Nasscom（印度國家軟件和服務(wù)公司協(xié)會）的AI負責(zé)人Ankit Bose（安基特·博斯）表示，隨著人工智能逐漸成為一種通用技術(shù)，企業(yè)若能思考一種跨越式戰(zhàn)略，從做好人工智能準(zhǔn)備轉(zhuǎn)變?yōu)槌蔀橐匀斯ぶ悄転橄鹊墓荆蛯闹惺芤妗?/span>
圖源：Nasscom AI
鑒于人工智能應(yīng)用規(guī)模、各種解決方案的多樣性以及各組織內(nèi)人工智能的成熟程度，人工智能正迅速發(fā)展成為一種重大趨勢和生態(tài)系統(tǒng)。Nasscom的AI負責(zé)人Ankit Bose（安基特·博斯）因此和我們詳細探討了人工智能的采用趨勢、可預(yù)見的挑戰(zhàn)、人才培養(yǎng)的重要性以及首席信息官成為人工智能領(lǐng)導(dǎo)者的策略。
問：印度各組織的人工智能采用情況如何，推動首席信息官進行人工智能投資的三大趨勢是什么？
Ankit（安基特）：
印度各組織對人工智能的應(yīng)用正在增加。根據(jù)Nasscom的《AI Adoption Report 2.0/人工智能應(yīng)用報告2.0》，87%的印度企業(yè)處于人工智能成熟度的中間階段——“熱衷者”和“專家”階段——其中45%處于“專家”階段，高于2022年的35%，這表明了積極的趨勢。
由于企業(yè)逐漸從人工智能投資中獲得更好的回報，人工智能投資正在增加。McKinsey的一項調(diào)查顯示，企業(yè)報告稱人力資源成本有所下降，并且普遍表示在供應(yīng)鏈和庫存管理方面實現(xiàn)了有意義的收入增長（超過5%）。對于分析型人工智能，企業(yè)報告稱在服務(wù)運營中看到了成本效益，并且在營銷和銷售中使用人工智能也帶來了有意義的收入增長。
問：在Nasscom看來，印度企業(yè)全面投資人工智能的三大障礙是什么？
Ankit（安基特）：盡管取得了進展，但某些系統(tǒng)性缺陷（如Nasscom的《AI Adoption Report 2.0》中所述）仍限制著公司推進其人工智能計劃：
人工智能成果與業(yè)務(wù)目標(biāo)不一致，高層領(lǐng)導(dǎo)的承諾不足——展示PoC（概念驗證）的成功、迅速投入生產(chǎn)并規(guī)劃可擴展性以實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)對齊，以及推動企業(yè)級人工智能戰(zhàn)略至關(guān)重要。
標(biāo)準(zhǔn)化、合規(guī)且高質(zhì)量的數(shù)據(jù)供應(yīng)不一致——這恰恰對于維持企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)范以及實現(xiàn)人工智能的風(fēng)險可控使用至關(guān)重要。
盡管擁有大量熟練的人工智能勞動力，但專業(yè)知識仍然不足——因為公司不斷指出人工智能勞動力缺乏技術(shù)+領(lǐng)域經(jīng)驗，以及在戰(zhàn)略思維和構(gòu)建先進人工智能解決方案方面的專業(yè)知識。為克服這些挑戰(zhàn)，企業(yè)若能思考一種跨越式戰(zhàn)略，成為以人工智能為先的公司，并將數(shù)據(jù)規(guī)范作為新的公司價值觀加以優(yōu)先考慮，將從中受益。
問：首席信息官為人工智能賦能型組織打造信息技術(shù)團隊的關(guān)鍵參數(shù)有哪些？
Ankit（安基特）：
印度企業(yè)需要在為其人工智能計劃構(gòu)建“規(guī)模合適”的運營模式上投入更多資金，結(jié)合內(nèi)部和外部人才資源，進行持續(xù)的領(lǐng)導(dǎo)力監(jiān)督，并設(shè)立卓越中心（即AI CoEs，人工智能卓越中心），以簡化和擴大整個組織中不同的人工智能項目。根據(jù)我們的《AI Adoption Report 2.0》，75%的企業(yè)傾向于以as-a-service（“即服務(wù)”）形式開始人工智能探索，因為內(nèi)部人才建設(shè)可能是一條具有挑戰(zhàn)性的道路。此外，50%的公司認為在打造合適的人工智能技能方面，招聘、留用和此刻最適合的技能再培訓(xùn)這三項中，至少有兩項是重大挑戰(zhàn)。
公司還在招聘專門的人工智能領(lǐng)導(dǎo)方面面臨挑戰(zhàn)，通常依賴IT負責(zé)人來主導(dǎo)人工智能計劃，并設(shè)有臨時執(zhí)行團隊。只有8%的公司指定了專門的人工智能領(lǐng)導(dǎo)，其中大多數(shù)是成熟應(yīng)用者組織。眾所周知，人工智能領(lǐng)導(dǎo)者能夠更有效地構(gòu)想和推動企業(yè)規(guī)模的人工智能計劃。只有13%的企業(yè)擁有專門的人工智能團隊，這反映出專業(yè)人工智能人才的供應(yīng)有限。
問：根據(jù)Foundry的《State of the CIO Study 2025/2025年首席信息官現(xiàn)狀研究》，近79%的受訪首席信息官表示，他們在所在組織中還額外肩負著推動人工智能/生成式人工智能項目的責(zé)任。首席信息官如何平衡IT基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能投資和業(yè)務(wù)成果呢？
Ankit（安基特）：首席信息官可以通過采用戰(zhàn)略性、綜合性的方法來平衡IT基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能投資和業(yè)務(wù)成果。
優(yōu)先選擇可擴展的云基礎(chǔ)設(shè)施，在優(yōu)化成本的同時支持人工智能工作負載。
專注于與業(yè)務(wù)目標(biāo)一致的高影響力人工智能用例，確?？珊饬康腞OI（投資回報率）。
促進IT團隊、數(shù)據(jù)團隊和業(yè)務(wù)部門之間的跨職能協(xié)作，以推動創(chuàng)新和應(yīng)用。
實施強大的治理框架，以管理風(fēng)險、確保合規(guī)性以及規(guī)范符合道德的人工智能實踐。
問：Nasscom是如何在印度各組織及其團隊中推廣人工智能和生成式人工智能的？
Ankit（安基特）：Nasscom的人工智能部門實施了一系列舉措，以促進人工智能創(chuàng)新，培育創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，增強印度在人工智能創(chuàng)新領(lǐng)域的競爭力，這些舉措基于以下幾個方面：
1.推動人工智能創(chuàng)新：Nasscom的人工智能部門與學(xué)術(shù)機構(gòu)合作，提升印度在前沿人工智能研究方面的科研能力。
2.監(jiān)測人工智能應(yīng)用的速度和水平：Nasscom每年與行業(yè)合作伙伴合作，編制《Nasscom AI Adoption Index/Nasscom人工智能應(yīng)用指數(shù)》。這是印度首個此類評估報告，用于跟蹤和衡量人工智能在印度的滲透程度，并得出國家和行業(yè)層面的綜合得分。
3.推動行業(yè)和政府中的人工智能應(yīng)用：通過Nasscom GenAI Foundry Program（“Nasscom生成式人工智能創(chuàng)新工場計劃”）和Revv Up Program（由Telangana AI Mission領(lǐng)導(dǎo)，這是特倫甘納邦政府和Nasscom的聯(lián)合倡議），Nasscom人工智能通過與政府機構(gòu)、大型企業(yè)和風(fēng)投社區(qū)的合作，支持200余家AI初創(chuàng)企業(yè)開發(fā)面向全球市場的產(chǎn)品。2023年Nasscom GenAI Foundry Program首期項目實現(xiàn)1.7倍增長，員工規(guī)模擴大50%，已募集約15萬美元并計劃融資200萬美元，同時提交了40多項專利。
4.為中小微企業(yè)實現(xiàn)人工智能賦能：Nasscom的人工智能部門還通過“AI Enablement for MSMEs（中小微企業(yè)人工智能賦能）”計劃支持中小微企業(yè)應(yīng)用人工智能，該計劃旨在：（1）提高中小微企業(yè)對人工智能的認識并加強其相關(guān)能力建設(shè)；（2）了解更廣泛采用人工智能面臨的挑戰(zhàn)以及克服這些挑戰(zhàn)的解決方案；（3）推動人工智能應(yīng)用以提高生產(chǎn)力和促進業(yè)務(wù)增長，從而在以人工智能為中心的全球環(huán)境中提供競爭優(yōu)勢。
5.在公共部門倡導(dǎo)應(yīng)用人工智能：通過Telangana AI Mission，Nasscom將人工智能引入了多個政府部門，如特倫甘納邦林業(yè)局（對20種動物進行識別和分類）、大海得拉巴市政公司（繪制海得拉巴的坑洼地圖）、執(zhí)法部門（用于藥物濫用問題的生成式人工智能聊天機器人）等。總共有約220多家初創(chuàng)企業(yè)表示感興趣，其中3家獲得了與這些部門合作的機會。
6.負責(zé)任的人工智能：在Nasscom，我們致力于為所有人推進安全和值得信賴的人工智能未來。通過Nasscom Responsible AI Hub（Nasscom負責(zé)任人工智能中心），協(xié)會實施并支持一系列戰(zhàn)略計劃和活動，旨在減輕人工智能相關(guān)風(fēng)險，同時釋放其社會經(jīng)濟潛力。
最近，Nasscom發(fā)布了《The Developer’s Playbook for Responsible AI in India/印度負責(zé)任人工智能開發(fā)者手冊》，為開發(fā)者提供了一個自愿框架，以系統(tǒng)地識別和降低在印度進行人工智能商業(yè)開發(fā)、部署和使用過程中可能出現(xiàn)的風(fēng)險。
問：在關(guān)于人工智能的所有熱潮中，也存在一些關(guān)于人工智能對商業(yè)格局影響的恐慌言論。您想披露一些企業(yè)界關(guān)于人工智能的常見誤解嗎？
Ankit（安基特）：人工智能的飛速發(fā)展在幾乎在所有行業(yè)都取得了突破性進展，但對其能力的困惑也引發(fā)了一些毫無根據(jù)的猜疑。以下是一些常見的誤解：
誤解：人工智能將取代所有工作。
現(xiàn)實：隨著人工智能處理日常事務(wù)并使重復(fù)性任務(wù)自動化，員工就可以自由地專注于更具高價值、創(chuàng)造性和戰(zhàn)略性的工作，從而更好地發(fā)揮人類潛力和專業(yè)知識。根據(jù)World Economic Forum（世界經(jīng)濟論壇）的一份報告，到2025年，人工智能將創(chuàng)造9700萬個新的工作崗位。
誤解：人工智能僅適用于科技公司。
現(xiàn)實：事實遠非如此。人工智能已在各個行業(yè)和領(lǐng)域得到應(yīng)用，從零售業(yè)的個性化客戶體驗、制造業(yè)的預(yù)測性維護到具有劃時代性的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案。生成式人工智能還幫助印度欠發(fā)達地區(qū)更便捷地使用現(xiàn)代應(yīng)用程序。
誤解：人工智能立即帶來ROI。
現(xiàn)實：人工智能項目通常需要在數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施和人才方面進行前期投資。由于企業(yè)需要進行試驗、迭代和擴展用例，ROI的實現(xiàn)會有所延遲。IDC稱，85%的人工智能項目失敗源于數(shù)據(jù)混亂、不完整或質(zhì)量太差。
作者：Yogesh Gupta（約格什·古普塔）
印度及META地區(qū)活動編輯總監(jiān)
Yogesh Gupta（約格什·古普塔）在報道企業(yè)技術(shù)領(lǐng)域擁有超過十八年的經(jīng)驗，他還為印度的首席信息官和首席安全官活動策劃內(nèi)容超過十年。作為一名活動主持人，他敏銳關(guān)注供應(yīng)商?-?渠道?-?首席信息官生態(tài)系統(tǒng)的商業(yè)戰(zhàn)略、技術(shù)發(fā)展方向和領(lǐng)導(dǎo)力問題。
譯者：寶藍
【睿觀：印度AI應(yīng)用加速，企業(yè)需戰(zhàn)略升級為AI優(yōu)先，克服目標(biāo)、數(shù)據(jù)、人才障礙。CIO需平衡IT投資與業(yè)務(wù)成果，Nasscom全方位助推創(chuàng)新、應(yīng)用及負責(zé)任AI生態(tài)。】
