——項(xiàng)目成功80%靠人，如何避開“技術(shù)天才，行業(yè)盲人”的陷阱？
各位CIO和技術(shù)決策者：
在啟動重大AI部署時，多數(shù)企業(yè)都難以“獨(dú)自承擔(dān)”重任 。尋求外部專業(yè)服務(wù)合作伙伴，已成為CIO實(shí)施AI戰(zhàn)略的主導(dǎo)策略 。由聯(lián)想（Lenovo）委托的一項(xiàng)全球調(diào)研顯示，CIO們選擇外部合作，主要是受到了數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)，尤其是高質(zhì)量數(shù)據(jù)可用性的推動 。
但來自亞馬遜的高級軟件工程師Chirag Agrawal指出，AI成功的關(guān)鍵，“往往較少取決于技術(shù)本身，而更多取決于實(shí)施合作伙伴的質(zhì)量” 。
這不再是一張簡單的技術(shù)評估清單。為了避免“隱性風(fēng)險”和“長期負(fù)債” ，你必須將合作伙伴視為戰(zhàn)略資產(chǎn)。
以下是CIO在選擇AI實(shí)施伙伴時，必須問的5大“靈魂拷問”。
拷問：你的伙伴對我的“合規(guī)紅線”了解多少？
一個“一刀切”的方法在AI實(shí)施中并不適用 。不同的行業(yè)對法規(guī)合規(guī)和數(shù)據(jù)治理有不同的要求 。
Wiss的CIO Hrishi Pippadipally指出：“許多公司對AI工具的理解僅停留在表面，但真正重要的是能夠?qū)I置于特定行業(yè)的細(xì)微差別中” 。
陷阱預(yù)警：在專業(yè)服務(wù)和會計(jì)領(lǐng)域，不了解監(jiān)管和客戶數(shù)據(jù)約束的情況下部署AI，會導(dǎo)致試點(diǎn)失敗 。
顧問要求：一個強(qiáng)大的合作伙伴不僅了解技術(shù)，還了解其如何應(yīng)用于你的商業(yè)模式、合規(guī)要求和工作流程。有效的伙伴必須能夠在創(chuàng)新與安全、隱私和行業(yè)特定的合規(guī)等保障之間取得平衡 。
拷問：你的方案能否“靜悄悄”地嵌入，不中斷我的業(yè)務(wù)？
AI的本質(zhì)是顛覆性的 。但企業(yè)需要防范這種顛覆干擾到關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程 。
亞馬遜的Agrawal表示：“許多組織犯的錯誤是只關(guān)注技術(shù)資歷或炫目的演示” 。
核心痛點(diǎn)：合作伙伴能否在不影響業(yè)務(wù)連續(xù)性的情況下將AI嵌入現(xiàn)有工作流程？ 。
成功標(biāo)準(zhǔn)：一個優(yōu)秀的合作伙伴懂得如何整合AI，使其不僅在理論上運(yùn)作，更能在企業(yè)運(yùn)營的復(fù)雜現(xiàn)實(shí)中產(chǎn)生影響。亞馬遜曾與一家伙伴合作，他們從一開始就將方案融入亞馬遜的運(yùn)營團(tuán)隊(duì)和數(shù)據(jù)管道 。這使流程更順暢，停機(jī)時間減少，并使業(yè)務(wù)用戶“幾乎察覺不到變化”，這是項(xiàng)目成功的關(guān)鍵原因 。
拷問：你的AI如何解決數(shù)據(jù)與“人情”的差距？
AI實(shí)施對企業(yè)文化有直接影響 。它不僅是一個工具，它是一個受文化、政治和非正式工作流程影響的系統(tǒng)。
風(fēng)險：AI可以衡量情感（sentiment），但它無法感受決策的利害關(guān)系（the stakes of its decision）。它提出的建議可能在數(shù)學(xué)上合理，但可能以不可預(yù)測的方式影響非正式工作流程 。
顧問要求：Agrawal尋找的是那些帶來運(yùn)營同理心的合作伙伴 。他們必須致力于推動AI所需的文化和組織變革 。
隱性破壞：CIO還必須警惕AI是否在悄悄破壞信任和員工參與度。
拷問：項(xiàng)目結(jié)束后，你會留下一支“獨(dú)立”的團(tuán)隊(duì)，還是一個“依賴”你的組織？
一個優(yōu)秀的AI伙伴不應(yīng)只是交付項(xiàng)目然后離開 。
Wiss的Pippadipally指出，正確的AI伙伴應(yīng)當(dāng)帶來賦能而非替代的思維。最成功的實(shí)施是將自動化與再培訓(xùn)（reskilling）相結(jié)合：例如，讓會計(jì)師擺脫手工對賬，將更多時間用于咨詢 。
最高標(biāo)準(zhǔn)：亞馬遜的Agrawal總結(jié)道：“最優(yōu)秀的AI顧問不僅僅是交出代碼；他們幫助提升團(tuán)隊(duì)技能，建立對AI輸出的信任，讓組織更強(qiáng)大，而非依賴。在我看來，這種‘教我們釣魚’的能力才是真正的區(qū)別所在” 。
拷問：你如何確保我的客戶數(shù)據(jù)不進(jìn)入AI模型？
AI項(xiàng)目伴隨著網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險 。謹(jǐn)慎實(shí)施至關(guān)重要 。
盡職調(diào)查：CIO必須對潛在合作伙伴進(jìn)行盡職調(diào)查，評估他們的道德記錄，并確保他們有值得信賴的行為記錄。
隱私保護(hù)黃金標(biāo)準(zhǔn)：保護(hù)個人數(shù)據(jù)是重中之重。Metadoc與合作伙伴Careful Security合作，建立了完整的隱私保護(hù)：通過一項(xiàng)政策阻止所有個人數(shù)據(jù)進(jìn)入模型。通過對生物識別數(shù)據(jù)進(jìn)行完全匿名化處理，系統(tǒng)在不訪問任何個人身份信息的情況下分析模式 。
AI 項(xiàng)目的成功往往取決于聘請合適的外部專家。最優(yōu)秀的合作伙伴了解您的業(yè)務(wù)，重視成果，并實(shí)現(xiàn)無縫協(xié)作。
圖源：馬泰·卡斯特利奇 / Shutterstock?
對于許多企業(yè)來說，在啟動重大 AI 部署時獨(dú)自承擔(dān)責(zé)任是一項(xiàng)艱巨的任務(wù) 。這正是可靠的實(shí)施合作伙伴能提供幫助的地方 。
AI，尤其是自主型AI智能體，對許多組織來說仍相對較新，擁有經(jīng)驗(yàn)豐富的合作伙伴的專業(yè)知識非常寶貴 。
由聯(lián)想（Lenovo）委托并于今年早些時候發(fā)布的一份報告指出，專業(yè)服務(wù)合作伙伴關(guān)系在CIO的AI實(shí)施策略中占據(jù)主導(dǎo)地位 。
這項(xiàng)基于對全球 2920 名 IT 和商業(yè)決策者的調(diào)查的研究指出，大多數(shù)組織正在利用專業(yè)服務(wù)合作伙伴關(guān)系部署人工智能，這主要受到數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)，尤其是高質(zhì)量數(shù)據(jù)可用性的推動 。
優(yōu)秀的人工智能實(shí)施合作伙伴不必局限于大型專業(yè)服務(wù)公司。像人工智能咨詢公司和初創(chuàng)公司這樣的小型公司也能提供大量價值 。無論如何，許多組織在部署、監(jiān)控和維護(hù)人工智能工具和服務(wù)時都需要外部專業(yè)知識 。
“作為一名與可擴(kuò)展自然語言處理（NLP）和人工智能系統(tǒng)合作的技術(shù)負(fù)責(zé)人，我親眼見證了人工智能的成功往往更多取決于實(shí)施合作伙伴的質(zhì)量，而非技術(shù)本身，”亞馬遜（Amazon）在線零售商和云服務(wù)提供商的高級軟件工程師兼技術(shù)負(fù)責(zé)人Chirag Agrawal說 。
企業(yè)在選擇 AI 實(shí)施合作伙伴時應(yīng)關(guān)注哪些方面？以下是來自技術(shù)領(lǐng)袖及其他專家的一些建議。
在你所在行業(yè)的專業(yè)知識“一刀切”（one-size-fits-all）的方法對許多 AI 實(shí)施并不適用 。不同行業(yè)有不同的要求，尤其是在法規(guī)合規(guī)和數(shù)據(jù)治理方面 。一個優(yōu)秀的 AI 合作伙伴需要對客戶所處行業(yè)有深入了解，否則問題可能會迅速出現(xiàn) 。
“許多公司對人工智能工具的理解僅停留在表面，但真正重要的是能夠?qū)⑷斯ぶ悄苤糜谔囟ㄐ袠I(yè)的細(xì)微差別中，”會計(jì)與商業(yè)咨詢公司 Wiss 的首席信息官 Hrishi Pippadipally 表示 。
Pippadipally說：“例如，在專業(yè)服務(wù)和會計(jì)領(lǐng)域，我們看到在不了解監(jiān)管和客戶數(shù)據(jù)約束的情況下部署人工智能會導(dǎo)致試點(diǎn)失敗 ?！薄耙粋€強(qiáng)大的合作伙伴不僅了解技術(shù)，還了解其如何應(yīng)用于您的商業(yè)模式、合規(guī)要求和工作流程，從而彌合這一差距 ?！?/span>
Wiss 最近與 AI 原生會計(jì)平臺 Rillet 合作，為成長中的企業(yè)提供一種全新的會計(jì)模型 。
“我曾與一些在人工智能模型方面非常出色的合作伙伴合作，但他們對我們行業(yè)特有的監(jiān)管細(xì)節(jié)和數(shù)據(jù)治理框架缺乏深刻理解，”亞馬遜的 Agrawal 說 ?！斑@一差距帶來了隱性風(fēng)險，尤其是在合規(guī)性和可解釋性方面 ?！?/span>
Agrawal補(bǔ)充說，一個有效的合作伙伴必須能夠在創(chuàng)新與安全、隱私和行業(yè)合規(guī)等保障之間取得平衡 。“否則，IT 領(lǐng)導(dǎo)者將承擔(dān)長期責(zé)任，”他說 。
亞馬遜曾與一家在自然語言處理方面表現(xiàn)出色的合作伙伴合作，但其 AI 模型難以適應(yīng)公司嚴(yán)格的合規(guī)環(huán)境 ?！八麄兊脑土钊擞∠笊羁蹋捎谒麄儗ξ覀兊男袠I(yè)不熟悉，我們不得不額外花時間檢查監(jiān)管問題，”Agrawal說 。“這放慢了進(jìn)度，也展示了技術(shù)技能和行業(yè)知識的重要性 ?！?/span>
能夠?qū)⑷斯ぶ悄茼樌谌氍F(xiàn)有工作流程人工智能本質(zhì)上就是顛覆性的 。它可以改變事情的進(jìn)行方式和人們在組織中扮演的角色 。并非所有顛覆都是壞事，但企業(yè)在部署 AI 驅(qū)動系統(tǒng)時需要防范干擾關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程 。
因此，技術(shù)決策者需要考慮潛在的 AI 實(shí)施合作伙伴是否有能力在不中斷關(guān)鍵流程的情況下融合新的工具和服務(wù) 。
“許多組織犯的錯誤是只關(guān)注技術(shù)資歷或炫目的演示，”Agrawal說 ?！?/span>常被忽視、我優(yōu)先考慮的是，合作伙伴能否在不影響業(yè)務(wù)連續(xù)性的情況下將人工智能嵌入現(xiàn)有工作流程 。一個優(yōu)秀的合作伙伴懂得如何整合人工智能，使其不僅僅在理論上運(yùn)作，更能在企業(yè)運(yùn)營的復(fù)雜現(xiàn)實(shí)中產(chǎn)生影響 。”
Agrawal說，亞馬遜使用的一家 AI 合作伙伴“從一開始就專注于將解決方案融入我們的工作流程中 ?！薄八麄兣c我們的運(yùn)營團(tuán)隊(duì)緊密合作，了解我們的數(shù)據(jù)流水流程，并根據(jù)我們的系統(tǒng)構(gòu)建部署 ?！薄斑@使流程更順暢，減少了停機(jī)時間，并使業(yè)務(wù)用戶幾乎察覺不到變化，這也是項(xiàng)目成功的重要原因 ?！?/span>
與貴組織的文化契合度與 AI 實(shí)施合作伙伴的成功合作關(guān)系，必須考慮到 AI 對企業(yè)文化的影響 。
“大多數(shù)評估清單都側(cè)重于技術(shù)方面——安全、合規(guī)、數(shù)據(jù)治理等，”企業(yè)管理咨詢公司 The Persimmon Group 總裁 Sara Gallagher 說 ?！半m然這很重要，但太多高管跳過了那些棘手的問題 ?！?/span>
他們把 AI 當(dāng)作工具或功能，但它實(shí)際上是系統(tǒng)的一部分 。這個體系受文化、政治和非正式工作流程的影響。它不可預(yù)測，這正是它需要高級思考的原因 ?！?/span>
在向技術(shù)高管建議如何與人工智能合作伙伴合作時，Gallagher建議他們詢問合作伙伴如何管理數(shù)據(jù)顯示與用戶感受之間的差距。
“人工智能可以衡量情感，但它感受不到?jīng)Q策的利害關(guān)系 ?！盙allagher說 。“因?yàn)樗斫馇楦小焕斫馇楦小岢龅慕ㄗh在數(shù)學(xué)上合理，但可能以不可預(yù)測的方式影響非正式工作流程 ?！?/span>
另一個需要考慮的是，合作伙伴和/或企業(yè)如何衡量該工具是幫助還是損害了企業(yè)文化 。
“CIO們經(jīng)常跟蹤成本和效率的節(jié)省、技術(shù)性能、安全風(fēng)險等，”Gallagher說 ?！暗麄兛赡軙鲆暼斯ぶ悄苁欠裨?/span>悄悄破壞信任和參與度。” “危險不在于員工自己選擇的工具，比如 ChatGPT。而是那些被施加在他們身上的工具 ?！?/span>
愿意分享技能以產(chǎn)生持久影響一個優(yōu)秀的 AI 實(shí)施合作伙伴不僅僅是幫助客戶完成項(xiàng)目然后繼續(xù)前進(jìn) 。了解客戶及其員工的需求需要時間，以便通過提升員工技能，實(shí)現(xiàn)長期影響，讓他們在現(xiàn)在和未來都能最大化 AI 的價值 。
“合適的AI合作伙伴應(yīng)當(dāng)帶來賦能而非替代的思維，”Wiss的 Pippadipally 說 ?！叭斯ぶ悄軕?yīng)該提升人們的工作方式，而不是制造恐懼或破壞 ?！?“根據(jù)我們的經(jīng)驗(yàn)，最成功的實(shí)施是將自動化與再培訓(xùn)相結(jié)合：讓會計(jì)師擺脫手工對賬，讓他們能花更多時間為客戶提供咨詢 ?！?/span>
亞馬遜的 Agrawal 說：“我尋找那些帶來運(yùn)營同理心的合作伙伴——不僅僅是交付模型，更致力于推動人工智能所需的文化和組織變革 ?！?/span>“最優(yōu)秀的人工智能顧問不僅僅是交出代碼；他們幫助提升團(tuán)隊(duì)技能，建立對 AI 輸出的信任，讓組織更強(qiáng)大，而非依賴。在我的經(jīng)驗(yàn)中，‘教我們釣魚’的能力才是真正的區(qū)別所在”。
Agrawal深知合作伙伴幫助亞馬遜團(tuán)隊(duì)建立新技能的價值 。“例如，有一位顧問交付了模型，還與我們的工程師和產(chǎn)品負(fù)責(zé)人一起舉辦了研討會 ?！?他說?！斑@幫助我們的團(tuán)隊(duì)信任 AI 結(jié)果，繼續(xù)獨(dú)立工作，避免了令人困惑的交接 ?！?/span>
對安全和數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險有深入了解人工智能項(xiàng)目伴隨著一系列網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險 。實(shí)施合作伙伴需要了解這些問題并做好應(yīng)對準(zhǔn)備 。此外，組織還必須確保合作伙伴遵循最佳實(shí)踐以保護(hù)關(guān)鍵數(shù)據(jù) 。
“雖然人工智能是一種能夠改變組織的強(qiáng)大工具，但謹(jǐn)慎實(shí)施對于確保組織安全有效利用人工智能至關(guān)重要，”物理安全與調(diào)查公司 Pinkerton 副主席 Tim Williams 表示 。”
“這是一場涉及組織各方利益相關(guān)者的對話，從 CIO、CSO 到 CEO，以及法律和[人力資源]代表 ?！盬illiams說 ?！氨M職調(diào)查對于確定合適的人工智能工具和合作伙伴至關(guān)重要 ?！?“了解潛在合作伙伴的重要性，以評估他們的道德記錄，并確保他們有值得信賴的行為記錄?！?/span>
Williams說，還應(yīng)關(guān)注人工智能工具將如何影響隱私問題，例如在公共場所使用人工智能攝像頭、共享敏感信息、如何捕捉第三方或人員等 。
此外，企業(yè)必須確保所實(shí)施的人工智能工具與組織目標(biāo)密切相關(guān) ?！癆I 工具是否適合你的需求？” Williams說 ?！澳闶遣皇窍胗萌菀桩a(chǎn)生幻覺的自動化工具，重塑那些本該由人類判斷的功能 ？”
醫(yī)療技術(shù)提供商 Metadoc 與其合作伙伴 Careful Security 合作，開發(fā)了一個基于人工智能的肌肉骨骼分析平臺 ?！?保護(hù)個人數(shù)據(jù)是主要關(guān)注點(diǎn) ?！?/span>
Metadoc 首席技術(shù)官 Bruce Hoffman 表示：“部署的 AI 系統(tǒng)若未采取隱私措施，將造成重大安全漏洞 ?！?Careful Security “通過一項(xiàng)政策建立了完整的隱私保護(hù)，阻止所有個人數(shù)據(jù)進(jìn)入模型。” “基于移動設(shè)備的用戶生物識別、疼痛指標(biāo)和移動數(shù)據(jù)收集在分析開始前會進(jìn)行完全匿名化 。”
霍夫曼說，該系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)分析動作和姿勢模式，且不訪問任何個人身份信息 ?！癈areful Security 的架構(gòu)系統(tǒng)為客戶提供完整的分析和健康改善數(shù)據(jù)及趨勢檢測能力，同時保護(hù)個人隱私權(quán)益 ?！?/span>
