AI代理（AI智能體）應(yīng)用趨勢是自主連接多源數(shù)據(jù)以解決復(fù)雜問題。其落地關(guān)鍵在于克服數(shù)據(jù)連接障礙。大模型上下文協(xié)議（MCP）作為開放標(biāo)準(zhǔn)，獲行業(yè)巨頭支持，旨在打通數(shù)據(jù)與LLM連接瓶頸，推動AI代理創(chuàng)新普及。
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【睿觀：大模型上下文協(xié)議（MCP）”或其英文對應(yīng) "Large Model Context Protocol (MCP)" 并不是一個在人工智能或大型語言模型（LLM）領(lǐng)域廣泛建立或普遍認(rèn)可的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議術(shù)語，不像 HTTP 或 TCP/IP 那樣有明確的規(guī)范。目前沒有一個公認(rèn)的“大模型上下文協(xié)議（MCP）”的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。這個術(shù)語通常指的是：1、對現(xiàn)有上下文處理方式的概念性總結(jié)。2、某個特定系統(tǒng)或研究中的內(nèi)部協(xié)議。然而，我們可以從相關(guān)概念來理解它：
概念性描述：它可能是一個概念性的術(shù)語，用來描述大型模型（如 LLM）處理和理解輸入信息（即“上下文”）時所遵循的一系列規(guī)則、約定或最佳實踐。這包括：
上下文的格式：
如何組織輸入信息（例如，通過角色區(qū)分用戶和助手的對話歷史、系統(tǒng)提示等）。
上下文的長度限制：
模型能有效處理的最大上下文窗口。
上下文的傳遞方式：
通常通過 API 調(diào)用中的特定字段（如?prompt或?messages數(shù)組）來傳遞。
上下文的解釋機制：
模型內(nèi)部如何利用提供的上下文來生成回應(yīng)。
特定系統(tǒng)或框架的術(shù)語："MCP" 也是某個特定的大模型AI對話框架中定義的協(xié)議或接口規(guī)范，用于標(biāo)準(zhǔn)化其大型語言模型與應(yīng)用程序之間傳遞和管理上下文的方式。具體含義需要參考該特定系統(tǒng)或框架的文檔。】
代理型AI（AI智能體）經(jīng)常被譽為下一波創(chuàng)新浪潮，有望改變企業(yè)與客戶和供應(yīng)商的互動方式。Gartner預(yù)測，到2029年，該技術(shù)將解決80%的常見客戶服務(wù)問題，從而將運營成本降低30%。但對于供應(yīng)商和廠商來說，將大型語言模型（LLM）連接到多個數(shù)據(jù)源以提供真正自主的代理型AI是一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)。舊系統(tǒng)加上專有協(xié)議使得跨內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)共享數(shù)據(jù)變得困難。
2024年11月，大型語言模型開發(fā)商Anthropic推出了大模型上下文協(xié)議（MCP）作為開放標(biāo)準(zhǔn)，有可能解決其中一些挑戰(zhàn)。該公司描述MCP使開發(fā)人員能夠在其數(shù)據(jù)源和人工智能（AI）驅(qū)動的工具之間建立安全的雙向連接。與用于跨系統(tǒng)共享數(shù)據(jù)的更被動的協(xié)議，如語言服務(wù)器協(xié)議（LSP）相比，MCP允許自主代理調(diào)用和決策，以獲取適當(dāng)?shù)臄?shù) 據(jù)和模型來處理請求。有人將MCP比作AI應(yīng)用的USB-C接口。
一、開放式創(chuàng)新
作為一個開放標(biāo)準(zhǔn)，MCP有機會像HTTP網(wǎng)絡(luò)協(xié)議推動互聯(lián)網(wǎng)革命一樣迅速獲得采用。同樣，電子郵件通過開放的SMTP標(biāo)準(zhǔn)成為推動互聯(lián)網(wǎng)采用的殺手級應(yīng)用。
如果MCP開始在開發(fā)人員和廠商中逐漸流行起來，那么隨著它成為事實上的標(biāo)準(zhǔn)，可能會形成一個創(chuàng)新的良性循環(huán)。目前，這一領(lǐng)域缺乏競爭標(biāo)準(zhǔn)，這也增加了MCP成功的機會。
二、走向主流
盡管有一個快速增長的開發(fā)人員社區(qū)正在使用MCP構(gòu)建應(yīng)用，但像微軟、Cloudflare和OpenAI這樣的行業(yè)巨頭最近宣布支持它，推動該標(biāo)準(zhǔn)走向主流。微軟已將其Copilot Studio平臺添加了對MCP的支持，而Cloudflare現(xiàn)在允許客戶構(gòu)建和部署遠(yuǎn)程MCP服務(wù)器。
這些發(fā)展意義重大，因為它們消除了企業(yè)內(nèi)部部署MCP服務(wù)器的需要，為沒有廣泛IT資源的企業(yè)打開了部署機會。
OpenAI對MCP的支持尤其重要，因為它是Anthropic的關(guān)鍵競爭對手之一。這表明，如果AI要真正為企業(yè)提供價值，共同的連接啟用器至關(guān)重要。“我們正在進入AI的協(xié)議時代，”AI初創(chuàng)公司Pleias的聯(lián)合創(chuàng)始人Alexander Doria（亞歷山大·多里亞）表示?！斑@就是代理將真正做事的方式?！?/span>
三、未來展望
盡管MCP勢頭強勁，但潛在的障礙可能會阻礙其采用。安全、可發(fā)現(xiàn)性和企業(yè)捕獲是最大的三個挑戰(zhàn)。
當(dāng)AI代理對遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫和服務(wù)器進行自主調(diào)用時，安全漏洞的潛在風(fēng)險顯而易見。Anthropic在協(xié)議中構(gòu)建了多層安全性，以確保外部數(shù)據(jù)源和服務(wù)器的調(diào)用安全，但隨著安全變得更加復(fù)雜，我們預(yù)計像微軟和Cloudflare這樣的供應(yīng)商和解決方案提供商將把安全性作為其產(chǎn)品的競爭差異化因素。
MCP的關(guān)鍵價值在于將多個工具、大型語言模型和數(shù)據(jù)源整合在一起，使自主代理能夠提供現(xiàn)實世界問題的答案和解決方案。這些資源在接近實時的環(huán)境中的可發(fā)現(xiàn)性也是一個挑戰(zhàn)。25年前，谷歌通過其索引和PageRank算法解決了在萬維網(wǎng)上查找信息的問題。
隨著用戶涌向搜索引擎，網(wǎng)站所有者優(yōu)化了他們的內(nèi)容以提高可見性，使大部分網(wǎng)絡(luò)適應(yīng)了谷歌的算法。MCP服務(wù)器是這場代理型AI轉(zhuǎn)型的核心，目前正在進行各種計劃以對它們進行編目和提供訪問。MCP.so目前列出并提供連接到超過4800個MCP服務(wù)器，數(shù)量每天都在增長。
另一個潛在挑戰(zhàn)在于MCP標(biāo)準(zhǔn)可能通過企業(yè)捕獲而分裂為更專有的格式。微軟在20世紀(jì)90年代試圖通過Internet Explorer瀏覽器及其VBScript和Jscript腳本語言來占據(jù)網(wǎng)絡(luò)市場。盡管最終未能成功，但它本可以破壞過去30年的數(shù)字創(chuàng)新爆炸。
四、更大的利益
盡管存在這些挑戰(zhàn)，MCP的未來是積極的。動態(tài)的開發(fā)人員社區(qū)分享信息和最佳實踐，為實驗和創(chuàng)新提供了堅實的基礎(chǔ)。最近，科技巨頭加入進來，提供解決方案以將MCP的潛力擴展到桌面之外和外部網(wǎng)絡(luò)，這應(yīng)該鼓勵首席信息官探索該標(biāo)準(zhǔn)對其組織的潛力。
“隨著更廣泛的市場采用AI代理，以及在減少或零集成工作的情況下實現(xiàn)互操作性的能力，”數(shù)據(jù)管道可觀測性和可追溯性平臺Pantomath的首席技術(shù)官Jeremy Gaerke（杰里米·蓋爾克）表示，“企業(yè)SaaS客戶將把AI代理（AI智能體）互操作性視為默認(rèn)要求。MCP可能就是答案?！?/span>
作者：Martin De Saulles（馬丁·德·索勒斯）
譯者：穿山甲
