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AT&T、博思艾倫漢密爾頓、Ibotta和?Qlik?只是推出項(xiàng)目來(lái)培養(yǎng)內(nèi)部數(shù)據(jù)科學(xué)人才以滿足其數(shù)據(jù)分析需求的幾家公司。
來(lái)源：Thinkstock
十年前，各大公司都在熱議大數(shù)據(jù)，但除了亞馬遜、Netflix和谷歌等巨頭之外，很少有公司積極招募具有深厚數(shù)據(jù)知識(shí)的?IT?專(zhuān)業(yè)人士。過(guò)去幾年，隨著工具和培訓(xùn)的改進(jìn)，以及數(shù)據(jù)可以推動(dòng)商業(yè)價(jià)值的證據(jù)，這種情況發(fā)生了變化?，F(xiàn)在，幾乎每個(gè)行業(yè)都對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)技能的需求很高。
求職網(wǎng)站Monster.com?的一個(gè)查詢顯示，政府、醫(yī)療、咨詢公司和軟件公司等雇主發(fā)布了一千多個(gè)全職數(shù)據(jù)科學(xué)職位。需求量如此之大，以至于長(zhǎng)期任職的數(shù)據(jù)科學(xué)家或數(shù)學(xué)博士不太可能供不應(yīng)求。
此外，博思艾倫漢密爾頓公司高級(jí)副總裁兼分析主管馬克·雅各布森表示，由于數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)科的新興性質(zhì)，識(shí)別和驗(yàn)證數(shù)據(jù)科學(xué)人才變得十分復(fù)雜。
“與其他職業(yè)不同，我們還沒(méi)有看到一個(gè)被廣泛認(rèn)可的數(shù)據(jù)科學(xué)認(rèn)證。人們對(duì)這個(gè)術(shù)語(yǔ)的含義存在分歧。這使得招聘和培訓(xùn)更具挑戰(zhàn)性，”雅各布森說(shuō)。
正因?yàn)槿绱?，許多組織開(kāi)始向內(nèi)尋求滿足其數(shù)據(jù)需求，建立培訓(xùn)計(jì)劃，為現(xiàn)有員工提供最新的數(shù)據(jù)科學(xué)工具和技術(shù)。
以下是幾家公司培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)人才的情況。
確定數(shù)據(jù)科學(xué)將為您的組織帶來(lái)最大價(jià)值的地方
在制定數(shù)據(jù)科學(xué)人才和發(fā)展計(jì)劃之前，有必要確定這種努力在哪些方面能帶來(lái)最大的回報(bào)。由于數(shù)據(jù)科學(xué)將分析與業(yè)務(wù)決策相結(jié)合，因此除了技術(shù)前景之外，通過(guò)瞄準(zhǔn)具有領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的員工可以獲得很多收益。對(duì)于許多組織而言，數(shù)據(jù)科學(xué)增加業(yè)務(wù)價(jià)值的最佳用例仍然是具有高活動(dòng)水平的營(yíng)銷(xiāo)和技術(shù)平臺(tái)。
十年前，各大公司都在熱議大數(shù)據(jù)，但除了亞馬遜、Netflix和谷歌等巨頭之外，很少有公司積極招募具有深厚數(shù)據(jù)知識(shí)的?IT?專(zhuān)業(yè)人士。過(guò)去幾年，隨著工具和培訓(xùn)的改進(jìn)，以及數(shù)據(jù)可以推動(dòng)商業(yè)價(jià)值的證據(jù)，這種情況發(fā)生了變化?，F(xiàn)在，幾乎每個(gè)行業(yè)都對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)技能的需求很高。
求職網(wǎng)站Monster.com?一個(gè)查詢顯示，政府、醫(yī)療、咨詢公司和軟件公司等雇主發(fā)布了一千多個(gè)全職數(shù)據(jù)科學(xué)職位。需求量如此之大，以至于長(zhǎng)期任職的數(shù)據(jù)科學(xué)家或數(shù)學(xué)博士不太可能供不應(yīng)求。
此外，博思艾倫漢密爾頓公司高級(jí)副總裁兼分析主管馬克·雅各布森表示，由于數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)科的新興性質(zhì)，識(shí)別和驗(yàn)證數(shù)據(jù)科學(xué)人才變得十分復(fù)雜。
“與其他職業(yè)不同，我們還沒(méi)有看到一個(gè)被廣泛認(rèn)可的數(shù)據(jù)科學(xué)認(rèn)證。人們對(duì)這個(gè)術(shù)語(yǔ)的含義存在分歧。這使得招聘和培訓(xùn)更具挑戰(zhàn)性，”雅各布森說(shuō)。
正因?yàn)槿绱?，許多組織開(kāi)始向內(nèi)尋求滿足其數(shù)據(jù)需求，建立培訓(xùn)計(jì)劃，為現(xiàn)有員工提供最新的數(shù)據(jù)科學(xué)工具和技術(shù)。
以下是幾家公司培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)人才的情況。
一、確定數(shù)據(jù)科學(xué)將為您的組織帶來(lái)最大價(jià)值的地方
在制定數(shù)據(jù)科學(xué)人才和發(fā)展計(jì)劃之前，有必要確定這種努力在哪些方面能帶來(lái)最大的回報(bào)。由于數(shù)據(jù)科學(xué)將分析與業(yè)務(wù)決策相結(jié)合，因此除了技術(shù)前景之外，通過(guò)瞄準(zhǔn)具有領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的員工可以獲得很多收益。對(duì)于許多組織而言，數(shù)據(jù)科學(xué)增加業(yè)務(wù)價(jià)值的最佳用例仍然是具有高活動(dòng)水平的營(yíng)銷(xiāo)和技術(shù)平臺(tái)。
“我們最新的推薦算法顯著提升了我們應(yīng)用程序內(nèi)的互動(dòng)數(shù)量。如果擴(kuò)展到我們整個(gè)用戶群，這將為Ibotta?帶來(lái)數(shù)百萬(wàn)美元的增量底線收入，”Ibotta?數(shù)據(jù)產(chǎn)品和分析副總裁?Bijal Shah?說(shuō)道。Ibotta?是一家軟件公司，允許消費(fèi)者通過(guò)應(yīng)用程序購(gòu)物時(shí)獲得現(xiàn)金返還。
除了銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)之外，數(shù)據(jù)科學(xué)和分析還可以通過(guò)提高生產(chǎn)率來(lái)增加價(jià)值。例如，通用電氣與鋼鐵公司合作，以提高高價(jià)值生產(chǎn)設(shè)備的效率。在鋼鐵生產(chǎn)案例中，數(shù)據(jù)是從安裝在高價(jià)值生產(chǎn)設(shè)備上的傳感器獲取的。然后，數(shù)據(jù)科學(xué)分析可以預(yù)測(cè)實(shí)施預(yù)防性維護(hù)的最佳時(shí)間，以幫助避免意外停機(jī)。
博思艾倫漢密爾頓公司(Booz Allen Hamilton )?正致力于在未來(lái)幾年內(nèi)讓數(shù)百名員工掌握數(shù)據(jù)科學(xué)技能，而特殊的行業(yè)考慮已成為該公司內(nèi)部開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)科學(xué)技能的驅(qū)動(dòng)力。
“由于我們與政府合作，因此找到擁有適當(dāng)安全許可的專(zhuān)業(yè)人員是我們業(yè)務(wù)中的一大挑戰(zhàn)。這也是我們培養(yǎng)現(xiàn)有員工的原因之一，”Jacobsohn解釋道。
二、讓每個(gè)人都具備數(shù)據(jù)素養(yǎng)
對(duì)于一些組織來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展是跨組織的、跨文化的事務(wù)。
“我正在努力在Qlik?培養(yǎng)一種數(shù)據(jù)素養(yǎng)文化，”數(shù)據(jù)分析平臺(tái)制造商?Qlik?的數(shù)據(jù)素養(yǎng)項(xiàng)目經(jīng)理?Jordan Morrow?說(shuō)道?！拔覀兊呐嘤?xùn)和發(fā)展方法為數(shù)據(jù)科學(xué)提供初級(jí)、中級(jí)和高級(jí)培訓(xùn)。在我們的培訓(xùn)中，關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折點(diǎn)是改變對(duì)數(shù)據(jù)的看法。許多人將數(shù)據(jù)視為報(bào)告或簡(jiǎn)單的匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。我們希望讓我們的員工能夠利用數(shù)據(jù)提出更深入的問(wèn)題?！?/span>
這種數(shù)據(jù)素養(yǎng)方法可能代表著數(shù)據(jù)科學(xué)的長(zhǎng)期未來(lái)。隨著人工智能和其他工具的不斷改進(jìn)，越來(lái)越多的人將有能力提出與數(shù)據(jù)相關(guān)的問(wèn)題。當(dāng)電子表格軟件被發(fā)明時(shí)，有誰(shuí)會(huì)想到非會(huì)計(jì)人員會(huì)使用它？對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)來(lái)說(shuō)，也許有一天，改進(jìn)的工具和廣泛的教育會(huì)讓每個(gè)人都具備數(shù)據(jù)科學(xué)家的能力。
三、為員工提供數(shù)據(jù)科學(xué)成果
對(duì)于許多組織來(lái)說(shuō)，最受歡迎的數(shù)據(jù)科學(xué)工具仍然是Python?和?R。要讓這些工具發(fā)揮作用，員工首先需要打好基礎(chǔ)?！拔覅⒓恿斯緸槠趦芍艿臄?shù)據(jù)科學(xué)培訓(xùn)計(jì)劃，該計(jì)劃讓我掌握了各種技能，包括使用?Python?和機(jī)器學(xué)習(xí)，”博思艾倫漢密爾頓分析部門(mén)的助理?Brad Morgart?說(shuō)?！斑^(guò)去，我使用?Excel?和?Access?大量處理數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)和分析的基礎(chǔ)知識(shí)對(duì)我來(lái)說(shuō)并不陌生，因?yàn)槲以诮?jīng)濟(jì)學(xué)和商業(yè)方面學(xué)習(xí)過(guò)。但是，我現(xiàn)在能夠在工作中更快地分析大量數(shù)據(jù)?！?/span>
Morgart的成功表明，未來(lái)的數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)家不會(huì)僅僅來(lái)自計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)課程。Booz Allen?的基礎(chǔ)培訓(xùn)類(lèi)型很重要，因?yàn)閮H提供數(shù)據(jù)軟件工具無(wú)法開(kāi)發(fā)出好的數(shù)據(jù)問(wèn)題或?qū)?shù)據(jù)科學(xué)與業(yè)務(wù)需求聯(lián)系起來(lái)。
制定為期兩周的培訓(xùn)計(jì)劃只是Booz Allen Hamilton?對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的承諾的一部分。Jacobsohn?補(bǔ)充道：“我們?cè)跀?shù)據(jù)科學(xué)方面投入了大量資金，包括培訓(xùn)和招聘。我們的客戶對(duì)這些技能的需求很大。我們還提供額外的在線課程和支持指導(dǎo)，以幫助我們的員工成長(zhǎng)?！?/span>
四、沒(méi)有能力開(kāi)展內(nèi)部計(jì)劃？合作
制定內(nèi)部數(shù)據(jù)科學(xué)教育計(jì)劃可能并不適合每個(gè)組織。在這種情況下，與外部組織合作以幫助培養(yǎng)內(nèi)部人才可能是明智之舉。
“超過(guò)400?名?AT&T?員工報(bào)名參加了佐治亞理工學(xué)院的在線計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士課程。該課程已培養(yǎng)了?500?多名畢業(yè)生，其中包括近?50?名?AT&T?員工。此外，我們還與?Udacity?合作推出了納米學(xué)位課程——機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的自定進(jìn)度、快速技術(shù)資格認(rèn)證。全球有超過(guò)?30,000?名學(xué)習(xí)者報(bào)名參加了納米學(xué)位課程，其中有超過(guò)?2,000?名?AT&T?員工，”AT&T?人力資源高級(jí)副總裁兼首席學(xué)習(xí)官?John Palmer?解釋道。
除了培養(yǎng)現(xiàn)有員工外，AT&T還將這些項(xiàng)目視為新人才的來(lái)源?！拔覀兂兄Z聘請(qǐng)?100?名?Udacity Nanodegree?畢業(yè)生作為實(shí)習(xí)生，并已在?2015-2017?年招聘了三批暑期實(shí)習(xí)生。我們?yōu)槠渲性S多人提供了全職職位，”帕爾默說(shuō)。
數(shù)據(jù)科學(xué)和相關(guān)項(xiàng)目的在線教育項(xiàng)目正在日趨成熟。它們是個(gè)人和公司獲得新能力的可行途徑。
五、經(jīng)理支持在培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)人才中的作用
員工掌握技能后，下一步就是為他們提供實(shí)踐機(jī)會(huì)。“我請(qǐng)求分析主管?Bijal Shah?允許我參與‘用戶流失項(xiàng)目’，該項(xiàng)目致力于通過(guò)預(yù)測(cè)模型確定用戶留存的關(guān)鍵指標(biāo)。盡管?Bijal?是團(tuán)隊(duì)中最年輕的成員，但他還是冒險(xiǎn)讓我在項(xiàng)目中扮演重要角色。這不僅激發(fā)了我的信心，還挑戰(zhàn)我在技術(shù)和戰(zhàn)略方面培養(yǎng)新技能，”Ibotta?數(shù)據(jù)產(chǎn)品高級(jí)分析師?Charley Frazier?說(shuō)道。
“進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域最關(guān)鍵的因素之一是擁有管理者和導(dǎo)師，他們鼓勵(lì)我學(xué)習(xí)新技能，接受新挑戰(zhàn)，不害怕失敗并從錯(cuò)誤中吸取教訓(xùn)，”Frazier補(bǔ)充道。留出一些時(shí)間用于學(xué)習(xí)和實(shí)驗(yàn)是支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展的關(guān)鍵方法。
六、尋求辦公室外的發(fā)展機(jī)會(huì)
對(duì)于想要晉升的專(zhuān)業(yè)人士來(lái)說(shuō)，在職學(xué)習(xí)可能還不夠。應(yīng)鼓勵(lì)這些員工在辦公室外提高技能——尤其是通過(guò)在線課程和面對(duì)面會(huì)議。
弗雷澤說(shuō)：“工作之余我花了大量時(shí)間學(xué)習(xí)Python?編程和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)?！?/span>
對(duì)于弗雷澤來(lái)說(shuō)，在線課程是獲取技能特別有價(jià)值的方式。
Frazier說(shuō)： “不同團(tuán)隊(duì)的同事也會(huì)結(jié)對(duì)完成?MOOC [大規(guī)模開(kāi)放在線課程]，比如Andrew Ng?的機(jī)器學(xué)習(xí)?Coursera?課程。”“Ibotta?鼓勵(lì)并資助技術(shù)團(tuán)隊(duì)成員每年參加他們選擇的會(huì)議，”Frazier?補(bǔ)充道。
數(shù)據(jù)科學(xué)活動(dòng)和會(huì)議的風(fēng)格和重點(diǎn)各不相同。由Cloudera?和?O'Reilly Media?舉辦的?Strata?數(shù)據(jù)會(huì)議有來(lái)自?Microsoft?和?GE Digital?的演講以及各種軟件應(yīng)用程序的技術(shù)演講。其他數(shù)據(jù)科學(xué)活動(dòng)刻意強(qiáng)調(diào)從業(yè)者重點(diǎn)并排除贊助商。數(shù)據(jù)科學(xué)會(huì)議就是這種方法的一個(gè)例子，最近邀請(qǐng)了來(lái)自亞馬遜、Allstate、德勤、eBay、Facebook?和微軟的演講者。由于數(shù)據(jù)科學(xué)仍然是一門(mén)新興學(xué)科，讓員工參加會(huì)議仍然是幫助他們發(fā)展新技能和招募新員工的重要方式。
七、數(shù)據(jù)科學(xué)招聘前景正在改善
近年來(lái)，招聘數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)人員非常困難。例如，微軟招聘人員會(huì)查看專(zhuān)業(yè)研究人員參加的會(huì)議來(lái)尋找人才。如果您的組織可以提供吸引博士生的誘人機(jī)會(huì)，這種方法就會(huì)成功。如果您沒(méi)有這種以研究為導(dǎo)向的環(huán)境怎么辦？
“過(guò)去幾年，我們看到數(shù)據(jù)科學(xué)本科和研究生課程的數(shù)量不斷增加。事實(shí)上，我們新進(jìn)的一些實(shí)習(xí)生就具備出色的數(shù)據(jù)科學(xué)技能。幾年后，我們可能就能從這些課程中招聘到符合我們需求的人才。與此同時(shí)，我們的方法是在外部招聘和培養(yǎng)內(nèi)部員工之間取得平衡，”Jacobsohn?說(shuō)道。
