你的IT團(tuán)隊(duì)會(huì)被AI“團(tuán)滅”嗎？未來生存法則已改寫
——麥肯錫顧問視角：讀懂AI時(shí)代的IT角色重塑與人才戰(zhàn)略
朋友，一個(gè)殘酷的現(xiàn)實(shí)正在發(fā)生。
你可能感知到了科技行業(yè)的陣陣寒意，但最新的數(shù)據(jù)揭示了更深層的風(fēng)暴：與2020年初相比，2025年的IT招聘崗位驟降36%！
請(qǐng)注意，這絕不僅僅是行業(yè)周期性的降溫。一份來自全球招聘巨頭Indeed的報(bào)告指出，這背后是AI驅(qū)動(dòng)的一場(chǎng)結(jié)構(gòu)性海嘯，它正在從根本上重塑IT部門的每一個(gè)角色、每一項(xiàng)技能要求。
作為一名長(zhǎng)期關(guān)注科技與組織變革的顧問，我將為你深度解讀這場(chǎng)變革。讀完本文，你將清晰地看到：
???三大轉(zhuǎn)變：AI如何顛覆從初級(jí)工程師到項(xiàng)目經(jīng)理的傳統(tǒng)職責(zé)。
???兩大鴻溝：潛伏在企業(yè)內(nèi)部的“信任危機(jī)”與“培訓(xùn)陷阱”。
???三條對(duì)策：CIO（首席信息官）如何帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)從“被動(dòng)幸存”走向“主動(dòng)領(lǐng)航”。
?? 讓我們直面未來。
首先，我們必須正視AI帶來的直接沖擊。
報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，傳統(tǒng)的金字塔式IT人才結(jié)構(gòu)正在被動(dòng)搖。初級(jí)技術(shù)崗位的招聘需求下降了34%，而高級(jí)和管理崗位也未能幸免，下降了19%。
為什么會(huì)這樣？Indeed的全球客戶策略師Linsey Fagan一語中的：
“公司需要的不再是大量的‘動(dòng)手編碼員’，而是更多能夠監(jiān)督、整合和擴(kuò)展AI系統(tǒng)的人才。”
這意味著，過去IT部門里大量“重復(fù)性”和“基礎(chǔ)性”的工作，正在被AI迅速接管。AvidXchange的技術(shù)高級(jí)副總裁Manu Sood舉了一個(gè)生動(dòng)的例子：
過去：初級(jí)工程師的核心工作是編寫“樣板代碼”、調(diào)試和撰寫文檔。
現(xiàn)在：這些任務(wù)幾乎可以被AI完全自動(dòng)化。
因此，技能需求發(fā)生了根本性的“變異”：
正在被取代的技能：基礎(chǔ)編碼、常規(guī)調(diào)試、文檔撰寫。
當(dāng)下急需的新技能：提示詞工程 (Prompt Engineering)、AI集成能力、復(fù)雜問題定義與解決、AI代碼審查。
這場(chǎng)變革已經(jīng)深入肌理——37%的技術(shù)人員表示，他們的角色在過去兩年已被生成式AI重新定義。
當(dāng)外部崗位需求劇變時(shí)，企業(yè)內(nèi)部的挑戰(zhàn)也同樣嚴(yán)峻。報(bào)告揭示了兩個(gè)亟待解決的“隱形炸彈”。
危機(jī)一：U型的信任鴻溝
一份來自Dice的報(bào)告發(fā)現(xiàn)了一個(gè)有趣的現(xiàn)象：在AI接受度上，團(tuán)隊(duì)內(nèi)部并非鐵板一塊。
最積極的擁抱者：是處于職業(yè)中期的中層員工，他們經(jīng)驗(yàn)豐富，又對(duì)新技術(shù)充滿熱情。
最強(qiáng)烈的懷疑者：反而是初級(jí)員工和資深專家。前者可能擔(dān)心飯碗不保，后者則可能因AI生成的“垃圾代碼”或缺乏業(yè)務(wù)理解而感到沮喪。
這種“中間熱、兩頭冷”的U型結(jié)構(gòu)，為AI的推行埋下了文化沖突的種子。
危機(jī)二：看似充足卻無效的培訓(xùn)
面對(duì)技能迭代的壓力，企業(yè)并非沒有行動(dòng)。54%的公司都提供了相關(guān)技術(shù)培訓(xùn)。但問題是：
33%的員工直言“培訓(xùn)不夠”。
高達(dá)64%的員工感受到了“中度到高度”的技能升級(jí)壓力。
這說明，許多培訓(xùn)可能流于形式，沒有真正解決員工的焦慮和實(shí)際需求。更值得警惕的是，AI引發(fā)的不確定性正在侵蝕團(tuán)隊(duì)的穩(wěn)定性——41%的員工表示，即使裁員沒有波及自己，他們也會(huì)開始尋找新的工作。
面對(duì)這場(chǎng)不可逆轉(zhuǎn)的變革，坐以待斃絕非良策。作為企業(yè)的IT領(lǐng)袖，CIO必須主動(dòng)出擊，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成進(jìn)化。以下是我從報(bào)告和實(shí)踐中提煉出的三條核心策略。
策略一：重塑角色，而非淘汰人員 (Reshape Roles, Not Eliminate People)
聰明的領(lǐng)導(dǎo)者看到的不是威脅，而是機(jī)會(huì)。
重新設(shè)計(jì)入門級(jí)崗位：與其讓他們執(zhí)行狹隘、易被替代的任務(wù)，不如讓他們輪崗參與數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、AI模型輸出評(píng)估、系統(tǒng)性思維訓(xùn)練等更有價(jià)值的工作。
戰(zhàn)略性人才重新部署：將那些技能被替代的員工，通過再培訓(xùn)，引導(dǎo)至人才缺口巨大的領(lǐng)域，如網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)分析和AI工程團(tuán)隊(duì)。
策略二：文化先行，AI是“副駕”不是“車主” (Culture First, AI is the "Co-pilot")
技術(shù)轉(zhuǎn)型的成敗，最終取決于文化。
“AI是你的副駕駛，而不是反過來由它主導(dǎo)?！?—— Manu Sood, AvidXchange
領(lǐng)導(dǎo)者需要?jiǎng)?chuàng)造一種讓員工敢于試錯(cuò)、擁抱實(shí)驗(yàn)的文化。AvidXchange的做法堪稱典范：他們?yōu)?/span>全體員工推出了強(qiáng)制性的“提示詞工程”課程，極大地提升了員工使用AI的意愿和產(chǎn)出質(zhì)量。
策略三：激活“中層”，建立內(nèi)部導(dǎo)師制 (Activate the "Mid-level")還記得那個(gè)“U型信任鴻溝”嗎？破局點(diǎn)就在于那些對(duì)AI最積極的中層員工。
建立內(nèi)部導(dǎo)師計(jì)劃：將這些AI的早期擁護(hù)者與那些持懷疑態(tài)度或經(jīng)驗(yàn)不足的初級(jí)/高級(jí)員工進(jìn)行結(jié)對(duì)，讓他們?cè)趯?shí)踐中傳授經(jīng)驗(yàn)、建立信心。這是一個(gè)成本極低，卻效果顯著的策略。
AI時(shí)代，對(duì)IT團(tuán)隊(duì)而言，最大的風(fēng)險(xiǎn)不是被技術(shù)淘汰，而是拒絕進(jìn)化。
正如Indeed的Fagan所說，真正的智慧在于尋求一種平衡。
“長(zhǎng)期的贏家，將是那些利用AI來賦能員工，而不是疏遠(yuǎn)他們的公司?！?/span>
這篇文章的最后，我想留給所有技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者一個(gè)問題，值得深思：
你的企業(yè)，是在用AI替代人，還是在用AI成就人？
從軟件工程到客戶服務(wù)，人工智能正在改變IT工作的完成方式。IT領(lǐng)導(dǎo)者必須強(qiáng)調(diào)培訓(xùn)、指導(dǎo)和透明度，以確保他們的人才得以保留和轉(zhuǎn)型。
圖片來源：Gorodenkoff / Shutterstock
人工智能已經(jīng)在重塑IT就業(yè)格局，裁員和對(duì)AI技能的需求造成了IT技能市場(chǎng)的不匹配。但隨著企業(yè)IT領(lǐng)導(dǎo)者在AI崛起后發(fā)現(xiàn)自己正在重新定義IT角色，這項(xiàng)技術(shù)也可能導(dǎo)致IT勞動(dòng)力的萎縮。
根據(jù)Indeed《2025年科技人才報(bào)告》，與2020年初相比，2025年7月的整體科技職位發(fā)布量下降了36%，其中高級(jí)和經(jīng)理級(jí)別的IT職位下降了19%，標(biāo)準(zhǔn)和初級(jí)技術(shù)職位下降了34%。
“我們看到這里有兩種力量在起作用：更廣泛的科技行業(yè)降溫和由AI驅(qū)動(dòng)的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變。隨著常規(guī)任務(wù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，入職門檻正在提高；公司希望減少動(dòng)手編碼的人員，而需要更多能夠監(jiān)督、整合和擴(kuò)展AI系統(tǒng)的人，”Indeed的全球客戶策略師Linsey Fagan說。
人工智能的興起改變了公司所尋求的技能，以及他們?nèi)绾闻嘤?xùn)員工，以建立圍繞在工作中使用AI的新思維方式。因此，Indeed報(bào)告稱，整個(gè)IT領(lǐng)域的角色都將發(fā)生變化，包括軟件工程、質(zhì)量保證（QA）、數(shù)據(jù)分析、項(xiàng)目和產(chǎn)品管理，以及IT服務(wù)管理。
不斷演變的角色與重新部署
AvidXchange技術(shù)高級(jí)副總裁Manu Sood表示，生成式AI已經(jīng)改變了IT角色的技能要求，越來越強(qiáng)調(diào)提示詞工程、AI集成和復(fù)雜問題解決能力。
“我強(qiáng)烈感覺到，我們今天所知的軟件工程中每一個(gè)級(jí)別的角色都將發(fā)生變化，我們將不得不重新定義這些角色，”Sood說，她以初級(jí)工程師為例，他們通常專注于編寫“樣板代碼、調(diào)試和文檔”——所有這些任務(wù)現(xiàn)在基本上都被AI自動(dòng)化了。因此，雇主現(xiàn)在正在尋找具備更多樣化技能的初級(jí)工程師，例如解決問題、構(gòu)建問題框架和審查AI代碼。
根據(jù)Indeed的數(shù)據(jù)，37%的技術(shù)專業(yè)人士表示，他們的角色“在過去兩年中因生成式AI而被重新定義或重組”。大多數(shù)受訪者（52%）表示，他們所在組織的IT職位已被重新分配，26%的受訪者表示，他們看到了與AI采用相關(guān)的裁員或角色取消。雖然只有23%的人預(yù)計(jì)會(huì)受到與AI相關(guān)的裁員影響，但41%的人表示，如果公司內(nèi)部發(fā)生裁員，即使他們沒有受到影響，他們也會(huì)開始尋找新職位。因此，公司需要圍繞AI制定強(qiáng)有力的信息傳遞策略，以避免人才過度流失。
“重新設(shè)計(jì)入門級(jí)角色是關(guān)鍵。與其分配狹隘的任務(wù)，不如讓早期人才輪崗參與數(shù)據(jù)質(zhì)量、AI輸出評(píng)估、系統(tǒng)思維和負(fù)責(zé)任AI等方面的實(shí)踐工作。再配以強(qiáng)有力的指導(dǎo)，以便盡早建立其知識(shí)廣度和領(lǐng)導(dǎo)潛力，”Indeed的Fagan建議道。
在那些已經(jīng)重新部署IT人才的組織中，Indeed報(bào)告稱，網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)分析和AI團(tuán)隊(duì)是經(jīng)過再培訓(xùn)的IT專業(yè)人士最主要的去向。
技能提升成為焦點(diǎn)
培訓(xùn)對(duì)于幫助公司和IT專業(yè)人士平穩(wěn)過渡至關(guān)重要。
盡管Indeed調(diào)查的大多數(shù)受訪者（54%）表示他們的組織提供技術(shù)課程或培訓(xùn)，但33%的受訪者表示他們覺得沒有從組織獲得足夠的培訓(xùn)，64%的受訪者感到有中度到非常高的技能提升壓力。鑒于這些情緒，IT領(lǐng)導(dǎo)者明智的做法是重新審視他們的培訓(xùn)策略。
在AvidXchange，Sood說他們已經(jīng)為整個(gè)組織引入了一門強(qiáng)制性的提示詞工程課程。她指出，提示詞工程是利用生成式AI高效工作的最重要技能之一。她說，自推出該課程以來，AvidXchange員工對(duì)AI的采用率以及AI提示和AI生成工作的質(zhì)量都有所提高。
Sood補(bǔ)充說，公司一直有意識(shí)地創(chuàng)造一種“讓人們?nèi)匀桓械奖毁x能，感覺自己坐在駕駛座上”的文化，并強(qiáng)調(diào)“AI是副駕駛，而不是反過來”。AvidXchange的領(lǐng)導(dǎo)層還努力確保所有員工都能實(shí)踐和試驗(yàn)AI，隨著技術(shù)的發(fā)展與AI共同學(xué)習(xí)。
“AI也是一種技術(shù)，對(duì)吧？技術(shù)將不斷發(fā)展，但能讓公司保持韌性的是他們?nèi)绾卧趩T工隊(duì)伍中培養(yǎng)適應(yīng)性、持續(xù)學(xué)習(xí)和包容性——跨越所有代際和各級(jí)人才——因?yàn)檫@才是維持長(zhǎng)期創(chuàng)新的根本，”Sood說。
指導(dǎo)在AI采用中的關(guān)鍵作用
根據(jù)Dice《2025年技術(shù)招聘信任差距報(bào)告》的數(shù)據(jù)，在信任AI方面，處于職業(yè)生涯中期的專業(yè)人士對(duì)AI的采用最為適應(yīng)。Dice報(bào)告稱，入門級(jí)和早期職業(yè)專業(yè)人士，以及資深專家，最有可能拒絕高度依賴AI的流程。
Sood在她自己的組織中也看到了這種趨勢(shì)，中層員工更“愿意擁抱和試驗(yàn)[AI]”，而更資深的員工則表示懷疑，或者“覺得他們必須做更多的工作，因?yàn)锳I正在生成垃圾代碼或不理解上下文，有時(shí)還會(huì)陷入自我糾正的循環(huán)?！?/span>
然而，Sood表示，在過去的12到18個(gè)月里，AI工具變得更智能、更高效，并且更擅長(zhǎng)“理解更廣泛的上下文”，這提高了AvidXchange更資深的IT專業(yè)人士使用AI的舒適度。
Sood說，為了更好地讓AvidXchange的IT員工為未來做好準(zhǔn)備，公司還將中層員工的AI適應(yīng)能力引入到一個(gè)指導(dǎo)計(jì)劃中。對(duì)AI更適應(yīng)的員工與那些更猶豫或需要獲得更多使用AI信心和經(jīng)驗(yàn)的入門級(jí)員工配對(duì)。
員工還可以通過企業(yè)平臺(tái)，在給定的空間和時(shí)間內(nèi)嘗試AI工具，進(jìn)行練習(xí)并獲得技能。因此，她說，現(xiàn)在更多的員工“對(duì)使用[AI]更具接受度，樂于擁抱它并將其納入他們編寫軟件代碼的日常工作流程中”。
在保持人才留存的同時(shí)，成功采用AI的關(guān)鍵在于對(duì)AI有一個(gè)現(xiàn)實(shí)的愿景，對(duì)于AI將如何在組織內(nèi)部署以及角色將如何受到影響保持透明，并圍繞AI建立一個(gè)學(xué)習(xí)和實(shí)驗(yàn)的環(huán)境。
“明智的做法是尋求平衡：利用AI提高生產(chǎn)力，但將由此釋放的能力再投資于指導(dǎo)、技能提升和培養(yǎng)下一代建設(shè)者。忽視這一點(diǎn)，你不僅在疏遠(yuǎn)年輕員工，還在邊緣化你的未來。長(zhǎng)期的贏家將是那些利用AI來賦能員工，而不是疏遠(yuǎn)他們的人，”Indeed的Fagan說。
