本文深入分析了邊緣人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景、對企業(yè)的影響以及未來發(fā)展趨勢。邊緣人工智能作為一種能夠?qū)崿F(xiàn)實時數(shù)據(jù)處理、提高決策效率、增強數(shù)據(jù)安全性的技術(shù)，將在未來幾年內(nèi)成為企業(yè)CIO加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動力。
圖源：DC Studio / Shutterstock
AI自主系統(tǒng)的新時代將需要在更接近物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備源頭的地方進行快速數(shù)據(jù)處理，這使得一些首席信息官在他們的2025年路線圖中增加了物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)邊緣的人工智能項目。
【睿觀：人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是一門研究如何使計算機能夠模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的智能行為的科學與技術(shù)。它通常包括機器學習、深度學習、自然語言處理和視覺識別等領(lǐng)域。人工智能的目標是使計算機能夠執(zhí)行一些智能，如語音識別、圖像分析和自動決策等。
邊緣人工智能（Edge Artificial Intelligence）則是指在物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things，簡稱IoT）的邊緣設(shè)備上實現(xiàn)的人工智能技術(shù)。邊緣設(shè)備包括傳感器、無線模塊、監(jiān)控設(shè)備等等。邊緣人工智能的核心思想是將AI算法與邊緣計算相結(jié)合，使得數(shù)據(jù)可以在設(shè)備本地進行處理和決策，減少對云端計算的依賴。】
分析師預測，企業(yè)人工智能的即將到來的階段將預示著需要最少人為干預的代理系統(tǒng)，根據(jù)Gartner（高德納，Gartner Group公司成立于1979年，它是第一家信息技術(shù)研究和分析的公司。它為有需要的技術(shù)用戶來提供專門的服務(wù)。Gartner已經(jīng)成為了一家獨立的咨詢公司，Gartner公司的服務(wù)主要是迎合中型公司的需要，它希望使自己的業(yè)務(wù)覆蓋到IT行業(yè)的所有領(lǐng)域，從而讓自己成為每一位用戶的一站式信息技術(shù)服務(wù)公司。）最近的一份報告，僅在今年就有75%的首席信息官增加了他們的人工智能預算。隨著生成式人工智能被嵌入到更多設(shè)備中，賦予它自主決策能力將取決于實時數(shù)據(jù)和避免過高的云成本。這就是邊緣計算的用武之地。
通過在更接近邊緣側(cè)（數(shù)據(jù)產(chǎn)生源頭）的地方處理數(shù)據(jù)，邊緣計算可以實現(xiàn)更快的決策并減少數(shù)據(jù)傳輸，從而降低成本，使其成為人工智能的一個誘人環(huán)境。“邊緣計算正在迅速發(fā)展，從一個有前途的概念演變成許多行業(yè)的關(guān)鍵工具，”前白宮首席信息官、網(wǎng)絡(luò)安全公司Fortalice Solutions（是一家全球性的網(wǎng)絡(luò)安全公司，總部位于美國加利福尼亞州森尼韋爾市。其由一支在網(wǎng)絡(luò)和安全領(lǐng)域擁有豐富經(jīng)驗的管理團隊領(lǐng)導，并得到了工業(yè)界資深的風險基金投資超過一億美元。其致力于為全球大型企業(yè)、服務(wù)提供商和政府機構(gòu)提供全面的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案。其產(chǎn)品和服務(wù)涵蓋了多層威脅防御系統(tǒng)，能夠為業(yè)務(wù)通信提供最佳安全、優(yōu)秀性能和低總體占用成本。）的創(chuàng)始人Theresa Payton（特蕾莎·佩頓）說，“到2025年，邊緣計算將變得更加普遍，特別是隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的擴展。”
例如，位于威斯康星州的電力供應公司Dairyland Power Cooperative（是一家致力于向美國心臟地帶批發(fā)電力供應的公司，自1941年成立以來，一直服務(wù)于24個分銷合作社和27個市政公用事業(yè)。其服務(wù)范圍覆蓋了威斯康星州、明尼蘇達州、愛荷華州和伊利諾伊州的700,000客戶。其核心業(yè)務(wù)是供應批發(fā)電力，主要服務(wù)于美國的奶業(yè)地區(qū)。）已轉(zhuǎn)向生成式人工智能，以提高現(xiàn)場基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)化和性能。“邊緣計算結(jié)合人工智能，通過縮短數(shù)據(jù)處理延遲，為企業(yè)提供了實時決策的可能，從而將提升CIO在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的戰(zhàn)略地位。”該公司副總裁兼首席信息官Nate Melby（內(nèi)特·梅爾比）表示。
其他人也同意，隨著人工智能的大規(guī)模推出，增加的邊緣處理將自然出現(xiàn)。“隨著人工智能應用在關(guān)鍵任務(wù)的企業(yè)用例中激增，其中一些人工智能應用將轉(zhuǎn)移到邊緣，”分布式云計算平臺公司Akamai（阿卡邁，美國CDN服務(wù)提供商，成立于1998年，總部位于美國波士頓。旨在消除Internet瓶頸和提高互聯(lián)網(wǎng)用戶訪問體驗，保護最終用戶訪問網(wǎng)站以及企業(yè)內(nèi)部應用的速度，并且提供全面的云安全服務(wù)，提供全球高清流媒體的加速。該公司為在全球部署150000多臺服務(wù)器，這些服務(wù)器部署在全球90多個國家，800多個城市，1000多個運營商的2500多個節(jié)點上。）的執(zhí)行副總裁兼首席技術(shù)官Robert Blumofe（羅伯特·布魯莫夫）說，“邊緣計算可以降低延遲，降低成本并降低數(shù)據(jù)暴露風險。”
但是企業(yè)中的生成式人工智能引起了令人難以置信的炒作，實際上卻很少有增值用例，分析師戳破了泡沫，一些科技領(lǐng)導者也停止了投入。最近對人工智能的興趣減退讓AVOA（是一家提供云服務(wù)、商業(yè)解決方案和以設(shè)計為驅(qū)動的用戶體驗的公司。它專注于為客戶提供基于微軟技術(shù)的解決方案，致力于數(shù)字化創(chuàng)新。）的首席信息官戰(zhàn)略顧問Tim Crawford（蒂姆·克勞福德）提醒領(lǐng)導者進行明智的投資。盡管如此，他看到了生成式人工智能以及某些邊緣應用有很多由效率驅(qū)動的機會，使這個領(lǐng)域值得探索。
一、處于邊緣的首席信息官
近年來，對邊緣計算的興趣急劇增加。根據(jù)IDC（國際數(shù)據(jù)公司，是國際數(shù)據(jù)集團旗下全資子公司。是信息技術(shù)、電信行業(yè)和消費科技市場咨詢、顧問和活動服務(wù)專業(yè)提供商。經(jīng)常發(fā)布的市場資訊、預測和資深分析師關(guān)于業(yè)內(nèi)熱點話題的觀點性文章。）的估計，2024年全球在邊緣計算上的支出增加了14%。興趣的一個重要驅(qū)動因素是將人工智能投入實際應用，這需要低延遲和隱私的結(jié)合，而邊緣計算在這方面表現(xiàn)出色。
“我們已經(jīng)看到邊緣計算的使用迅速擴大，”Blumofe（布魯莫夫）說，“我們將其用于我們自己的應用程序，客戶也越來越多地將其用于他們的應用程序?！闭雇?/span>2025年，更多的首席信息官計劃在邊緣實施人工智能。
“明年，我們的組織計劃利用邊緣計算來幫助增強運營決策智能，并改善我們朝著智能資產(chǎn)的軌跡，”Melby（梅爾比）補充道。在他們的領(lǐng)域，人工智能和邊緣計算正在成為實現(xiàn)下一代高度智能的工業(yè)數(shù)字運營的必要條件。他說，這是一個新的、網(wǎng)絡(luò)化的和動態(tài)的能源生態(tài)系統(tǒng)的基礎(chǔ)。
根據(jù)Fortalice Solutions的Payton（佩頓）的說法，將數(shù)據(jù)處理移近到數(shù)據(jù)創(chuàng)建的地方對于需要立即行動和實時洞察的應用程序特別有益，無論是在零售、制造業(yè)還是客戶體驗中。“優(yōu)先考慮實時決策和數(shù)據(jù)處理的組織應該計劃在他們2025年及以后的路線圖中擁抱邊緣計算，”她說。
二、人工智能和邊緣，攜手并進
軟件公司Bizagi（是一家專業(yè)的業(yè)務(wù)流程管理/BPM軟件公司，提供全面的業(yè)務(wù)流程自動化解決方案。成立于2002年，總部位于西班牙巴塞羅那，其在全球擁有眾多客戶和合作伙伴，致力于幫助組織實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化和自動化。）的首席信息官Antonio Vázquez（安東尼奧·巴斯克斯）表示，由于邊緣計算是關(guān)于在數(shù)據(jù)收集并需要處理數(shù)據(jù)的端點進行實時數(shù)據(jù)處理，人工智能成為一個明確的盟友?！叭斯ぶ悄芸梢酝ㄟ^在數(shù)據(jù)傳輸、可擴展性、安全性和成本方面帶來額外的效率，幫助解決過去阻礙技術(shù)采用的問題。”
運營收益也值得考慮。“人工智能通過在網(wǎng)絡(luò)邊緣實現(xiàn)實時、智能數(shù)據(jù)處理，使人工智能使邊緣計算對首席信息官更加重要，”計算公司Macrometa（是一家邊緣計算公司，使Web和云本地開發(fā)人員能夠跨全球云和數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和運行應用程序。該公司專門開發(fā)實時有狀態(tài)的無服務(wù)器應用程序，提供了跨越175個全球邊緣數(shù)據(jù)中心的全局、有狀態(tài)、實時無服務(wù)器數(shù)據(jù)庫、事件處理和計算運行時。）的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Chetan Venkatesh（切坦·文卡特什）補充道。對他來說，這種組合帶來了性能提升、增強的用戶體驗、新的應用交付方法以及更好的彈性。此外，對于人工智能系統(tǒng)來說，數(shù)據(jù)隱私也是一個有爭議的話題。“在本地處理敏感數(shù)據(jù)解決了人們對數(shù)據(jù)主權(quán)和合規(guī)性日益增長的擔憂，”他說。
提升數(shù)據(jù)處理的方式和地點也等同于積極的業(yè)務(wù)成果。“人工智能使邊緣計算對首席信息官高度相關(guān)，因為它允許企業(yè)在更靠近數(shù)據(jù)生成的地方處理和分析數(shù)據(jù)，”Payton（佩頓）說，“隨著人工智能的不斷發(fā)展，其對快速數(shù)據(jù)處理的依賴使邊緣計算不僅有益，而且對于競爭優(yōu)勢至關(guān)重要。”
三、邊緣人工智能的用例
人工智能推理可以放在設(shè)備上、本地或云中，但在速度和隱私至關(guān)重要的眾多場景中，邊緣計算表現(xiàn)出色。“邊緣人工智能允許在最重要的地方——靠近數(shù)據(jù)源處進行即時決策，”Venkatesh（文卡特什）說，“這打開了以前不可能的新用例。”
許多面向用戶的情況可以從基于邊緣的人工智能中受益。Payton（佩頓）強調(diào)了面部識別技術(shù)、半自動駕駛車輛的實時交通更新以及連接設(shè)備和智能手機的數(shù)據(jù)驅(qū)動增強是可能的領(lǐng)域。“在零售業(yè)，人工智能可以通過智能設(shè)備實時提供個性化體驗，”她說，“在醫(yī)療保健領(lǐng)域，可穿戴設(shè)備中的基于邊緣的人工智能在檢測到異常時可以立即提醒醫(yī)療專業(yè)人員，有可能挽救生命。”
Bizagi的Vázquez（巴斯克斯）表示，對于智能城市來說，人工智能和邊緣計算的勝利是顯而易見的。他說，邊緣的人工智能模型除了簡單地控制交通信號燈之外，還有許多方法可以提供幫助，例如公民安全、自主交通、智能電網(wǎng)和自我修復基礎(chǔ)設(shè)施。為了說明這一點，巴林、格拉斯哥和拉斯維加斯等城市已經(jīng)在進行人工智能實驗，以加強城市規(guī)劃、緩解交通流量并輔助公共安全。
對于Dairyland的Melby（梅爾比）來說，自我管理的智能基礎(chǔ)設(shè)施當然是首要考慮的，因為能源行業(yè)正在努力使用人工智能來實現(xiàn)減碳排放目標，增加可再生能源使用比例并提高電網(wǎng)的彈性。“我們正試圖擁抱更靈活的能源交換，分散能源的產(chǎn)生，并在實時操作中融合許多資源，”他說，“通過利用人工智能和邊緣計算，我們可以通過建立具有清晰和可預測邊界的機器決策，有效地降低一些復雜運營決策的風險。”一個具體領(lǐng)域是基于成本和預測選擇和平衡多種能源，如風能、太陽能或電池存儲，并自動優(yōu)化雙向電流。
另一個領(lǐng)域是制造業(yè)。Akamai的Blumofe（布魯莫夫）指出，制造商可以在邊緣使用人工智能算法來監(jiān)控生產(chǎn)質(zhì)量和工作場所安全，并實時調(diào)整生產(chǎn)流程。這也可以包括預測性維護和機器自我診斷。
其他特殊情況也是相關(guān)的，AVOA的Crawford（克勞福德）說，例如將生成式人工智能帶給戰(zhàn)場上的士兵。然而，總體而言，他對邊緣人工智能采取了更務(wù)實的態(tài)度，將其視為一種更專業(yè)的用例而非無所不包的技術(shù)。“人工智能和邊緣計算仍然非常小眾，”他說。他將此部分歸因于訓練模型的高成本和低回報。“必須有重大價值才能抵消成本。”
四、邊緣對業(yè)務(wù)的影響
首席信息官傾向于對邊緣人工智能對業(yè)務(wù)的影響持積極看法，稱其可以帶來更高的可靠性、減少數(shù)據(jù)傳輸、增強個性化以及降低數(shù)據(jù)暴露風險。
一個關(guān)鍵好處是為邊緣帶來可靠性。“自我修復系統(tǒng)是提高任何需要優(yōu)化其資源的技術(shù)的可靠性的關(guān)鍵，靠近事情發(fā)生的地方而遠離系統(tǒng)管理的地方，”Bizagi的Vázquez（巴斯克斯）說。這可以通過使用人工智能驅(qū)動的組件進行負載平衡、容錯或預測異常檢測來實現(xiàn)。
除了傳統(tǒng)的保護措施之外，邊緣自治人工智能將為實時操作解鎖前所未有的響應能力。“改進的決策智能、連續(xù)無縫的流線型自動化以及朝著能夠確保未來互操作性的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的進步是巨大的好處，”Melby（梅爾比）說。他說，特別是在能源行業(yè)的情況下，它可以通過從被動方法轉(zhuǎn)向預測方法來幫助改善電網(wǎng)維護。
【睿觀：邊緣自治AI將賦予設(shè)備更強的自主學習和決策能力，?從而實現(xiàn)實時操作的優(yōu)化。這種技術(shù)革新將推動各行業(yè)向智能化、自動化轉(zhuǎn)型。?在能源領(lǐng)域，邊緣AI可通過預測性維護，有效減少電網(wǎng)故障，提高能源利用效率?！?/span>
除了運營效益之外，其他人還期望通過在邊緣使用人工智能提供更快速、個性化的體驗來提升客戶體驗。“如今的用戶期望即時、智能且富含洞察力的在線體驗，”Macrometa的Venkatesh（文卡特什）說。然而，這些日益動態(tài)的交互通常需要向遠程服務(wù)器發(fā)出一連串的API（應用程序編程接口，是一些預先定義的函數(shù)，目的是提供應用程序與開發(fā)人員基于某軟件或硬件的以訪問一組例程的能力，而又無需訪問源碼，或理解內(nèi)部工作機制的細節(jié)。）請求，從而導致延遲，他說。“設(shè)計良好、部署得當?shù)倪吘壢斯ぶ悄芤宰钚〉拇a更改集成了更多功能，使企業(yè)能夠提供用戶渴望的實時、交互式體驗。”
雖然潛在的好處很多，但期望必須基于現(xiàn)實，因為如果沒有業(yè)務(wù)成果，許多用例將被擱置一旁，Crawford（克勞福德）說。
由于人工智能訓練和推理的巨大功率需求，門檻也很高，這帶來了物理限制。他提到了愛爾蘭最近的一次電網(wǎng)故障，該故障限制了像人工智能處理這樣的能源密集型計算。
【睿觀:2023年，愛爾蘭確實遭遇了嚴重的電網(wǎng)故障，這一事件不僅導致了大規(guī)模的停電，還凸顯了現(xiàn)代社會對穩(wěn)定電力供應的極度依賴。這次電網(wǎng)故障將公眾的注意力引向了電力供應與日益增長的能源密集型計算，尤其是人工智能之間的緊密聯(lián)系。
從搜索結(jié)果來看，谷歌在愛爾蘭的新數(shù)據(jù)中心計劃因當?shù)刈h會稱“電網(wǎng)容量不足”而被拒。這一事件不僅是科技巨頭發(fā)展戰(zhàn)略中的一次挫折，更可能對當?shù)亟?jīng)濟和全球數(shù)字化進程產(chǎn)生深遠影響。數(shù)據(jù)中心的電力消耗在全球碳排放中占據(jù)相當高的比例，已成為各國政府關(guān)注的焦點。谷歌作為全球科技行業(yè)的重要參與者，投資建設(shè)數(shù)據(jù)中心不僅關(guān)乎其業(yè)務(wù)擴展，還意味著其對可持續(xù)發(fā)展的承諾。
此外，愛爾蘭的數(shù)據(jù)中心耗電量已超過該國所有城市家庭用電量的總和，相當于愛爾蘭全國用電量的五分之一。由于愛爾蘭企業(yè)稅稅率低等原因，跨國公司在愛爾蘭建立了超過80個數(shù)據(jù)中心，其中包括谷歌、亞馬遜等技術(shù)巨頭。一些企業(yè)還計劃在愛爾蘭擴建或新建數(shù)據(jù)中心。與此同時，關(guān)于數(shù)據(jù)中心能源消耗的爭論在愛爾蘭越來越激烈。數(shù)據(jù)中心大耗電量引發(fā)對電網(wǎng)承受能力的擔憂，尤其是人工智能技術(shù)的進步導致用電需求進一步增長。
愛爾蘭國家電網(wǎng)公司（Eirgrid）警告稱，由于經(jīng)濟擴張、人口增長、數(shù)據(jù)中心的迅速增加、電動汽車推廣和將供暖系統(tǒng)轉(zhuǎn)換為更清潔的電源導致的對電力需求不斷增長，以及傳統(tǒng)燃煤和燃油發(fā)電廠的關(guān)停，使得愛爾蘭在接下來的五個冬天可能會面臨電力供應短缺的問題。這進一步說明了電力供應與能源密集型計算，特別是人工智能之間的緊密聯(lián)系，以及這種聯(lián)系對電網(wǎng)穩(wěn)定性的潛在影響。
綜上所述，愛爾蘭的電網(wǎng)故障不僅暴露了電力供應的脆弱性，也突顯了在數(shù)字化和人工智能快速發(fā)展的背景下，對電力基礎(chǔ)設(shè)施的迫切需求和挑戰(zhàn)?！?/span>
五、正確實施邊緣人工智能
對在邊緣實施人工智能的熱情應該以謹慎的樂觀態(tài)度來調(diào)節(jié)。例如，Payton（佩頓）建議將人工智能戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)成果對齊，并采取“穩(wěn)步前行，不要急于求成”的方法。她說：“我建議首席信息官們實施試點測試學習方法，以確保在實施人工智能和邊緣計算時充分了解總體擁有成本、安全考慮因素和業(yè)務(wù)彈性計劃。”
首席信息官們還必須證明投資的合理性，并優(yōu)化他們對實物資產(chǎn)的使用。Melby（梅爾比）建議組織仔細考慮他們試圖解決的問題以及結(jié)果會是什么。“在我的行業(yè)中，我們正在努力提高效率和彈性，而帶有人工智能的邊緣計算將以我們以前無法實現(xiàn)的方式幫助我們，”他說，“那種潛力是天翻地覆的?！?/span>他補充說，首席信息官們應該仔細規(guī)劃邊緣處模塊化或小型數(shù)據(jù)中心的位置，以獲得最大價值。
成功還取決于為手頭的應用程序選擇正確的模型，因為并非每個人工智能應用程序都需要在耗電的高端GPU（圖形處理器，又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設(shè)備。如平板電腦、智能手機等上做圖像和圖形相關(guān)運算工作的微處理器。）上運行的LLM（大型語言模型。是使用深度學習算法處理和理解自然語言的基礎(chǔ)機器學習模型。這些模型在大量文本數(shù)據(jù)上進行訓練，以學習語言中的模式和實體關(guān)系。LLM可以執(zhí)行多種類型的語言任務(wù)，例如翻譯語言、分析情緒、聊天機器人對話等。）的沉重負擔，Blumofe（布魯莫夫）說。“在許多企業(yè)用例中，經(jīng)過優(yōu)化可在普通CPU上運行的更小的人工智能模型是一個更好的解決方案，”他說，“在邊緣運行的這種優(yōu)化模型可以顯著降低延遲時間與成本。”隨著市場上LLM數(shù)量的激增，僅僅是梳理可用選項也構(gòu)成了一項任務(wù)。
除了做出明智的判斷，引入平臺無關(guān)的工具和蜂窩技術(shù)的最新進展對未來的邊緣也很重要。“優(yōu)先考慮可擴展的、分散式的架構(gòu)，能夠處理人工智能工作負載，并利用混合云解決方案，無縫集成邊緣、云和本地系統(tǒng)，”Payton（佩頓）說，“此外，像5G這樣的技術(shù)將在支持更快的數(shù)據(jù)傳輸中發(fā)揮關(guān)鍵作用，使邊緣計算更加可行和有效。”
六、為更清潔的未來做準備
Crawford（克勞福德）說，來自各個方向的逆風很快就會到來，但首席信息官們還沒有充分討論這些問題。其中之一是碳足跡。例如，歐盟的Corporate Sustainability Reporting Directive/CSRD（《企業(yè)可持續(xù)發(fā)展報告指令》，已于2023年1月5日起正式生效1，并于2024年至2029年分階段實施2。2024年為第一階段，原受《非財務(wù)報告指令》3/Non-Financial Reporting Directive，NFRD約束的大型企業(yè)，需要以滿足CSRD披露要求為基礎(chǔ)開展可持續(xù)發(fā)展相關(guān)工作，以在2025年發(fā)布符合合規(guī)要求的2024財年可持續(xù)發(fā)展報告。相較NFRD，CSRD的適用范圍更為廣泛、披露數(shù)據(jù)量大、信息披露質(zhì)量要求高。普華永道建議直接或間接受此法案影響的中國企業(yè)盡早了解CSRD的要求，評估其對自身可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略、商業(yè)模式和信息披露等的影響，及早準備，以滿足合規(guī)要求，并降低在國際市場上因企業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平不足而導致的業(yè)務(wù)影響。直接受該法案影響的中國企業(yè)：在歐盟經(jīng)營的中國企業(yè)及歐盟企業(yè)的中國母公司。間接受該法案影響：中國企業(yè)為由于CSRD要求企業(yè)披露的信息涵蓋整個價值鏈。中國企業(yè)也可能被其歐盟客戶、投資人或其他利益相關(guān)方要求披露可持續(xù)發(fā)展信息。）的報告將于2025年初生效，這要求準確核算公司的環(huán)境影響。
這樣的法規(guī)可能會使處理繁重的人工智能計劃的推出變得復雜。因此，在這種環(huán)境下，首席信息官們必須聰明且有意識。Crawford（克勞福德）鼓勵他們在深入人工智能之前設(shè)想價值鏈，評估風險技術(shù)債務(wù)的格局，并加倍努力提高彈性。
“在所有方面，實施強調(diào)安全性、彈性、透明度、公平性和可問責性的最佳實踐非常重要，以應對偏見、安全漏洞和道德問題等風險。”Payton（佩頓）說。
雖然人工智能帶來的風險可能會讓人猶豫不決，但發(fā)展停滯的替代方案使得無所作為變得不可行。“對于希望增強其基礎(chǔ)設(shè)施的首席信息官來說，擁抱帶有人工智能的邊緣計算不僅僅是一種趨勢，而且是保持競爭力的必要條件。”Venkatesh（文卡特什）說。
作者：Bill Doerrfeld（比爾·多爾菲爾德）
Bill（比爾）是一位專注于企業(yè)云軟件領(lǐng)域尖端技術(shù)的科技記者。他也是面向API從業(yè)者的知識中心Nordic APIs的主編，并為DevOps.com、Cloud Native Now（前身為Container Journal）和Acceleration Economy撰稿。
譯者：寶藍
【睿觀：邊緣人工智能將成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動力，為企業(yè)帶來顯著的競爭優(yōu)勢。
背景:?AI自主系統(tǒng)的發(fā)展推動了對邊緣計算的需求。
趨勢:?越來越多的企業(yè)CIO將邊緣人工智能納入2025年路線圖。
原因:?邊緣計算能夠?qū)崿F(xiàn)更快的決策、降低成本、提高數(shù)據(jù)隱私性。
智能制造:?提高生產(chǎn)效率、保障產(chǎn)品質(zhì)量。
能源行業(yè):?優(yōu)化能源分配、提高電網(wǎng)穩(wěn)定性。
零售業(yè):?提供個性化服務(wù)、提升客戶體驗。
醫(yī)療保健:?實時監(jiān)測患者健康狀況、輔助醫(yī)療診斷。
提升效率:?實現(xiàn)實時決策、優(yōu)化資源分配。
增強競爭力:?提供個性化服務(wù)、改善客戶體驗。
降低成本:?減少數(shù)據(jù)傳輸、提高能源效率。
保障數(shù)據(jù)安全:?提高數(shù)據(jù)隱私性、降低數(shù)據(jù)泄露風險。
挑戰(zhàn):?高昂的硬件成本、模型訓練難度、數(shù)據(jù)隱私問題。
機遇:?提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平、拓展新的業(yè)務(wù)增長點。
技術(shù)發(fā)展:?5G技術(shù)的發(fā)展將加速邊緣計算的普及。
行業(yè)應用:?邊緣人工智能將在更多行業(yè)得到廣泛應用。
政策法規(guī):?相關(guān)政策法規(guī)的完善將為邊緣人工智能的發(fā)展提供保障。
