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隨著組織為迎接AI時(shí)代而進(jìn)行重塑，商業(yè)領(lǐng)袖們表示他們正在邁向一種新的企業(yè)技術(shù)運(yùn)營(yíng)模式。以下是如何著手規(guī)劃。
圖片來(lái)源：SFIO CRACHO / Shutterstock
你不需要大型語(yǔ)言模型（LLM）來(lái)告訴你今年IT部門最大的變化是什么。證據(jù)無(wú)處不在。 以埃森哲今年1月發(fā)布的最新Pulse高管層調(diào)查為例，86%的受訪高管計(jì)劃在2025年增加對(duì)生成式AI的投資，60%的人預(yù)計(jì)其生成式AI解決方案將在整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)推廣——這比2024年的36%有了大幅躍升。 這項(xiàng)支出的二階影響正在被實(shí)時(shí)地制定戰(zhàn)略、架構(gòu)和設(shè)計(jì)，我們正看到像代理式AI（agentic AI）這樣的新興技術(shù)被用于重塑企業(yè)核心能力的早期跡象——尤其是在當(dāng)前新關(guān)稅的背景下。代理式AI對(duì)企業(yè)架構(gòu)、互操作性、平臺(tái)和SaaS的影響尚未被完全界定，但這些變化將是根本性的。
面對(duì)如此劇烈的轉(zhuǎn)型，技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者僅僅調(diào)整個(gè)別流程和方法，并將它們置于一個(gè)部門的控制之下是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。相反，當(dāng)技術(shù)及其從業(yè)者在企業(yè)的每個(gè)部分直接創(chuàng)造價(jià)值并工作時(shí)，商業(yè)領(lǐng)袖需要重新思考如何指導(dǎo)、管理、控制和衡量它們。
一、業(yè)界動(dòng)態(tài) (Word on the street)
另一份報(bào)告探討了技術(shù)在當(dāng)今企業(yè)中不斷變化的角色，以及CEO及其領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)如何為AI時(shí)代及未來(lái)重塑組織。該報(bào)告借鑒了埃森哲（Accenture）在我們內(nèi)部各職能部門以及為客戶部署生成式AI以解鎖新價(jià)值、創(chuàng)新和增長(zhǎng)來(lái)源方面提供AI驅(qū)動(dòng)重塑的第一手經(jīng)驗(yàn)。我們還咨詢了一系列學(xué)者和其他轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)者，了解他們對(duì)未來(lái)企業(yè)在生成式AI時(shí)代將如何運(yùn)作的見解。 綜合來(lái)看，這些見解指向一種新的技術(shù)運(yùn)營(yíng)模式，這種模式貫穿整個(gè)企業(yè)版圖。該模式正從一個(gè)相對(duì)垂直的、向IT部門匯報(bào)的技術(shù)和技術(shù)人員縱隊(duì)，轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N新的企業(yè)技術(shù)藍(lán)圖，團(tuán)隊(duì)和個(gè)人被注入業(yè)務(wù)部門并由業(yè)務(wù)部門提供資金支持。
但這并不意味著技術(shù)支出會(huì)減少。近三分之一的高管將增加生成式AI投資的首要原因歸結(jié)為利用技術(shù)進(jìn)步。根據(jù)我們?cè)L談的領(lǐng)導(dǎo)者的說(shuō)法，傳統(tǒng)IT部門的職責(zé)范圍和規(guī)模將發(fā)生顯著變化，而不斷增長(zhǎng)的IT投資的回報(bào)（ROI）將需要通過(guò)一種新的嵌入式企業(yè)技術(shù)模式來(lái)贏得。
二、解決方案的一部分 (Part of the solution)
CIO的角色仍然至關(guān)重要，因?yàn)樗麄儗⒗^續(xù)是IT治理和決策的中心點(diǎn)。他們的角色將提升為CEO及其他高管層的可信賴顧問(wèn)，而不是向其他執(zhí)行職位匯報(bào)。業(yè)務(wù)部門將更多地參與塑造跨領(lǐng)域的業(yè)務(wù)和技術(shù)戰(zhàn)略，更多的技術(shù)工作將在業(yè)務(wù)部門內(nèi)部進(jìn)行，從業(yè)人員將在CIO制定的公司指導(dǎo)方針下運(yùn)作。 麻省理工學(xué)院信息系統(tǒng)研究中心（MIT CISR）的Alan Thorogood說(shuō)：“IT對(duì)業(yè)務(wù)單元績(jī)效的各個(gè)方面都至關(guān)重要。業(yè)務(wù)單元現(xiàn)在將AI等技術(shù)融入其整個(gè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程。他們掌握數(shù)據(jù)及其可接受用途的所有權(quán)，并正在進(jìn)入低代碼和無(wú)代碼軟件開發(fā)、系統(tǒng)工程和集成領(lǐng)域，因此企業(yè)必須審視其IT組織，以確保他們?cè)贗T部門和業(yè)務(wù)單元都擁有合適的技能。”
商業(yè)領(lǐng)袖需要深入思考向技術(shù)運(yùn)營(yíng)模式的這種深刻轉(zhuǎn)變，任何戰(zhàn)略都應(yīng)包括那些在傳統(tǒng)IT部門工作的人，以及那些直接在業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)中使用和部署現(xiàn)有及新技術(shù)的人。以下是我們的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)：
1. 走出IT，融入業(yè)務(wù) (Out of IT and into the business)
技術(shù)人員面臨著壓力，需要更靠近技術(shù)創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值的地方。自助服務(wù)能力（如低代碼/無(wú)代碼平臺(tái)）和自治系統(tǒng)（autonomous systems）的興起意味著業(yè)務(wù)單元現(xiàn)在可以處理許多以前需要IT干預(yù)的技術(shù)任務(wù)。這種數(shù)據(jù)和技術(shù)的民主化正在創(chuàng)造一種新局面，即技術(shù)專長(zhǎng)遍布整個(gè)組織，而不是集中在單個(gè)部門。這反過(guò)來(lái)表明未來(lái)將是一個(gè)更扁平、打破孤島的組織。 例如，今天可能很清楚一個(gè)人是在人力資源部工作還是在業(yè)務(wù)部門工作。我們的受訪者指出了一種趨勢(shì)，即隨著公司為適應(yīng)技術(shù)使用的增加而合并職責(zé)，新的跨職能角色正在出現(xiàn)。
2. 人工智能協(xié)作的新紀(jì)元 (A new era of human-AI collaboration)
AI正在從根本上改變技術(shù)工作的完成方式。智能AI教練現(xiàn)在可以自動(dòng)化復(fù)雜的工作流并增強(qiáng)決策過(guò)程，使組織能夠以AI增強(qiáng)的方式用更少的資源做更多的事情。這種轉(zhuǎn)變縮小了經(jīng)驗(yàn)差距，加快了入職時(shí)間，并在治理和監(jiān)督方面帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。 人類員工與AI系統(tǒng)之間的關(guān)系正在演變?yōu)閰f(xié)作伙伴關(guān)系。組織必須培養(yǎng)有助于人們學(xué)習(xí)和改變的環(huán)境，讓員工和AI系統(tǒng)能夠共同成長(zhǎng)和改進(jìn)。這包括制定新的治理框架和政策，以支持整個(gè)組織的AI責(zé)任文化，同時(shí)確保員工感到參與推動(dòng)這一變革。
3. 流動(dòng)的邊界與新的領(lǐng)導(dǎo)力挑戰(zhàn) (Fluid boundaries and new leadership challenges)
業(yè)務(wù)與IT之間的界限正在模糊，要求董事會(huì)和高管層培養(yǎng)更深厚的技術(shù)能力，尤其是在AI方面。 現(xiàn)在，許多高管層領(lǐng)導(dǎo)者被期望對(duì)其職能所依賴的技術(shù)了解得和戰(zhàn)略一樣多。隨著代理式AI系統(tǒng)繼續(xù)重塑未來(lái)的業(yè)務(wù)和企業(yè)架構(gòu)及其互操作性，這些要求還會(huì)變化。 英偉達(dá)（NVIDIA）CEO黃仁勛（Jensen Huang）在今年的CES上說(shuō)：“在很多方面，未來(lái)每家公司的IT部門都將成為AI智能體的人力資源部。今天，他們管理和維護(hù)著來(lái)自IT行業(yè)的許多軟件。未來(lái)，他們將維護(hù)、培養(yǎng)、引導(dǎo)（onboard）和改進(jìn)數(shù)字智能體，并將它們提供給公司使用。” 雖然人們非常關(guān)注提高商業(yè)領(lǐng)袖的技術(shù)素養(yǎng)，但也需要同等重視培養(yǎng)技術(shù)專業(yè)人員的商業(yè)敏銳度（business acumen）。如果你看看當(dāng)今許多領(lǐng)先的科技公司，它們都是由懂得了業(yè)務(wù)的技術(shù)人員領(lǐng)導(dǎo)的，而不是反過(guò)來(lái)。
三、無(wú)論未來(lái)如何，都有新的前進(jìn)之路 (A new way forward no matter what comes next)
當(dāng)前的大部分變革是由AI驅(qū)動(dòng)的，代理式AI緊隨其后。但下一次重大的技術(shù)變革可能在幾個(gè)月內(nèi)而非數(shù)年內(nèi)發(fā)生，無(wú)論是向主流量子計(jì)算邁出的重要一步，還是認(rèn)知數(shù)字大腦的出現(xiàn)。一種新的、靈活的業(yè)務(wù)技術(shù)運(yùn)營(yíng)模式將使領(lǐng)導(dǎo)者能夠在其業(yè)務(wù)最關(guān)鍵的部分利用最新、最強(qiáng)大的技術(shù)。
作者：Jenica McHugh 作者
在LinkedIn上關(guān)注Jenica McHugh Jenica McHugh負(fù)責(zé)埃森哲的技術(shù)戰(zhàn)略。她是戰(zhàn)略與轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，專注于技術(shù)驅(qū)動(dòng)的收入增長(zhǎng)、技術(shù)運(yùn)營(yíng)模式以及大規(guī)模的業(yè)務(wù)和技術(shù)轉(zhuǎn)型。 該作者的更多文章
作者：Frédéric Brunier 作者
在LinkedIn上關(guān)注Frédéric Brunier Frédéric Brunier負(fù)責(zé)埃森哲的技術(shù)戰(zhàn)略。他擔(dān)任多個(gè)董事會(huì)成員，并就如何利用技術(shù)、數(shù)據(jù)和AI應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)以及如何制定技術(shù)戰(zhàn)略以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)重塑向高管層提供建議。
睿觀:在人工智能（尤其是生成式AI和代理式AI）驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，企業(yè)需要根本性地重塑其技術(shù)運(yùn)營(yíng)模式，從傳統(tǒng)的集中式IT部門轉(zhuǎn)向一種全新的“企業(yè)技術(shù)藍(lán)圖”。該藍(lán)圖的核心是將技術(shù)能力與專業(yè)人才深度嵌入（infused）到各個(gè)業(yè)務(wù)單元中，由業(yè)務(wù)直接資助和驅(qū)動(dòng)，并由提升為戰(zhàn)略顧問(wèn)角色的CIO負(fù)責(zé)制定治理框架和標(biāo)準(zhǔn)。這種模式旨在讓技術(shù)更緊密地服務(wù)于業(yè)務(wù)價(jià)值創(chuàng)造，增強(qiáng)組織對(duì)未來(lái)技術(shù)變革（如量子計(jì)算等）的適應(yīng)性和敏捷性。
主要論據(jù) (Supporting Arguments):
變革的驅(qū)動(dòng)力：AI的普及與深化
企業(yè)對(duì)AI（特別是生成式AI）的投資和應(yīng)用規(guī)模正急劇擴(kuò)大（埃森哲調(diào)查數(shù)據(jù)）。
AI（包括新興的代理式AI）正在重塑核心業(yè)務(wù)能力，對(duì)現(xiàn)有架構(gòu)、平臺(tái)和流程提出根本性挑戰(zhàn)。
傳統(tǒng)的IT部門模式已不足以應(yīng)對(duì)技術(shù)在企業(yè)各處直接創(chuàng)造價(jià)值的新局面。
新運(yùn)營(yíng)模式的核心特征：技術(shù)融入業(yè)務(wù)
去中心化與嵌入：
技術(shù)資源和人才從IT部門“流向”業(yè)務(wù)部門，由業(yè)務(wù)單元主導(dǎo)、資助并直接應(yīng)用技術(shù)解決問(wèn)題、創(chuàng)造價(jià)值。
CIO角色演進(jìn)：
CIO不再僅僅是技術(shù)執(zhí)行者，而是提升為CEO和高管層的戰(zhàn)略顧問(wèn)，專注于制定IT治理規(guī)則、架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)和賦能業(yè)務(wù)。
業(yè)務(wù)主導(dǎo)增強(qiáng)：
業(yè)務(wù)部門將更深入地參與技術(shù)戰(zhàn)略制定，并在CIO設(shè)定的框架內(nèi)承擔(dān)更多技術(shù)實(shí)施工作。
新模式帶來(lái)的關(guān)鍵轉(zhuǎn)變：
技術(shù)民主化與組織扁平化：
低代碼/無(wú)代碼、自助服務(wù)和自治系統(tǒng)的發(fā)展使得業(yè)務(wù)人員能承擔(dān)更多技術(shù)任務(wù)，技術(shù)專長(zhǎng)分散化，推動(dòng)組織結(jié)構(gòu)扁平化和跨職能協(xié)作。
人機(jī)協(xié)作新范式：
AI成為工作伙伴，自動(dòng)化流程、輔助決策。企業(yè)需建立支持人機(jī)共同學(xué)習(xí)、發(fā)展的環(huán)境，并制定相應(yīng)的AI責(zé)任制和治理框架。
能力要求變化：
業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)需提升技術(shù)素養(yǎng)（尤其是AI），技術(shù)專家需增強(qiáng)商業(yè)敏銳度。IT部門的角色可能轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾怼癆I智能體”（黃仁勛觀點(diǎn)）。
新模式的戰(zhàn)略意義：面向未來(lái)
不僅是應(yīng)對(duì)當(dāng)前的AI浪潮，更是為了適應(yīng)未來(lái)可能迅速到來(lái)的其他顛覆性技術(shù)（如量子計(jì)算、認(rèn)知AI等）。
提供靈活性和敏捷性，使企業(yè)能在關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域快速有效地利用最新技術(shù)。
