專注于運(yùn)營決策的代理式AI?能在后臺(tái)自主工作，直接影響業(yè)務(wù)流程，讓員工能夠?qū)Ｗ⒂诟邇r(jià)值的工作。
一種更具操作性、針對(duì)具體業(yè)務(wù)的利用生成式?AI?的方式正在形成，即在幕后靜默工作的?AI?代理，它超越了生成式?AI?的創(chuàng)造能力，朝著企業(yè)工作流程中的自主決策方向發(fā)展。
代理式AI?的核心設(shè)計(jì)目的是在組織的眾多業(yè)務(wù)流程中自動(dòng)化某個(gè)特定功能，無需人工干預(yù)。例如，AI?代理可以自主處理客戶服務(wù)問題，如提供退款或更換，它們還可以識(shí)別組織網(wǎng)絡(luò)上的潛在威脅并主動(dòng)采取預(yù)防措施。
該技術(shù)的早期例子包括GitHub Copilot Workspace(一個(gè)集成的代碼庫代理)和?Google AI Teammate(一個(gè)通過監(jiān)控公司流程、創(chuàng)建報(bào)告和為程序員生成新工單來管理項(xiàng)目的?AI?助手)，銀行技術(shù)提供商?ComplyControl?的首席?AI?官?Mikhail Dunaev?指出。
"在未來幾年，這兩個(gè)助手可能會(huì)取代整個(gè)開發(fā)部門，"他說。“然而，這股浪潮才剛剛開始，真正有價(jià)值的助手還未向廣大用戶開放。”
凱捷最近的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，75%?的受訪組織正尋求在軟件開發(fā)中使用?AI?代理，使其成為最早的主要用例之一。
認(rèn)知AI?代理還可以作為醫(yī)療環(huán)境中的助手，每天與患者互動(dòng)以支持心理健康治療，還可以作為大學(xué)的學(xué)生招生人員，Juji AI?代理的創(chuàng)始人、IBM Watson Personality Insights?的發(fā)明人?Michelle Zhou?說。
AI招生人員可以詢問潛在學(xué)生的來訪目的，解決他們最關(guān)心的問題，推斷學(xué)生的學(xué)術(shù)興趣和優(yōu)勢(shì)，并就符合他們興趣的合適項(xiàng)目提供建議，她說。
Aflac、Atlantic Health System、Legendary Entertainment和?NASA?噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室等各種各樣的企業(yè)已經(jīng)在追求代理式?AI。
一、AI?代理的興起
根據(jù)凱捷對(duì)大型企業(yè)的調(diào)查，十分之一的組織正在部署?AI?代理，超過?50%?計(jì)劃在明年探索使用它們。Forrester?在最近的一篇博客文章中將?AI?代理列為?2024?年十大新興技術(shù)之一，作者?Brian Hopkins(Forrester?新興技術(shù)投資組合副總裁)稱其為今年名單上"可能是最令人興奮的發(fā)展"。
"AI代理現(xiàn)在正在利用先進(jìn)的語言模型來執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)、做出決策，并代表企業(yè)或個(gè)人自主互動(dòng)，"他寫道?！?strong>這種從純粹的生成式?AI?向’代理式?AI’的轉(zhuǎn)變，承諾帶來更復(fù)雜和更穩(wěn)健的自動(dòng)化能力。”
他補(bǔ)充說，代理式?AI?還將推動(dòng)其他專門?AI?工具的發(fā)展，包括可以生成軟件代碼的?TuringBot?代理。
二、獨(dú)立、果斷的?AI
Live Proxies(一家高級(jí)代理解決方案提供商)的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Jacob Kalvo?表示，從?AI?代理中獲得最大價(jià)值的關(guān)鍵是不要妨礙它們。
"代理式AI?真正釋放其力量的地方在于獨(dú)立行動(dòng)的能力，"他說?！坝辛舜硎?AI，組織將能夠以令人難以置信的速度擴(kuò)展其運(yùn)營并創(chuàng)造創(chuàng)新?！?/span>
Live Proxies使用?AI?代理來檢測(cè)和應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全威脅。該公司已經(jīng)建立了一個(gè)?AI?代理，可以自主監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)流量并緩解網(wǎng)絡(luò)安全威脅，而無需"持續(xù)的人工監(jiān)督"，他說。
"這樣做是為了讓我們能夠創(chuàng)新，并通過將我們的安全基礎(chǔ)設(shè)施交給代理式?AI?監(jiān)管來讓客戶滿意，從而使其健壯和自給自足，"Kalvo?說。
與專注于生成新內(nèi)容(如文本、圖像或音樂)的生成式AI?相比，代理式?AI?專注于決策，他說。
"生成式AI?可能看起來更具創(chuàng)造性，生成類似于人類生成的內(nèi)容，而代理式?AI?則更具操作性，對(duì)業(yè)務(wù)流程或技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生直接影響，"Kalvo?補(bǔ)充道?！?strong>從本質(zhì)上講，代理式?AI?意味著自主性和執(zhí)行力，而生成式?AI?則處理創(chuàng)造和創(chuàng)新?！?/span>
三、推動(dòng)?ROI?的代理
Dunaev補(bǔ)充說，對(duì)于那些難以在生成式?AI?中找到投資回報(bào)的組織來說，代理式?AI?可以為它們帶來價(jià)值。他說，在許多情況下，生成式?AI?仍然需要大量的人工干預(yù)。
"相比之下，代理式?AI?有潛力推動(dòng)更多實(shí)際的業(yè)務(wù)價(jià)值，"他補(bǔ)充道?！八鳛橐粋€(gè)自主助手，獨(dú)立解決任務(wù)，具有自主決策和面向目標(biāo)行動(dòng)等能力，而這些是生成式?AI?所不具備的?！?/span>
除了將AI?代理用于特定和離散的任務(wù)之外，它還有潛力以逐步的方式執(zhí)行一系列任務(wù)，AnswerRocket(一家企業(yè)分析?AI?助手供應(yīng)商)的首席技術(shù)官兼聯(lián)合創(chuàng)始人?Mike Finely?說。
他說，代理式?AI?是?AI?的下一個(gè)進(jìn)化。"有了這種新的超能力，語言模型可以分解復(fù)雜問題，并以增量步驟完成工作，"他補(bǔ)充道。“這意味著模型可以處理更難的問題，我們可以與解決方案互動(dòng)并指導(dǎo)它，這樣我們就能理解它是如何得出答案的，而不是對(duì)表面上的魔法感到困惑?！?/strong>
四、信任問題和反思
雖然AI?專家看到了代理式?AI?的巨大潛力，但許多人也承認(rèn)用戶可能會(huì)有疑慮。生成式?AI?用戶已經(jīng)注意到嚴(yán)重的幻覺，而?AI?代理的用戶可能不會(huì)信任它們代表自己自主行動(dòng)。
Live Proxies的?Kalvo?表示，為了贏得信任，AI?代理的開發(fā)者必須讓人類容易檢查它們的工作。
"代理式AI?能否得到廣泛信任取決于其決策過程的透明度和系統(tǒng)解釋其選擇的能力，"他說。“因此，通過密集測(cè)試、清晰溝通能力和局限性，以及持續(xù)監(jiān)控來建立信任?！?/span>
Finely說，另一種方法是使用另一個(gè)?AI?來檢查代理的工作。一個(gè)稱為反思的過程使用一個(gè)?AI?模型來反映另一個(gè)模型給出的答案。
"這實(shí)際上就像我們讓人類審查模型的輸出，但相反，我們也在自動(dòng)化這個(gè)任務(wù)，"他說?！白罱K結(jié)果可能需要稍微多一點(diǎn)時(shí)間和費(fèi)用，但如果這是信任的代價(jià)，并且它釋放了自動(dòng)化的巨大力量，那么這將是制勝的答案?！?/span>
他指出，包括機(jī)器學(xué)習(xí)在內(nèi)的較老的類?AI?技術(shù)已經(jīng)使用多年，大多數(shù)組織都信任?ML?來完成其工作。與此同時(shí)，生成式?AI?的快速采用表明用戶愿意信任它。
"生成式AI?是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種高級(jí)應(yīng)用，當(dāng)有引用其使用的來源時(shí)，當(dāng)提供引用的任何數(shù)據(jù)的具體細(xì)節(jié)時(shí)，以及當(dāng)模型能夠解釋其結(jié)論的原因時(shí)，公司開始信任它，"Finely?說?！跋M(fèi)者正在用他們的鍵盤投票?！?/strong>
【睿觀：AI代理(AI Agent)和AI智能體(AI Entity)這兩個(gè)概念在人工智能領(lǐng)域經(jīng)常被提到，它們有一些相似之處，但也存在一定的區(qū)別。兩者定義、概念、外延以及它們之間的聯(lián)系和區(qū)別，包括：
（一）定義和概念:
1.AI代理(AI Agent):
定義:AI代理是一個(gè)能夠感知環(huán)境并在該環(huán)境中自主行動(dòng)以實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。
概念:它強(qiáng)調(diào)的是系統(tǒng)的自主性和目標(biāo)導(dǎo)向性，能夠根據(jù)環(huán)境的變化做出決策和采取行動(dòng)。
2.AI智能體(AI Entity):
定義:AI智能體是一個(gè)具有智能行為的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或程序，能夠模擬人類的認(rèn)知過程和行為模式。
概念:它更側(cè)重于系統(tǒng)的智能性和擬人化特征，強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)具有類似人類的思考和行為能力。
（二）外延:
1.AI代理的外延:
l自動(dòng)化系統(tǒng)
l機(jī)器人
l智能助手
l自動(dòng)駕駛系統(tǒng)
l智能家居系統(tǒng)
2.AI智能體的外延:
l聊天機(jī)器人
l虛擬助手
l游戲中的NPC(非玩家角色)
l模擬人類行為的AI系統(tǒng)
l具有學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力的AI模型
（三）聯(lián)系:
1.都是人工智能的具體應(yīng)用形式
2.都具有一定的自主性和智能性
3.都能與環(huán)境進(jìn)行交互并做出反應(yīng)
4.在某些應(yīng)用場景中可以互換使用
（四）區(qū)別:
1.側(cè)重點(diǎn)不同:AI代理更強(qiáng)調(diào)自主決策和行動(dòng)，而AI智能體更強(qiáng)調(diào)模擬人類智能。
2.應(yīng)用范圍:AI代理通常用于更廣泛的領(lǐng)域，包括工業(yè)自動(dòng)化、機(jī)器人等;AI智能體更多用于需要人機(jī)交互的場景。
3.設(shè)計(jì)目標(biāo):AI代理的設(shè)計(jì)目標(biāo)是完成特定任務(wù)，而AI智能體的設(shè)計(jì)目標(biāo)通常是模仿人類行為。
4.復(fù)雜度:AI智能體通常需要更復(fù)雜的認(rèn)知模型和學(xué)習(xí)能力。
（五）總結(jié):
雖然AI代理和AI智能體這兩個(gè)概念有時(shí)會(huì)被交替使用，但它們確實(shí)存在一些細(xì)微的區(qū)別。AI代理更強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)的自主性和目標(biāo)導(dǎo)向性，而AI智能體更側(cè)重于系統(tǒng)的智能性和擬人化特征。在實(shí)際應(yīng)用中，一個(gè)系統(tǒng)可能同時(shí)具備AI代理和AI智能體的特征，這取決于其設(shè)計(jì)目標(biāo)和功能需求。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，這兩個(gè)概念的界限可能會(huì)變得越來越模糊，最終可能會(huì)融合成一個(gè)更廣泛的智能系統(tǒng)概念?！?/span>
