Boston Consulting Group/BCG（波士頓咨詢公司。是一家著名的全球性企業(yè)管理咨詢公司，在戰(zhàn)略管理咨詢領(lǐng)域公認(rèn)為先驅(qū)。公司的最大特色和優(yōu)勢在于公司已經(jīng)擁有并還在不斷創(chuàng)立的高級管理咨詢工具和理論，管理學(xué)界極為著名的“波士頓矩陣”就是由公司20世紀(jì)60年代創(chuàng)立的。BCG的四大業(yè)務(wù)職能是企業(yè)策略、信息技術(shù)、企業(yè)組織、營運效益。）發(fā)布的一項新調(diào)查顯示，全球超過一半的公司報告稱，人工智能的使用對其脫碳工作的關(guān)鍵領(lǐng)域產(chǎn)生了重大影響，如排放測量和報告，報告發(fā)現(xiàn)，人工智能的使用是企業(yè)獲得大量與可持續(xù)發(fā)展相關(guān)的財務(wù)收益的重要推動力。
然而，盡管有新工具可用且有明顯的財務(wù)收益，但調(diào)查也發(fā)現(xiàn)，企業(yè)在過去一年的脫碳舉措方面進(jìn)展甚微。
對于該報告，即第四屆年度CO2 AI + BCG Carbon Emissions Survey/《CO2 AI+ BCG?碳排放調(diào)查》（?CO2 AI和BCG聯(lián)合進(jìn)行的年度碳排放調(diào)查?旨在評估企業(yè)在應(yīng)對氣候變化方面的努力和挑戰(zhàn)，特別是關(guān)于產(chǎn)品級碳排放數(shù)據(jù)的獲取和使用情況。這項調(diào)查關(guān)注于企業(yè)如何計算和管理其產(chǎn)品的碳排放，以及這些數(shù)據(jù)如何影響企業(yè)的決策和行動。），BCG?和企業(yè)可持續(xù)發(fā)展管理平臺CO2 AI（是一個專注于計算和分析產(chǎn)品碳排放量的技術(shù)解決方案提供者。它推出了一系列創(chuàng)新的技術(shù)和工具，旨在幫助企業(yè)更準(zhǔn)確地測量和管理其產(chǎn)品的碳足跡，從而促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展和減少對環(huán)境的影響。）對?1864?名負(fù)責(zé)排放測量、報告和減排舉措的高管，這些公司的員工至少有1000人，年收入從1億美元到超過200億美元不等，涵蓋了16個行業(yè)和26個國家。
與之前的調(diào)查相比，報告發(fā)現(xiàn)，企業(yè)在推進(jìn)脫碳計劃方面的進(jìn)展在過去一年基本上停滯不前，只有9%的受訪者報告說他們的公司全面報告了范圍?1、2?和?3?的排放，低于2023年的10%，只有16%的公司設(shè)定了所有范圍的排放減少目標(biāo)（去年為19%），只有?11%?的公司實現(xiàn)了與其目標(biāo)一致的減排（去年為14%）。
然而，盡管調(diào)查結(jié)果顯示企業(yè)從脫碳努力中獲得了大量財務(wù)收益，但進(jìn)展緩慢。根據(jù)研究，超過三分之二的公司報告稱，每年的凈脫碳收益至少占銷售額的?3%—— 其中?25%?的公司報告的收益至少占銷售額的?7%，平均約為?2?億美元。BCG?表示，成本節(jié)約是報告的收益中最重要的驅(qū)動因素之一，這些因素包括效率、廢物減少、材料或足跡合理化以及可再生能源的使用。
BCG的全球氣候和可持續(xù)性負(fù)責(zé)人、該研究的合著者HubertusMeinecke（休伯特斯?邁內(nèi)克）說：
“今年的調(diào)查突出了那些從脫碳中獲得實質(zhì)性回報的公司，包括顯著的財務(wù)收益、聲譽提升和運營效率。”
報告還評估了公司采取的行動與從脫碳中實現(xiàn)財務(wù)利益之間的關(guān)系，其中最強相關(guān)的聯(lián)系被揭示為人工智能的使用。在減排努力中使用AI的公司被發(fā)現(xiàn)其獲得至少占年收入7%的凈收益的可能性是其他公司的4.5倍。
其他強大的利益驅(qū)動因素包括計算產(chǎn)品層面的排放，報告稱這樣做的公司進(jìn)入最高收益組的可能性是其他公司的4倍，其次是氣候過渡計劃的制定（可能性為2.9倍），經(jīng)過驗證的減排目標(biāo)設(shè)定（1.9倍），報告所有材料的溫室氣體排放范圍（1.5倍）和測量所有排放范圍（1.6倍）。
BCG的董事總經(jīng)理Diana Dimitrova（戴安娜?迪米特洛娃），也是研究的合著者，說：
“很少有公司能抓住脫碳所帶來的財務(wù)收益。通過掌握測量、報告、目標(biāo)設(shè)定等基本基礎(chǔ)行動，并朝著可持續(xù)發(fā)展邁出先進(jìn)的步伐，這些公司可以變得更高效、更盈利，并展示出對更綠色未來的更強承諾?！?/span>
報告稱，AI在可持續(xù)性計劃中的利益關(guān)鍵驅(qū)動因素包括通過自動化任務(wù)提高效率，使公司能夠?qū)Ｗ⒂跍p排和價值捕獲等活動。
公司似乎認(rèn)識到AI對其脫碳努力的價值，超過一半的受訪者報告稱AI在排放測量（55%）、排放報告（53%）、規(guī)劃減排機會（51%）以及業(yè)務(wù)、流程和產(chǎn)品設(shè)計可持續(xù)性（51%）等領(lǐng)域產(chǎn)生了“重大”或“極其顯著”的影響。展望未來，受訪者還表示期望AI在識別提高能源效率的機會以及收集和分析排放數(shù)據(jù)等領(lǐng)域提供幫助。
雖然認(rèn)識到好處，但受訪者也強調(diào)了幾個阻礙使用AI支持其脫碳努力的關(guān)鍵障礙，其中AI驅(qū)動解決方案的高成本是最常被提及的問題，有34%的受訪者提到，其次是培訓(xùn)和提升技能的困難，占30%。
CO2 AI的首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Charlotte Degot（夏洛特?德戈），也是該報告的合著者，說：
“企業(yè)提高雄心壯志并采取決定性行動將全球變暖限制在1.5°C的時間窗口正在迅速縮小，但AI有潛力成為那個改變游戲規(guī)則的因素賦予企業(yè)減少排放并向緩解氣候變化邁出有意義的步伐。我們的研究表明，企業(yè)需要加倍努力負(fù)責(zé)任地使用AI，以確保他們能夠?qū)崿F(xiàn)他們的氣候目標(biāo)和bottom-line business targets（指企業(yè)在財務(wù)上的主要目標(biāo)，即對企業(yè)最終盈利能力有直接影響的目標(biāo)。"Bottom line"?在財務(wù)術(shù)語中指的是凈利潤，代表了公司在扣除所有成本、費用和稅收之后的實際盈利。因此，當(dāng)提到"bottom-line business targets"時，通常是指那些直接影響公司凈利潤的目標(biāo)，比如收入增長、成本節(jié)約、利潤率提升等。）?！?/span>
作者：Mark Segal（馬克·塞格爾）
譯者：寶藍(lán)
