組織轉(zhuǎn)型為AI原生公司會是什么樣子？AI正從新興工具轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)核心，AI原生公司將AI深度融入戰(zhàn)略、流程與文化，驅(qū)動決策與增長，企業(yè)若想在AI時(shí)代保持競爭力，必須主動轉(zhuǎn)型：從業(yè)務(wù)問題出發(fā)，審視數(shù)據(jù)質(zhì)量與基礎(chǔ)設(shè)施資源，明確團(tuán)隊(duì)角色，持續(xù)迭代優(yōu)化AI應(yīng)用，確保其真正融入組織基因。
圖片來源：Creaturart Images/Shutterstock
人工智能的商業(yè)化催生了新一代人群：AI原生代。這些人在成長過程中，身邊有著語音激活的虛擬助手、個(gè)性化的數(shù)字體驗(yàn)以及無數(shù)自動化的創(chuàng)作工具。對于這些年輕一代來說，與AI共存是無縫且自然的。而他們的父母則完全是另一番景象。
這與以往幾代人的父母不得不學(xué)習(xí)使用電視和互聯(lián)網(wǎng)，而他們的孩子輕松地采用這些技術(shù)有著相似之處。如今的成年人正在經(jīng)歷AI的學(xué)習(xí)曲線。同樣的現(xiàn)象也出現(xiàn)在成熟的大型企業(yè)中。
數(shù)千個(gè)快速發(fā)展的初創(chuàng)公司涌現(xiàn)出來，它們將AI深入構(gòu)建到其產(chǎn)品和流程的核心中，工作更快、更高效。與此同時(shí)，大型企業(yè)組織卻試圖將AI逆向地融入他們多年來一直遵循的流程中——這幾乎是不可能完成的任務(wù)。與其將AI視為修補(bǔ)現(xiàn)有問題的補(bǔ)丁，企業(yè)不如圍繞將AI融入工作流程制定戰(zhàn)略，確保數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施到位，以推動明智的決策和提高生產(chǎn)力。盡管這種轉(zhuǎn)變可能令人困惑、笨拙且復(fù)雜，但如果組織希望在這個(gè)新的商業(yè)和技術(shù)時(shí)代保持相關(guān)性和蓬勃發(fā)展，那么采用AI是必要的。
組織轉(zhuǎn)型為AI原生公司的過程是什么樣的呢？首先，必須明確定義什么是AI原生。
一、什么是AI原生？
AI原生組織是將AI深入嵌入其核心運(yùn)營中的組織。換句話說，AI驅(qū)動戰(zhàn)略決策、優(yōu)化關(guān)鍵流程，并從底層推動增長。AI原生公司并不將AI視為一個(gè)嶄新的工具，而是將其視為業(yè)務(wù)身份的根本性轉(zhuǎn)變，利用技術(shù)提供的人類智能來增強(qiáng)人類能力。
最終，隨著AI的廣泛采用，“環(huán)境AI”將成為新的常態(tài)，引發(fā)人類與AI之間完全共生和同步的共同工作模式。AI將通過實(shí)時(shí)洞察和可執(zhí)行的決策來增強(qiáng)人類和企業(yè)的表現(xiàn)。在這種新常態(tài)下，員工將不再需要為AI“辯護(hù)”，因?yàn)槠鋬r(jià)值將變得清晰且不可或缺。
需要注意的是，成為AI原生公司并不意味著取代人類智能。相反，AI原生公司融合并增強(qiáng)人類團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)造力和創(chuàng)新能力，與AI的分析能力相結(jié)合，以改善協(xié)作、生產(chǎn)力和戰(zhàn)略規(guī)劃。
二、使企業(yè)組織轉(zhuǎn)型為AI原生公司的4個(gè)步驟
成為AI原生公司并非僅僅通過購買任何AI產(chǎn)品就能實(shí)現(xiàn)。它需要通過探索困擾業(yè)務(wù)運(yùn)營的低效問題，弄清楚AI如何幫助緩解這些問題，遵循一個(gè)框架來確定AI產(chǎn)品必須滿足的標(biāo)準(zhǔn)以解決你的特定用例，并且擁有適當(dāng)資源來有效實(shí)施AI。
以下是幫助你開始的四個(gè)步驟：
1.從問題出發(fā)，而非解決方案
AI并非一種通用技術(shù)。不同的用例需要不同的數(shù)據(jù)、模型和架構(gòu)。從一開始就認(rèn)識到這些細(xì)微差別將有助于你為你的特定用例構(gòu)建或購買合適的AI。一般來說，AI越接近公司的核心收入活動（如制造產(chǎn)品或預(yù)測銷售），你對采用它的標(biāo)準(zhǔn)就應(yīng)該越嚴(yán)格，因?yàn)殄e誤輸出的業(yè)務(wù)影響更大。
2.查看你數(shù)據(jù)
任何AI模型的成功在很大程度上取決于其理解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的語言模式、上下文和細(xì)微差別的能力。一旦你認(rèn)為你已經(jīng)準(zhǔn)備好采用AI技術(shù)，先暫停并評估你的數(shù)據(jù)的質(zhì)量、結(jié)構(gòu)和數(shù)量。向你的團(tuán)隊(duì)提出諸如以下的問題：你是否有足夠的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練可靠的模型？它是否經(jīng)過組織和清洗？它是否定期生成？AI算法通過持續(xù)學(xué)習(xí)新數(shù)據(jù)來改進(jìn)，因此確保你不斷向模型提供最新信息是至關(guān)重要的。
3.考慮你的資源
不僅AI模型的健壯訓(xùn)練需要高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，還需要比典型SaaS產(chǎn)品更多的計(jì)算能力。批判性地審視你的現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施，看它是否能夠支持你的潛在AI工作負(fù)載的規(guī)模。你可能需要增加云支出以支持成功運(yùn)營AI所需的數(shù)據(jù)和硬件。利用這些知識來確保你投資的AI解決方案能為你帶來最強(qiáng)的投資回報(bào)。
除了技術(shù)組件，記住當(dāng)你轉(zhuǎn)型為AI原生公司時(shí)，你并不是將AI堆疊在現(xiàn)有的技術(shù)堆棧上，而是將其編織到整個(gè)技術(shù)架構(gòu)中。這樣做需要人類的影響。因此，在你啟動組織的AI采用計(jì)劃之前，明確定義團(tuán)隊(duì)的職責(zé)和角色。確保你指派了某人來領(lǐng)導(dǎo)技術(shù)實(shí)施工作，以及某人來領(lǐng)導(dǎo)新工作流程的人力啟用工作。
4.精調(diào)（Fine-Tuning）和迭代（Iteration）
人工智能自動化了許多任務(wù)，而且這項(xiàng)技術(shù)的未來是AI與人類并肩工作以推動生產(chǎn)力，但你不能將AI視為一種一勞永逸的解決方案。在你為你的企業(yè)“開啟”AI之前，確定一套你將用來衡量其影響的基準(zhǔn)。這些指標(biāo)可能包括成本節(jié)約、客戶咨詢的響應(yīng)率和/或節(jié)省的時(shí)間。利用這些指標(biāo)來確保AI正在提供你預(yù)期的投資回報(bào)。然后，根據(jù)結(jié)果進(jìn)行精調(diào)和迭代。
三、擁抱AI原生的未來
轉(zhuǎn)型為AI原生組織代表著你的日常流程的根本轉(zhuǎn)變。就像采用任何新技術(shù)一樣，這種變化一開始會感覺不自然，而且在過程中會有挑戰(zhàn)，但如果你保持專注并堅(jiān)定決心，結(jié)果將是值得付出努力的。
初創(chuàng)公司已經(jīng)在其業(yè)務(wù)的前沿構(gòu)建了AI。為了跟上創(chuàng)新的步伐，大型企業(yè)組織必須擁抱新常態(tài)并朝著環(huán)境AI努力。未來屬于那些今天就采取行動的人。通過遵循上述步驟，你不僅是在為你的企業(yè)做好未來的準(zhǔn)備——你是在為其卓越表現(xiàn)做好準(zhǔn)備。
作者：Rudina Seseri（魯?shù)夏?塞西里）
譯者：穿山甲
【睿觀：AI正從新興工具轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)核心，AI原生公司將AI深度融入戰(zhàn)略、流程與文化，驅(qū)動決策與增長，對傳統(tǒng)企業(yè)構(gòu)成挑戰(zhàn)。大型企業(yè)若想在AI時(shí)代保持競爭力，必須主動轉(zhuǎn)型：從業(yè)務(wù)問題出發(fā)，審視數(shù)據(jù)質(zhì)量與基礎(chǔ)設(shè)施資源，明確團(tuán)隊(duì)角色，并持續(xù)迭代優(yōu)化AI應(yīng)用，確保其真正融入組織基因。這并非簡單的技術(shù)疊加，而是關(guān)乎企業(yè)價(jià)值重塑與未來生存的根本性變革。
金句：轉(zhuǎn)型AI原生，企業(yè)需超越工具思維，將AI深植戰(zhàn)略與文化，以數(shù)據(jù)驅(qū)動、人機(jī)協(xié)同贏得未來。】
