你好，歡迎您來(lái)到福建信息主管(CIO)網(wǎng)! 設(shè)為首頁(yè)|加入收藏|會(huì)員中心
在 2025 年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)將從單純的技術(shù)部署轉(zhuǎn)向更加全面的業(yè)務(wù)變革。組織需要培養(yǎng)具備 AI 能力的變革型領(lǐng)導(dǎo)者，加強(qiáng)數(shù)據(jù)和 AI 治理，提高安全培訓(xùn)力度，從而確保 AI 技術(shù)能夠真正為業(yè)務(wù)創(chuàng)造價(jià)值。首席信息官們將更加注重培養(yǎng)具備人工智能能力的員工、改善數(shù)據(jù)治理和加強(qiáng)培訓(xùn)力度，而不是采取臨時(shí)性的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)人工智能轉(zhuǎn)型。
來(lái)源：Jacob Lund / Shutterstock
有人認(rèn)為，人工智能的出現(xiàn)讓“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”過(guò)時(shí)了。人工智能轉(zhuǎn)型就是他們的代名詞。另一些人則認(rèn)為，一切都應(yīng)該稱為“業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型”——或者簡(jiǎn)稱為“轉(zhuǎn)型”。
你應(yīng)該使用什么術(shù)語(yǔ)？最能激發(fā)董事會(huì)、高管和員工行動(dòng)的術(shù)語(yǔ)?— — 因?yàn)榫S持現(xiàn)狀必然會(huì)導(dǎo)致混亂。
組織總是在不斷轉(zhuǎn)型，無(wú)論是受增長(zhǎng)機(jī)會(huì)驅(qū)動(dòng)，還是因疫情迫使進(jìn)行遠(yuǎn)程工作，亦或是因經(jīng)濟(jì)衰退而優(yōu)先考慮自動(dòng)化效率，以及現(xiàn)在代理人工智能（AI Agent）如何改變工作的未來(lái)。
無(wú)論轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)力是什么，您公司的文化、領(lǐng)導(dǎo)力和運(yùn)營(yíng)實(shí)踐都必須不斷改進(jìn)，以滿足全球競(jìng)爭(zhēng)、更快節(jié)奏、技術(shù)支持、安全和其他運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)不斷增加的世界的需求。
一、2025?年數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)驅(qū)動(dòng)因素
數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是為了部署最新技術(shù)、解決技術(shù)債務(wù)或提高基礎(chǔ)設(shè)施敏捷性，而是為了這些戰(zhàn)略舉措如何推動(dòng)增長(zhǎng)、改善客戶體驗(yàn)、擴(kuò)展工作流程、提高質(zhì)量并實(shí)現(xiàn)其他重要的業(yè)務(wù)成果。轉(zhuǎn)型CIO?通過(guò)開(kāi)發(fā)產(chǎn)品管理、設(shè)計(jì)思維、敏捷、DevOps、變更管理和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)踐，不斷投資于其運(yùn)營(yíng)模式。
但今年有三大變化可能會(huì)推動(dòng)CIO的運(yùn)營(yíng)模式轉(zhuǎn)型和數(shù)字化戰(zhàn)略：
2024年，企業(yè)SaaS嵌入AI代理來(lái)推動(dòng)工作流程演變，而領(lǐng)先組織開(kāi)始開(kāi)發(fā)自己的AI代理。
美國(guó)當(dāng)選總統(tǒng)承諾做出許多對(duì)企業(yè)有影響的改變，包括進(jìn)口關(guān)稅、移民驅(qū)逐出境、能源政策變化以及放寬其他商業(yè)法規(guī)，這些改變將影響供應(yīng)鏈、勞動(dòng)力資源和其他全球后果。
推動(dòng)好奇、協(xié)作和實(shí)驗(yàn)的文化對(duì)于推動(dòng)變革管理計(jì)劃至關(guān)重要，但有證據(jù)表明，由于DEI?計(jì)劃受到攻擊，并且過(guò)去兩年中幾家大型企業(yè)結(jié)束了遠(yuǎn)程工作，因此出現(xiàn)了強(qiáng)烈反對(duì)的現(xiàn)象。
基于這些和其他標(biāo)準(zhǔn)，以下是CIO?可能希望在?2025?年重點(diǎn)關(guān)注的三種數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐，以及三種值得用其他策略或?qū)嵺`取代的實(shí)踐。
【睿觀：DEI?計(jì)劃，即?Diversity, Equity, and Inclusion（多樣性、公平性和包容性）計(jì)劃，旨在通過(guò)一系列戰(zhàn)略和行動(dòng)來(lái)促進(jìn)組織內(nèi)部和外部的多樣性、公平性和包容性。這些計(jì)劃通常由企業(yè)、教育機(jī)構(gòu)、非營(yíng)利組織和其他類(lèi)型的組織實(shí)施，目的是創(chuàng)造一個(gè)更加公正、公平和支持性的環(huán)境，讓所有成員都能充分發(fā)揮其潛力。
DEI計(jì)劃的主要組成部分
1.多樣性（Diversity）
定義：多樣性指組織中不同背景、文化、性別、種族、年齡、能力、宗教信仰等方面的多樣性。
目標(biāo)：吸引和保留來(lái)自不同背景的員工，確保組織的多樣性。
2、公平性（Equity）
定義：公平性指確保每個(gè)個(gè)體都有平等的機(jī)會(huì)和資源，無(wú)論其背景如何。
行動(dòng)：通過(guò)政策、培訓(xùn)和資源分配來(lái)消除偏見(jiàn)和不平等。
3.包容性（Inclusion）
定義：包容性指創(chuàng)建一個(gè)讓所有成員感到被重視、尊重和參與的環(huán)境。
措施：鼓勵(lì)開(kāi)放的溝通、參與決策過(guò)程，并確保所有員工都能感受到歸屬感?！?/span>
一、主流1：培養(yǎng)變革型領(lǐng)導(dǎo)力和具備?AI?能力的員工
我們?yōu)?CIO?提出的?2024?年數(shù)字化轉(zhuǎn)型三大重點(diǎn)任務(wù)之一是培養(yǎng)變革型領(lǐng)導(dǎo)力，以幫助增加?IT?可以支持的戰(zhàn)略計(jì)劃、實(shí)驗(yàn)和變革管理計(jì)劃的數(shù)量。
2025年，人工智能將繼續(xù)推動(dòng)編碼、內(nèi)容生成和工作流程編排方面的生產(chǎn)力改進(jìn)，影響敏捷創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)所需的人員配備和技能水平。但首席信息官需要提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)者的商業(yè)敏銳度，以確保正確的舉措得到優(yōu)先考慮，愿景聲明與業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致，團(tuán)隊(duì)驗(yàn)證人工智能模型的準(zhǔn)確性。首席信息官還必須推動(dòng)知識(shí)管理、培訓(xùn)和變革管理計(jì)劃，以幫助員工適應(yīng)人工智能支持的工作流程。
Boomi首席產(chǎn)品和技術(shù)官?Ed Macosky?表示：“隨著人工智能代理的興起，以及高管層對(duì)保持領(lǐng)先于新技術(shù)發(fā)展的熱情，IT?領(lǐng)導(dǎo)者將面臨越來(lái)越大的壓力和工作量——而普及人工智能和提升員工技能將成為比以往任何時(shí)候都更重要的優(yōu)先事項(xiàng)。”“到?2025?年，有意提升技能的企業(yè)將最大限度地發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)，獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，而那些在團(tuán)隊(duì)做好準(zhǔn)備之前就急于采用人工智能的下一個(gè)重大技術(shù)的企業(yè)將阻礙其創(chuàng)新努力。”
二、過(guò)時(shí)1：贊助缺乏商業(yè)驅(qū)動(dòng)力的?AI?創(chuàng)新
董事會(huì)和高管們對(duì)正在進(jìn)行的AI?實(shí)驗(yàn)和長(zhǎng)期投資能有多大的耐心？Gartner?最近表示，AI?正走向幻滅的低谷，兩份報(bào)告暗示?AI?蜜月期即將結(jié)束：
德勤的《企業(yè)生成人工智能現(xiàn)狀》報(bào)告顯示，近70%?的受訪者表示，他們的組織已將?30%?或更少的生成人工智能實(shí)驗(yàn)投入生產(chǎn)。
沃頓的《Navigating Gen AI》早期報(bào)告稱，57％的受訪者預(yù)計(jì)人工智能支出增長(zhǎng)將放緩，“這表明企業(yè)仍在尋求其初始投資的投資回報(bào)?！?/span>
Teradata首席技術(shù)官?Louis Landry?表示：“2025?年將是生成式人工智能需要?jiǎng)?chuàng)造價(jià)值的一年。這意味著，隨著企業(yè)不再僅僅關(guān)注進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，而是更多地關(guān)注能夠創(chuàng)造真正價(jià)值的現(xiàn)實(shí)世界機(jī)會(huì)，生成式人工智能的投資熱潮將會(huì)放緩。”
由于許多早期的人工智能勝利推動(dòng)了生產(chǎn)力和效率的提高，首席信息官應(yīng)該尋找真正的成本節(jié)約機(jī)會(huì)，以推動(dòng)進(jìn)一步的創(chuàng)新和基礎(chǔ)設(shè)施投資。
TCS北美總裁?Amit Bajaj?表示：“通過(guò)削減技術(shù)、數(shù)據(jù)和流程債務(wù)，并采用?AIOps?和支持?AI?的軟件開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)以?AI?為主導(dǎo)的業(yè)務(wù)重塑，從而實(shí)現(xiàn)自籌資金。”“實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值和跟蹤能力，這樣節(jié)省下來(lái)的資金就可以用于資助創(chuàng)新、改變客戶體驗(yàn)、重塑成本結(jié)構(gòu)，并實(shí)現(xiàn)企業(yè)敏捷性。”
SAS首席信息官?Jay Upchurch?表示，2025?年成功的首席信息官將構(gòu)建一個(gè)綜合的?IT?路線圖，將生成式?AI?與更成熟的?AI?戰(zhàn)略相結(jié)合?！半S著生成式?AI?的光環(huán)逐漸消退，我們開(kāi)始尋找其最佳應(yīng)用，首席信息官和?IT?領(lǐng)導(dǎo)者比以往任何時(shí)候都更需要確保?[他們]?以特定的方式使用?AI?來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)成功，”他說(shuō)。
三、主流2：加倍重視數(shù)據(jù)和人工智能治理
讓企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者了解、投資和協(xié)同數(shù)據(jù)治理一直以來(lái)都是首席信息官和首席數(shù)據(jù)官面臨的挑戰(zhàn)。定義政策和其他AI?治理是許多組織的首要任務(wù)，這些組織試圖引導(dǎo)員工如何使用副駕駛，同時(shí)保護(hù)敏感數(shù)據(jù)不泄露給公共?LLM。2025?年，首席信息官應(yīng)整合他們的數(shù)據(jù)和?AI?治理工作，專注于數(shù)據(jù)安全以降低風(fēng)險(xiǎn)，并通過(guò)提高數(shù)據(jù)質(zhì)量來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)收益。
Proofpoint DSPM的?GVP?兼?CTO Ravi Ithal?強(qiáng)調(diào)了協(xié)同數(shù)據(jù)和?AI?治理策略的重要性，他將數(shù)據(jù)視為燃料，將?AI?視為引擎：“如果你將隨機(jī)類(lèi)型的燃料投入高性能引擎，那么如果適得其反，也不要感到驚訝。為了讓?AI?提供安全可靠的結(jié)果，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)必須在將數(shù)據(jù)提供給那些渴望成功的?LLM?之前對(duì)其進(jìn)行正確分類(lèi)。”
專注于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)和提高數(shù)據(jù)質(zhì)量是進(jìn)攻策略，因?yàn)樗梢蕴岣逜I?模型的準(zhǔn)確性并帶來(lái)業(yè)務(wù)成果。那些難以僅憑這一驅(qū)動(dòng)力就提出商業(yè)案例的?CIO?還應(yīng)該提出防御策略，并分享2024?年影響企業(yè)的?AI?災(zāi)難，作為投資動(dòng)機(jī)。?
Celebrus?首席執(zhí)行官比爾·布魯諾?(Bill Bruno)?表示：“我們將看到?AI?不當(dāng)使用的故事越來(lái)越多，這將促使品牌稍稍踩剎車(chē)并重新審視其數(shù)據(jù)策略。品牌很難以有意義的方式激活?AI，因?yàn)樗麄兊拇蟛糠謹(jǐn)?shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的、不完整的，并且由于數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)在其網(wǎng)站和應(yīng)用程序上隨著時(shí)間的推移而捕獲的方式而充滿偏見(jiàn)?！?/span>
為了讓員工和管理者認(rèn)識(shí)到這些問(wèn)題，首席信息官必須解釋暗數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)債務(wù)問(wèn)題將如何影響人工智能時(shí)代的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。
Cyber?haven?首席產(chǎn)品和開(kāi)發(fā)官?Nishant Doshi?表示：“暗數(shù)據(jù)通常隱藏在電子郵件、電子表格、過(guò)時(shí)的系統(tǒng)中，通常是主要數(shù)據(jù)源的衍生品，可能包括敏感的知識(shí)產(chǎn)權(quán)或個(gè)人數(shù)據(jù)，因此很容易受到泄露。人工智能工具通過(guò)暴露這些數(shù)據(jù)集加劇了這一問(wèn)題，帶來(lái)了新的安全風(fēng)險(xiǎn)。”
四、過(guò)時(shí)2：直接遷移、應(yīng)用遷移和愚蠢的自動(dòng)化
人工智能的一個(gè)積極結(jié)果是，更多的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者將認(rèn)識(shí)到轉(zhuǎn)型運(yùn)營(yíng)的重要性，而不是用更新、更好的技術(shù)來(lái)改變現(xiàn)有的工作方式。希望這能讓更多的CIO?避免將工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到云端、在不改善體驗(yàn)的情況下對(duì)應(yīng)用程序進(jìn)行現(xiàn)代化改造，以及實(shí)施純粹的機(jī)器人流程自動(dòng)化，而不是更多的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型方法。
例如，將工作負(fù)載遷移到云并不總能降低成本，而且通常需要進(jìn)行一些重構(gòu)以提高可擴(kuò)展性。Nobl9?的首席產(chǎn)品官兼聯(lián)合創(chuàng)始人?Brian Singer?表示：“到?2025?年，組織將拋棄將一切遷移到云的思維模式，隨著公司加倍控制成本，他們將開(kāi)始明白靜態(tài)工作負(fù)載在本地運(yùn)行可能更便宜。遷移到云而不考慮成本和復(fù)雜性的細(xì)微差別是不切實(shí)際的，因?yàn)槿斯ぶ悄芄ぷ髫?fù)載增加了運(yùn)營(yíng)復(fù)雜性，是導(dǎo)致云成本失控的重要因素。”
僅解決技術(shù)問(wèn)題的應(yīng)用程序現(xiàn)代化也應(yīng)該被淘汰，因?yàn)槭褂?span style="font-size: 16px; outline: 0px; font-family: Calibri;">AI副駕駛、升級(jí)到新一代?AI?測(cè)試功能以及轉(zhuǎn)向平臺(tái)工程都簡(jiǎn)化了構(gòu)建更好的應(yīng)用程序的過(guò)程。重點(diǎn)將轉(zhuǎn)向增強(qiáng)用戶體驗(yàn)、嵌入?AI?功能以及迭代改進(jìn)業(yè)務(wù)成果。
Copado推廣高級(jí)副總裁?David Brooks?表示：“人工智能助力開(kāi)發(fā)意味著用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師的愿景最終將按要求實(shí)現(xiàn)，而不是因?yàn)殚_(kāi)發(fā)工作量增加而受到損害。人工智能將收集和總結(jié)用戶反饋，為下一輪改進(jìn)提供參考，從而完成良性循環(huán)?！?/span>
其他編碼效率和開(kāi)發(fā)人員體驗(yàn)的改進(jìn)應(yīng)該為CIO?提供新的激勵(lì)，以推動(dòng)更強(qiáng)大的軟件開(kāi)發(fā)實(shí)踐并減少技術(shù)債務(wù)。當(dāng)組織尋求利用?LLM?中的專有數(shù)據(jù)、開(kāi)發(fā)?AI?代理并安全地將功能與其合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)集成時(shí)，這種技能提升將至關(guān)重要。
IBM產(chǎn)品管理應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)和集成總經(jīng)理?Jason Gartner?表示：“應(yīng)用程序的未來(lái)是可組合的，因?yàn)?API?是?AI?集成的渠道，而?AI?通過(guò)提供智能來(lái)增強(qiáng)?API?接口的功能和效率，從而支持?API。在現(xiàn)代開(kāi)發(fā)工具和技術(shù)的卓越性能推動(dòng)下，新一代可組合應(yīng)用程序?qū)椭M織加速交付新產(chǎn)品和解決方案，以推動(dòng)增長(zhǎng)并改善體驗(yàn)?！?/span>
【睿觀：應(yīng)用程序的未來(lái)發(fā)展趨向于“可組合性”，這一理念近年來(lái)在軟件架構(gòu)和開(kāi)發(fā)社區(qū)中獲得了廣泛關(guān)注?？山M合應(yīng)用程序的核心在于構(gòu)建靈活、敏捷且高度適應(yīng)性的系統(tǒng)，使組織能夠快速響應(yīng)市場(chǎng)變化和客戶需求，提升業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力。接下來(lái)，我們從幾個(gè)方面來(lái)解釋這一概念及其背后的技術(shù)支持——API（應(yīng)用程序編程接口）和AI（人工智能）的作用。
（一）可組合應(yīng)用程序的概念
可組合應(yīng)用程序是指那些由不同組件或服務(wù)動(dòng)態(tài)組合而成的應(yīng)用程序。這些組件通常是獨(dú)立開(kāi)發(fā)、部署的微服務(wù)，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議如REST、gRPC等相互連接。這種方式允許開(kāi)發(fā)者在無(wú)需重寫(xiě)整個(gè)程序的情況下，添加新功能或改進(jìn)現(xiàn)有功能。與傳統(tǒng)的單體式架構(gòu)相比，可組合架構(gòu)更加靈活，易于維護(hù)，支持更快的迭代周期。
（二）API的作用
API是實(shí)現(xiàn)可組合應(yīng)用程序的關(guān)鍵技術(shù)之一。它作為一種契約或接口，定義了不同軟件部分之間的交互方式，使得外部開(kāi)發(fā)人員可以訪問(wèn)應(yīng)用程序的某些功能。通過(guò)API，不同的服務(wù)或組件可以無(wú)縫地集成到一起，形成一個(gè)新的應(yīng)用程序或增強(qiáng)現(xiàn)有應(yīng)用程序的功能。例如，一個(gè)電商網(wǎng)站可以調(diào)用天氣預(yù)報(bào)API來(lái)預(yù)測(cè)某些商品的銷(xiāo)量，從而優(yōu)化庫(kù)存管理。
（三）AI在可組合應(yīng)用程序中的角色
隨著AI技術(shù)的發(fā)展，它不僅在數(shù)據(jù)處理、分析和預(yù)測(cè)方面展現(xiàn)出了巨大的潛力，也在提升API接口的功能和效率上發(fā)揮了重要作用。例如，通過(guò)AI算法，API可以實(shí)現(xiàn)更智能的數(shù)據(jù)過(guò)濾、排序和推薦。AI還可以用于自動(dòng)化API的某些部分，比如自動(dòng)生成文檔、錯(cuò)誤檢測(cè)和性能優(yōu)化，從而提高開(kāi)發(fā)效率。更重要的是，AI能夠使API更加自適應(yīng)，根據(jù)用戶的行為和偏好自動(dòng)調(diào)整服務(wù)，提供個(gè)性化的用戶體驗(yàn)。
（四）現(xiàn)代開(kāi)發(fā)工具與技術(shù)
現(xiàn)代開(kāi)發(fā)工具和技術(shù)，如云計(jì)算、容器化（Docker）、微服務(wù)架構(gòu)、持續(xù)集成/持續(xù)部署（CI/CD）等，為可組合應(yīng)用程序的發(fā)展提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持。云計(jì)算使得資源的彈性和靈活性得以極大提升，容器化技術(shù)簡(jiǎn)化了應(yīng)用的部署過(guò)程，微服務(wù)架構(gòu)促進(jìn)了應(yīng)用程序組件的解耦，而CI/CD則保證了快速迭代的同時(shí)保持高質(zhì)量輸出。這些技術(shù)共同作用，降低了可組合應(yīng)用程序的構(gòu)建成本，提高了開(kāi)發(fā)效率和應(yīng)用的可維護(hù)性。
（五）對(duì)組織的益處
對(duì)于采用可組合應(yīng)用程序架構(gòu)的組織而言，這意味著能夠更快地推出新產(chǎn)品和解決方案，對(duì)市場(chǎng)變化做出更迅速的反應(yīng)。此外，這種方式還能夠促進(jìn)內(nèi)部跨部門(mén)的協(xié)作，減少重復(fù)開(kāi)發(fā)工作。最重要的是，通過(guò)集成AI技術(shù)，組織可以提供更加個(gè)性化的服務(wù)，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)，從而推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。
綜上所述，隨著技術(shù)和市場(chǎng)需求的不斷發(fā)展，可組合應(yīng)用程序?qū)⒊蔀槲磥?lái)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)的一個(gè)重要趨勢(shì)。通過(guò)實(shí)現(xiàn)API與AI的有效集成，組織不僅能夠提高應(yīng)用的開(kāi)發(fā)效率和維護(hù)性，還能夠在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先地位?！?/span>
五、主流3：加強(qiáng)安全、保障和信任方面的培訓(xùn)
如果首席信息官和首席信息安全官發(fā)現(xiàn)教育員工識(shí)別惡意電子郵件并培訓(xùn)他們不點(diǎn)擊來(lái)自未知來(lái)源的鏈接是一項(xiàng)挑戰(zhàn)，那么新一波的人工智能威脅將需要加倍努力。
Intuit首席信息安全官兼首席信息官?Atticus Tysen?表示：“到?2025?年，日益復(fù)雜的深度偽造技術(shù)將開(kāi)始對(duì)數(shù)字內(nèi)容和在線互動(dòng)的信任構(gòu)成重大威脅。隨著深度偽造變得越來(lái)越容易獲得且更難檢測(cè)，個(gè)人和組織將需要制定新的策略來(lái)驗(yàn)證信息并確保數(shù)字時(shí)代的真實(shí)性，包括教育和提高員工的意識(shí)。”
NinjaOne首席信任官?Mike Arrowsmith?表示，隨著人工智能的發(fā)展，它將在數(shù)據(jù)歸因方面做得更好，使組織更難區(qū)分真實(shí)和惡意角色?！?strong style="outline: 0px">到?2025?年，IT?和人工智能員工培訓(xùn)將得到更多關(guān)注，教育員工識(shí)別人工智能風(fēng)險(xiǎn)，確保組織做好準(zhǔn)備，解決人工智能激增的安全漏洞。”
Telos安全運(yùn)營(yíng)主管?Law Floyd?在考慮安全、保障和培訓(xùn)計(jì)劃時(shí)補(bǔ)充了第三個(gè)維度。“內(nèi)部威脅將繼續(xù)成為組織面臨的問(wèn)題，而應(yīng)對(duì)這些威脅的最佳方法之一是通過(guò)有效的培訓(xùn)計(jì)劃?！?/span>
六、過(guò)時(shí)3：期望員工跟上人工智能的步伐
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本錯(cuò)誤在于對(duì)變革管理的投資不足或等到最后一刻才進(jìn)行規(guī)劃。在最近的Spark高管論壇上，我主持了一個(gè)小組，討論了由于人工智能有機(jī)會(huì)影響生產(chǎn)力，接受一切如常的思維模式如何成為?CIO?需要解決的障礙。人工智能功能正在加速變革的步伐，導(dǎo)致許多員工在采用新技術(shù)和適應(yīng)人工智能支持的工作流程方面落后。
變革的步伐要求組織支持終身學(xué)習(xí)，并超越基于技能的培訓(xùn)，形成一種支持實(shí)驗(yàn)、教學(xué)和持續(xù)改進(jìn)的文化。首席信息官需要在2025?年大力發(fā)展其文化，因?yàn)樾乱淮斯ぶ悄堋⒄巫兓⒎ㄒ?guī)和文化挑戰(zhàn)的影響可能會(huì)破壞或加速企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。
| 主流實(shí)踐 | 描述 |
|---|---|
| 1.培養(yǎng)變革型領(lǐng)導(dǎo)力和具備 AI 能力的員工 | 重點(diǎn)培養(yǎng)能夠支持戰(zhàn)略計(jì)劃、實(shí)驗(yàn)和變革管理的領(lǐng)導(dǎo)者，提高員工的 AI 能力，確保 AI 模型的準(zhǔn)確性，并推動(dòng)知識(shí)管理和培訓(xùn)計(jì)劃。 |
| 2.加倍重視數(shù)據(jù)和人工智能治理 | 整合數(shù)據(jù)和 AI 治理工作，重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)安全以降低風(fēng)險(xiǎn)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量以推動(dòng)業(yè)務(wù)收益。通過(guò)正確分類(lèi)和管理數(shù)據(jù)，確保 AI 提供安全可靠的結(jié)果。 |
| 3.加強(qiáng)安全、保障和信任方面的培訓(xùn) | 針對(duì)日益復(fù)雜的深度偽造技術(shù)和其他 AI 威脅，加強(qiáng)員工的網(wǎng)絡(luò)安全和 AI 風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別培訓(xùn)，確保組織能夠有效應(yīng)對(duì)內(nèi)部和外部威脅。 |
| 過(guò)時(shí)實(shí)踐 | 描述 |
|---|---|
| 1.贊助缺乏商業(yè)驅(qū)動(dòng)力的 AI 創(chuàng)新 | 避免投資那些缺乏明確商業(yè)價(jià)值的 AI 實(shí)驗(yàn)，而是尋找能夠創(chuàng)造真正價(jià)值的現(xiàn)實(shí)世界機(jī)會(huì)，確保 AI 投資的回報(bào)。 |
| 2.直接遷移、應(yīng)用遷移和愚蠢的自動(dòng)化 | 避免將工作負(fù)載直接遷移到云或僅進(jìn)行技術(shù)層面的應(yīng)用程序現(xiàn)代化，而是采用更全面的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型方法，確保遷移和現(xiàn)代化的實(shí)際效益。 |
| 3.期望員工跟上人工智能的步伐 | 避免假設(shè)員工能夠自行適應(yīng)快速發(fā)展的 AI 技術(shù)，而是積極支持員工的終身學(xué)習(xí)，形成一種支持實(shí)驗(yàn)、教學(xué)和持續(xù)改進(jìn)的文化。 |
重要性：隨著 AI 技術(shù)的快速發(fā)展，組織需要領(lǐng)導(dǎo)者和員工具備相應(yīng)的 AI 能力，以支持戰(zhàn)略計(jì)劃和創(chuàng)新。這不僅包括技術(shù)培訓(xùn)，還涉及商業(yè)敏銳度和變革管理能力。
具體措施：組織可以開(kāi)設(shè) AI 和數(shù)據(jù)科學(xué)培訓(xùn)課程，與外部培訓(xùn)機(jī)構(gòu)合作，或建立內(nèi)部知識(shí)管理系統(tǒng)。同時(shí)，通過(guò)明確的愿景聲明和優(yōu)先級(jí)設(shè)置，確保 AI 項(xiàng)目與業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致。
預(yù)期效果：提升團(tuán)隊(duì)的 AI 能力，加快項(xiàng)目交付速度，提高業(yè)務(wù)效率，增強(qiáng)組織的競(jìng)爭(zhēng)力。
原因：許多早期的 AI 投資未能產(chǎn)生預(yù)期的商業(yè)價(jià)值，導(dǎo)致管理層對(duì) AI 實(shí)驗(yàn)的耐心減少。未來(lái)，組織需要更加注重 AI 投資的實(shí)際回報(bào)。
具體措施：避免盲目追求最新 AI 技術(shù)，而是尋找能夠解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題的應(yīng)用場(chǎng)景。通過(guò)試點(diǎn)項(xiàng)目和逐步推廣，確保 AI 投資的有效性。
預(yù)期效果：避免資源浪費(fèi)，確保 AI 技術(shù)真正為業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和優(yōu)化提供支持。
重要性：數(shù)據(jù)是 AI 的基礎(chǔ)，良好的數(shù)據(jù)治理可以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和安全，從而提高 AI 模型的準(zhǔn)確性和可靠性。
具體措施：建立綜合的數(shù)據(jù)治理框架，明確數(shù)據(jù)分類(lèi)和管理政策，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全措施。同時(shí)，與業(yè)務(wù)部門(mén)緊密合作，確保數(shù)據(jù)治理與業(yè)務(wù)需求同步。
預(yù)期效果：降低數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，提升 AI 模型的性能，增強(qiáng)組織的信任度和合規(guī)性。
原因：簡(jiǎn)單的技術(shù)遷移或自動(dòng)化往往無(wú)法實(shí)現(xiàn)預(yù)期的業(yè)務(wù)效益，甚至可能增加成本和復(fù)雜性。
具體措施：采用更加全面的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型方法，例如局部重構(gòu)以提高云遷移的效率，結(jié)合 AI 副駕駛和新一代 AI 測(cè)試功能來(lái)優(yōu)化應(yīng)用程序，而不是單純的遷移或自動(dòng)化。
預(yù)期效果：實(shí)現(xiàn)真正的業(yè)務(wù)優(yōu)化和成本節(jié)約，提高用戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)成果。
重要性：隨著 AI 技術(shù)的發(fā)展，新的安全威脅不斷出現(xiàn)，組織需要確保員工具備識(shí)別和應(yīng)對(duì)這些威脅的能力。
具體措施：開(kāi)展定期的安全意識(shí)培訓(xùn)，特別是針對(duì)深度偽造等新型威脅。建立內(nèi)部培訓(xùn)計(jì)劃，提升員工對(duì) AI 安全風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知。
預(yù)期效果：增強(qiáng)組織的防御能力，減少安全漏洞，提高員工的信任和滿意度。
原因：快速發(fā)展的 AI 技術(shù)導(dǎo)致許多員工難以自行適應(yīng)，組織需要主動(dòng)支持員工的持續(xù)學(xué)習(xí)和發(fā)展。
具體措施：建立終身學(xué)習(xí)的文化，鼓勵(lì)員工參與培訓(xùn)和實(shí)驗(yàn)，提供教學(xué)資源和支持。通過(guò)變革管理計(jì)劃，幫助員工逐步適應(yīng)新的工作方式。
預(yù)期效果：提升員工的適應(yīng)能力和創(chuàng)造力，增強(qiáng)組織的創(chuàng)新力和靈活性。
在 2025 年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)將從單純的技術(shù)部署轉(zhuǎn)向更加全面的業(yè)務(wù)變革。組織需要培養(yǎng)具備 AI 能力的變革型領(lǐng)導(dǎo)者，加強(qiáng)數(shù)據(jù)和 AI 治理，提高安全培訓(xùn)力度，從而確保 AI 技術(shù)能夠真正為業(yè)務(wù)創(chuàng)造價(jià)值。同時(shí)，避免盲目投資缺乏商業(yè)驅(qū)動(dòng)力的 AI 實(shí)驗(yàn)，摒棄簡(jiǎn)單的技術(shù)遷移和愚蠢的自動(dòng)化，支持員工的持續(xù)學(xué)習(xí)和發(fā)展，這些都將有助于組織在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中保持領(lǐng)先地位。
