如果您利用基準(zhǔn)測試并知道從何處著手，人工智能可以在您的IT服務(wù)合同中釋放出15%到30%的成本節(jié)省，不要浪費(fèi)這些節(jié)省成本的機(jī)會。
圖源：Brain light via Alamy Stock
通貨膨脹、經(jīng)濟(jì)波動以及技術(shù)成本的上升正在推動IT支出增加，同時(shí)人才獲取成本高昂和供應(yīng)鏈的脆弱性也加劇了這一趨勢。這些相互關(guān)聯(lián)的挑戰(zhàn)需要采用新的方法來平衡效率與增長。
人工智能是一項(xiàng)能夠改變成本優(yōu)化格局的技術(shù)，即使在已經(jīng)簽訂并正在執(zhí)行的合同中，它也能在IT管理服務(wù)合同中提供具體的成本節(jié)省。
一、人工智能對IT服務(wù)的影響
自IT外包合同誕生以來，管理服務(wù)定價(jià)呈現(xiàn)逐年下降的趨勢。傳統(tǒng)的外包客戶在談判或續(xù)簽現(xiàn)有合同時(shí)通常會看到更低的價(jià)格，但最近，IT管理服務(wù)成本卻全面上升，從勞動力成本到軟件許可費(fèi)用無一例外。一種受到成本上升沖擊尤為嚴(yán)重的協(xié)議類型是按時(shí)間和材料計(jì)費(fèi)的費(fèi)率表。事實(shí)上，直至幾個(gè)月前，IT服務(wù)定價(jià)的上漲似乎還將持續(xù)。
用于IT運(yùn)維的AIOps（人工智能運(yùn)維）是一個(gè)快速增長的領(lǐng)域，它利用人工智能來增強(qiáng)和自動化IT運(yùn)維，通過增強(qiáng)和改進(jìn)現(xiàn)有自動化、提高可觀察性以及整體運(yùn)維效率，正在徹底改變IT服務(wù)交付。
需要改進(jìn)的關(guān)鍵領(lǐng)域包括：
1．復(fù)雜性管理：由于多云、混合云、微服務(wù)、容器以及持續(xù)集成和持續(xù)交付管道的廣泛使用，現(xiàn)代IT環(huán)境的復(fù)雜性不斷增加。AIOps（人工智能運(yùn)維）通過關(guān)聯(lián)超出人類處理能力的大量可觀測性數(shù)據(jù)來管理這種復(fù)雜性。
2．提升可靠性和正常運(yùn)行時(shí)間：AIOps（人工智能運(yùn)維）能夠在問題影響用戶之前識別并解決這些問題，有助于提升系統(tǒng)正常運(yùn)行時(shí)間、增強(qiáng)系統(tǒng)彈性并減少事故數(shù)量。
3．跨職能集成：AIOps（人工智能運(yùn)維）為DevOps（開發(fā)運(yùn)維）、SRE（站點(diǎn)可靠性工程）以及平臺工程團(tuán)隊(duì)提供支持，通過在分散的IT環(huán)境中實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的可視化和自動化，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作。
對于IT管理服務(wù)提供商而言，AIOps（人工智能運(yùn)維）帶來了諸多優(yōu)勢，包括預(yù)測性維護(hù)和自動化修復(fù)，能夠減少系統(tǒng)停機(jī)時(shí)間并提供更快的故障響應(yīng)速度。鑒于這些優(yōu)勢，IT服務(wù)提供商正在迅速在其管理的客戶環(huán)境中實(shí)施AIOps（人工智能運(yùn)維），并在新簽訂或續(xù)簽的合同中，將15%到30%的成本節(jié)約轉(zhuǎn)嫁給客戶，這扭轉(zhuǎn)了近期價(jià)格上漲的趨勢。
二、IT基準(zhǔn)測試最佳實(shí)踐
盡管IT基準(zhǔn)測試自IT外包誕生以來就一直存在，但在管理服務(wù)協(xié)議的生命周期中卻很少被使用。事實(shí)上，只有極少數(shù)采購方會在其IT服務(wù)合同中執(zhí)行基準(zhǔn)條款。
價(jià)格基準(zhǔn)測試是一種工具，它不僅可以確保達(dá)成具有競爭力的協(xié)議，還能促進(jìn)一個(gè)健康的整體IT服務(wù)合作伙伴關(guān)系。合同價(jià)格基準(zhǔn)測試通常可以節(jié)省成本，并且鑒于AIOps（人工智能運(yùn)維）近期對定價(jià)的影響，它可以作為一種杠桿，快速且高效地在當(dāng)前的合同中實(shí)施這些成本節(jié)約。
大多數(shù)基準(zhǔn)條款需要大約90天的時(shí)間來落實(shí)結(jié)果，這一時(shí)間線遠(yuǎn)遠(yuǎn)短于重新談判或重新競標(biāo)您當(dāng)前合同所需的時(shí)間。
一些IT價(jià)格基準(zhǔn)現(xiàn)在已經(jīng)在市場同行的合同中納入了AIOps（人工智能運(yùn)維）的影響。合同基準(zhǔn)測試的結(jié)果要求與市場價(jià)格對齊的定價(jià)，因此，企業(yè)可以預(yù)期由于AIOps（人工智能運(yùn)維）的市場影響而看到15%到30%的成本節(jié)省。這種價(jià)格影響涉及基礎(chǔ)設(shè)施、AMS（應(yīng)用維護(hù)服務(wù)）和BPO（業(yè)務(wù)流程外包）協(xié)議。
三、通過基準(zhǔn)測試實(shí)現(xiàn)更大的AIOps影響
AIOps（人工智能運(yùn)維）已經(jīng)在IT管理服務(wù)合同中實(shí)現(xiàn)了可衡量的價(jià)格降低，即使是在當(dāng)前生效的合同中也是如此。新的數(shù)據(jù)顯示，成本節(jié)省因服務(wù)領(lǐng)域而異，受自動化影響最大的功能領(lǐng)域節(jié)省最多。例如，服務(wù)臺定價(jià)已下降多達(dá)50%，而網(wǎng)絡(luò)、工作場所、AMS（應(yīng)用維護(hù)服務(wù)）和安全服務(wù)的降幅約為25%到30%。數(shù)據(jù)中心定價(jià)溫和下降，約為15%，而BPO（業(yè)務(wù)流程外包）合同則實(shí)現(xiàn)了接近40%的節(jié)省。這些結(jié)果反映了AIOps（人工智能運(yùn)維）是如何重塑定價(jià)模型，并使供應(yīng)商能夠直接將運(yùn)營效率傳遞給客戶的。擁有基準(zhǔn)條款的組織可能特別能夠利用這些變化，而無需進(jìn)行全面的合同重新談判。
作者：Mike Rose（邁克·羅斯）
譯者：木青
