人工智能開發(fā)者的準入壁壘大大降低，這對部署人工智能的企業(yè)來說是個好消息。
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DeepSeek 一月份發(fā)布其 R-1 人工智能模型，顯然攪亂了人工智能的格局。超過 1 萬億美元的美國科技股被抹去，像 OpenAI、Alphabet 和 Meta 等前沿模型開發(fā)商措手不及，被這家中國初創(chuàng)企業(yè)打了個措手不及。DeepSeek 聲稱其推理模型在性能上可與 OpenAI 的 o1 產品相媲美，運行速度快兩倍，但成本僅為其 10%。
盡管對其模型開發(fā)存在爭議，DeepSeek 極大地加速了人工智能模型的商品化。這是個好消息，并將推動創(chuàng)新，尤其是對企業(yè)軟件開發(fā)商而言。對于 CIO 來說，這意味著他們可以從供應商那里獲得更多的人工智能產品選擇，并進行考慮和評估，同時降低了內部構建人工智能能力的門檻。
一、更便宜、更好、更快
過去 50 年的數字創(chuàng)新歷程，就是系統越來越強大、成本越來越低的歷史。摩爾定律在這段時間內對微處理器一直有效，類似的模式也可以在計算革命的其他核心要素中觀察到。在過去的十年里，人工智能似乎也遵循了這一趨勢，自 2022 年 ChatGPT 發(fā)布以來，呈現出快速加速的態(tài)勢。據科技企業(yè)家和人工智能專家 Azeem Azhar 稱，OpenAI 的 GPT-4 于 2023 年 3 月推出，運行 100 萬個 token 的成本為 36 美元，而 DeepSeek 提供類似性能的成本僅為 0.14 美元——便宜了 250 倍。
開源人工智能模型的激增——目前在 Hugging Face 門戶網站上列出了超過 100 萬個——正在推動創(chuàng)新，尤其是在應用層面。DeepSeek 只是將這一趨勢提高了一個數量級。我們可以預期，今年的注意力將從模型開發(fā)者轉向那些利用這種低成本創(chuàng)新環(huán)境構建商業(yè)應用程序的人。
與微軟的 PC 操作系統、谷歌搜索和 Meta 的社交媒體不同，短期內似乎沒有任何一個模型開發(fā)商能夠控制人工智能的進化方向。IDPartner Systems 聯合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Rod Boothby 認為，OpenAI 目前是占據主導地位的模型開發(fā)商，但提供的只是單元創(chuàng)新，而微軟、Meta 和谷歌則擁有系統創(chuàng)新，利用網絡效應讓所有系統用戶受益。軟件開發(fā)人員和用戶受益于穩(wěn)定且廣泛使用的 PC 操作系統；網站運營商可以針對占主導地位的搜索引擎優(yōu)化其網站；而谷歌、Instagram 和 Facebook 用戶可以連接并關注數百萬其他訂閱者?！?strong style="outline: 0px;">除非 OpenAI 創(chuàng)建一個人們可以互動和獲利的論壇，否則它可能仍然只是眾多模型供應商之一，很容易被取代，”Boothby 說。
二、為企業(yè)構建
隨著模型成本的下降，以及人工智能的價值向上遷移到應用層，企業(yè)將有更多的商業(yè)解決方案選擇，無論是來自第三方，還是內部開發(fā)的。對于有權獲得合適資源的 CIO 來說，在內部構建應用程序現在是一個更現實的命題。在復雜的業(yè)務流程可能是企業(yè)獨有的情況下，這一點變得越來越有吸引力。隨著運行模型的成本降至接近于零，投資回報率的等式發(fā)生了巨大的變化。據 Forrester Research 稱，在 PC 上本地運行像 DeepSeek 這樣的超高效模型的能力，開啟了一個新的邊緣智能時代，企業(yè)可以在整個組織中部署這種智能。
“人工智能的真正價值不僅僅在于構建更大的模型，而在于在其基礎上進行創(chuàng)新，并有效地實施它們，”數字轉型專家 Keystone 的 CoreAI 總裁 Devesh Mishra 說。“將基礎模型進步與深刻的業(yè)務和運營專業(yè)知識相結合的公司，將引領下一階段由人工智能驅動的投資回報率。”
對行業(yè)垂直領域及其特定問題和需求的深刻理解，將決定許多供應商的成功，因為他們越來越多地與內部開發(fā)團隊競爭。人工智能改變許多業(yè)務流程的潛力，使得許多現成的解決方案變得無關緊要。
Azhar 認為，對于人工智能代理來說，情況尤其如此，他認為，當像 DeepSeek 這樣的系統每秒可以處理 250 個 token 時，實時人工智能就成為現實。在這種環(huán)境下，人工智能代理之間的交流速度將比人類快 50 到 100 倍。巨大的效率和成本節(jié)約的潛力，將給 CIO 帶來更大的壓力和風險，他們需要跨所有業(yè)務職能，并與供應商和客戶一起評估這項技術。Gartner 的人工智能路線圖是一個有用的起點，因為它將技術、人員、數據和戰(zhàn)略因素結合在一起，以幫助領導者開始這一過程。
十多年前，風險投資公司 Andreessen Horowitz 的合伙人兼 Netscape 聯合創(chuàng)始人 Marc Andreessen 在談到數字化轉型時表示，軟件正在吞噬世界?，F在許多業(yè)務流程和交易都由軟件處理（通常在后臺），這在很大程度上支持了他的假設。然而，進展比許多人（包括 Andreessen）預測的要慢。過去幾年中，不同形式的人工智能的興起，以及 DeepSeek R-1 模型的戲劇性發(fā)布，預示著這一進程將發(fā)生重大轉變。
