Generative AI（生成式人工智能）能夠提升生產(chǎn)力、填補技能缺口并加速學習，了解它是如何在保持批判性思維核心地位的同時為團隊賦能的。
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Generative AI（生成式人工智能）正在重塑各行業(yè)的生產(chǎn)力，據(jù)圣路易斯聯(lián)邦儲備銀行的一項研究顯示，在積極使用這些工具的時段內(nèi)，它能夠?qū)⒐と说漠a(chǎn)出提高約33%，并且在標準的每周40小時工作安排中大約節(jié)省2.2小時。這些并非是理論上的收益——它們是現(xiàn)實世界中的變化，展示了AI不僅可以作為一種技術工具，還可以作為勞動力的倍增器。
隨著企業(yè)競相擴大其AI能力，許多人認為他們需要招聘大量新的專家，然而，更具吸引力的機遇可能在于利用AI本身來填補技能缺口、加速學習并提升現(xiàn)有團隊的能力。解決AI人才短缺問題的答案真的是更多的AI嗎？
一、忘掉AI技能恐慌——以下是真正重要的事情
許多組織本能地認為采用AI需要引入新的技能和專業(yè)人才，但并非每一次技術飛躍都需要全面重新培訓。從歷史上看，AI一直在悄然改善工作場所的工具——例如拼寫檢查器、垃圾郵件過濾器或自動完成功能，無需新的專業(yè)知識。
盡管有人曾預測“提示工程師”這樣的角色將主導未來，但現(xiàn)實已經(jīng)迅速轉(zhuǎn)變。直觀的AI界面如今可以引導用戶完成任務，減少了對專業(yè)知識的需求。真正的挑戰(zhàn)并非缺乏技術技能，而是面對太多選項且缺乏明確指導時所遇到的摩擦。
這意味著，與其專注于從外部招聘人才，組織更有機會通過使AI工具更易于訪問、更直觀且更好地融入日常工作來賦予現(xiàn)有員工更多的權力。
二、AI如何提升表現(xiàn)不佳者并加速團隊發(fā)展
在勞動力發(fā)展方面，AI的最大力量可能在于它能夠提升底線，而不僅僅是抬高上限。圣路易斯聯(lián)邦儲備銀行的研究還發(fā)現(xiàn)，Generative AI（生成式人工智能）的工人平均節(jié)省了5.4%的工作時間（大約2.2小時），通過簡化任務、改進工作流程和提供即時支持來實現(xiàn)這一目標。重要的是，這些收益通常在表現(xiàn)較差的員工中最為明顯，他們受益于AI將最佳實踐編碼化并直接傳遞給他們的能力。
公司已經(jīng)在看到成效。例如，目前有88%的組織在招聘中使用AI，自動化耗時的任務，如簡歷掃描、候選人匹配預測和初步篩選。這使人力資源團隊能夠?qū)Ｗ⒂趹?zhàn)略招聘決策，并縮短招聘時間——在競爭激烈的行業(yè)中，這是一個關鍵因素。
但AI的潛力遠不止招聘。當被有意識地嵌入時，它可以作為一個始終在線的績效教練，幫助員工識別盲點、跟蹤進度并獲得可操作的反饋。這將創(chuàng)造一個更具適應性的勞動力隊伍，使其能夠與不斷變化的業(yè)務需求同步成長和發(fā)展。
三、為什么傳統(tǒng)培訓無法跟上AI的步伐
以正式培訓課程和研討會為中心的傳統(tǒng)勞動力發(fā)展模式，正在努力跟上變化的步伐。這就是為什么一些行業(yè)，如醫(yī)療保健，正在轉(zhuǎn)向能夠顯著縮短熟練掌握技能所需時間的人工智能驅(qū)動平臺。對于美國預計到2028年將面臨超過10萬個崗位缺口的臨床支持角色，這些平臺可以將培訓時間縮短至不到四個月——直接解決了該行業(yè)最緊迫的勞動力挑戰(zhàn)之一。
通過在日常工作流程中提供有針對性的個性化學習，AI以傳統(tǒng)方法無法比擬的方式加速員工發(fā)展。這不僅提高了投資回報率，還幫助組織在快速變化的市場中保持敏捷。
四、倫理還是自動化？AI開發(fā)中潛藏的風險
當然，將AI整合到人才發(fā)展中也伴隨著風險。治理和倫理監(jiān)督至關重要，尤其是在數(shù)據(jù)隱私方面。許多AI工具默認進行積極的數(shù)據(jù)收集，企業(yè)必須確保他們負責任且透明地使用績效和發(fā)展數(shù)據(jù)。
此外，還存在過度依賴的風險。容易實現(xiàn)的自動化可能會誘使員工將過多的思考任務外包出去，導致工作質(zhì)量下降、好奇心減弱和創(chuàng)新能力降低。領導者必須在AI提供的效率與保持人類參與、創(chuàng)造力和判斷力在運營中的核心地位之間取得平衡。
五、想要擁有適合AI的勞動力？先從重視批判性思維開始
歸根結底，在AI時代，勞動力最有價值的技能不是編程或提示撰寫，而是批判性思維。隨著常規(guī)任務的自動化，組織越來越需要能夠提出明智問題、解讀復雜輸出并應對模糊性的員工。
能夠蓬勃發(fā)展的公司將是那些培養(yǎng)好奇心、適應性和終身學習文化的公司。AI不僅能向團隊展示他們做得好的地方，還能指出他們忽視的地方，但將這些洞察轉(zhuǎn)化為有意義的進展需要深思熟慮的領導力和有意識的勞動力發(fā)展。
AI不僅僅是一個用更少資源做更多事情的工具，它還是一個催化劑，促使我們重新思考該如何學習、成長以及如何共同創(chuàng)造價值。
作者：Vincent Yates（葉文森）
譯者：木青
睿觀：
面對AI（人工智能）浪潮，許多企業(yè)陷入了需要大規(guī)模招聘新專家的“技能恐慌”。然而，真正的機遇并非來自外部招聘，而是利用AI作為“勞動力倍增器”，賦能和提升現(xiàn)有團隊。AI通過將最佳實踐編碼化，能顯著提升表現(xiàn)不佳員工的生產(chǎn)力，并借助嵌入工作流的個性化學習，以遠超傳統(tǒng)培訓的速度填補技能缺口。但企業(yè)也必須警惕其風險，包括數(shù)據(jù)隱私的倫理問題，以及因過度依賴AI而導致員工批判性思維和創(chuàng)新能力下降。因此，在AI時代，對勞動力最有價值的技能不再是具體的AI操作技術，而是批判性思維——即提出好問題、解讀復雜輸出和應對模糊性的能力。成功的企業(yè)將是那些能夠在享受AI效率的同時，有意識地培養(yǎng)好奇心、適應性和終身學習文化，并始終將人類的智慧與判斷力置于核心地位的組織。
