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首席信息官 Mark Brooks（馬克·布魯克斯）他的團(tuán)隊(duì)和同行正在避免使用 FOMO AI（AI錯(cuò)失恐懼癥），并為這家市值 190 億美元的人壽和健康再保險(xiǎn)提供商投資一個(gè)高價(jià)值數(shù)據(jù)平臺(tái)。【注：RGA全稱為Reinsurance Group of America, Incorporated，即美國(guó)再保險(xiǎn)集團(tuán)，是全球領(lǐng)先的人壽再保險(xiǎn)和金融解決方案提供商，“FOMO”是“Fear of Missing Out”的縮寫(xiě)，中文翻譯為“錯(cuò)失恐懼癥”或“害怕錯(cuò)過(guò)”。在商業(yè)和技術(shù)領(lǐng)域，特別是人工智能領(lǐng)域，F(xiàn)OMO指的是一種焦慮或擔(dān)憂，即害怕錯(cuò)過(guò)新興技術(shù)、趨勢(shì)或機(jī)會(huì)，從而導(dǎo)致做出倉(cāng)促或不明智的決策?！?/span>
圖源：RGA
【睿觀：美國(guó)再保險(xiǎn)公司（RGA）首席信息官馬克·布魯克斯如何重組技術(shù)團(tuán)隊(duì)，向董事會(huì)解釋人工智能，并推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。包括：
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)：
教育董事會(huì)：
企業(yè)級(jí)人工智能的條件：
技術(shù)組織變革：
CIO的建議：
當(dāng)董事會(huì)說(shuō)“人工智能！”時(shí)，首席信息官們肩負(fù)著艱巨的任務(wù)，需要向董事會(huì)成員解釋人工智能的各種形式和功能，并引導(dǎo)他們做出最有益的投資和戰(zhàn)略決策。2023年成為美國(guó)再保險(xiǎn)公司首席信息官的Mark Brooks?（馬克·布魯克斯）就是這樣做的。他重組了技術(shù)團(tuán)隊(duì)以支持新的平臺(tái)，重新定義了項(xiàng)目成功的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，并向董事會(huì)證明了信息技術(shù)部門(mén)是資金的良好管理者。在這里，他將分享自己的經(jīng)歷，并為那些推動(dòng)轉(zhuǎn)型的首席信息官們提供一些實(shí)用的建議。
一、數(shù)據(jù)在?RGA?的盈利能力和增長(zhǎng)中發(fā)揮著什么作用？
數(shù)據(jù)是?RGA?發(fā)展的主要資產(chǎn)，我們利用數(shù)據(jù)的能力對(duì)于提高核心業(yè)務(wù)流程（如承保和精算）的速度和精度至關(guān)重要。我們利用數(shù)據(jù)來(lái)加快評(píng)估代表合作伙伴承保所需的臨床信息的速度，并不斷研究將數(shù)據(jù)應(yīng)用于我們的業(yè)務(wù)流程的新方法。在增長(zhǎng)領(lǐng)域，我們還使用數(shù)據(jù)來(lái)加快面向外部的業(yè)務(wù)流程的周期時(shí)間。我們的數(shù)據(jù)能力在我們所有的區(qū)域解決方案中都找到了全球通用性。
構(gòu)建全球通用數(shù)據(jù)功能需要大量更改。您是用什么方法培養(yǎng)完成這項(xiàng)工作所需的思維方式的？
當(dāng)我加入?RGA?時(shí)，人們已經(jīng)認(rèn)識(shí)到我們可以通過(guò)構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略來(lái)發(fā)展業(yè)務(wù)。多年來(lái)，我們一直在使用我現(xiàn)在所說(shuō)的老式用例來(lái)提高流程效率、成本更低、質(zhì)量更高。我們已經(jīng)在討論數(shù)據(jù)作為一種產(chǎn)品，其中包含企業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品計(jì)劃的一些早期構(gòu)建塊。從那時(shí)起，我們將這種對(duì)話擴(kuò)展到最有可能產(chǎn)生價(jià)值的領(lǐng)域。
二、您如何教育您的董事會(huì)了解數(shù)據(jù)的現(xiàn)代用途？
我首先向他們描述了人工智能領(lǐng)域的全貌，確保他們意識(shí)到我們已經(jīng)以機(jī)器學(xué)習(xí)和其他確定性模型的形式開(kāi)展人工智能工作很長(zhǎng)時(shí)間了。接著，我闡述了我所認(rèn)為的生成式人工智能的三個(gè)類別。第一種是?“錯(cuò)失恐懼癥”（FOMO）驅(qū)動(dòng)的生成式人工智能，這種情況通常發(fā)生在董事會(huì)讀到有關(guān)人工智能試點(diǎn)的報(bào)道后，便匆忙表態(tài)?“我們也得趕緊行動(dòng)起來(lái)！”。例如，將微軟?Copilot?應(yīng)用到?SharePoint?上，并稱之為生成式人工智能。這種做法在缺乏明確商業(yè)案例的情況下可能會(huì)帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。假設(shè)?Copilot?在?SharePoint?上發(fā)現(xiàn)了一份分類錯(cuò)誤的?2018?年工資文件，那么它就可以回答有關(guān)人們工資的問(wèn)題。這凸顯了良好的數(shù)據(jù)治理的重要性，因?yàn)槿斯ぶ悄苣Ｐ蜁?huì)更頻繁地暴露不正確的數(shù)據(jù)，而且很可能會(huì)給企業(yè)帶來(lái)更大的成本。
另一種是商業(yè)化的生成式人工智能，即超大規(guī)模企業(yè)所提供的任何預(yù)訓(xùn)練模型，它們?cè)噲D處理世界上所有的數(shù)據(jù)。這些商業(yè)化的生成式人工智能工具通過(guò)幫助創(chuàng)建個(gè)人簡(jiǎn)介或總結(jié)一組?PDF?文件等方式，使人們能夠以不同的方式提高工作效率。盡管這種商業(yè)化的生成式人工智能能夠提升生產(chǎn)力，但它并不等同于企業(yè)級(jí)的生成式人工智能轉(zhuǎn)型。
企業(yè)級(jí)人工智能是真正的價(jià)值所在。例如，在?RGA，我們可以通過(guò)將客戶的數(shù)據(jù)注入我們自己的數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)建一個(gè)利用微調(diào)的大型語(yǔ)言模型的解決方案，然后向他們的客戶追加銷售由?RGA?再保險(xiǎn)的新保險(xiǎn)產(chǎn)品。這就是生成式人工智能推動(dòng)收入。我們可以將客戶的數(shù)據(jù)引入我們的數(shù)據(jù)平臺(tái)，并針對(duì)它調(diào)整模型，從而產(chǎn)生非凡的結(jié)果。
三、生成式人工智能在企業(yè)層面發(fā)揮作用需要具備哪些條件？
企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)部門(mén)負(fù)責(zé)人與技術(shù)團(tuán)隊(duì)之間需要建立合適的協(xié)作模式。技術(shù)團(tuán)隊(duì)要為內(nèi)外部客戶解決實(shí)際問(wèn)題。這種協(xié)作模式是企業(yè)成功的關(guān)鍵因素之一。
敏捷和產(chǎn)品管理思維方式對(duì)于培養(yǎng)實(shí)驗(yàn)方法并擺脫控制數(shù)據(jù)的愿望也是必要的。重點(diǎn)應(yīng)該放在內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)集的交集上，并通過(guò)合作伙伴關(guān)系在不同渠道中公開(kāi)數(shù)據(jù)。歸根結(jié)底，機(jī)會(huì)在于創(chuàng)建代表與特定業(yè)務(wù)問(wèn)題相關(guān)的最佳數(shù)據(jù)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。這是需要跨越的關(guān)鍵橫梁。
經(jīng)過(guò)多年的努力，聽(tīng)起來(lái)很簡(jiǎn)單，但最難在內(nèi)部推銷的信息是，記錄流程對(duì)于企業(yè)使用人工智能的成功至關(guān)重要。
訣竅是使用示例，即有形的工作軟件來(lái)說(shuō)明可能的用例。在?IT?部門(mén)中擁有足夠深厚的業(yè)務(wù)知識(shí)，能夠產(chǎn)生好的想法進(jìn)行試點(diǎn)，在相對(duì)較短的周期時(shí)間內(nèi)構(gòu)建這些試點(diǎn)，并說(shuō)明它們可以產(chǎn)生的好處。然后利用這種可信度，以及真實(shí)人工智能用例不可避免地帶來(lái)的震懾時(shí)刻，進(jìn)入更深入的教育對(duì)話。這就是敏捷和產(chǎn)品思維方式很重要的原因。
四、為了構(gòu)建和維護(hù)數(shù)據(jù)實(shí)用程序，您對(duì)技術(shù)組織進(jìn)行了哪些更改？
我們?cè)诩夹g(shù)部門(mén)內(nèi)創(chuàng)建了四項(xiàng)獨(dú)特的能力，包括：業(yè)務(wù)參與、企業(yè)數(shù)據(jù)、交付中心和企業(yè)架構(gòu)。
按地區(qū)和業(yè)務(wù)流程組織的業(yè)務(wù)參與團(tuán)隊(duì)最初從培訓(xùn)他們的業(yè)務(wù)合作伙伴開(kāi)始，但現(xiàn)在他們已經(jīng)從教育轉(zhuǎn)向創(chuàng)建高價(jià)值用例。
企業(yè)數(shù)據(jù)職能部門(mén)的任務(wù)是提供全球數(shù)據(jù)平臺(tái)以及實(shí)施適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)治理。他們還負(fù)責(zé)構(gòu)建對(duì)我們業(yè)務(wù)至關(guān)重要的關(guān)鍵數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
交付中心是技術(shù)專家的集中地，他們共同帶來(lái)了從傳統(tǒng)編程到最新技術(shù)的所有知識(shí)，包括如何在解決方案中實(shí)施生成式人工智能。他們是?RGA?最深厚的技術(shù)專家，但我們有意創(chuàng)建了一個(gè)合作伙伴網(wǎng)絡(luò)來(lái)增強(qiáng)這種專注度。
企業(yè)架構(gòu)職能是?RGA?的一個(gè)新組。我們?cè)诿總€(gè)交付團(tuán)隊(duì)中都嵌入了架構(gòu)師，并且我們有一組顧問(wèn)架構(gòu)師。我們集中了架構(gòu)師，并更加重視公共平臺(tái)，以確保我們始終是資產(chǎn)的好管家。
我們做出的一項(xiàng)重大改變是運(yùn)用指標(biāo)來(lái)激勵(lì)團(tuán)隊(duì)?，F(xiàn)在我們將指標(biāo)分為兩類：進(jìn)展指標(biāo)和價(jià)值指標(biāo)。在從瀑布模型向敏捷模型轉(zhuǎn)型時(shí)，很難設(shè)定具體的價(jià)值提升指標(biāo)。更合理的是說(shuō)：“以下是我們的進(jìn)展指標(biāo)目標(biāo)?！崩?，進(jìn)展指標(biāo)之一可以是所有團(tuán)隊(duì)都要配備一名?Scrum?主管（主要負(fù)責(zé)確保團(tuán)隊(duì)遵循Scrum框架和實(shí)踐，幫助團(tuán)隊(duì)消除障礙，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)與產(chǎn)品負(fù)責(zé)人和其他團(tuán)隊(duì)之間的溝通與協(xié)作）。即使在價(jià)值指標(biāo)不適用的情況下，這些進(jìn)展指標(biāo)也能推動(dòng)轉(zhuǎn)型的每一步。
五、您對(duì)推動(dòng)這一級(jí)別轉(zhuǎn)型的?CIO?有什么建議？
作為首席信息官（CIO）的首要職責(zé)之一，是建立透明度以贏得信任，而這一切最終都與資金相關(guān)。因此，需要構(gòu)建一個(gè)財(cái)務(wù)框架，以證明全球技術(shù)團(tuán)隊(duì)有利益相關(guān)，并且會(huì)成為資金的良好管理者。
我們最初的財(cái)務(wù)框架是通過(guò)一系列舉措來(lái)自籌資金以推動(dòng)轉(zhuǎn)型，這是一項(xiàng)進(jìn)展指標(biāo)。這并不意味著組織不會(huì)逐步增加對(duì)技術(shù)的投資，而是表明我們可以被信賴，能夠從技術(shù)預(yù)算中獲取最大的價(jià)值。
一旦資金問(wèn)題得到解決，那么關(guān)于企業(yè)級(jí)生成式人工智能戰(zhàn)略計(jì)劃的討論就會(huì)完全不同。
作者：Martha Heller?（瑪莎·海勒）
Martha Heller（瑪莎·海勒）是技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)人才領(lǐng)域廣受關(guān)注的思想領(lǐng)袖，目前是?Heller?的首席執(zhí)行官，這是一家專門(mén)從事技術(shù)高管獵頭的一流獵頭公司。在她成功的職業(yè)生涯中，Martha（瑪莎）已成為高管搜尋領(lǐng)域的權(quán)威聲音。她已經(jīng)招聘了數(shù)百名?CIO、CTO、架構(gòu)師和其他高級(jí)技術(shù)職位，并已成為全國(guó)各地高管值得信賴的顧問(wèn)。二十多年來(lái)，她一直是?CIO.com?的貢獻(xiàn)者。 她是?CIO?執(zhí)行委員會(huì)的創(chuàng)始人，該委員會(huì)是全球?1000?位首席信息官的專業(yè)組織，并且是《CIO?悖論：與?IT?領(lǐng)導(dǎo)的矛盾作斗爭(zhēng)》和《成為企業(yè)：IT?新時(shí)代的?CIO》的作者。她的電子通訊?The Heller Report?已成為該行業(yè)的必讀之作。 在創(chuàng)立?Heller?之前，Martha（瑪莎）居住在波士頓地區(qū)，曾在全球獵頭公司?ZRG Partners?領(lǐng)導(dǎo)?IT?領(lǐng)導(dǎo)力實(shí)踐。她獲得了漢密爾頓學(xué)院的英語(yǔ)學(xué)士學(xué)位和紐約州立大學(xué)石溪分校的英語(yǔ)碩士學(xué)位。
譯者：小知
