足500人。原因何在？他們一直在"出租智能解決方案"來(lái)提供作業(yè)答案。當(dāng)AI讓這種智能變得免費(fèi)時(shí)，他們的固定成本商業(yè)模式瞬間崩塌。他們建立了一個(gè)龐大的永久員工隊(duì)伍來(lái)交付一種突然成本歸零的商品。
Chegg是極端案例，但對(duì)每一位首席信息官而言，它就像是煤礦中的金絲雀（比喻提前預(yù)警潛在風(fēng)險(xiǎn)的信號(hào)）。
走進(jìn)當(dāng)今大多數(shù)財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)的董事會(huì)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)高管們誤判了形勢(shì)。他們癡迷于"硬件后遺癥"（指的是由于過(guò)度依賴(lài)特定硬件而帶來(lái)的問(wèn)題）的概念——僅2025一年就在GPU和數(shù)據(jù)中心上豪擲4000億美元的驚人數(shù)字。他們認(rèn)為"資本支出"就是購(gòu)買(mǎi)服務(wù)器，但真正的戰(zhàn)斗并不是在硅片上，而是在軟件自主權(quán)上。
大多數(shù)公司目前正深陷租賃陷阱。你為SaaS工具支付月度訂閱費(fèi)，為API調(diào)用按token付費(fèi)，還要雇傭全職員工將它們拼湊在一起。一旦停止付費(fèi)，相應(yīng)的智能服務(wù)即刻終止，而你一無(wú)所有。
到2026年，聰明的首席信息官們正在轉(zhuǎn)變這一模式，從租賃能力（運(yùn)營(yíng)支出）轉(zhuǎn)向擁有知識(shí)產(chǎn)權(quán)（資本支出）。他們不是通過(guò)雇傭500名新的數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，而是借助模塊化、彈性化的勞動(dòng)力隊(duì)伍來(lái)構(gòu)建資產(chǎn)，然后功成身退。
一、我們能從Intuit的技能置換之痛中學(xué)到什么？
2023-2024年AI招聘熱潮的根本問(wèn)題在于它將AI技能視為靜態(tài)不變的。在AI時(shí)代，技能貶值速度比硬件更快。
我們?cè)贗ntuit見(jiàn)證了這一幕。2024年中期，他們裁員1800人（約占員工總數(shù)的10%），同時(shí)宣布計(jì)劃招聘1800個(gè)新崗位以支持AI轉(zhuǎn)型。盡管數(shù)字對(duì)稱(chēng)，但這并非簡(jiǎn)單置換，而是一次痛苦的結(jié)構(gòu)性重置。他們必須剝離傳統(tǒng)崗位，為能夠利用AI的"面向客戶(hù)"和產(chǎn)品崗位騰出空間。雪上加霜的是，Intuit的股價(jià)如今正在自由落體，因?yàn)?/span>AI正在"吞噬"他們的軟件。
那么主要教訓(xùn)是什么？如果你將戰(zhàn)略鎖定在全職員工數(shù)量上，唯一的轉(zhuǎn)型方式就是通過(guò)創(chuàng)傷：裁員、遣散費(fèi)和文化毀滅。
二、既然可以隨時(shí)附加，何必大動(dòng)干戈地解雇再招聘？
我在科技行業(yè)擔(dān)任人才招聘負(fù)責(zé)人期間通過(guò)慘痛教訓(xùn)認(rèn)識(shí)到，增加員工數(shù)量并不能解決所有人員配置問(wèn)題。與單一化的全職員工團(tuán)隊(duì)相比，擁有核心團(tuán)隊(duì)并在招聘高峰期輔以合同制支持始終更符合我們的預(yù)算。如今這一原則適用于所有團(tuán)隊(duì)，但對(duì)軟件工程和AI/ML部門(mén)尤為關(guān)鍵。
將其視為零工經(jīng)濟(jì)2.0模式，在這種模式下，我們將承包商定義為"資本支出催化劑"，而非臨時(shí)勞動(dòng)力。
簡(jiǎn)單解釋如下：
舊模式：你永久支付薪資來(lái)維護(hù)一個(gè)系統(tǒng)。
新模式：你支付一個(gè)專(zhuān)業(yè)化小組在90天內(nèi)構(gòu)建專(zhuān)有系統(tǒng)。當(dāng)他們完成時(shí)，人力成本歸零，但資產(chǎn)仍留存于你的資產(chǎn)負(fù)債表。
三、會(huì)計(jì)現(xiàn)實(shí)：為何不確定性要求模塊化
多年來(lái)，首席信息官們希望會(huì)計(jì)準(zhǔn)則能讓AI實(shí)驗(yàn)的資本化變得更容易。2026年的現(xiàn)實(shí)恰恰相反，這使得模塊化模式更為關(guān)鍵。
2025年末，F(xiàn)ASB（財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則委員會(huì)）發(fā)布了ASU 2025-06。雖然簡(jiǎn)化了軟件會(huì)計(jì)的某些方面，但它引入了"重大開(kāi)發(fā)不確定性"門(mén)檻。簡(jiǎn)而言之：如果你的項(xiàng)目是"新穎的"或"未經(jīng)證實(shí)的"（幾乎所有創(chuàng)新型AI都是如此），你可能需要在不確定性解決之前將成本費(fèi)用化，不能資本化。
對(duì)于想要招聘的首席信息官而言，這是一個(gè)危險(xiǎn)陷阱。
如果你雇傭50名全職工程師來(lái)構(gòu)建一個(gè)新穎的AI自主智能體，而FASB認(rèn)定該項(xiàng)目存在不確定性，你只能被迫將其全部薪酬視為費(fèi)用（運(yùn)營(yíng)支出）。你正在用固定成本為實(shí)驗(yàn)加載損益表，如果項(xiàng)目失敗，你的EBITDA（未計(jì)利息、稅項(xiàng)、折舊及攤銷(xiāo)前的利潤(rùn)）將遭受重創(chuàng)并且你將被困在人員配備上，董事會(huì)不會(huì)喜歡這樣。
新模式規(guī)避了這一陷阱。通過(guò)使用專(zhuān)項(xiàng)工作組應(yīng)對(duì)不確定性階段，將創(chuàng)新階段視為沙盒：
情景A（失?。盒碌腁I未能奏效。你解散小組，費(fèi)用即刻停止，無(wú)需裁員。
情景B（成功）：小組證明了概念。不確定性消除，現(xiàn)在你可以將其內(nèi)部化或資本化剩余構(gòu)建，因?yàn)橐阎撡Y產(chǎn)是可行的。
四、理解彈性人才容量配比
要執(zhí)行這一策略，你需要全新的人員架構(gòu)。我稱(chēng)之為彈性人才容量配比，采用70：30的配比：
70%核心團(tuán)隊(duì)：這些是全職員工。他們是產(chǎn)品負(fù)責(zé)人、數(shù)據(jù)治理者、戰(zhàn)略制定者；他們確保AI與公司價(jià)值觀一致；他們的工作不是編寫(xiě)每一行代碼，而是設(shè)定戰(zhàn)略方向并管理現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施。
30%附加團(tuán)隊(duì)：這些是高性能小組，他們帶著特定使命來(lái)構(gòu)建特定資產(chǎn)。
這種結(jié)構(gòu)讓你免受市場(chǎng)波動(dòng)沖擊。經(jīng)濟(jì)下行時(shí)，你縮減30%而不觸及核心；經(jīng)濟(jì)繁榮（或新模型發(fā)布）時(shí)，你無(wú)需等待人力資源部門(mén)耗時(shí)六個(gè)月招聘即可擴(kuò)充。
關(guān)鍵的是，這也解決了AI人才的"保質(zhì)期"問(wèn)題。我們行業(yè)的創(chuàng)新周期已壓縮至約六個(gè)月，今天，你可能需要一個(gè)專(zhuān)注于超低延遲語(yǔ)音AI的小組來(lái)徹底改造客戶(hù)服務(wù)；下季度，優(yōu)先事項(xiàng)可能轉(zhuǎn)向物流車(chē)隊(duì)的預(yù)測(cè)性維護(hù)或某個(gè)尚未發(fā)布的全新推理模型。
如果你試圖為每一波新浪潮雇傭全職員工，最終只會(huì)擁有一支為上一場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)而建的團(tuán)隊(duì)。模塊化方法允許你換入特定細(xì)分領(lǐng)域最前沿的專(zhuān)家。你無(wú)需永久擁有這項(xiàng)技能，只需租賃足夠的專(zhuān)家知識(shí)來(lái)構(gòu)建能力并將其資本化，然后轉(zhuǎn)向下一個(gè)突破。
五、準(zhǔn)備好靈活應(yīng)變，2027年只會(huì)進(jìn)一步加速
2026年的贏家不會(huì)是薪資支出最大或裁員最多的公司，他們將是那些能夠?yàn)樘囟▎?wèn)題集結(jié)最佳人才、解決問(wèn)題并實(shí)現(xiàn)規(guī)模化的公司。
會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、市場(chǎng)波動(dòng)和技術(shù)節(jié)奏都指向同一結(jié)論：敏捷性是唯一會(huì)增值的資產(chǎn)。
停止向科技巨頭租賃你的未來(lái)，停止用永久性風(fēng)險(xiǎn)為臨時(shí)問(wèn)題加載資產(chǎn)負(fù)債表，開(kāi)始采用零工經(jīng)濟(jì)2.0方法來(lái)構(gòu)建資產(chǎn)經(jīng)濟(jì)。
睿觀：
企業(yè)渴望擁有專(zhuān)屬AI知識(shí)產(chǎn)權(quán)，而非深陷無(wú)休止的SaaS“租賃陷阱”。痛點(diǎn)在于：AI技能迭代極快（周期僅約6個(gè)月），盲目為新趨勢(shì)招聘全職員工，會(huì)導(dǎo)致固定成本激增。這不僅面臨嚴(yán)格會(huì)計(jì)準(zhǔn)則下的研發(fā)費(fèi)用化風(fēng)險(xiǎn)（嚴(yán)重拖累企業(yè)利潤(rùn)），且一旦技能貶值，還將引發(fā)如Chegg、Intuit般慘痛的大規(guī)模裁員與架構(gòu)動(dòng)蕩。
現(xiàn)在可以推行“70:30彈性人才配比”的模塊化用工模式（零工經(jīng)濟(jì)2.0）：
70%核心團(tuán)隊(duì)（全職）：把控產(chǎn)品戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理與底層基礎(chǔ)設(shè)施。
30%附加團(tuán)隊(duì)（外包專(zhuān)班）：針對(duì)特定AI任務(wù)組建高績(jī)效專(zhuān)家小組，在90天內(nèi)快速構(gòu)建專(zhuān)有系統(tǒng)，資產(chǎn)交付后即刻解散。
企業(yè)要實(shí)現(xiàn)從運(yùn)營(yíng)支出（OpEx）向資本支出（CapEx）的跨越。通過(guò)外包專(zhuān)班構(gòu)建“試錯(cuò)沙盒”，失敗能即刻止損；成功則將成果轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)負(fù)債表上的永久資產(chǎn)。賦予組織極致的敏捷性，免受市場(chǎng)波動(dòng)與技術(shù)快速折舊的沖擊。
CIO要停止為臨時(shí)性的AI技術(shù)浪潮背負(fù)永久性的人力包袱。立即落地模塊化專(zhuān)班模式，用外部彈性專(zhuān)家攻克技術(shù)不確定性階段，讓內(nèi)部全職團(tuán)隊(duì)專(zhuān)注戰(zhàn)略牽引與業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。
核心洞察
大前提：任何高速貶值、充滿(mǎn)開(kāi)發(fā)不確定性的生產(chǎn)要素，都應(yīng)通過(guò)彈性、輕資產(chǎn)的模式獲取，以規(guī)避長(zhǎng)期的沉沒(méi)成本陷阱。
小前提：當(dāng)前AI應(yīng)用技能的更新與折舊速度遠(yuǎn)超硬件，且新項(xiàng)目的成功率與回報(bào)具有極高的不確定性。
結(jié)論：因此，企業(yè)必須摒棄傳統(tǒng)的“全職堆人”模式，轉(zhuǎn)而利用“模塊化彈性專(zhuān)班”來(lái)執(zhí)行AI開(kāi)發(fā)，從而在最小化財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，將短期的技術(shù)突擊沉淀為企業(yè)永久的數(shù)字資產(chǎn)。
