在生成式AI的狂熱浪潮下，我們習(xí)慣于談?wù)撍懔Γ–omputing Power）和芯片。但作為企業(yè)決策者，我們必須正視房間里的大象：水資源危機(jī)。
Lawrence Berkeley國家實驗室的數(shù)據(jù)令人乍舌：2023年僅美國數(shù)據(jù)中心的直接運(yùn)營耗水就達(dá)170億加侖。但這只是冰山一角。
康奈爾大學(xué)（Cornell University）的一項最新研究，為我們揭示了一個顛覆性的選址邏輯：想要解決數(shù)據(jù)中心的水資源危機(jī)，關(guān)鍵不在于尋找水源，而在于尋找“不喝水”的電。
???讀完本文，你將獲得關(guān)于綠色計算和基礎(chǔ)設(shè)施選址的3大核心洞察。
我們通常認(rèn)為數(shù)據(jù)中心耗水是因為服務(wù)器需要冷卻（直接用水）。但這其實是“小頭”。
康奈爾大學(xué)能源系統(tǒng)工程教授 Fengqi You（尤鳳岐）的研究團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)了一個驚人的比例：
直接用水（冷卻）：僅占很小一部分。
間接用水（發(fā)電）：高達(dá)?2110億加侖（美國2023年數(shù)據(jù)），是直接用水的?10倍以上。
為什么發(fā)電這么費(fèi)水？無論是煤炭、天然氣還是核能，熱電廠都需要大量水將熱能轉(zhuǎn)化為蒸汽驅(qū)動渦輪。即便是水電站，水庫表面的自然蒸發(fā)量也是驚人的水資源損耗。
結(jié)論：總體而言，發(fā)電過程中的用水占到了數(shù)據(jù)中心總水足跡的?70%以上。因此，電網(wǎng)的能源結(jié)構(gòu)（Energy Mix）才是決定數(shù)據(jù)中心環(huán)境影響的勝負(fù)手。
基于上述邏輯，研究團(tuán)隊對美國各州進(jìn)行了環(huán)境壓力測試，結(jié)果令人大跌眼鏡。
傳統(tǒng)觀念的優(yōu)選：太平洋西北地區(qū)（Pacific Northwest）。這里多雨、水資源豐富、且擁有廉價的水電。?? 實際上：由于水電站水庫的巨大蒸發(fā)損耗，在這里建設(shè)數(shù)據(jù)中心反而會留下巨大的水足跡。
研究發(fā)現(xiàn)的優(yōu)選：西德克薩斯州（West Texas）。這里是著名的干旱之地，看似不適合高耗水產(chǎn)業(yè)。?? 實際上：這里是風(fēng)能的王國。風(fēng)力發(fā)電和光伏發(fā)電幾乎不消耗水。加上當(dāng)?shù)乜捎糜诶鋮s的地下水資源，西德克薩斯在能源和水資源綜合壓力指標(biāo)上得分最高。
睿信顧問解讀：
這是一個經(jīng)典的“系統(tǒng)思維”勝利。
選址決策不能只看單點(diǎn)資源（哪里水多？），而要看系統(tǒng)效率（哪里的能源產(chǎn)生過程不僅碳排放低，而且水消耗低？）。蒙大拿州、內(nèi)布拉斯加州和南達(dá)科他州因具備豐富的風(fēng)能/太陽能潛力，也成為了被低估的“黃金選址”。
Fengqi You 教授指出：“選址真的很重要。”
企業(yè)選擇在哪里建設(shè)數(shù)據(jù)中心，可能會使其綜合環(huán)境影響（碳排放+水資源消耗）改變高達(dá)100倍。
目前，像谷歌這樣的科技巨頭已經(jīng)開始在選址決策中納入“水資源壓力”指標(biāo)。普渡大學(xué)的研究顯示，大多數(shù)現(xiàn)有的谷歌數(shù)據(jù)中心確實位于水資源壓力較低的地區(qū)。這說明，頂層設(shè)計中的環(huán)境考量，已經(jīng)從“公關(guān)話術(shù)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤敖?jīng)濟(jì)與合規(guī)的硬約束”。
康奈爾大學(xué)的這項研究，對中國正在推進(jìn)的算力基礎(chǔ)設(shè)施布局具有極高的參考價值：
1. 重新定義“綠色算力”：不僅要看PUE（能源使用效率），更要看WUE（水資源使用效率）。在評估“東數(shù)西算”的西部節(jié)點(diǎn)時，除了看電力成本，更要看其電力來源中風(fēng)光電（不耗水能源）的占比。
2. 挖掘“風(fēng)光”紅利：中國的新疆、內(nèi)蒙古、甘肅等地區(qū)，與美國的西德克薩斯極其相似：雖然地表水資源相對匱乏，但擁有世界級的風(fēng)能和太陽能資源。?戰(zhàn)略建議：將數(shù)據(jù)中心布局在這些地區(qū)，利用“風(fēng)光直供”模式，可能是同時解決“高能耗”和“高水耗”雙重焦慮的最佳路徑。
3. 政策引導(dǎo)的轉(zhuǎn)向：目前，基礎(chǔ)設(shè)施和政策環(huán)境仍是制約（如美國的中部州僅有70個數(shù)據(jù)中心，而得州有400+）。地方政府如果能意識到“低水足跡”的競爭優(yōu)勢，并出臺針對性政策吸引AI算力中心，將可能在下一輪招商引資中彎道超車。
在AI時代，最可持續(xù)的數(shù)據(jù)中心，也許不應(yīng)該建在水流湍急的江河邊，而應(yīng)該建在風(fēng)沙呼嘯的戈壁灘。
因為在那里，我們利用的是風(fēng)，保護(hù)的是水。
對于正在布局算力的企業(yè)而言，是時候打破“逐水而居”的舊思維，擁抱“逐風(fēng)而行”的新戰(zhàn)略了。
