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IT領(lǐng)域七大熱門職位
作者:CIO&睿觀 來源:CIOCDO 發(fā)布時(shí)間:2025年06月05日 點(diǎn)擊數(shù):

如今,各組織都在競相招募數(shù)據(jù)、安全和工程領(lǐng)域的技術(shù)人才。鑒于變化才是唯一不變的真理,有抱負(fù)的求職者應(yīng)努力提升自身技能、積累實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)并增強(qiáng)適應(yīng)能力。

圖源:Rob Schultz / Unsplash

2025年,核心IT崗位對人才的需求依然強(qiáng)勁。專家預(yù)測,關(guān)鍵IT職位的需求將持續(xù)增長。在軟件工程、網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)管理等領(lǐng)域,企業(yè)為爭奪頂尖人才展開了激烈競爭。

盡管人工智能占據(jù)了新聞報(bào)道的頭條,但Deloitte(德勤)最近的一份報(bào)告援引MIT(麻省理工學(xué)院)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Daron Acemoglu(達(dá)龍·阿西莫格魯)的觀點(diǎn),他認(rèn)為未來十年內(nèi),因人工智能自動(dòng)化而面臨風(fēng)險(xiǎn)的工作崗位僅占5%,這是由于可靠性方面的挑戰(zhàn)以及人類監(jiān)督和判斷的必要性。不過,IT專業(yè)人士并不確定人工智能是否會(huì)讓他們的技能過時(shí)。無論如何,推動(dòng)人工智能變革的IT崗位需求旺盛。

德勤的報(bào)告還指出,技術(shù)在商業(yè)中的作用正在演變。明智的招聘策略不應(yīng)僅僅將新興技術(shù)視為削減成本的手段(如裁員和加強(qiáng)自動(dòng)化),而應(yīng)注重為整個(gè)組織創(chuàng)造長期價(jià)值。

以下是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為在2025年推動(dòng)商業(yè)價(jià)值和創(chuàng)新,進(jìn)而需求旺盛且薪資豐厚的IT職位。

一、數(shù)據(jù)工程師

隨著各組織將人工智能融入日常運(yùn)營,對數(shù)據(jù)工程師的需求急劇增加。軟件外包公司BairesDev的人才招聘副總裁Ezequiel Ruiz(埃塞基耶爾·魯伊斯)表示,2024年客戶對數(shù)據(jù)相關(guān)招聘的需求增長了77%。

Ruiz(魯伊斯)稱:“各個(gè)行業(yè)的公司都在尋找能夠助力人工智能發(fā)展的數(shù)據(jù)專家。需求增長迅猛?!?/span>

O’Reilly Media的新興技術(shù)內(nèi)容副總裁Mike Loukides(邁克·盧基德斯)也強(qiáng)調(diào),若想在人工智能領(lǐng)域取得成功,數(shù)據(jù)科學(xué)至關(guān)重要。

Loukides(盧基德斯)說:“你需要了解數(shù)據(jù)的人,他們要清楚數(shù)據(jù)的優(yōu)缺點(diǎn),以及如何獲取更好的數(shù)據(jù)。還需要能夠分析人工智能輸出結(jié)果的人,以確保其按預(yù)期運(yùn)行,幫助實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。人工智能業(yè)內(nèi)人士將此稱為‘評估’,這也是當(dāng)前最熱門的討論話題之一?!?/span>

二、網(wǎng)絡(luò)安全專家

不斷升級的網(wǎng)絡(luò)攻擊導(dǎo)致相關(guān)崗位的招聘需求激增,包括系統(tǒng)安全經(jīng)理和信息安全分析師等。

Travis Lindemoen(特拉維斯·林德莫恩)是Nexus IT Group的董事總經(jīng)理,他表示,人工智能驅(qū)動(dòng)的攻擊是2025年安全崗位成為高薪工作的部分原因。隨著安全威脅日益復(fù)雜,公司正在擴(kuò)大對道德黑客和滲透測試人員的招聘。

Lindemoen(林德莫恩)稱:“被動(dòng)防御已經(jīng)過時(shí)。如今攻擊者利用自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)釣魚、多態(tài)惡意軟件以及勒索軟件即服務(wù)平臺。各機(jī)構(gòu)現(xiàn)在需要具備主動(dòng)進(jìn)攻性的安全能力,即對系統(tǒng)進(jìn)行主動(dòng)壓力測試。”

Lindemoen(林德莫恩)指出,全球網(wǎng)絡(luò)安全技能短缺對許多機(jī)構(gòu)構(gòu)成重大風(fēng)險(xiǎn),尤其是在云安全和道德黑客等領(lǐng)域,實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)依然難以獲取。

O’Reilly Media的Loukides(盧基德斯)表示:“盡管大多數(shù)公司如今在安全方面的投入比過去更多,但安全仍是一大挑戰(zhàn)。特別是當(dāng)人工智能既是攻擊手段,又是易受攻擊的漏洞時(shí),問題的增長速度遠(yuǎn)超懂得如何應(yīng)對的人才數(shù)量。

三、平臺工程師

德勤的主管兼人力資本服務(wù)負(fù)責(zé)人Nate Paynter(內(nèi)特·佩恩特)表示,對平臺工程師的需求日益增長。平臺工程師在為其他工程師構(gòu)建和集成新功能及平臺方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。許多早期采用者將平臺工程視為未來IT機(jī)構(gòu)的核心業(yè)務(wù)。

Paynter(佩恩特)稱:“他們實(shí)際上掌控著整個(gè)平臺,供他人在此基礎(chǔ)上構(gòu)建并提供商業(yè)解決方案。當(dāng)下,基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域正蓬勃發(fā)展。”

Vultr公司首席營銷官Kevin Cochrane(凱文·科克倫)預(yù)計(jì),能夠提高軟件開發(fā)和部署效率、一致性及可擴(kuò)展性的平臺工程師需求將不斷增加。

Cochrane(科克倫)表示:“Gartner(高德納公司)預(yù)測,2026年,80%的軟件工程機(jī)構(gòu)將成立平臺工程團(tuán)隊(duì),作為內(nèi)部組件和工具供應(yīng)商,以促進(jìn)應(yīng)用程序交付。這些團(tuán)隊(duì)可簡化軟件交付流程,使其更快速、便捷且安全?!?/span>

四、綠色科技相關(guān)職位

專家表示,隨著越來越多的公司將環(huán)境目標(biāo)與商業(yè)目標(biāo)相結(jié)合,圍繞可持續(xù)發(fā)展的招聘需求將持續(xù)增長。招聘人員稱,對能夠幫助企業(yè)提高能源效率、管理聯(lián)網(wǎng)設(shè)備并實(shí)現(xiàn)凈零排放目標(biāo)的IT專業(yè)人才的需求一直很穩(wěn)定。

Paynter(佩恩特)表示,對這些崗位的需求在很大程度上是由數(shù)據(jù)管理的高昂成本推動(dòng)的。“看到綠色科技平臺工程師這樣的崗位需求旺盛,我并不感到意外。不過在很多情況下,我們發(fā)現(xiàn)這一崗位的職責(zé)已并入數(shù)據(jù)工程師崗位。”

VIQU IT招聘公司的創(chuàng)始人兼董事總經(jīng)理Matt Collingwood(馬特·柯林伍德)表示,熱門崗位包括物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)人員和專注于可持續(xù)發(fā)展的云架構(gòu)師。

Collingwood(柯林伍德)稱:“盡管科技行業(yè)出現(xiàn)了裁員和嚴(yán)重衰退,但我們發(fā)現(xiàn)綠色能源領(lǐng)域?qū)I(yè)人才的需求仍在不斷增長。綠色科技領(lǐng)域正是需求所在?!?/span>

五、產(chǎn)品經(jīng)理

產(chǎn)品經(jīng)理仍然發(fā)揮著重要作用,因?yàn)槠髽I(yè)依靠他們確保技術(shù)解決方案能夠滿足客戶和業(yè)務(wù)需求。而且,企業(yè)越來越傾向于采用基于產(chǎn)品的IT模式,而非傳統(tǒng)的IT項(xiàng)目模式。

德勤的Paynter(佩恩特)表示:“在2025年,我們看到技術(shù)本身就是業(yè)務(wù)。這意味著我們需要能夠推動(dòng)創(chuàng)新的產(chǎn)品經(jīng)理?!?/span>

他說,這些需求在企業(yè)高層中愈發(fā)明顯。如今的產(chǎn)品經(jīng)理需要具備強(qiáng)大的溝通能力,深入了解產(chǎn)品生命周期,并能夠制定支持公司更廣泛目標(biāo)的商業(yè)案例。

他還表示:“我認(rèn)為這個(gè)崗位所需的技能正在發(fā)生轉(zhuǎn)變?,F(xiàn)在更注重基礎(chǔ)的人際技能。要想在這個(gè)崗位上取得成功,你必須能夠影響你的同事?!?/span>

六、軟件工程師

軟件工程仍然是IT領(lǐng)域最重要且最難填補(bǔ)的崗位之一,盡管與過去的鼎盛時(shí)期相比,市場需求有所降溫。專家表示,在包括人工智能、網(wǎng)絡(luò)和云環(huán)境等關(guān)鍵領(lǐng)域,需求依然強(qiáng)勁。

德勤的Paynter(佩恩特)發(fā)現(xiàn),并沒有出現(xiàn)全新的崗位,而是許多軟件開發(fā)崗位在不斷演變并變得更加專業(yè)化。

他說:“我們看到工程崗位的定義出現(xiàn)了分化——如今人工智能工程師被視為與網(wǎng)絡(luò)工程師不同的崗位,普通的云工程師也與云原生專家有所區(qū)分。”

O’Reilly Media的Loukides(盧基德斯)稱:“盡管科技行業(yè)出現(xiàn)了裁員,但我們?nèi)匀恍枰绦騿T。新的需求是,我們需要能夠熟練運(yùn)用人工智能的人才。我們逐漸意識到,這并不像一兩年前我們認(rèn)為的那么簡單。計(jì)算機(jī)仍然是‘輸入垃圾,輸出垃圾’,措辭不當(dāng)?shù)淖匀徽Z言提示與編寫糟糕的程序一樣無用?!?/span>

七、云工程師與DevOps工程師

對大多數(shù)企業(yè)來說,采用云技術(shù)仍然是首要任務(wù),因此對能夠支持、優(yōu)化和自動(dòng)化這些系統(tǒng)的工程師的需求持續(xù)增長。云架構(gòu)師和DevOps工程師在管理系統(tǒng)、簡化應(yīng)用程序部署流程并確保其平穩(wěn)運(yùn)行方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

Nexus IT的Lindemoen(林德莫恩)表示,云架構(gòu)師的年薪最高可達(dá)19.4萬美元,而且他發(fā)現(xiàn)對DevOps工程師的需求正以每年24%的速度增長。

Info tech research Group的研究總監(jiān)Brittany Lutes(布列塔尼·盧特斯)表示,云架構(gòu)師是最常見的技術(shù)工作之一,安全分析師和數(shù)據(jù)/人工智能工程師也是如此。

Lutes(盧特斯)說:“這些也是最難招聘到合適人才的崗位,大多數(shù)企業(yè)預(yù)計(jì)今年在招聘這些崗位人員時(shí)會(huì)面臨重大困難。這些崗位已被納入許多企業(yè)的組織架構(gòu)中。”

Loukides(盧基德斯)表示,他聽到了關(guān)于云回遷的討論,但他認(rèn)為企業(yè)仍在朝著相反的方向發(fā)展。

他說:“如果說有什么影響的話,人工智能正促使企業(yè)向云端發(fā)展。要構(gòu)建一個(gè)能夠大規(guī)模運(yùn)行人工智能的本地?cái)?shù)據(jù)中心是很困難的。企業(yè)將繼續(xù)需要懂得如何在云端部署和運(yùn)營應(yīng)用程序的人才。云是現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分。”

Kaseya全球招聘主管Eric Lund(埃里克·倫德)也指出,DevOps崗位在他所在的公司以及整個(gè)行業(yè)中仍然備受青睞。

Lund(倫德)說:“過去一年里,DevOps崗位在我們公司一直是需求最旺盛的崗位,我預(yù)計(jì)在未來的發(fā)展中,它仍將至關(guān)重要。雖然我們預(yù)計(jì)這個(gè)崗位會(huì)隨著人工智能自動(dòng)化的發(fā)展而發(fā)生變化,但它仍將備受追捧?!?/span>

八、提升技能,擁抱變化

專家表示,對于剛開啟IT職業(yè)生涯的人來說,最成功的求職者是那些能展現(xiàn)出隨著技術(shù)和行業(yè)發(fā)展運(yùn)用新技能能力的人。

AvidXchange的首席信息官Angelic M. Gibson(安吉莉克·M·吉布森)說:“你不必只因某個(gè)特定方向當(dāng)下需求旺盛,就覺得自己要困在這條路上。重點(diǎn)是打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),這將為你在整個(gè)IT領(lǐng)域打開機(jī)會(huì)之門,尤其是在塑造未來的領(lǐng)域?!?/span>

Gibson(吉布森)建議學(xué)習(xí)像Python、Java或JavaScript這類廣泛使用的編程語言,并積累云平臺的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。諸如AWS Certified Solutions Architect(AWS認(rèn)證解決方案架構(gòu)師)、Certified Ethical Hacker(合格的道德黑客)、Google Data Engineer(谷歌數(shù)據(jù)工程師認(rèn)證)或Azure cloud(微軟Azure云計(jì)算)相關(guān)認(rèn)證等,都有助于證明你具備迅速上手工作的能力。

就新興機(jī)會(huì)而言,O’Reilly Media的Loukides(盧基德斯)指出,企業(yè)內(nèi)部團(tuán)隊(duì)與人工智能進(jìn)行交互需要更高效的方式。

Loukides(盧基德斯)說:“自從ChatGPT出現(xiàn)后,我們一直認(rèn)為人工智能合適的交互界面就是聊天界面。但我覺得這不是個(gè)好的設(shè)想。我們目前的交互界面都假定是單人使用——但大多數(shù)工作是團(tuán)隊(duì)協(xié)作完成的。為人工智能設(shè)計(jì)新的用戶界面是一個(gè)重要且令人興奮的領(lǐng)域,而我們才剛剛開始探索?!?/span>

BairesDev的Ruiz(魯伊斯)強(qiáng)調(diào),職業(yè)決策不應(yīng)僅基于市場趨勢。他說:“職業(yè)選擇不僅僅關(guān)乎需求,還關(guān)乎熱情。就我個(gè)人而言,我會(huì)選擇深入學(xué)習(xí)Python,因?yàn)樗谲浖_發(fā)、數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域能帶來更多充滿活力的機(jī)會(huì)。歸根結(jié)底,最佳的職業(yè)選擇是找到需求和興趣的交集。那才是能取得長期成功的地方?!?/span>

Lutes(盧特斯)指出,像服務(wù)臺或桌面技術(shù)支持這類入門級崗位越來越難找到了。她建議初入行者不能僅滿足于考取證書,還要展示出能迅速將所學(xué)運(yùn)用到實(shí)踐中的能力。

她說:“我們?nèi)缃癯3U故镜募夹g(shù)技能,未必是企業(yè)18個(gè)月后所需要的。不要只專注于單一技能集,要展現(xiàn)出你有能力不斷發(fā)展、學(xué)習(xí)新工具,并將這些技能應(yīng)用到不同領(lǐng)域。

作者:Paul Heltzel(保羅·赫爾茲爾)

保羅·赫爾茨爾是一名作家兼編輯,曾任職于Discovery News/《探索新聞》、National Geographic/《國家地理》、NPR(美國國家公共電臺)以及PC World/《PC世界》雜志。

譯者:寶藍(lán)


睿觀:

2025年,受AI深度融合及企業(yè)對長期價(jià)值創(chuàng)造的重視,數(shù)據(jù)工程、網(wǎng)絡(luò)安全、平臺工程、綠色科技、產(chǎn)品管理、軟件工程及云/DevOps等IT崗位需求持續(xù)強(qiáng)勁。企業(yè)激烈爭奪的不僅是特定技術(shù)專長,更是能應(yīng)對AI挑戰(zhàn)、構(gòu)建高效平臺、推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展并滿足客戶需求的復(fù)合型人才。面對技術(shù)快速迭代,求職者必須持續(xù)提升技能、積累實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)并展現(xiàn)強(qiáng)大的適應(yīng)與學(xué)習(xí)能力,方能在變革中脫穎而出。

金句:

AI時(shí)代的IT職場:技能是入場券,適應(yīng)性是通行證,唯有持續(xù)學(xué)習(xí)者方能馳騁未來。

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