對于許多組織來說，開發(fā)具有自主性的人工智能代理（Agent）工具可能過于復(fù)雜，但仍有一些公司在繼續(xù)推進，并且取得了一些成功和經(jīng)驗教訓(xùn)。
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具有自主性的人工智能，是一種旨在在組織內(nèi)無需人工干預(yù)即可運行特定功能的技術(shù)，隨著企業(yè)尋求自動化業(yè)務(wù)流程、增強人類員工的產(chǎn)出以及從生成式人工智能中獲取價值而越來越受關(guān)注。
分析公司Forrester（弗雷斯特市場咨詢，是一家獨立的技術(shù)和市場研究公司，針對技術(shù)給業(yè)務(wù)和客戶所帶來的影響提供務(wù)實和具有前瞻性的建議。公司已經(jīng)被公認為思想的領(lǐng)導(dǎo)者和可信賴的咨詢商，通過所從事的研究、咨詢、市場活動和高層對等交流計劃，幫助那些全球性的企業(yè)用戶建立起市場領(lǐng)導(dǎo)地位。）將AI代理列為今年十大新興技術(shù)之一，但它對專注于采用它們的公司有一個警告：不要單打獨斗。根據(jù)Forrester對?2025?年人工智能的預(yù)測，四分之三試圖在內(nèi)部構(gòu)建人工智能代理的組織將會失敗。
未能構(gòu)建自己的人工智能代理的公司將轉(zhuǎn)向外部人工智能咨詢公司為他們構(gòu)建定制代理，或者他們將使用嵌入在當前供應(yīng)商軟件中的代理，Forrester分析師Jayesh Chaurasia（杰耶什·喬拉西亞）和Sudha Maheshwari（蘇達·馬赫什瓦里）寫道。
他們寫道：“精明的公司將認識到當前的局限性，并依靠他們的供應(yīng)商和系統(tǒng)集成商合作伙伴在這項技術(shù)的前沿構(gòu)建代理。”
他們補充說，構(gòu)建人工智能代理是一個復(fù)雜的過程，許多公司內(nèi)部沒有人工智能的專業(yè)知識來完成這項工作。
“隨著公司將生成式人工智能從基本任務(wù)推向更復(fù)雜的行動，人工智能風(fēng)靡一時，”Chaurasia（喬拉西亞）和Maheshwari（馬赫什瓦里）說，“挑戰(zhàn)在于，這些架構(gòu)錯綜復(fù)雜，需要多重模型、高級Retrieval Augmented Generation/RAG（即檢索增強生成，是一種自然語言處理模型，旨在改進各種NLP任務(wù)的表現(xiàn)，包括問答、摘要生成等。）堆棧、先進的數(shù)據(jù)架構(gòu)和專業(yè)知識?！?/span>
此外，他們表示，具有自主性的人工智能的力量仍處于起步階段。他們寫道，可能還需要另外兩年時間，它們才有“滿足過高的自動化期望的任何機會”。
一、DIY具有自主性的人工智能的價值
盡管如此，一些公司看到了自己動手構(gòu)建方法的機會。專注于視頻營銷的軟件開發(fā)公司Goldcast（是一個品牌營銷服務(wù)商，旨在為營銷人員提供工具和平臺，幫助他們?yōu)楫斍昂蜐撛诳蛻魟?chuàng)造驚人的在線活動體驗。公司成立于2019年1月1日，位于美國。其服務(wù)包括品牌營銷、企業(yè)服務(wù)、品牌服務(wù)等，致力于提供交鑰匙工程和企業(yè)通用服務(wù)。）已經(jīng)嘗試了十幾個開源人工智能模型來協(xié)助完成各種任務(wù)，該公司的產(chǎn)品負責(zé)人Lauren Creedon（勞倫·克里登）說。
例如，她說，Goldcast使用一個人工智能模型來轉(zhuǎn)錄視頻，另一個基于視頻撰寫博客文章，第三個創(chuàng)建社交媒體帖子，第四個通過面部識別來識別視頻中的人。她說，Goldcast的目標是將所有這些人工智能模型鏈接起來，并將它們變成無需人工提示就能執(zhí)行指定任務(wù)的代理。
Goldcast已經(jīng)利用了這些人工智能模型中的每一個的能力，并針對自己的用例和工作流程使用了特定的功能。該公司不是在構(gòu)建自己的獨立人工智能模型，而是在利用這些開源人工智能的力量。
Creedon（克里登）說，基于開源模型來利用具有自主性的人工智能的力量，比從頭開始創(chuàng)建人工智能代理更有效。
“我不希望人們認為[人工智能]是困難的，是只有擁有博士學(xué)位的人才能處理的專業(yè)事物，”她說，“越多的人能夠掌握如何使用它，越多的團隊使用它，結(jié)果就會越好，不僅對業(yè)務(wù)運營如此，對客戶也是如此?！?/span>
但Creedon（克里登）同意Forrester的評估，即構(gòu)建人工智能代理可能是一個復(fù)雜的過程。組織將需要一個完整的MLOps（機器學(xué)習(xí)運營。是一種新興的技術(shù)實踐，?旨在通過自動化和標準化機器學(xué)習(xí)流程，?實現(xiàn)可靠的、?可重復(fù)的、?可擴展的機器學(xué)習(xí)模型部署和管理。MLOps涉及到機器學(xué)習(xí)模型的整個生命周期，?包括數(shù)據(jù)準備、?模型開發(fā)、?訓(xùn)練、?評估、?部署和監(jiān)控等各個環(huán)節(jié)。?通過采用自動化和標準化的工具和流程，?MLOps幫助企業(yè)快速、?高效地構(gòu)建和部署機器學(xué)習(xí)應(yīng)用，?從而提高業(yè)務(wù)價值和生產(chǎn)效率。??）計劃，一些公司可能沒有自己去做它的專業(yè)知識，她說。
Creedon（克里登）補充說，高級團隊將需要 “采用許多這些不同的開源模型，并在工作流程中將它們組合在一起?！痹谠S多情況下，組織將需要求助于外部專家來設(shè)置人工智能代理。
然而，Slate Technologies（是一家專注于為建筑行業(yè)提供人工智能虛擬助手平臺的公司。它提供?Slate Decision Assistant，這是一個利用自動化和預(yù)測模型來提供決策背景的工具，增強了建筑過程中的生產(chǎn)力和成本控制。公司團隊匯集了一些世界領(lǐng)先的軟件設(shè)計師、工程師和職業(yè)建筑專業(yè)人士的集體才能，以及先進的技術(shù)，以解決建筑行業(yè)面臨的重大問題。）的首席技術(shù)官兼人工智能負責(zé)人Senthil Kumar（森蒂爾·庫馬爾）說，自己動手也是可能的。Slate Technologies是一家為建筑和相關(guān)行業(yè)提供數(shù)據(jù)分析的公司。
Slate Technologies在ChatGPT（是人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具，它能夠通過理解和學(xué)習(xí)人類的語言來進行對話，還能根據(jù)聊天的上下文進行互動，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼，寫論文等任務(wù)）發(fā)布之前三年就開始推出自己的人工智能代理了。
Kumar（庫馬爾）說：“幾年前人們所期待的一項有抱負的技術(shù)正在成為現(xiàn)實?！?/span>
他說，現(xiàn)在有幾種大型語言模型人工智能可用，聰明的公司可以對它們進行試驗，并根據(jù)自己的特定需求訓(xùn)練自主代理。
“我們很幸運能夠站在巨人的肩膀上，從這個領(lǐng)域的其他人的經(jīng)驗中學(xué)習(xí)，”Kumar（庫馬爾）補充說，“從一個[人工智能模型]開始，你就可以開始調(diào)整它的行為。你比外部存在的通用解決方案以及外部的顧問更了解你的生態(tài)系統(tǒng)?！?/span>
二、人工監(jiān)督
Kumar（庫馬爾）說，構(gòu)建成功的人工智能代理的一個關(guān)鍵是人力監(jiān)督，即使代理是為自主運行而構(gòu)建的，人工監(jiān)督也始終是必要的。組織不能構(gòu)建一個人工智能代理，然后釋放它并忘記它；相反，他們需要檢查結(jié)果并不斷尋找改進的方法。
“這是整個人工智能生態(tài)系統(tǒng)與人類對應(yīng)方之間不斷發(fā)展的協(xié)作過程，”他說，“重點將是這些代理將如何學(xué)習(xí)，代理的知識獲取，以及代理將如何能夠傳播知識?！?/span>
然而，對于許多公司來說，決定是構(gòu)建自己的人工智能代理還是與顧問合作并非易事，人工智能驅(qū)動的市場情報公司AlphaSense（是一家成立于2011年的公司，專注于市場情報搜索領(lǐng)域。它是一家智能金融信息搜索引擎，利用人工智能和自然語言處理技術(shù)，從超過10,000個來源的高價值內(nèi)容中提供搜索、瀏覽和分析關(guān)鍵數(shù)據(jù)點、趨勢和主題等內(nèi)容。使命是組織全球商業(yè)信息，利用技術(shù)使公司能夠做出更明智、更快的決策。公司的核心技術(shù)包括AI支持的搜索和智能同義詞功能，能夠發(fā)現(xiàn)隱藏的見解和想法，并提供自定義儀表板和警報，將情報轉(zhuǎn)化為行動。其服務(wù)對象包括企業(yè)、金融服務(wù)、咨詢、消費品/日用品、能源、工業(yè)、生命科學(xué)和科技、媒體和電信等多個行業(yè)。其核心產(chǎn)品是一個市場情報和搜索平臺，允許用戶訪問行業(yè)運營商和買方分析師之間的專家電話會議記錄，并即時提供來自專有股權(quán)研究集合的相關(guān)信息。這個平臺具有AI支持的搜索和智能同義詞功能，能夠發(fā)現(xiàn)隱藏的見解和想法，并提供自定義儀表板和警報，幫助企業(yè)將情報轉(zhuǎn)化為行動。）的人工智能負責(zé)人Chris Ackerson（克里斯·阿克森）說。
他說，大公司可能會傾向于推出自己高度定制的代理，但他們可能會因為內(nèi)部數(shù)據(jù)分散、低估所需資源以及缺乏內(nèi)部專業(yè)知識而陷入困境。
“雖然一些公司可能會成功，但這些項目在成本和復(fù)雜性方面失控是很常見的，”Ackerson（阿克森）說，“在許多情況下，從值得信賴的合作伙伴那里購買解決方案可以幫助組織避免構(gòu)建者的懊悔陷阱，并加速他們成功的道路。”
他說，AlphaSense已經(jīng)訓(xùn)練了自己的人工智能代理，但許多公司缺乏內(nèi)部專業(yè)知識。此外，他補充說，組織可能會預(yù)測開發(fā)成本，但忽略持續(xù)維護成本。
阿爾法感應(yīng)培訓(xùn)了自己的代理，但許多公司缺乏內(nèi)部專業(yè)知識。此外，組織可能會預(yù)測開發(fā)成本，但忽略了維護的成本。
Ackerson（阿克森）說：“這是最大的成本，因為隨著時間的推移維護人工智能系統(tǒng)可能很復(fù)雜且資源密集，需要不斷更新、監(jiān)控和優(yōu)化以確保長期功能?！?/span>
他認為，與人工智能提供商合作可以讓公司獲得經(jīng)過數(shù)千用戶測試和改進的成熟的現(xiàn)成代理。
他說：“它實施起來更快，資源消耗更少，并且具有持續(xù)更新和支持的額外好處——讓公司能夠?qū)Ｗ⒂跇I(yè)務(wù)的其他關(guān)鍵領(lǐng)域?！?/span>
三、合作伙伴的價值
數(shù)字轉(zhuǎn)型提供商UST（前身為UST Global,是一家數(shù)字技術(shù)和轉(zhuǎn)型、信息技術(shù)和服務(wù)提供商，總部位于美國加州亞里索維耶荷，致力于為全球大型私有和公有企業(yè)提供先進的計算和數(shù)字服務(wù)。UST在25個國家和地區(qū)設(shè)有35個辦事處，其業(yè)務(wù)涉及銀行和金融服務(wù)、醫(yī)療保健、保險、零售、技術(shù)、制造、航運和電信。）的首席人工智能架構(gòu)師Adnan Masood（阿德南·馬蘇德）說，許多組織不需要訓(xùn)練自己的人工智能代理。
“在像具有自主性的人工智能架構(gòu)這樣的復(fù)雜系統(tǒng)方面，reinventing the wheel（直譯為“重新發(fā)明輪子”，常用來指做不必要的工作，尤其是當解決方案或方法已經(jīng)存在時，卻還要從頭開始做。）確實是一個壞主意，”他說，“這些架構(gòu)本質(zhì)上是復(fù)雜的，涉及到許多組件?！?/span>
他說，眾多挑戰(zhàn)之一是在具有自主性的人工智能系統(tǒng)中實現(xiàn)強大的內(nèi)存管理。這個過程不僅僅是存儲和檢索信息，還包括智能地管理上下文、理解過去交互的相關(guān)性以及根據(jù)不斷發(fā)展的知識庫動態(tài)調(diào)整人工智能的響應(yīng)。
他補充說，從頭開始構(gòu)建一個具有自主性的人工智能將涉及設(shè)計復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、實施高效的搜索算法以及微調(diào)人工智能解釋和優(yōu)先處理信息的能力。這將要求組織在機器學(xué)習(xí)、自然語言處理和數(shù)據(jù)工程方面具有專業(yè)知識。
Masood（馬蘇德）說：“通過求助于專家或采用預(yù)構(gòu)建的解決方案，或者利用開源生態(tài)系統(tǒng)，他們可以利用那些已經(jīng)解決這些挑戰(zhàn)的人的專業(yè)知識和經(jīng)驗，最終增加他們成功的機會。”
作者：Grant Gross（格蘭特·格羅斯）
Grant Gross（格蘭特·格羅斯）是CIO的資深撰稿人，是一名長期的科技記者。他曾擔(dān)任華盛頓記者，后來擔(dān)任IDG新聞服務(wù)的高級編輯。在他職業(yè)生涯的早期，他曾擔(dān)任Linux.com的總編輯和科技職業(yè)網(wǎng)站Techies.com的新聞編輯。在遙遠的過去，他曾在明尼蘇達州和達科他州的報紙擔(dān)任記者和編輯。
譯者：寶藍
