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IBM CIO親述:跨越“AI鴻溝”的3步實(shí)戰(zhàn)路線圖
作者: 來源: 發(fā)布時(shí)間:2025年10月27日 點(diǎn)擊數(shù):

別再把AI當(dāng)“聊天機(jī)器人”了!

朋友們,我先問一個(gè)問題:

當(dāng)你的企業(yè)開始推行AI時(shí),是不是也陷入了這樣的怪圈——急于使用這個(gè)“閃亮的新玩具”,只是在現(xiàn)有的舊軟件上加個(gè)聊天機(jī)器人(Chatbot)或副駕駛(Copilot)功能?

如果答案是肯定的,你可能正踩在“AI轉(zhuǎn)型”最大的陷阱里。

IBM的首席信息官(CIO)兼業(yè)務(wù)平臺(tái)轉(zhuǎn)型副總裁Ann Funai最近發(fā)表了一篇深刻的見解,她指出,這種缺乏明確戰(zhàn)略、缺乏深度平臺(tái)集成的“表面AI”,根本無法釋放AI的真正價(jià)值 。

AI的本質(zhì)不是“機(jī)器替代人類”,而是“人類與機(jī)器合作” 。正如她引用的比喻:“AI 就像托尼·斯塔克穿著鋼鐵俠戰(zhàn)甲” 。

作為一名睿信咨詢資深戰(zhàn)略顧問,我將為你深度拆解IBM CIO的實(shí)戰(zhàn)心法,揭示企業(yè)如何才能真正穿上這件“戰(zhàn)甲”,跨越“AI鴻溝”,實(shí)現(xiàn)真正的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。

?? 讀完本文,你將掌握3個(gè)核心抓手:

  1. 技術(shù)集成:如何讓你的“老式賽車”跑出AI速度?

  2. 數(shù)據(jù)基礎(chǔ):為什么高質(zhì)量數(shù)據(jù)是AI的“勝負(fù)手”?

  3. 文化變革:“AI優(yōu)先”的文化到底如何落地?


?? 抓手一:跨越“技術(shù)鴻溝”——AI必須與“老系統(tǒng)”無縫集成


AI轉(zhuǎn)型最大的障礙,往往不是AI本身,而是你陳舊的、孤島式的系統(tǒng) 。

IBM的首席信息官(CIO)兼業(yè)務(wù)平臺(tái)轉(zhuǎn)型副總裁Ann Funai指出,許多企業(yè)在解決關(guān)鍵的平臺(tái)集成和數(shù)據(jù)格式不一致問題之前,就急于使用AI智能體,這注定會(huì)失敗 。

她用了一個(gè)非常生動(dòng)的比喻:

“將你的舊系統(tǒng)想象成一輛老式賽車。盡管它誕生于舊技術(shù)時(shí)代,但潛力猶存。您只需進(jìn)行一些精選的現(xiàn)代化改造,就能確保最新最好的技術(shù)可以與之集成。做到這一點(diǎn),您就能再次馳騁賽場(chǎng),且比以往更強(qiáng)大?!?/strong>

【睿信咨詢AI與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型顧問解讀】這正是我在中國(guó)企業(yè)中看到的普遍痛點(diǎn)。許多CIO的困境在于,一方面業(yè)務(wù)部門對(duì)AI充滿期待,另一方面IT基礎(chǔ)設(shè)施卻積重難返。

IBM的經(jīng)驗(yàn)告訴我們,CIO的職責(zé)不是推倒重來,而是“精明地現(xiàn)代化”。強(qiáng)行在孤島上搭建AI,如同在沙灘上建高樓。

【行動(dòng)路徑】

  • 規(guī)劃關(guān)鍵工作流程:識(shí)別那些最影響效率的瓶頸 。

  • 優(yōu)先考慮整合:集中火力消除那些關(guān)鍵的目標(biāo)數(shù)據(jù)孤島 。

  • 投資API優(yōu)先架構(gòu):IBM的經(jīng)驗(yàn)是投資API、戰(zhàn)略平臺(tái)伙伴和自動(dòng)化工具,以簡(jiǎn)化新舊系統(tǒng)間的互操作性 。


?? 抓手二:跨越“數(shù)據(jù)鴻溝”——用“高質(zhì)量、可信”的數(shù)據(jù)喂養(yǎng)AI

如果說系統(tǒng)集成是“通路”,那么數(shù)據(jù)就是“燃料”。

AI的潛力,完全取決于你所擁有的數(shù)據(jù)質(zhì)量。IBM的CIO強(qiáng)調(diào),他們優(yōu)先使用能驅(qū)動(dòng)可解釋性、透明度和可信度的高質(zhì)量數(shù)據(jù) 。

為AI準(zhǔn)備數(shù)據(jù),本身就需要一種“AI優(yōu)先”的思維模式,它必須包含責(zé)任性、透明度和可解釋性,并通過明確的治理政策來確立 。

【睿信咨詢AI與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型顧問解讀】數(shù)據(jù)治理,是AI時(shí)代最“臟”、最“累”,但也是最有價(jià)值的工作。

許多企業(yè)擁有海量數(shù)據(jù),但都是“未整理或孤立的數(shù)據(jù)” 。這種數(shù)據(jù)垃圾喂給AI,產(chǎn)出的也只能是“智能的垃圾”。在我看來,建立負(fù)責(zé)任和合乎道德的AI使用治理實(shí)踐,不是“可選項(xiàng)”,而是企業(yè)在AI時(shí)代生存的“必需品” 。

【行動(dòng)路徑】

  • 整合數(shù)據(jù):打通多個(gè)來源和系統(tǒng)的數(shù)據(jù) 。

  • 清理數(shù)據(jù):有條不紊地、負(fù)責(zé)任地整理和準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 。

  • 建立治理:建立負(fù)責(zé)任且合乎道德的AI使用治理實(shí)踐 。


?? 抓手三:跨越“文化鴻溝”——“文化會(huì)把戰(zhàn)略當(dāng)早餐吃”

“文化會(huì)把戰(zhàn)略當(dāng)早餐吃”(Culture eats strategy for breakfast)是管理大師彼得·德魯克(Peter Drucker)的一句名言。 這在AI時(shí)代顯得尤為重要——文化能夠輕易地“消化”戰(zhàn)略,強(qiáng)調(diào)了文化相較于戰(zhàn)略具有更強(qiáng)大的力量和影響力。

IBM的CIO坦言,AI轉(zhuǎn)型既是一場(chǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,也是一場(chǎng)文化變革。人們天然會(huì)抵制變革,因?yàn)樗麄兒ε逻@會(huì)帶來負(fù)面影響,這種抵觸情緒會(huì)嚴(yán)重阻礙AI的采用和價(jià)值實(shí)現(xiàn) 。

那么,如何培育一種積極的“AI優(yōu)先”文化?

1.領(lǐng)導(dǎo)層的認(rèn)同和榜樣作用

文化變革必須得到高層支持 。睿信咨詢AI與轉(zhuǎn)型顧問建議,可以從小事做起,取得一些成功。比如,當(dāng)她的團(tuán)隊(duì)通過AI自動(dòng)化減少了手動(dòng)任務(wù),實(shí)現(xiàn)了成本節(jié)約和效率提升時(shí),這種實(shí)實(shí)在在的“勝利”有助于贏得整個(gè)組織的認(rèn)同 。

2.以共同使命推動(dòng)跨職能協(xié)作

CIO在打破孤島方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì) 。他們需要聯(lián)結(jié)數(shù)據(jù)科學(xué)家、領(lǐng)域?qū)<液蜆I(yè)務(wù)主管 ,圍繞一個(gè)共同使命——即運(yùn)用AI提升員工、客戶和業(yè)務(wù)的福祉——來凝聚眾人 。

3.慶?!?/strong>人機(jī)協(xié)同

這又回到了“鋼鐵俠”的比喻。AI智能體應(yīng)增強(qiáng)人類能力,而非取代人類。 企業(yè)必須營(yíng)造一種“成長(zhǎng)型思維模式”的環(huán)境 。提供技能提升(Upskilling)與再培訓(xùn),讓員工感到他們能夠掌控AI工具,并鼓勵(lì)他們?nèi)L試、學(xué)習(xí)和迭代優(yōu)化流程 。

總結(jié):CIO的未來——從“技術(shù)官”到“轉(zhuǎn)型官”


AI為企業(yè)帶來了變革性的機(jī)遇 。IBM目前正從三個(gè)方面運(yùn)用AI:

  1. 對(duì)內(nèi)提效:如AskSales(銷售助手)和Ask Procurement(采購助手) 。

  2. 對(duì)外創(chuàng)值:與伙伴合作解鎖合同智能 。

  3. 保障穩(wěn)健:對(duì)復(fù)雜的企業(yè)系統(tǒng)進(jìn)行自動(dòng)化測(cè)試 。


【給中國(guó)CIO的戰(zhàn)略啟示】作為CIO,你的職責(zé)已經(jīng)不再是單純的“IT運(yùn)維”。在這場(chǎng)AI變革中,你的新使命是確保AI解決方案的有效性,并識(shí)別、清理、消除流程中的任何障礙。

你必須從一個(gè)“技術(shù)提供者”,轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)“業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的核心推動(dòng)者”。

最后,回到那個(gè)“鋼鐵俠”的比喻。

未來的職場(chǎng)不是人類與機(jī)器的對(duì)立,而是人類與機(jī)器的合作 。

那么,你的企業(yè),是僅僅在購買那套“鋼鐵戰(zhàn)甲”,還是在系統(tǒng)性地培養(yǎng)能駕馭它的“托尼·斯塔克”?


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