在經(jīng)濟(jì)不確定性加劇的背景下，IT預(yù)算的制定需要更加謹(jǐn)慎和靈活。AI投資雖然前景廣闊，但也需要企業(yè)審慎評估成本和收益。通過合理規(guī)劃、優(yōu)化資源配置，企業(yè)可以最大限度地發(fā)揮IT投資的價值，推動業(yè)務(wù)的持續(xù)增長。IT領(lǐng)導(dǎo)者希望根據(jù)預(yù)算前景，以不同的方式投資人工智能、削減云計算支出、實現(xiàn)手動流程自動化。
來源：PeopleImages.com - Yuri A / Shutterstock
由于未來經(jīng)濟(jì)形勢的不確定性，包括全球許多地區(qū)的持續(xù)通貨膨脹、高利率和動蕩的股票市場，首席信息官在未來一年面臨著特別的預(yù)算壓力。
盡管存在這些復(fù)雜情況，絕大多數(shù)?IT?領(lǐng)導(dǎo)者仍然預(yù)計其組織的?IT?預(yù)算在下一財年將至少適度增加，其中?IT?人才和軟件支出將占據(jù)主導(dǎo)地位。
根據(jù)Forrester的《2025?年技術(shù)高管預(yù)算規(guī)劃指南》，超過九成的?IT?決策者預(yù)計他們的預(yù)算將在?2025?年增加。
不過，大多數(shù)組織的百分比增幅將只有個位數(shù)。Forrester調(diào)查的?10?位?IT?領(lǐng)導(dǎo)者中有?4?位預(yù)計?IT?預(yù)算增幅將低于?5%，大約同樣比例的領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)計?IT?預(yù)算將增幅?5%?至?10%。
一小部分IT?領(lǐng)導(dǎo)者（8%）預(yù)計預(yù)算將增加?10%?以上，而?9%?的人預(yù)計預(yù)算將保持不變或略有減少。
IT領(lǐng)導(dǎo)者正在通過一系列策略來應(yīng)對這一系列預(yù)算調(diào)整，以期最大限度地利用?2025?年的?IT?支出。
一、人才和軟件支出引領(lǐng)潮流
根據(jù)Forrester?的指南，人員支出占?IT?預(yù)算的近?35%。Forrester?表示，首席信息官和其他?IT?領(lǐng)導(dǎo)者正在向員工投入更多資金，培訓(xùn)他們學(xué)習(xí)人工智能和其他對企業(yè)未來至關(guān)重要的技術(shù)。
與此同時，軟件目前約占?IT?預(yù)算的?21%，但?Forrester?預(yù)測到?2027?年軟件支出的復(fù)合年增長率為?10.5%。Forrester?預(yù)測?2024?年?IT?總體支出將增長?5.3%，而?2023?年為?4%，軟件支出增長表明?CIO?需要在其他方面下調(diào)預(yù)算。
此外，《世界經(jīng)濟(jì)展望》7月份預(yù)測的?2025?年通脹率為?3.3%，這將抵消未來一年?IT?預(yù)算的部分增長。
Forrester的指南建議：“這些支出增長幅度很小，并不總是足以跟上頑固的通貨膨脹，因此仔細(xì)規(guī)劃在哪里投資、在哪里撤退、在哪里進(jìn)行試點和試驗將是至關(guān)重要的?！?/span>
今年早些時候，F(xiàn)orrester的競爭對手Gartner?預(yù)測2024?年全球?IT?支出將增長?8%。
二、一些投資模式
SnapLogic是一家集成平臺即服務(wù)提供商，該公司首席技術(shù)官?Jeremiah Stone?表示，該公司是預(yù)計增加?IT?預(yù)算的公司之一。他說，現(xiàn)在是投資生成式人工智能的好時機(jī)，因為領(lǐng)先的公司開始找到強(qiáng)大的用例。
“雖然許多組織都面臨著預(yù)算緊張、團(tuán)隊負(fù)擔(dān)過重和資源匱乏的問題，但現(xiàn)在是投資的戰(zhàn)略時機(jī)，”他說?！拔覀兒驮S多客戶都在轉(zhuǎn)向人工智能來提高我們業(yè)務(wù)的現(xiàn)有部分的效率，無論是針對單個員工，還是針對團(tuán)隊和流程?！?/span>
Stone表示，SnapLogic?幫助客戶改善業(yè)務(wù)流程，因此在內(nèi)部采用?AI?是理所當(dāng)然的事情。SnapLogic?已在其財務(wù)部門推出了?AI?應(yīng)用程序，用于計算每月收入預(yù)測；在其銷售部門推出了?AI?應(yīng)用程序，用于自動響應(yīng)?RFP；在其營銷部門推出了?AI?應(yīng)用程序，用于協(xié)助編寫網(wǎng)站內(nèi)容。人力資源團(tuán)隊正計劃使用?AI?來重寫職位描述?！咀ⅲ篟FP（Request for Proposal）：RFP?是一個商業(yè)術(shù)語，指的是 提案請求。當(dāng)一個組織或機(jī)構(gòu)需要采購產(chǎn)品或服務(wù)時，他們會發(fā)布一份?RFP，詳細(xì)說明自己的需求和要求，然后邀請供應(yīng)商提交解決方案。供應(yīng)商根據(jù)?RFP?的要求，制定一份詳細(xì)的提案，向采購方展示自己的產(chǎn)品或服務(wù)如何滿足對方的需求。
RFP的主要組成部分通常包括：
1.項目概述：對項目的背景、目標(biāo)和范圍進(jìn)行簡要介紹。
2.需求細(xì)節(jié)：詳細(xì)說明對產(chǎn)品或服務(wù)的具體要求，包括功能、性能、質(zhì)量等。
3.交付時間表：規(guī)定項目的交付時間和各個階段的里程碑。
4.預(yù)算：確定項目的預(yù)算上限。
5.評估標(biāo)準(zhǔn)：明確對供應(yīng)商的評估標(biāo)準(zhǔn)，例如技術(shù)能力、經(jīng)驗、價格等。
6.提交要求：規(guī)定提案的格式、內(nèi)容和提交方式?！?/span>
盡管斯通不確定2025?年公司的 IT 預(yù)算將增加多少，但他表示?SnapLogic?正在為增長而投資。
“你有三個選擇，”斯通說。“你可以投資增長，這意味著你需要高于行業(yè)平均水平；你可以投資停滯，這意味著基本持平并接受任何流失；或者你可以縮減規(guī)模并尋求削減你的底線支出?！?/span>
斯通還預(yù)測，許多組織的?IT?支出將會增加，因為他們專注于更新過時的系統(tǒng)、減少技術(shù)債務(wù)、創(chuàng)造新的收入來源以及為采用新一代人工智能奠定基礎(chǔ)。
他補(bǔ)充說，即使全球經(jīng)濟(jì)存在不確定性，沒有投資人工智能的組織也有可能落后。人工智能的前景勝過對利率和全球沖突的擔(dān)憂。
斯通表示：“我們開始看到早期生成式人工智能實驗的詳細(xì)、具體的投資回報，而且該投資回報率具有足夠高的可信度，可以在經(jīng)濟(jì)和政治不確定性的情況下推動投資?！?/span>
三、省錢，向前邁出一小步
Forrester首席分析師?Christopher Gilchrist?表示，盡管?Forrester?在?8?月初全球股市出現(xiàn)波動之前發(fā)布了這份指南，但該指南也考慮了一些經(jīng)濟(jì)不確定性。他表示，盡管某些地區(qū)的高利率可能會促使許多組織計劃分階段完成?IT?升級，但支出預(yù)測仍然適用。
“我們將開始看到，組織將把許多長期轉(zhuǎn)型項目劃分為更小的部分，”他補(bǔ)充道?！芭c其進(jìn)行為期五年的大規(guī)模轉(zhuǎn)型，不如在這五年內(nèi)采取戰(zhàn)略性的臨時措施，這更像是循序漸進(jìn)，而不是一下子取得進(jìn)展?！?/span>
鑒于許多IT?領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)計預(yù)算會適度增加或持平，F(xiàn)orrester?建議他們在對?AI?進(jìn)行大量投資之前清理數(shù)據(jù)并設(shè)置防護(hù)措施。
Forrester建議，在預(yù)算緊張的情況下，首席信息官還應(yīng)關(guān)注組織內(nèi)的云擴(kuò)張問題，并削減不需要和冗余的云服務(wù)。該分析公司建議，在近期（有時是大幅）漲價之后，?IT?領(lǐng)導(dǎo)者還應(yīng)考慮“毫不留情地”實現(xiàn)手動流程的自動化，并削減不必要的?VMware?許可證和合同。
吉爾克里斯特表示，云擴(kuò)張很常見，因為近年來許多組織爭相采用云，但并沒有制定完整的云戰(zhàn)略。他預(yù)測，同樣的情況可能會在人工智能的采用熱潮中上演。
“組織的自然傾向是專注于實施云，而不是在實施云后立即采用，”他補(bǔ)充道?！皩嵤〢zure?是一回事，而組織圍繞已實施的內(nèi)容進(jìn)行實際組織又是另一回事。存在這種大規(guī)模的散彈槍式方法：‘我們需要嘗試云，我們需要進(jìn)行實驗。’”
四、對?IT?支出的不同看法
一些不同組織的IT?領(lǐng)導(dǎo)者表示，他們的?IT?預(yù)算預(yù)計將在?2025?年適度增加，并且正在采取有針對性的方法來充分利用這一預(yù)算。
Freshworks是一家為客戶服務(wù)、CRM?和其他?IT?功能提供?SaaS?的供應(yīng)商，該公司首席信息官?Ashwin Ballal?表示，預(yù)計預(yù)算將以自動化和?AI?為中心增加。
“我們專注于開發(fā)能夠減少繁瑣工作和復(fù)雜性的工具，同時提供當(dāng)今員工所需的周到性、功能性和解決問題的速度，”他說?！笆聦嵤牵蠖鄶?shù)IT?團(tuán)隊（以及更廣泛的員工）都因工作量過大以及對增長和更高質(zhì)量的持續(xù)需求而負(fù)擔(dān)過重?！?/span>
IT支出曲線上有一些異常值。心理健康支持應(yīng)用程序制造商?Counslr?的首席運營官泰勒·費舍爾?(Tyler Fisher)?表示，預(yù)計該公司的?IT?預(yù)算明年將增加高達(dá)?25%。
他說，該公司成立于2019?年，目前已達(dá)到一定規(guī)模，不會受到大盤某些“波動”的影響。
Fisher表示：“我們目前還沒有任何過高的開發(fā)費用，這些費用不會對我們業(yè)務(wù)后端造成很大負(fù)擔(dān)。而且，由于我們與每個客戶組織都建立了良好的個人關(guān)系，因此我們對前端也充滿信心?！?/span>
他說，精神衛(wèi)生服務(wù)提供者受經(jīng)濟(jì)衰退的影響可能比許多其他行業(yè)要小。“在經(jīng)濟(jì)困難時期，人們的身心狀況會更糟，”他補(bǔ)充道。
支出范圍的另一端是會議室技術(shù)提供商Barco ClickShare。全球戰(zhàn)略聯(lián)盟負(fù)責(zé)人?Daniel Root?預(yù)計該公司的?IT?支出不會增加。他說，該公司已經(jīng)規(guī)劃了近期的?IT?計劃，包括升級其全球會議空間，以實現(xiàn)更好的混合通信和協(xié)作。
“我們的戰(zhàn)略圍繞持續(xù)漸進(jìn)式改進(jìn)，預(yù)算分配已計劃好，”他補(bǔ)充道?！斑@些項目有望為我們的員工節(jié)省大量時間，即使節(jié)省的成本微乎其微?！?/span>
他表示，在規(guī)劃未來IT?預(yù)算時，Root?會關(guān)注幾個外部全球因素，包括美國經(jīng)濟(jì)放緩、即將舉行的選舉、中東緊張局勢以及能源成本。
“雖然我們認(rèn)真對待這些問題，但我們必須繼續(xù)進(jìn)行必要的投資，而不會在不確定的時期過度投入，”他說?！拔覀兊目蛻粢灿蓄愃频膿?dān)憂，我們觀察到全球支出謹(jǐn)慎的趨勢，企業(yè)擔(dān)心可能會影響全球市場的混亂因素。”
【睿觀：在經(jīng)濟(jì)不確定性加劇的背景下，IT預(yù)算的制定需要更加謹(jǐn)慎和靈活。AI投資雖然前景廣闊，但也需要企業(yè)審慎評估成本和收益。通過合理規(guī)劃、優(yōu)化資源配置，企業(yè)可以最大限度地發(fā)揮IT投資的價值，推動業(yè)務(wù)的持續(xù)增長。
（一）核心觀點
1.經(jīng)濟(jì)不確定性下的IT預(yù)算： 盡管經(jīng)濟(jì)形勢不明朗，但大多數(shù)企業(yè)仍計劃增加IT預(yù)算，主要用于人才培養(yǎng)和軟件購置。
2.AI投資成主流： 生成式AI的崛起使得企業(yè)紛紛將目光轉(zhuǎn)向AI，以提高效率、降低成本。
3.預(yù)算分配的挑戰(zhàn)： 由于預(yù)算增長有限，企業(yè)需要在AI投資、云計算優(yōu)化、自動化等方面進(jìn)行權(quán)衡。
4.長期規(guī)劃與短期應(yīng)對： 企業(yè)一方面需要進(jìn)行長期戰(zhàn)略規(guī)劃，另一方面也要靈活應(yīng)對短期經(jīng)濟(jì)波動。
（二）深入解讀及啟示
1. AI投資成為IT預(yù)算的重中之重
1.1驅(qū)動因素： 生成式AI的突破性進(jìn)展，使其在提高生產(chǎn)力、創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)方面展現(xiàn)出巨大潛力。
1.2挑戰(zhàn)： 高昂的硬件、軟件成本以及對高素質(zhì)人才的需求，對企業(yè)預(yù)算構(gòu)成挑戰(zhàn)。
1.3應(yīng)對策略：
逐步實施：從小規(guī)模試點開始，逐步擴(kuò)大AI應(yīng)用范圍。
關(guān)注ROI： 優(yōu)先選擇能夠帶來顯著ROI的AI項目。
培養(yǎng)人才：加強(qiáng)員工對AI的培訓(xùn)，提升組織的AI素養(yǎng)。
2.云計算支出優(yōu)化
2.1背景： 云計算成本逐年攀升，且存在資源浪費現(xiàn)象。
2.2優(yōu)化措施：
精細(xì)化管理：采用云成本管理工具，實時監(jiān)控云資源使用情況。
優(yōu)化資源配置：根據(jù)業(yè)務(wù)需求調(diào)整資源配置，避免過度配置。
遷移至更經(jīng)濟(jì)的云服務(wù)：比較不同云服務(wù)商的價格和性能，選擇最優(yōu)方案。
3.自動化推動流程優(yōu)化
3.1目標(biāo)： 減少人工干預(yù)，提高工作效率，降低成本。
3.2重點領(lǐng)域：
重復(fù)性任務(wù)：如數(shù)據(jù)錄入、報表生成等。
規(guī)則驅(qū)動的流程：如審批流程、訂單處理等。
工具選擇：RPA、低代碼/無代碼平臺等。
4.人才培養(yǎng)的重要性
4.1 AI人才稀缺： 高素質(zhì)的AI人才供不應(yīng)求。
4.2培養(yǎng)方式：
內(nèi)部培訓(xùn)：提供在線課程、工作坊等。
外部招聘：引進(jìn)具有AI經(jīng)驗的專業(yè)人才。
校企合作：與高校合作，培養(yǎng)定制化人才。
5.對CIO的建議
平衡短期與長期：在應(yīng)對短期經(jīng)濟(jì)波動時，不要忽視長期戰(zhàn)略目標(biāo)。
數(shù)據(jù)驅(qū)動決策：基于數(shù)據(jù)分析，制定科學(xué)的IT預(yù)算和投資計劃。
靈活調(diào)整：隨著市場環(huán)境的變化，及時調(diào)整IT戰(zhàn)略。
關(guān)注新興技術(shù)：積極了解AI、云計算、自動化等新興技術(shù)的發(fā)展趨勢。
加強(qiáng)合作：與業(yè)務(wù)部門緊密合作，確保IT投資與業(yè)務(wù)目標(biāo)一致?！?/span>
