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以下是人文科技為何變得與STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)）同等重要、新興的“雙語(yǔ)型”員工類別，以及教育工作者和雇主如何應(yīng)對(duì)這一轉(zhuǎn)型。
圖源：Brian Jackson via Alamy Stock
在過(guò)去的20年里，如果侄子或侄女問(wèn)我對(duì)大學(xué)專業(yè)選擇的看法，我會(huì)建議他們選擇計(jì)算機(jī)科學(xué)——我有信心這能為他們提供長(zhǎng)期的職業(yè)保障。我的嫂子是一位終身哲學(xué)教授，她常常對(duì)那些對(duì)人文學(xué)科感興趣的人表示謹(jǐn)慎，因?yàn)檫@些領(lǐng)域的職業(yè)機(jī)會(huì)相對(duì)有限。
但人工智能會(huì)改變這種局面嗎？
隨著人工智能逐步自動(dòng)化越來(lái)越多的專業(yè)性，通常是白領(lǐng)類工作任務(wù)，我們將看到雇主所看重的技能發(fā)生轉(zhuǎn)變。這一時(shí)刻可能會(huì)為人文學(xué)科和社會(huì)科學(xué)教育帶來(lái)潛在的復(fù)興——K12教育、高等教育和勞動(dòng)力領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者們應(yīng)該通過(guò)課程設(shè)計(jì)和培訓(xùn)做好準(zhǔn)備以應(yīng)對(duì)這一轉(zhuǎn)變。
數(shù)十年來(lái)，教育領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者們一直專注于STEM。在一個(gè)重新強(qiáng)調(diào)人文學(xué)科的世界里，將教育和培訓(xùn)重點(diǎn)放在“THESIS”（技術(shù)、人文學(xué)科、工程、科學(xué)、創(chuàng)新和社會(huì)科學(xué)）上或許更有意義。
一、STEM的重大轉(zhuǎn)變
人工智能正在實(shí)時(shí)顛覆就業(yè)市場(chǎng)，并且正在吞噬許多過(guò)去構(gòu)成大多數(shù)入門(mén)級(jí)白領(lǐng)工作的重復(fù)性、模式驅(qū)動(dòng)的工作活動(dòng)。LinkedIn（領(lǐng)英）首席經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)官Aneesh Raman（阿尼什·拉曼）曾表示，這種技術(shù)技能的自動(dòng)化正在“打破職業(yè)階梯的最底層”。在最新的大學(xué)畢業(yè)群體中，計(jì)算機(jī)工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的失業(yè)率位居前列：根據(jù)紐約聯(lián)邦儲(chǔ)備銀行的數(shù)據(jù)，分別為7.5%和6.1%。這向教育領(lǐng)導(dǎo)者發(fā)出了一個(gè)早期信號(hào)，即使是技術(shù)學(xué)位也不再是安全的選擇。
為了讓學(xué)生適應(yīng)這一快速變化的就業(yè)市場(chǎng)，教育機(jī)構(gòu)需要了解人工智能能力的發(fā)展軌跡以及其與人類技能集的交叉點(diǎn)。人工智能本身在不斷變化，但我們能夠識(shí)別出一些趨勢(shì)，這些趨勢(shì)將幫助教育領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行有效的調(diào)整。
在人工智能興起之前，招聘經(jīng)理經(jīng)常在職位描述中列出諸如批判性思維、團(tuán)隊(duì)合作和溝通能力等持久技能。然而，在實(shí)際的招聘決策中，這些技能往往只是次要考慮因素，尤其是在技術(shù)崗位上。在選擇兩名候選人時(shí)，管理者歷來(lái)更傾向于選擇技術(shù)能力更強(qiáng)的人，而不是那些人文技能更出色的人。教育體系也反映了這種偏好，通常會(huì)根據(jù)行業(yè)需求，引導(dǎo)學(xué)習(xí)者選擇以STEM為重點(diǎn)的課程，而不是人文學(xué)科。
如今，這種招聘的權(quán)衡標(biāo)準(zhǔn)正在發(fā)生轉(zhuǎn)變。先進(jìn)的人工智能工具，尤其是具有自主性的系統(tǒng)，能夠自主處理過(guò)去通常由入門(mén)級(jí)員工承擔(dān)的復(fù)雜技術(shù)任務(wù)。另一方面，人工智能仍然在應(yīng)對(duì)新奇情境、復(fù)雜溝通、因果推理、理解人類情境和細(xì)微差別以及其輸出結(jié)果的倫理影響等方面存在困難。一個(gè)明確的結(jié)論是：曾經(jīng)被視為次要的人本技能，現(xiàn)在必須被視為教育的核心要素。
我們可能正接近一個(gè)交匯點(diǎn)，在這個(gè)交匯點(diǎn)上，過(guò)去在社會(huì)科學(xué)和人文學(xué)科中強(qiáng)調(diào)的技能，將變得和傳統(tǒng)上與STEM學(xué)位相關(guān)聯(lián)的技術(shù)技能同等重要——真正賦予“THESIS”中的每一個(gè)字母以同等的權(quán)重。從更長(zhǎng)遠(yuǎn)的時(shí)間尺度來(lái)看，甚至可能會(huì)出現(xiàn)一個(gè)交叉點(diǎn)，屆時(shí)人文學(xué)科和社會(huì)科學(xué)將在相對(duì)重要性上超越STEM。
Sheryl Sandberg（謝麗爾·桑德伯格）簡(jiǎn)潔地總結(jié)道：“人工智能將需要人類創(chuàng)造力與機(jī)器學(xué)習(xí)的合作，以解決世界上一些最緊迫的挑戰(zhàn)。”
二、長(zhǎng)期必備的新興技能
需要明確的是，對(duì)技術(shù)熟練度的需求可能會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)。然而，隨著工具在廣泛的專業(yè)類別中變得更加易于使用和自主化，純粹的技術(shù)技能將變得更加商品化。未來(lái)將屬于那些“雙語(yǔ)型”專業(yè)人士——他們既熟悉人工智能的工具和技術(shù)基礎(chǔ)，又精通人工智能無(wú)法復(fù)制的人類情境和技能。“雙語(yǔ)型”員工能夠以最佳方式解鎖人工智能解決方案，并在工具無(wú)法繼續(xù)發(fā)揮作用的地方接手。
隨著人工智能系統(tǒng)變得更加復(fù)雜，人類的工作可能會(huì)更多地轉(zhuǎn)向高級(jí)管理以及需要人類獨(dú)特能力的領(lǐng)域。幾種新的必備技能將變得更加有價(jià)值——人文學(xué)科和社會(huì)科學(xué)為這些技能提供了關(guān)鍵基礎(chǔ)：
1.系統(tǒng)流暢性：理解和管理相互連接（自主性）系統(tǒng)的技能，尤其是在結(jié)果出現(xiàn)時(shí)是突發(fā)的和不可預(yù)測(cè)的情況下。這種技能使個(gè)人能夠應(yīng)對(duì)復(fù)雜性、調(diào)整策略并預(yù)見(jiàn)連鎖反應(yīng)。
2.元認(rèn)知敏捷性：實(shí)時(shí)反思和調(diào)整自己思維方式的能力。隨著人工智能系統(tǒng)的快速演變，員工必須評(píng)估何時(shí)信任一個(gè)模型、何時(shí)進(jìn)行干預(yù)以及如何重新調(diào)整他們的解決問(wèn)題的方法。
3.協(xié)作智能：與人工智能系統(tǒng)和人類團(tuán)隊(duì)有效合作以解決復(fù)雜問(wèn)題的能力。未來(lái)的專業(yè)人士將不僅僅使用人工智能，還會(huì)與之共同創(chuàng)造。
4.激進(jìn)的創(chuàng)造力：生成超出人工智能漸進(jìn)式創(chuàng)新范圍的全新想法、概念或表達(dá)形式的能力。文學(xué)、哲學(xué)，甚至藝術(shù)和音樂(lè)都能訓(xùn)練人們?nèi)ハ胂笮碌姆妒健⒋蚱瞥Ｒ?guī)，并以人類的方式表達(dá)意義——即使在一個(gè)高度自動(dòng)化的世界中也是如此。
5.有說(shuō)服力的社會(huì)洞察力：通過(guò)激發(fā)同情心、自豪感和團(tuán)結(jié)等社會(huì)和情感驅(qū)動(dòng)力來(lái)吸引、激勵(lì)和鼓舞他人的能力。雖然人工智能可以被動(dòng)地評(píng)估一個(gè)人的情緒狀態(tài)，但它很難以說(shuō)服和真實(shí)的方式激活這些驅(qū)動(dòng)因素。人類通過(guò)故事講述、同理心和共同價(jià)值觀，獨(dú)特地具備了圍繞某個(gè)事業(yè)或理念動(dòng)員他人的能力。
人文學(xué)科和社會(huì)科學(xué)教育為培養(yǎng)這些新的必備技能提供了異常堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，這并不意味著技術(shù)學(xué)位沒(méi)有價(jià)值。相反，它表明無(wú)論是K12階段還是大學(xué)階段的技術(shù)教育，都需要更多地融入人文學(xué)科和社會(huì)科學(xué)的元素，而這些領(lǐng)域則需要在保持其傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，繼續(xù)發(fā)展技術(shù)素養(yǎng)。
三、應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)型并識(shí)別新角色
在歷史上，“平臺(tái)轉(zhuǎn)變”創(chuàng)造了全新的職業(yè)：蒸汽機(jī)帶來(lái)了火車(chē)工程師和工廠監(jiān)督員；電力創(chuàng)造了電工和發(fā)電廠操作員；互聯(lián)網(wǎng)催生了網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)者和搜索引擎優(yōu)化專家。當(dāng)前的人工智能平臺(tái)轉(zhuǎn)變不可避免地將掀起一波新的職業(yè)浪潮。這些新職業(yè)的形成以及其他職業(yè)的消失將在一個(gè)更快的時(shí)間尺度上發(fā)生，因?yàn)檫@一周期的采用曲線將更短。這促使教育工作者和勞動(dòng)力發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)者必須預(yù)測(cè)這些新興角色，并實(shí)時(shí)調(diào)整課程和培訓(xùn)的優(yōu)先事項(xiàng)。
展望未來(lái)，我們可以預(yù)見(jiàn)一系列隨著人工智能在日常生活中嵌入程度的加深而出現(xiàn)并加速發(fā)展的新角色。在短期內(nèi)，這些角色可能包括人工智能提示工程師，他們將技術(shù)理解與人類溝通目標(biāo)的精確性和批判性解讀回應(yīng)的能力結(jié)合起來(lái)；人工智能內(nèi)容完整性專家，他們負(fù)責(zé)驗(yàn)證真實(shí)性、檢測(cè)操縱行為，并確保人工智能生成內(nèi)容的倫理質(zhì)量，這些工作需要從新聞學(xué)、媒體研究、哲學(xué)和倫理學(xué)中汲取技能；或者就像智能手機(jī)催生了一代新的視頻內(nèi)容創(chuàng)作者一樣，我們可能會(huì)看到人工智能激發(fā)一波沒(méi)有產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的新企業(yè)家浪潮，他們依賴于“氛圍編碼”來(lái)啟動(dòng)初創(chuàng)企業(yè)，這些企業(yè)的成功更多地依賴于創(chuàng)意、講故事和戰(zhàn)略規(guī)劃，而不是編碼能力。
在未來(lái)數(shù)年，我們可能會(huì)看到“基礎(chǔ)模型拓展者”——他們負(fù)責(zé)積極拓展人工智能系統(tǒng)的創(chuàng)造性和認(rèn)知能力的邊界，以及“共情架構(gòu)師”——他們負(fù)責(zé)為護(hù)理和教育等領(lǐng)域設(shè)計(jì)具有情感共鳴的人工智能界面。這些工作既不會(huì)是純粹的技術(shù)性工作，也不會(huì)是純粹的人文性工作，而是將持久技能、批判性思維、創(chuàng)造力、系統(tǒng)設(shè)計(jì)與人工智能技術(shù)素養(yǎng)相結(jié)合。
人工智能能力的演變時(shí)間線表明，組織將越來(lái)越將人文學(xué)科課程中學(xué)到的技能視為必備技能。在短期內(nèi)，學(xué)校和大學(xué)的課程可能會(huì)迎來(lái)一次“人文復(fù)興”，特別強(qiáng)調(diào)將創(chuàng)造力和系統(tǒng)設(shè)計(jì)等持久技能與人工智能技術(shù)素養(yǎng)相結(jié)合。
然而，隨著人工智能能力的不斷進(jìn)步，即使是這些人文學(xué)科衍生的技能也需要與時(shí)俱進(jìn)，納入諸如元認(rèn)知敏捷性、協(xié)作智能和新穎問(wèn)題解決能力等新技能，教育課程和勞動(dòng)力培訓(xùn)項(xiàng)目必須不斷更新以整合這些新興能力。這也表明正確的行動(dòng)方案是一種平衡的方法：在加強(qiáng)傳統(tǒng)的人文學(xué)科和社會(huì)科學(xué)教育的同時(shí)，隨著人工智能能力的提升，整合這些新的必備技能。
因此，下次我的侄子侄女問(wèn)我該選擇什么專業(yè)時(shí)，我終于可以和我的嫂子攜手鼓勵(lì)他們精通對(duì)人類和機(jī)器的理解，世界將需要“THESIS”課程所賦予的技能組合。教育領(lǐng)導(dǎo)者和勞動(dòng)力規(guī)劃者應(yīng)該鼓勵(lì)這種跨學(xué)科學(xué)習(xí)，以構(gòu)建一個(gè)面向未來(lái)的優(yōu)秀人才儲(chǔ)備。
作者：Arrun Kapoor(阿倫·卡普爾)
譯者：木青
