數(shù)據(jù)治理定義角色、職責和流程，以確保整個企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的責任和所有權。
來源：Unsplash
一、數(shù)據(jù)治理定義
數(shù)據(jù)治理是一種系統(tǒng)，用于定義組織內(nèi)誰對數(shù)據(jù)資產(chǎn)擁有權限和控制權，以及如何使用這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)。它涵蓋管理和保護數(shù)據(jù)資產(chǎn)所需的人員、流程和技術。
數(shù)據(jù)治理研究所將其定義為數(shù)據(jù)治理是一個規(guī)范信息相關流程的系統(tǒng)，通過明確的決策權和責任制，以及一套經(jīng)組織共識并執(zhí)行的模型，來指導和控制誰在何時、何種情況下，以何種方式使用何種信息，從而確保信息使用的合規(guī)性、有效性和安全性。而數(shù)據(jù)管理協(xié)會(DAMA)國際組織將數(shù)據(jù)治理定義為是對組織數(shù)據(jù)資產(chǎn)及其相關來源進行有效管理的一系列活動，包括制定規(guī)劃、實施監(jiān)督和執(zhí)行控制，旨在提升數(shù)據(jù)價值，支持組織戰(zhàn)略目標的實現(xiàn)。
二、數(shù)據(jù)治理框架
數(shù)據(jù)治理最好被視為支持組織總體數(shù)據(jù)管理策略的功能。這樣的框架為您的組織提供了一種收集、管理、保護和存儲數(shù)據(jù)的整體方法。為了幫助理解框架應涵蓋的內(nèi)容，DAMA將數(shù)據(jù)管理設想為一個輪子，以數(shù)據(jù)治理為中心，以下10個數(shù)據(jù)管理知識領域從中輻射出來：
1.數(shù)據(jù)架構(gòu)：作為企業(yè)架構(gòu)組成部分的數(shù)據(jù)整體結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)相關資源。
2.數(shù)據(jù)建模和設計：分析、設計、構(gòu)建、測試和維護。
3.數(shù)據(jù)存儲和運營：結(jié)構(gòu)化的物理數(shù)據(jù)資產(chǎn)、存儲部署和管理。
4.數(shù)據(jù)安全：確保隱私、機密性和適當?shù)脑L問。
5.數(shù)據(jù)集成和互操作性：獲取、提取、轉(zhuǎn)換、移動、傳遞、復制、聯(lián)合、虛擬化和操作支持。
6.文檔和內(nèi)容：存儲、保護、索引和允許訪問非結(jié)構(gòu)化源中的數(shù)據(jù)，并使這些數(shù)據(jù)可與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集成和互操作。
7.參考和主數(shù)據(jù)：通過標準化定義和數(shù)據(jù)值的使用來管理共享數(shù)據(jù)以減少冗余并確保更好的數(shù)據(jù)質(zhì)量。
8.數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能(BI)：管理分析數(shù)據(jù)處理并允許訪問決策支持數(shù)據(jù)以進行報告和分析。
9.元數(shù)據(jù)：收集、分類、維護、集成、控制、管理和傳遞元數(shù)據(jù)。
10.數(shù)據(jù)質(zhì)量：定義、監(jiān)控和維護數(shù)據(jù)完整性并提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。
在制定策略時，應考慮數(shù)據(jù)收集、管理、存檔和使用等上述各個方面。
【睿觀：數(shù)據(jù)治理應被視為支持組織總體數(shù)據(jù)管理策略的功能。DAMA的數(shù)據(jù)管理輪模型是一個非常有用的框架，它以數(shù)據(jù)治理為中心，輻射出十個數(shù)據(jù)管理知識領域，為組織提供了一種全面管理數(shù)據(jù)的方法。下面對這個框架進行理解、優(yōu)化和補充說明。
（一）DAMA數(shù)據(jù)管理模型的核心思想：
這個模型將數(shù)據(jù)治理置于核心位置，強調(diào)數(shù)據(jù)治理是統(tǒng)領所有數(shù)據(jù)管理活動的基礎。其他十個知識領域則圍繞數(shù)據(jù)治理展開，共同構(gòu)成一個完整的數(shù)據(jù)管理體系。這意味著，任何數(shù)據(jù)管理活動都應該在數(shù)據(jù)治理的指導下進行，以確保數(shù)據(jù)的一致性、準確性、安全性和合規(guī)性。
（二）十個數(shù)據(jù)管理知識領域的理解和優(yōu)化：
1.數(shù)據(jù)架構(gòu)：描述組織的數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)流動和數(shù)據(jù)關系的高層藍圖。它定義了數(shù)據(jù)如何被組織、存儲、訪問和使用。
優(yōu)化描述：數(shù)據(jù)架構(gòu)是企業(yè)架構(gòu)的重要組成部分，它定義了組織數(shù)據(jù)資產(chǎn)的整體結(jié)構(gòu)和組織方式，包括數(shù)據(jù)實體、數(shù)據(jù)關系、數(shù)據(jù)流、數(shù)據(jù)標準以及數(shù)據(jù)管理原則，為數(shù)據(jù)管理提供頂層設計和指導。
2.數(shù)據(jù)建模和設計：將業(yè)務需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的過程。它包括概念模型、邏輯模型和物理模型的設計。
優(yōu)化描述：數(shù)據(jù)建模和設計是對數(shù)據(jù)進行分析、設計、構(gòu)建、測試和維護的過程，通過創(chuàng)建概念模型、邏輯模型和物理模型，將業(yè)務需求轉(zhuǎn)化為可實施的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，為數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建和數(shù)據(jù)應用奠定基礎。
3.數(shù)據(jù)存儲和運營：負責數(shù)據(jù)的物理存儲、備份、恢復和維護。它確保數(shù)據(jù)的可用性和可靠性。
優(yōu)化描述：數(shù)據(jù)存儲和運營關注結(jié)構(gòu)化物理數(shù)據(jù)資產(chǎn)的存儲、部署和管理，包括數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)存儲介質(zhì)管理、數(shù)據(jù)備份與恢復、性能優(yōu)化以及容量規(guī)劃等，確保數(shù)據(jù)的安全性、可靠性和高效訪問。
4.數(shù)據(jù)安全：保護數(shù)據(jù)免受未經(jīng)授權的訪問、修改、破壞或泄露。它包括身份驗證、授權、加密和審計等措施。
優(yōu)化描述：數(shù)據(jù)安全旨在確保數(shù)據(jù)的隱私性、機密性和完整性，通過實施訪問控制、加密、審計、漏洞管理等安全措施，防范數(shù)據(jù)泄露、篡改和丟失等風險，保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全。
5.數(shù)據(jù)集成和互操作性：將來自不同來源的數(shù)據(jù)整合在一起，并確保數(shù)據(jù)能夠在不同的系統(tǒng)之間共享和交換。
優(yōu)化描述：數(shù)據(jù)集成和互操作性涉及數(shù)據(jù)的獲取、提取、轉(zhuǎn)換、移動、傳遞、復制、聯(lián)合、虛擬化和操作，旨在打破數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)共享和協(xié)同，支持企業(yè)級的數(shù)據(jù)分析和應用。
6.文檔和內(nèi)容：管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如文檔、圖像、音頻和視頻。它包括內(nèi)容管理、記錄管理和知識管理等方面。
優(yōu)化描述：文檔和內(nèi)容管理關注非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲、保護、索引和訪問，并使這些數(shù)據(jù)可與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集成和互操作，通過內(nèi)容管理系統(tǒng)、知識庫等工具，實現(xiàn)對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的有效管理和利用。
7.參考和主數(shù)據(jù)：管理組織的核心數(shù)據(jù)，如客戶、產(chǎn)品和供應商等。它確保數(shù)據(jù)的一致性和準確性。
優(yōu)化描述：參考和主數(shù)據(jù)管理通過標準化定義和數(shù)據(jù)值的使用來管理共享數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)冗余，消除數(shù)據(jù)不一致性，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為企業(yè)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，支持跨部門、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享和應用。
8.數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能(BI)：將數(shù)據(jù)用于分析和報告，以支持決策制定。
優(yōu)化描述：數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能(BI)關注管理分析數(shù)據(jù)處理，并允許訪問決策支持數(shù)據(jù)以進行報告、分析和數(shù)據(jù)挖掘，通過構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市等，為企業(yè)提供數(shù)據(jù)分析和決策支持能力。
9.元數(shù)據(jù)：描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。它包括數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)血緣（lineage）等信息。
優(yōu)化描述：元數(shù)據(jù)是關于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)的定義、結(jié)構(gòu)、來源、質(zhì)量、使用等信息，通過收集、分類、維護、集成、控制、管理和傳遞元數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的有效管理和理解，支持數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等活動。
10.數(shù)據(jù)質(zhì)量：確保數(shù)據(jù)的準確性、完整性、一致性、及時性和有效性。
優(yōu)化描述：數(shù)據(jù)質(zhì)量管理關注定義、監(jiān)控和維護數(shù)據(jù)完整性，并提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，通過數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控工具等，識別和糾正數(shù)據(jù)錯誤，提高數(shù)據(jù)的可信度和可用性。
（三）補充說明：
1.數(shù)據(jù)治理是核心：數(shù)據(jù)治理貫穿于所有這些領域，為它們提供指導和約束。它定義了數(shù)據(jù)管理的原則、政策、標準和流程。
2.相互關聯(lián)：這十個領域之間是相互關聯(lián)、相互影響的。例如，數(shù)據(jù)建模和設計會影響數(shù)據(jù)存儲和運營，數(shù)據(jù)質(zhì)量會影響數(shù)據(jù)倉庫和BI的結(jié)果。
3.持續(xù)改進：數(shù)據(jù)管理是一個持續(xù)改進的過程。組織需要不斷地評估和調(diào)整其數(shù)據(jù)管理策略和實踐，以適應不斷變化的業(yè)務需求和技術環(huán)境。
通過理解和應用DAMA的數(shù)據(jù)管理輪模型，組織可以建立一個全面、有效的數(shù)據(jù)管理體系，從而更好地利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，支持業(yè)務發(fā)展和戰(zhàn)略目標的實現(xiàn)?！?/span>
商業(yè)應用研究中心(BARC)警告稱，數(shù)據(jù)治理是一項高度復雜且持續(xù)進行的計劃，而不是一項大爆炸式的舉措，而且它有可能導致參與者隨著時間的推移失去信任和興趣。為了解決這個問題，BARC建議從可管理或特定于應用程序的原型項目開始，然后根據(jù)經(jīng)驗教訓在整個公司范圍內(nèi)推廣。
BARC建議采取以下步驟實施：
1.明確目標并了解利益
2.分析當前狀態(tài)和增量分析
3.制定路線圖
4.說服利益相關者并預算項目
5.制定和規(guī)劃數(shù)據(jù)治理計劃
6.實施數(shù)據(jù)治理計劃
7.監(jiān)視和控制
三、數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)管理
數(shù)據(jù)治理只是數(shù)據(jù)管理整體學科的一部分，盡管它很重要。數(shù)據(jù)治理涉及角色、職責和流程，以確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的責任和所有權，而DAMA將數(shù)據(jù)管理定義為一個總體術語，描述用于規(guī)劃、指定、啟用、創(chuàng)建、獲取、維護、使用、存檔、檢索、控制和清除數(shù)據(jù)的流程。
雖然數(shù)據(jù)管理已成為該學科的常用術語，但它有時被稱為數(shù)據(jù)資源管理或企業(yè)信息管理(EIM)。Gartner將EIM描述為一種綜合學科，用于構(gòu)建、描述和管理跨組織和技術邊界的信息資產(chǎn)，以提高效率、提高透明度并實現(xiàn)業(yè)務洞察。
四、數(shù)據(jù)治理和人工智能
在新一代人工智能時代，舊的數(shù)據(jù)治理模式可能需要進行調(diào)整，以適應所需的自動化數(shù)據(jù)管道。同樣，隨著監(jiān)管環(huán)境的發(fā)展，合規(guī)性可能會成為一個不斷變化的目標。這些問題需要端到端的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理策略，涵蓋數(shù)據(jù)旅程的每一步：提取、存儲和查詢數(shù)據(jù)，分析、可視化和運行人工智能和機器學習模型。
AWS認為治理需要關注兩個新興領域：
許多LLM用例依賴于從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源（包括文檔、成績單和圖像）以及數(shù)據(jù)倉庫中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取的企業(yè)知識。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常存儲在孤立的系統(tǒng)中，并且不像結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)那樣嚴格地進行管理或治理。
與傳統(tǒng)應用程序相比，新一代人工智能應用程序引入了更多的數(shù)據(jù)交互，需要將數(shù)據(jù)安全、隱私和訪問控制策略作為新一代人工智能用戶工作流程的一部分來實施。
有關這些問題和其他問題的更多信息，請參閱人工智能項目數(shù)據(jù)管理中需要做好的3件事。
五、數(shù)據(jù)治理的重要性
大多數(shù)公司已經(jīng)對單個應用程序、業(yè)務部門或職能部門實施了某種形式的治理，即使這些流程和職責是非正式的。作為一種實踐，它是關于對這些流程和職責建立系統(tǒng)的、正式的控制。這樣做可以幫助公司保持響應能力，特別是當公司規(guī)模擴大到個人執(zhí)行跨職能任務不再有效時。只有在企業(yè)建立了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理之后，才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理的幾個總體優(yōu)勢。其中一些好處包括：
1.通過整個組織內(nèi)一致、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)提供更好、更全面的決策支持
2.制定明確的流程和數(shù)據(jù)變更規(guī)則，幫助企業(yè)和IT變得更加敏捷和可擴展
3.通過提供中央控制機制降低數(shù)據(jù)管理其他領域的成本
4.通過重復使用流程和數(shù)據(jù)來提高效率
5.提高對數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)處理文檔的信心
6.提高對數(shù)據(jù)法規(guī)的遵守程度
六、數(shù)據(jù)治理的目標
目標是建立標準化、集成、保護和存儲公司數(shù)據(jù)的方法、職責和流程。根據(jù)數(shù)據(jù)治理研究所的說法，數(shù)據(jù)治理計劃的普遍目標包括：
1.實現(xiàn)更好的決策
2.減少運營摩擦
3.保護數(shù)據(jù)利益相關者的需求
4.培訓管理層和員工采用常見的數(shù)據(jù)問題處理方法
5.建立標準、可重復的流程
6.通過協(xié)調(diào)努力降低成本并提高效率
7.確保流程透明度
根據(jù)BARC的說法，組織的主要目標應該是：
1.降低風險
2.建立數(shù)據(jù)使用的內(nèi)部規(guī)則
3.實施合規(guī)性要求
4.改善內(nèi)部和外部溝通
5.增加數(shù)據(jù)價值
6.促進上述事項的管理
7.降低成本
8.通過風險管理和優(yōu)化幫助確保公司的持續(xù)存在
BARC指出，此類計劃總是涵蓋企業(yè)的戰(zhàn)略、戰(zhàn)術和運營層面，并且必須將其視為持續(xù)的、迭代的過程。
七、數(shù)據(jù)治理原則
根據(jù)數(shù)據(jù)治理研究所的說法，所有成功的數(shù)據(jù)治理和管理計劃的核心都是八項原則：
1.所有參與者在相互交往中都必須保持誠信。在討論數(shù)據(jù)相關決策的驅(qū)動因素、制約因素、選擇和影響時，他們必須誠實坦率。
2.數(shù)據(jù)治理和管理流程需要透明度。所有參與者和審計人員必須清楚數(shù)據(jù)相關決策和控制是如何以及何時被引入到流程中的。
3.受數(shù)據(jù)治理約束的數(shù)據(jù)相關決策、流程和控制必須是可審計的。它們必須附有文檔以支持合規(guī)性和運營審計要求。
4.他們必須明確誰負責跨職能數(shù)據(jù)相關的決策、流程和控制。
5.他們必須明確誰來負責管理活動，這些活動是個人貢獻者和數(shù)據(jù)管理員群體的責任。
6.程序必須以一種在業(yè)務和技術團隊之間、以及在創(chuàng)建和收集信息的人員、管理信息的人員、使用信息的人員和引入標準和合規(guī)性要求的人員之間引入制衡的方式定義職責。
7.該計劃必須引入并支持企業(yè)數(shù)據(jù)的標準化。
8.程序必須支持參考數(shù)據(jù)值以及主數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和使用的主動和被動變更管理活動。
八、數(shù)據(jù)治理最佳實踐
數(shù)據(jù)治理策略必須進行調(diào)整，以最好地適應組織的流程、需求和目標。不過，有六個核心最佳實踐值得遵循：
1.識別關鍵數(shù)據(jù)元素并將數(shù)據(jù)視為戰(zhàn)略資源
2.為整個數(shù)據(jù)生命周期制定政策和程序
3.讓業(yè)務用戶參與治理過程
4.不要忽視主數(shù)據(jù)管理
5.了解信息的價值
6.不要過度限制數(shù)據(jù)使用
有關正確實施數(shù)據(jù)治理的更多信息，請參閱良好數(shù)據(jù)治理的6個最佳實踐。
九、數(shù)據(jù)治理面臨的挑戰(zhàn)
良好的數(shù)據(jù)治理并非易事。它需要團隊合作、投資和資源，以及規(guī)劃和監(jiān)控。數(shù)據(jù)治理計劃面臨的一些主要挑戰(zhàn)包括：
1.缺乏數(shù)據(jù)領導力：與其他業(yè)務功能一樣，數(shù)據(jù)治理需要強大的執(zhí)行領導力。領導者需要為治理團隊指明方向，制定組織中每個人都應遵循的政策，并與公司其他領導者進行溝通。
2.缺乏資源：數(shù)據(jù)治理計劃可能會因預算或人員投入不足而陷入困境。數(shù)據(jù)治理必須由某人負責并付費，但它很少能自行產(chǎn)生收入。然而，數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理總體而言對于利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生收入至關重要。
3.數(shù)據(jù)孤島：數(shù)據(jù)會隨著時間的推移而變得孤立和分散，尤其是當業(yè)務線或其他職能部門開發(fā)新數(shù)據(jù)源、應用新技術等時。您的數(shù)據(jù)治理計劃需要不斷打破新的孤島。
有關這些困難和其他困難的更多信息，請參閱需要避免的7個數(shù)據(jù)治理錯誤。
十、數(shù)據(jù)治理軟件和供應商
數(shù)據(jù)治理是一個持續(xù)進行的計劃，而不是技術解決方案，但有些具有數(shù)據(jù)治理功能的工具可以幫助支持您的計劃。適合您企業(yè)的工具將取決于您的需求、數(shù)據(jù)量和預算。根據(jù)PeerSpot的說法，一些比較受歡迎的解決方案包括：
1.Microsoft?Purview數(shù)據(jù)治理：Purview門戶是一個統(tǒng)一平臺，用于管理和管理跨來源（包括Azure、Microsoft365、本地和多云環(huán)境）的數(shù)據(jù)。
2.Informatica智能數(shù)據(jù)管理云(IDMC)：用于數(shù)據(jù)治理、元數(shù)據(jù)管理、屏蔽和轉(zhuǎn)換，IDMC可實現(xiàn)主數(shù)據(jù)的集中化、管理ETL流程、確保數(shù)據(jù)質(zhì)量并保持合規(guī)性。
3.Collibra治理：Collibra是一款企業(yè)級解決方案，可自動執(zhí)行許多治理和管理任務。它包括策略管理器、數(shù)據(jù)幫助臺、數(shù)據(jù)字典和業(yè)務詞匯表。
4.Alation數(shù)據(jù)目錄：Alation是一個企業(yè)數(shù)據(jù)目錄，可自動按來源索引數(shù)據(jù)。其主要功能之一TrustCheck為工作流程提供實時護欄。TrustCheck專門用于支持自助分析，它為數(shù)據(jù)資產(chǎn)附加了指導方針和規(guī)則。
5.erwin數(shù)據(jù)智能(DI)用于數(shù)據(jù)治理：erwinDI結(jié)合了數(shù)據(jù)目錄和數(shù)據(jù)素養(yǎng)功能，以提供對可用數(shù)據(jù)資產(chǎn)的了解和訪問。它為這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用提供指導，并確保遵循數(shù)據(jù)政策和最佳實踐。
6.Varonis數(shù)據(jù)治理套件：Varonis的解決方案可自動執(zhí)行數(shù)據(jù)保護和管理任務，利用可擴展的元數(shù)據(jù)框架，使組織能夠管理數(shù)據(jù)訪問、查看每個文件和電子郵件事件的審計跟蹤、識別不同業(yè)務部門之間的數(shù)據(jù)所有權以及查找和分類敏感數(shù)據(jù)和文檔。
7.AtaccamaONE平臺：該數(shù)據(jù)管理和治理解決方案支持數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)集成、主數(shù)據(jù)管理和元數(shù)據(jù)管理，所有這些都有助于組織了解其數(shù)據(jù)的質(zhì)量和結(jié)構(gòu)。
8.SAS信息治理：通過結(jié)合數(shù)據(jù)管理功能和搜索工具，SAS信息治理使用戶能夠查找、分類和保護數(shù)據(jù)。
9.SAP數(shù)據(jù)治理：SAP數(shù)據(jù)治理整合和管理整個企業(yè)的主數(shù)據(jù)。它使用預構(gòu)建的數(shù)據(jù)模型、規(guī)則、工作流和用戶界面來幫助用戶快速部署任務。
10.IBM數(shù)據(jù)治理：IBM數(shù)據(jù)治理利用ML來收集和管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)。集成的數(shù)據(jù)目錄可幫助企業(yè)查找、管理、分析、準備和共享數(shù)據(jù)。
十一、數(shù)據(jù)治理認證
數(shù)據(jù)治理是一個系統(tǒng)，但GRC認證和主數(shù)據(jù)管理認證可以幫助您的組織獲得優(yōu)勢，其中包括：
1.認證治理風險與合規(guī)(CGRC)
2.認證信息管理專家(CIMP)主數(shù)據(jù)管理
3.數(shù)據(jù)保護認證(CDP)
4.認證公共部門數(shù)據(jù)治理專家(PSDGP)
5.風險與信息系統(tǒng)控制認證(CRISC)
6.風險管理保證認證(CRMA)
7.企業(yè)IT治理認證(CGEIT)
8.DAMA認證數(shù)據(jù)管理專業(yè)人員(CDMP)
9.數(shù)據(jù)治理和管理專業(yè)人員(DGSP)
10.GRC專業(yè)人士(GRCP)
11.信息治理專業(yè)人員(IGP)
12.主數(shù)據(jù)管理認證(MDM)
13.SAP認證應用程序助理–SAP主數(shù)據(jù)治理
有關認證，請參閱十大治理、風險與合規(guī)性認證和十大值得關注的主數(shù)據(jù)管理認證。
十一、數(shù)據(jù)治理角色
每個企業(yè)的數(shù)據(jù)治理結(jié)構(gòu)不同，但也有一些共同點。
（一）指導委員會
治理計劃遍布整個企業(yè)，通常始于由高級管理人員組成的指導委員會，通常是負責業(yè)務線的C級人員或副總裁?！东@得治理：建立世界級數(shù)據(jù)治理計劃》一書的作者MorganTemplar表示，指導委員會成員的職責包括制定具有具體成果的總體治理戰(zhàn)略、支持數(shù)據(jù)管理員的工作以及讓治理組織對時間表和成果負責。
（二）數(shù)據(jù)所有者
Templar表示，數(shù)據(jù)所有者是負責確保特定數(shù)據(jù)域內(nèi)的信息在各個系統(tǒng)和業(yè)務線之間得到管理的人。他們通常是指導委員會的成員，但可能不是投票成員。數(shù)據(jù)所有者負責：
1.批準數(shù)據(jù)詞匯表和其他數(shù)據(jù)定義
2.確保整個企業(yè)信息的準確性
3.直接數(shù)據(jù)質(zhì)量活動
4.審查并批準主數(shù)據(jù)管理方法、結(jié)果和活動
5.與其他數(shù)據(jù)所有者合作解決數(shù)據(jù)問題
6.對數(shù)據(jù)管理員發(fā)現(xiàn)的問題進行二級審查
7.向指導委員會提供有關其數(shù)據(jù)領域的軟件解決方案、政策或監(jiān)管要求的意見
（三）數(shù)據(jù)管家
數(shù)據(jù)管理員負責數(shù)據(jù)的日常管理。Templar表示，他們是理解和傳達信息含義和用途的主題專家，他們與整個組織的其他數(shù)據(jù)管理員合作，作為大多數(shù)數(shù)據(jù)決策的管理機構(gòu)。數(shù)據(jù)管理員負責：
1.成為其數(shù)據(jù)領域的主題專家
2.識別數(shù)據(jù)問題并與其他數(shù)據(jù)管理員合作解決
3.擔任數(shù)據(jù)管理委員會成員
4.就數(shù)據(jù)政策和委員會活動提出、討論和投票
5.向數(shù)據(jù)所有者和數(shù)據(jù)域內(nèi)的其他利益相關者報告
6.跨業(yè)務線開展跨職能工作，確保其域內(nèi)的數(shù)據(jù)得到管理和理解
