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正如企業(yè)繼續(xù)采用基于大型語(yǔ)言模型的文本到SQL（數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言。是具有數(shù)據(jù)操縱和數(shù)據(jù)定義等多種功能的數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言，這種語(yǔ)言具有交互性特點(diǎn)，能為用戶提供極大的便利，數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)應(yīng)充分利用SQL語(yǔ)言提高計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的工作質(zhì)量與效率。SQL語(yǔ)言不僅能獨(dú)立應(yīng)用于終端，還可以作為子語(yǔ)言為其他程序設(shè)計(jì)提供有效助力，該程序應(yīng)用中，SQL可與其他程序語(yǔ)言一起優(yōu)化程序功能，進(jìn)而為用戶提供更多更全面的信息。）作為與數(shù)據(jù)資產(chǎn)“對(duì)話”的一種方式，生態(tài)系統(tǒng)中開始出現(xiàn)一個(gè)新的轉(zhuǎn)變：人工智能代理。今天，總部位于紐約的Redbird（是一家由風(fēng)險(xiǎn)投資支持的初創(chuàng)公司，原名為Cube Analytics，后來更名為Redbird。該公司推出了一個(gè)同名的分析平臺(tái)，該平臺(tái)利用人工智能幫助企業(yè)在其數(shù)據(jù)中找到有用的模式。）宣布推出一個(gè)新的聊天平臺(tái)，該平臺(tái)使用“專業(yè)代理”來幫助企業(yè)處理大多數(shù)分析價(jià)值鏈任務(wù)，從數(shù)據(jù)收集和工程到數(shù)據(jù)科學(xué)以及產(chǎn)生實(shí)際洞察（即報(bào)告）。
圖源：Venturebeat, via Ideogram
這意味著企業(yè)用戶可以給出自然語(yǔ)言提示，幾乎實(shí)時(shí)地從數(shù)據(jù)中獲取洞察，并執(zhí)行分析工作，為這些洞察鋪平道路。據(jù)該公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Erin Tavgac（艾倫·塔瓦加克）稱，這占企業(yè)商業(yè)智能工作的90%以上。
“在過去的幾十年里，真正的自助式分析的承諾對(duì)組織來說一直未能實(shí)現(xiàn)，現(xiàn)實(shí)情況反而是復(fù)雜的數(shù)據(jù)管道、儀表板和影子分析，這些都需要技術(shù)技能。我們已經(jīng)投入了大量的研發(fā)，將大型語(yǔ)言模型的力量與Redbird強(qiáng)大的端到端分析工具包以人工智能代理的形式相結(jié)合，使用戶最終能夠?qū)崿F(xiàn)基于其組織數(shù)據(jù)運(yùn)行的自助式、對(duì)話式商業(yè)智能。”他在一份聲明中說。
雖然人工智能代理的時(shí)代是新的，但Redbird本身一直是分析領(lǐng)域的長(zhǎng)期參與者。該公司成立于2018年，最初名為Cube Analytics，為企業(yè)提供了一個(gè)無代碼、拖放式工具包，使用戶能夠創(chuàng)建旨在自動(dòng)化和統(tǒng)一所有分析任務(wù)的工作流程，從而實(shí)現(xiàn)儀表板和洞察力。今年早些時(shí)候，該公司通過推出一個(gè)對(duì)話界面擴(kuò)展了這項(xiàng)工作，允許用戶用自然語(yǔ)言提出業(yè)務(wù)問題并實(shí)時(shí)接收洞察和報(bào)告輸出。
正如Tavgac（塔瓦加克）所解釋的那樣，設(shè)置聊天平臺(tái)的管理員必須選擇一個(gè)基本的大型語(yǔ)言模型（如GPT、Llama等），并加載其組織的專有數(shù)據(jù)本體、業(yè)務(wù)邏輯和報(bào)告藍(lán)圖（如業(yè)務(wù)定義、PPT報(bào)告模板等），以便根據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)上下文對(duì)其進(jìn)行定制。一旦輸入了數(shù)據(jù)，使用大型語(yǔ)言模型的人工智能代理就開始使用所有上下文，并從信息中生成元數(shù)據(jù)來完成他們的工作——以響應(yīng)用戶的問題。
“用戶提示被發(fā)送到Redbird路由代理，它確定執(zhí)行該提示任務(wù)的最佳專業(yè)代理（如PPT報(bào)告代理、數(shù)據(jù)工程代理等），并弄清楚如何編排這些代理的執(zhí)行順序。然后，每個(gè)專業(yè)代理通過識(shí)別相關(guān)數(shù)據(jù)集/本體并使用Redbird工具包執(zhí)行所需任務(wù)來管理整體任務(wù)的自己的部分，該工具包包括處理管道機(jī)械步驟的應(yīng)用程序和功能，”Tavgac（塔瓦加克）指出。
他在詳細(xì)介紹這些任務(wù)時(shí)指出，Redbird代理可以從100多個(gè)數(shù)據(jù)源（包括Snowflake、Databricks和Hubspot）中提取非結(jié)構(gòu)化或結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它可以通過執(zhí)行數(shù)據(jù)整理、人工智能驅(qū)動(dòng)的標(biāo)記和數(shù)據(jù)科學(xué)建模在收集的數(shù)據(jù)之上進(jìn)行高級(jí)處理。它還可以生成強(qiáng)大的報(bào)告輸出（如演示文稿、Excel報(bào)告和電子郵件/Slack更新），同時(shí)根據(jù)這些報(bào)告采取必要的行動(dòng)（比如執(zhí)行廣告購(gòu)買/修改活動(dòng)）。
“一旦任務(wù)完成，聊天平臺(tái)不僅會(huì)用文本答案回復(fù)用戶，還會(huì)提供所需的任何可交付成果，如代理構(gòu)建的PPT報(bào)告或他們從SaaS（一般指軟件運(yùn)營(yíng)服務(wù)。是指用戶獲取軟件服務(wù)的一種新形式。它不需要用戶將軟件產(chǎn)品安裝在自己的電腦或服務(wù)器上。）系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)，”他說。
圖示：Redbird Platform Screenshot?–?AI Chat (Marketing Analytics)/Redbird平臺(tái)截圖-人工智能聊天（營(yíng)銷分析）
隨著企業(yè)在數(shù)據(jù)方面加倍努力，超越文本到SQL（被Dremio、Snowflake和許多其他公司采用），并使用人工智能代理簡(jiǎn)化端到端的分析管道，這可能是節(jié)省時(shí)間和資源的好方法。
然而，由于許多人可能仍然擔(dān)心代理的可靠性，Redbird并沒有放棄其用于自動(dòng)化商業(yè)智能工作流的原始拖放界面。相反，該公司將無代碼作為用戶的次要選擇。代理將編排任務(wù)，同時(shí)也創(chuàng)建工作流的無代碼版本，允許用戶在需要時(shí)詳細(xì)審核和檢查一切。
“到目前為止，現(xiàn)有的人工智能解決方案主要解決了一小部分商業(yè)智能和分析工作（SQL查詢）的自動(dòng)化。雖然Redbird重視并解決了這個(gè)用例（文本轉(zhuǎn)SQL），但它也在將其人工智能代理的力量應(yīng)用于自動(dòng)化企業(yè)商業(yè)智能工作流的其他更困難和規(guī)模更大的部分……我們解決這個(gè)挑戰(zhàn)的方法使我們?cè)谶^去幾個(gè)月里贏得了八家財(cái)富50強(qiáng)品牌和30多家大中型企業(yè)客戶。”這包括Mondelez International（億滋國(guó)際，?是全球領(lǐng)先的零食和飲料制造商，其業(yè)務(wù)遍及全球165個(gè)國(guó)家和地區(qū)。公司主要生產(chǎn)和銷售巧克力、餅干、口香糖、糖果、咖啡及固體飲料等產(chǎn)品。億滋國(guó)際的前身是卡夫食品，在2012年拆分為兩家獨(dú)立上市公司，其中面向全球市場(chǎng)的零食業(yè)務(wù)部分保留了億滋國(guó)際的名稱。億滋國(guó)際的知名品牌包括納貝斯克、奧利奧、陸餅干、吉百利、吉百利牛奶、Trident口香糖等。）、USA Today（是美國(guó)唯一的彩色版全國(guó)性對(duì)開日?qǐng)?bào)，隸屬于甘尼特報(bào)團(tuán)。于1982年9月15日創(chuàng)刊，目前是美國(guó)發(fā)行量第二大的報(bào)紙，僅次于華爾街日?qǐng)?bào)。）、Bobcat Company（也被稱為山貓公司，是一家全球知名的機(jī)械品牌，起源于美國(guó)北達(dá)科他州，始創(chuàng)于1957年，至今已有66年的歷史。它是斗山集團(tuán)的子公司，專注于生產(chǎn)小型設(shè)備，成為該領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)品牌。Bobcat公司的產(chǎn)品線包括滑移裝載機(jī)、履帶滑移裝載機(jī)、挖掘機(jī)、伸縮臂叉裝車、輪式裝載機(jī)、多功能工具車等小型工程機(jī)械設(shè)備。其中，山貓滑移裝載機(jī)以其卓越的性能和可靠性享譽(yù)世界，具有集成各種最先進(jìn)的功能，使作業(yè)安全、便捷，并廣泛應(yīng)用于園林、建筑、清雪、市政、公路養(yǎng)護(hù)、農(nóng)業(yè)、牧場(chǎng)等領(lǐng)域。）和Johnson & Johnson（強(qiáng)生公司，強(qiáng)生或美國(guó)強(qiáng)生公司。成立于1886年，是世界上規(guī)模最大，產(chǎn)品多元化的醫(yī)療衛(wèi)生保健品及消費(fèi)者護(hù)理產(chǎn)品公司。生產(chǎn)及銷售產(chǎn)品涉及護(hù)理產(chǎn)品、醫(yī)藥產(chǎn)品和醫(yī)療器材及診斷產(chǎn)品市場(chǎng)等多個(gè)領(lǐng)域。旗下?lián)碛袕?qiáng)生嬰兒、露得清、可伶可俐、嬌爽、邦迪、達(dá)克寧、泰諾等眾多知名品牌。）等品牌。
他說，目前，該公司正在以SaaS模式提供技術(shù)，并收取基于使用量的許可費(fèi)，并產(chǎn)生了七位數(shù)的收入。然而，他沒有分享確切的具體細(xì)節(jié)。
作為下一步，Redbird將繼續(xù)其由人工智能代理驅(qū)動(dòng)的工作，并將其新的聊天平臺(tái)帶到更多的企業(yè)。它還計(jì)劃在分析價(jià)值鏈中添加更先進(jìn)的代理，以便為非技術(shù)用戶提供更深入的人工智能驅(qū)動(dòng)的商業(yè)智能覆蓋。
“我們還旨在超越我們對(duì)分析/商業(yè)智能用例的主要關(guān)注，擴(kuò)展到更深層次的‘大型行動(dòng)模型’方法，該方法利用人工智能代理，能夠根據(jù)分析結(jié)果采取更細(xì)致入微的行動(dòng)（例如購(gòu)買物資、發(fā)送發(fā)票）。”
作者：Shubham Sharma（舒布漢姆·夏爾馬）
譯者：寶藍(lán)
【睿觀：Redbird，一家專注于數(shù)據(jù)分析的初創(chuàng)公司，推出了一款基于人工智能代理的全新聊天平臺(tái)。這個(gè)平臺(tái)能讓企業(yè)用戶通過自然語(yǔ)言與數(shù)據(jù)進(jìn)行交互，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)收集、處理到洞察生成的全流程自動(dòng)化。
核心功能與優(yōu)勢(shì)：
自然語(yǔ)言交互：?用戶可以用簡(jiǎn)單的語(yǔ)言提出問題，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成相應(yīng)的分析結(jié)果。
端到端自動(dòng)化：?從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到報(bào)告生成，整個(gè)分析流程都能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。
專業(yè)代理：?不同的代理負(fù)責(zé)不同的任務(wù)，如數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、報(bào)告生成等。
無代碼操作：?即使不懂編程，用戶也可以輕松使用。
可擴(kuò)展性：?支持多種數(shù)據(jù)源和報(bào)告格式。
定制化：?可以根據(jù)企業(yè)的特定需求進(jìn)行定制。
工作原理：
用戶提問：?用戶在聊天界面輸入問題。
代理分工：?系統(tǒng)根據(jù)問題分配給最合適的代理。
數(shù)據(jù)處理：?代理從數(shù)據(jù)源提取數(shù)據(jù)，進(jìn)行清洗、處理和分析。
生成結(jié)果：?代理生成報(bào)告、圖表等可視化結(jié)果，并返回給用戶。
行業(yè)影響：
降低門檻：?讓更多的人能夠利用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
提高效率：?自動(dòng)化分析流程，節(jié)省時(shí)間和成本。
深化洞察：?從數(shù)據(jù)中挖掘出更深層次的價(jià)值。
未來展望：
Redbird計(jì)劃將人工智能代理應(yīng)用到更廣泛的領(lǐng)域，例如：
自動(dòng)化決策：?根據(jù)分析結(jié)果自動(dòng)執(zhí)行某些操作。
跨部門協(xié)作：?打通不同部門的數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。
總結(jié)：
Redbird的人工智能代理為企業(yè)的數(shù)據(jù)分析帶來了革命性的變化。通過將自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具相結(jié)合，Redbird讓數(shù)據(jù)對(duì)話變得更加簡(jiǎn)單和高效。這不僅能幫助企業(yè)更好地理解數(shù)據(jù)，還能推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。
人工智能代理：?可以簡(jiǎn)單理解為一個(gè)智能助手，它能理解你的指令，并自動(dòng)完成相應(yīng)的工作。
自然語(yǔ)言：?就是我們?nèi)粘Ｊ褂玫恼Z(yǔ)言，比如中文、英文。
數(shù)據(jù)本體：?可以理解為數(shù)據(jù)的“字典”，它定義了數(shù)據(jù)的含義和結(jié)構(gòu)。
業(yè)務(wù)邏輯：?就是企業(yè)特定的業(yè)務(wù)規(guī)則和流程。
潛在應(yīng)用場(chǎng)景：
市場(chǎng)營(yíng)銷：?分析用戶行為，優(yōu)化營(yíng)銷策略。
財(cái)務(wù)分析：?預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)狀況，發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)。
產(chǎn)品研發(fā)：?分析用戶反饋，改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)。
運(yùn)營(yíng)管理：?優(yōu)化供應(yīng)鏈，提高生產(chǎn)效率。
可能的挑戰(zhàn)與局限性：
數(shù)據(jù)質(zhì)量：?數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性會(huì)直接影響分析結(jié)果。
模型可解釋性：?人工智能模型的決策過程可能難以解釋。
隱私保護(hù)：?在處理敏感數(shù)據(jù)時(shí)，需要考慮數(shù)據(jù)隱私問題。
Redbird的人工智能代理為我們展示了數(shù)據(jù)分析的未來。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，我們可以期待數(shù)據(jù)分析變得更加智能、高效和個(gè)性化?！?/span>
