在一次獨家采訪中，Mercedes-Benz Group AG（梅賽德斯-奔馳集團股份公司，原名戴姆勒股份公司/Daimler AG，是全球最大的商用車制造商，同時也是全球第一大豪華車生產(chǎn)商和第二大卡車生產(chǎn)商。公司總部位于德國斯圖加特，旗下包括四大業(yè)務單元：梅賽德斯-奔馳汽車、梅賽德斯-奔馳輕型商用車、戴姆勒載重車和戴姆勒金融服務。）首席信息官Lehmann（萊曼）的獨家采訪中，與德國?CIO.com?編輯Jürgen Hill（尤爾根·希爾）坐在一起，討論這家汽車制造商以?AI?為核心的增強型IT戰(zhàn)略。
圖源：Mercedes-Benz
一、Jürgen Hill（尤爾根·希爾）：您擔任集團首席信息官已經(jīng)約四個月了，領導著一個由大約?11000?名員工組成的?IT?團隊。您如何評估目前的情況？
Kathrin Lehmann（凱瑟琳·萊曼）：我們期待著未來。由于我們生活在一個充滿挑戰(zhàn)，但令人興奮的時代，這既適用于Mercedes-Benz，也適用于整個技術行業(yè)。您所要做的就是看看目前技術變化的速度，而我的部門在這方面處于非常有利的位置。我有一個很棒的團隊，由非常有經(jīng)驗、全球聯(lián)網(wǎng)的員工組成，他們不僅技能高超，而且非常有好奇心。創(chuàng)新這個主題在Mercedes一直是重中之重。您可以看到，每個人都有嘗試新技術的好奇心。
二、另一方面，您需要解決哪些復雜問題？
在每一家歷史悠久的大公司里，都有一些您可能不喜歡處理，但又必須去做的問題。換句話說，用聚光燈照亮那些積滿灰塵的角落，然后把它們清理干凈。所以我們在全球的IT部門內(nèi)部推出了這項倡議，團隊已經(jīng)進行了清理。所以我查看了所有的應用程序并對它們進行了分類。這項活動的目的是考慮我們還需要什么，在哪里進行投資和轉型，我們未來的?IT?格局應該是什么樣子，以及削減項目。
三、哪些話題對您來說尤為興奮？
讓我從全球問題開始。由于宏觀經(jīng)濟形勢、市場狀況以及對我們設置?IT?的方式所產(chǎn)生的影響，這是一個令人興奮的時代。對Mercedes-Benz來說，這是一個特別令人興奮的時刻，因為我們在商業(yè)模式方面的定位更加廣泛。我在此時想到的是未來的銷售，例如。訂購一輛奔馳必須和駕駛一輛一樣有趣。隨著我們在線商店的進一步擴展，我們?yōu)榭蛻籼峁┝送ㄟ^數(shù)字化完成汽車購買和租賃流程的機會。這對我們的?IT?格局產(chǎn)生了重大影響，無論是在可用性方面還是在各種應用程序的集成方面。但是我們開發(fā)和制造汽車的方式也在發(fā)生變化。比如想想數(shù)字孿生或人工智能。我們想要數(shù)字化所有可以數(shù)字化的東西。20?年前我開始編程的時候，我只能夢想今天由于AI?而存在的可能性。
四、這在實踐中意味著什么？
您必須記住，隨著5000多名軟件開發(fā)人員在團隊中使用GitHub Copilot（微軟與OpenAI共同推出了一款AI編程工具，能夠基于?GitHub?及其他網(wǎng)站的源代碼，可根據(jù)上文提示為程序員自動編寫下文代碼。），人工智能已經(jīng)在加速Mercedes-Benz的開發(fā)。他們證實每天至少節(jié)省30分鐘?？偟膩碚f，這已經(jīng)是一個巨大的時間數(shù)量，這使得開發(fā)變得容易得多。公司的所有領域目前都在經(jīng)歷快速的轉型。人工智能將像汽車的發(fā)明一樣極大地加速世界的發(fā)展。我們決定掌握主動權。
五、在您的IT團隊中，您認為哪些方面有改進的空間？
一個天生好奇且存在已久的?IT?組織需要學習和進一步發(fā)展的機會。我們正在順利進行，但我們不能松懈。只有當我們在?IT?方面擁有最好的流程時，我們才能制造出世界上最令人向往的汽車。同樣，只有當我們不斷學習時，我們才能成功。我非常喜歡定期花時間學習，所以我使用Mercedes-Benz Direct Chat（是梅賽德斯奔馳為其員工推出的一款內(nèi)部網(wǎng)絡應用程序，基于微軟Azure OpenAI服務，并采用了OpenAI的ChatGPT技術。這款應用程序的主要功能是幫助員工創(chuàng)建電子郵件、報告和其他工作文件等，旨在提升工作效率。最初，該程序?qū)⑻峁┯⒄Z和德語版本，預計到23年年底，內(nèi)部大多數(shù)員工都將使用該程序。其設計旨在通過自然語言處理和機器學習技術，為員工提供一個便捷的工作工具。通過ChatGPT的技術支持，員工可以更加高效地完成工作任務，無論是撰寫報告、制作演示文稿還是處理日常的溝通需求，這款應用程序都能提供幫助。此外，該程序的推出也反映了梅賽德斯奔馳對技術創(chuàng)新和員工體驗提升的重視。通過引入這樣的技術解決方案，梅賽德斯奔馳不僅提高了內(nèi)部工作效率，還展示了其在技術創(chuàng)新方面的領導地位。），我們內(nèi)部的生成式人工智能解決方案。我和我的同事們經(jīng)常分享我們發(fā)現(xiàn)的好東西。
每個人都應該表達這種好奇心，或者如果事情不太順利的話。仍然有同事覺得很難公開談論錯誤。必須進一步推廣試錯文化，因為你從錯誤中學到的比從成功中學到的更多。
對我來說，這也是學習型組織的一部分。因為我們沒有人知道未來還會出現(xiàn)什么問題，也沒有人已經(jīng)以現(xiàn)在即將面臨的方式完成過這項工作。這意味著我們都必須學習，當出現(xiàn)問題時，我們都必須能夠公開談論它，即使對我們大多數(shù)人來說大部分事情都進展順利。
六、考慮到遺留系統(tǒng)和運行成本，在投入巨額資金以提高?IT?生產(chǎn)力的情況下，您打算如何實現(xiàn)這一點？
我們需要精簡流程并在標準化方面投入更多。我們將這一整體稱為“徹底標準化”，這是一項旨在去除流程中的復雜性并在合理的情況下回歸標準的舉措。如果我們還沒有一個可以解決業(yè)務問題的解決方案，我們就會看看是否有標準產(chǎn)品可以使用，或者是否可以反復重用現(xiàn)有組件。通過這種方式，我們希望為投資新的創(chuàng)新創(chuàng)造自由。對于人工智能來說尤其如此。我們也期望這將提高效率并增強我們產(chǎn)品的價值。你不能只做酷的事情。你也必須清理。你可以投資，但你也必須節(jié)省。當然，它總是必須在一個良好的平衡中發(fā)生。只有這樣，我們才能成功。
七、員工對生產(chǎn)中?AI?的接受程度如何？
這就像一個Gaussian curve（高斯曲線，是正態(tài)分布中的一條標準曲線。以其獨特的鐘形曲線形狀，在統(tǒng)計學、信號處理、圖像處理等領域有著廣泛的應用。這個曲線是由著名數(shù)學家Carl Friedrich Gauss提出的，他意識到在一系列觀察中固有的誤差的最佳估算問題。盡管隨著時間和技術的進步，觀察似乎越來越精確，但實際上，錯誤無法從觀察中根除。高斯曲線反映了這種觀察結果的不確定性和誤差分布。），但在Mercedes-Benz工作的人充滿好奇心，覺得創(chuàng)新令人興奮，并且總是希望使用最好的產(chǎn)品。廣泛接受?AI?的基本前提是信任。這就是為什么我們在2019年就創(chuàng)建了我們自己的負責任使用人工智能的原則。但我的看法是，對大多數(shù)同事來說，這一進程本可以更快。我們有一個非常大的用例漏斗，所以我們現(xiàn)在幾乎跟不上實施這些想法的步伐。所以對我們來說，挑戰(zhàn)不是找到用例，而是對它們進行評估并使其走上正軌，以便它們符合我們的原則。通過識別并最小化風險，負責任地處理人工智能創(chuàng)新非常重要。
我們只在看到真正附加值的地方使用人工智能。評估后，我們確定優(yōu)先級并開始實施。為此，我在我們的子公司Mercedes-Benz Tech Innovation（是梅賽德斯-奔馳集團股份公司的一部分，專注于技術創(chuàng)新和研發(fā)。）有一個專家團隊，他們設立了所謂的生成式人工智能加速器。
自去年年中以來，這一舉措一直在進行，現(xiàn)在我們正在將其提升一個檔次，以便為Mercedes-Benz最大限度地發(fā)揮生成式人工智能的優(yōu)勢，并在實施中變得更加迅速。
八、您所說的是哪種用例？
在整個價值鏈中有各種類別，目前所有部門都有想法。例如，在銷售方面，我們使用?AI?在信息階段支持客戶尋找汽車。虛擬助理全天候為您提解答關于我們產(chǎn)品和服務的問題?；蛘咴谑酆蠓罩?，在我們的客戶援助中心，我們使用人工智能對收到的電子郵件進行分類和確定優(yōu)先級，然后根據(jù)內(nèi)容轉發(fā)給相應的專業(yè)團隊。這使得同事們可以專注于真正需要采取行動的電子郵件，并為了客戶的利益仔細處理它們。
但人工智能本身并不是目的。如果汽車發(fā)生故障，你可不想只能與聊天機器人打交道。在這種情況下，人與人的接觸是不可替代的。這就是為什么我們有針對性地、有意識地在能帶來最大利益的地方使用人工智能，同時又不忽視人情味。在所有有大量數(shù)據(jù)和文檔可用于在人工智能支持下幫助員工更快處理的領域都有很大的潛力。
另一個例子是內(nèi)部數(shù)據(jù)庫查詢。有了人工智能，我們不再需要花很多時間來更新相關數(shù)據(jù)。我們的員工幾乎可以立即得到他們問題的正確答案。
九、全球IT也受到不同地區(qū)的區(qū)域合規(guī)要求，如歐盟人工智能法案。這在多大程度上影響了您的進展？
我們的IT部門從一開始就與我們的合規(guī)和法律部門密切合作。這是我們能夠在早期識別法律風險并以遠見卓識系統(tǒng)地解決這些風險的唯一方法，這樣我們的?IT?系統(tǒng)就符合監(jiān)管要求。對于EU AI Act（《人工智能法案》，于2021年被首次提出，將適用于任何使用人工智能系統(tǒng)的產(chǎn)品或服務。該法案根據(jù)4個級別的風險對人工智能系統(tǒng)進行分類，從最小到不可接受。風險較高的應用程序，例如招聘和針對兒童的技術將面臨更嚴格要求，包括更加透明和使用準確的數(shù)據(jù)。2023年12月8日，歐盟就《人工智能法案》達成協(xié)議，該項法案旨在通過全面監(jiān)管人工智能，為這一技術的開發(fā)和使用提供更好的條件，談判同意對生成式人工智能工具，如OpenAI的ChatGPT和谷歌的Bard，實施一系列控制措施。2024年2月2日，歐盟27國代表一致支持《人工智能法案》文本。3月13日，歐洲議會通過了《人工智能法案》?！度斯ぶ悄芊ò浮肥侨蚴讉€AI監(jiān)管法案。），我認為我們處于有利地位，因為我們在?2019?年就實施了我們的規(guī)則，這些規(guī)則與EU AI Act相距不遠。對我們來說，重要的是我們在全球范圍內(nèi)按照我們的人工智能原則使用人工智能的問題。當然，會有等級，用例也會因地區(qū)而異。
十、談到進展，特別是代表性，在科技行業(yè)中女性領導仍然相對較少。你認為如何解決這個問題？
這是一個我非常關心的話題。首先，Mercedes-Benz在這方面已經(jīng)走得很遠了。僅八名董事會成員中有三名是女性這一事實，我個人就覺得很了不起。此外，目前全球范圍內(nèi)女性在高級管理職位中的比例約為?26%。這種精神在包括?IT?在內(nèi)的領域也很明顯。
不過，最終，在填補領導職位時，對我來說性別并不重要。您必須做得很好。但必須給女人一個展示自己的機會。我們這樣做了，并看到我們可以將很多優(yōu)秀的女性提拔到重要職位。因此，我們得到了更多來自那些試圖證明自己的年輕同事的申請。
作者：Jürgen Hill（尤爾根·希爾）
Jürgen Hill（尤爾根·希爾）是Computerwoche未來技術的首席記者。他是一名新聞專業(yè)畢業(yè)生和計算機科學家，研究當前的IT趨勢，如人工智能、量子計算、數(shù)字孿生、物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化。他還在通信領域（TK、移動網(wǎng)絡、局域網(wǎng)、廣域網(wǎng)）也有著悠久的背景。
譯者：寶藍
【睿觀：Mercedes-Benz Group AG 的首席信息官凱瑟琳·萊曼（Kathrin Lehmann）分享了她對該公司以 AI 為核心的增強型 IT 戰(zhàn)略的看法。她詳細討論了當前 IT 團隊的狀況、面對的挑戰(zhàn)、未來的目標以及 AI 技術在推動企業(yè)轉型中的作用。以下是她的關鍵見解：
1.評估現(xiàn)狀：
萊曼高度評價了她所領導的約11,000人的全球 IT 團隊，指出他們經(jīng)驗豐富、好奇心強，具備推動創(chuàng)新的良好基礎。她認為，當前的技術變革速度極快，為Mercedes-Benz帶來了巨大的機遇。
2.解決復雜問題：
在應對歷史悠久的大型公司內(nèi)部的遺留問題時，她強調(diào)清理和優(yōu)化現(xiàn)有應用程序是重要步驟。團隊正在全球范圍內(nèi)進行審查和分類，以決定哪些系統(tǒng)需要投資和轉型。
3.令人興奮的話題：
萊曼認為，當前的宏觀經(jīng)濟形勢、市場條件以及公司的業(yè)務擴展都讓Mercedes-Benz處于激動人心的時刻。她特別提到了數(shù)字化汽車銷售與租賃流程的發(fā)展，并強調(diào)AI和數(shù)字孿生等技術的應用將大大加速公司的轉型。
4.AI 實際應用：
AI 技術已深入公司日常開發(fā)流程。萊曼提到，團隊中超過5000名開發(fā)人員使用GitHub Copilot等工具，使開發(fā)效率提升，每人每天可節(jié)省約30分鐘。這極大簡化了開發(fā)過程，加速了項目推進。
5.改進空間：
盡管團隊表現(xiàn)出色，萊曼仍指出，IT組織需要持續(xù)學習和提升。她鼓勵員工開放討論錯誤，并推廣試錯文化。通過這樣的學習型文化，公司才能在技術變革中保持領先。
6.標準化與投資：
在遺留系統(tǒng)和運營成本的背景下，萊曼表示公司正在通過“徹底標準化”簡化流程。這項舉措旨在去除流程中的復雜性，優(yōu)先使用標準化解決方案，為創(chuàng)新投資騰出資源。同時，她強調(diào)在進行投資時也必須注意節(jié)約，保持良好的平衡。
7.員工對 AI 的接受程度：
她將員工對 AI 技術的接受程度描述為類似高斯曲線（Gaussian curve），即有些員工已經(jīng)完全接受并應用 AI，而有些則仍在適應。這反映了 AI 技術在企業(yè)內(nèi)部逐步推廣過程中的多樣性。
萊曼的訪談展現(xiàn)了 Mercedes-Benz 在技術領域的前瞻性策略，尤其是利用 AI 技術進行創(chuàng)新和提升運營效率的決心?！?/span>
