你好，歡迎您來(lái)到福建信息主管(CIO)網(wǎng)! 設(shè)為首頁(yè)|加入收藏|會(huì)員中心
世界上最繁忙的機(jī)場(chǎng)正在對(duì)其數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)進(jìn)行全面改革，著眼于利用機(jī)器學(xué)習(xí)和生成式人工智能來(lái)提高機(jī)場(chǎng)效率、增加收入并改善旅客體驗(yàn)。
圖源：JON PRUITT / HARTSFIELD-JACKSON ATLANTA INTERNATIONAL AIRPORT
【睿觀：亞特蘭大哈茨菲爾德-杰克遜國(guó)際機(jī)場(chǎng)通過(guò)利用機(jī)器學(xué)習(xí)和生成式人工智能，全面改革其數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，以提高機(jī)場(chǎng)效率、增加收入并改善旅客體驗(yàn)。本文詳細(xì)描述了該機(jī)場(chǎng)的IT團(tuán)隊(duì)在數(shù)據(jù)處理、治理和分析方面的努力，包括構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、開(kāi)發(fā)可視化儀表板、以及應(yīng)用BI和預(yù)測(cè)性分析工具。通過(guò)這些措施，機(jī)場(chǎng)能夠更快速地洞察關(guān)鍵運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，從而優(yōu)化資源配置和提升整體運(yùn)營(yíng)效率。
此外，該機(jī)場(chǎng)與Databricks和微軟的合作，通過(guò)云平臺(tái)和定制化的數(shù)據(jù)治理策略來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中管理，并將機(jī)器學(xué)習(xí)模型應(yīng)用于各類(lèi)運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景中。這些技術(shù)不僅幫助機(jī)場(chǎng)提升了管理和運(yùn)營(yíng)效率，還為未來(lái)的業(yè)務(wù)拓展和創(chuàng)新提供了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的支持。
總結(jié)來(lái)說(shuō)，這次改革標(biāo)志著亞特蘭大機(jī)場(chǎng)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面邁出了重要一步，通過(guò)充分利用先進(jìn)的技術(shù)手段，大幅提升了運(yùn)營(yíng)管理水平和旅客的整體體驗(yàn)?！?/span>
在亞特蘭大的Hartsfield-Jackson International Airport（哈茨菲爾德-杰克遜國(guó)際機(jī)場(chǎng)，簡(jiǎn)稱亞特蘭大機(jī)場(chǎng)?，?位于美國(guó)佐治亞州亞特蘭大市中心南方約11公里處，?是全世界旅客轉(zhuǎn)乘量最大、?最繁忙的機(jī)場(chǎng)。?這座機(jī)場(chǎng)是一座24小時(shí)不間斷運(yùn)作的機(jī)場(chǎng)，?擁有來(lái)自全世界的航空公司將其設(shè)為主要樞紐，?包括達(dá)美航空/?Delta Airlines?和穿越航空/?AirTran Airways?等。?亞特蘭大機(jī)場(chǎng)提供了飛往超過(guò)45個(gè)國(guó)家、?72個(gè)城市及超過(guò)243個(gè)目的地，?含美國(guó)?的航班，?使其成為全球航空運(yùn)輸?shù)闹匾獦屑~。?此外，?該機(jī)場(chǎng)還引進(jìn)了40多款移動(dòng)應(yīng)用程序APP，?旨在提高乘客的便利性和運(yùn)營(yíng)效率，?包括方便機(jī)場(chǎng)員工和機(jī)組人員快速處理停車(chē)場(chǎng)泊位信息和餐廳服務(wù)等，?進(jìn)一步提升了機(jī)場(chǎng)的服務(wù)質(zhì)量和乘客體驗(yàn)。），一項(xiàng)IT試點(diǎn)項(xiàng)目引領(lǐng)了一次全面的數(shù)據(jù)處理之旅，旨在改變這個(gè)世界最繁忙機(jī)場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)，這一轉(zhuǎn)型由機(jī)器學(xué)習(xí)和生成式人工智能驅(qū)動(dòng)。
Hartsfield-Jackson Atlanta International Airport的IT總監(jiān)Jon Pruitt（喬恩·普魯特）和他的團(tuán)隊(duì)為應(yīng)急響應(yīng)團(tuán)隊(duì)的高管制作了一個(gè)可視化的商業(yè)智能儀表板，可以一目了然地提供關(guān)鍵指標(biāo)，包括天氣狀況、航站樓占用率、特許權(quán)運(yùn)營(yíng)和停車(chē)容量。
Pruitt（普魯特）說(shuō)，最初的概念驗(yàn)證是讓一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)從11個(gè)來(lái)源抽取數(shù)據(jù)，包括平面文件和通過(guò)本地和云中的API（應(yīng)用程序編程接口，是一些預(yù)先定義的函數(shù)，目的是提供應(yīng)用程序與開(kāi)發(fā)人員基于某軟件或硬件的以訪問(wèn)一組例程的能力，而又無(wú)需訪問(wèn)源碼，或理解內(nèi)部工作機(jī)制的細(xì)節(jié)。）存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)。
目前投入生產(chǎn)的儀表板使用Databricks（屬于?Spark?的商業(yè)化公司。致力于提供基于?Spark?的云服務(wù)，可用于數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)連接等任務(wù)。）的Azure數(shù)據(jù)湖來(lái)抽取、清洗、存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)，并使用微軟的Power BI（power business intelligence，微軟開(kāi)發(fā)，是軟件服務(wù)、應(yīng)用和連接器的集合，它們協(xié)同工作以將相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源轉(zhuǎn)換為連貫的視覺(jué)逼真的交互式見(jiàn)解。無(wú)論用戶的數(shù)據(jù)是簡(jiǎn)單的?Excel?電子表格，還是基于云和本地混合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的集合，Power BI?都可讓用戶輕松地連接到數(shù)據(jù)源，直觀看到或發(fā)現(xiàn)重要內(nèi)容，與任何所希望的人進(jìn)行共享。Power BI?簡(jiǎn)單且快速，能夠從?Excel?電子表格或本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建快速見(jiàn)解。同時(shí)?Power BI?也可進(jìn)行豐富的建模和實(shí)時(shí)分析，及自定義開(kāi)發(fā)。因此它既是用戶的個(gè)人報(bào)表和可視化工具，還可用作組項(xiàng)目、部門(mén)或整個(gè)企業(yè)背后的分析和決策引擎。）生成圖形分析，這些分析以單一視圖呈現(xiàn)關(guān)鍵的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，例如進(jìn)入國(guó)內(nèi)和國(guó)際航站樓的航班數(shù)量以及平均安全等待時(shí)間。
“總經(jīng)理需要一個(gè)集中的數(shù)據(jù)視圖，而不是訪問(wèn)Excel電子表格和其他來(lái)源的標(biāo)簽，這非常繁瑣，”Pruitt（普魯特）說(shuō)，“他是一個(gè)非常注重視覺(jué)的人，所以我們的概念驗(yàn)證收集不同的數(shù)據(jù)集并將它們抽取到我們的Azure數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。這使得分析團(tuán)隊(duì)可以使用Power BI為總經(jīng)理創(chuàng)建單一的可視化視圖。”
事實(shí)證明，這一努力只是Hartsfield-Jackson正在進(jìn)行的一項(xiàng)重大數(shù)據(jù)和人工智能轉(zhuǎn)型的第一階段，該轉(zhuǎn)型始于一年多前，當(dāng)時(shí)執(zhí)行團(tuán)隊(duì)看到了儀表板的概念驗(yàn)證，并為Pruitt（普魯特）和他的IT團(tuán)隊(duì)開(kāi)了綠燈，以進(jìn)一步投資于數(shù)字化增強(qiáng)機(jī)場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)。
自實(shí)施儀表板以來(lái)，運(yùn)營(yíng)總經(jīng)理的洞察時(shí)間縮短了80%，從30分鐘縮短到5分鐘，這使得問(wèn)題解決速度更快，并增加了發(fā)現(xiàn)改進(jìn)運(yùn)營(yíng)方法的機(jī)會(huì)。
第二階段：大規(guī)模數(shù)據(jù)治理
Pruitt（普魯特）說(shuō)，一旦航空部門(mén)的執(zhí)行團(tuán)隊(duì)看到了儀表板的價(jià)值，IT團(tuán)隊(duì)就開(kāi)始規(guī)劃第二階段，該階段將包括數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)清理，以及除運(yùn)營(yíng)外的部門(mén)的分析，包括財(cái)務(wù)、技術(shù)、商業(yè)、行政和基礎(chǔ)設(shè)施。
作為其計(jì)劃的一部分，IT團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了廣泛的數(shù)據(jù)評(píng)估，以確定誰(shuí)可以訪問(wèn)哪些數(shù)據(jù)，以及每個(gè)數(shù)據(jù)源的加密需求。Pruitt（普魯特）說(shuō)：“有很多變量決定了什么應(yīng)該進(jìn)入數(shù)據(jù)湖，什么可能留在內(nèi)部。”
數(shù)據(jù)完整性對(duì)團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)是一個(gè)重大挑戰(zhàn)，因?yàn)榇嬖谠S多重復(fù)數(shù)據(jù)的情況。單獨(dú)識(shí)別和刪除Excel平面文件非常耗時(shí)。他說(shuō)，建立這個(gè)單一的真相來(lái)源是機(jī)場(chǎng)有能力通過(guò)數(shù)字孿生、物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)分析來(lái)增強(qiáng)數(shù)據(jù)的唯一途徑。
Hartsfield-Jackson的數(shù)據(jù)分析將超越商業(yè)智能，轉(zhuǎn)向使用微軟和Databricks的機(jī)器學(xué)習(xí)和生成式人工智能模型，以自動(dòng)化任務(wù)、生成新見(jiàn)解，并使機(jī)場(chǎng)更加高效和盈利。
Pruitt（普魯特）表示，The Atlanta airport已與Databricks密切合作，后者將其數(shù)據(jù)平臺(tái)“出租”給微軟，以創(chuàng)建一個(gè)與云無(wú)關(guān)的定制Azure Databricks平臺(tái)。與許多企業(yè)一樣，Hartsfield-Jackson采取了多云策略，以微軟Azure作為其主要云平臺(tái)，但也使用亞馬遜云服務(wù)和谷歌云來(lái)處理特定的工作負(fù)載。
根據(jù)Pruitt（普魯特）的說(shuō)法，與像Databricks這樣的與云無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)巨頭合作，并開(kāi)發(fā)一個(gè)復(fù)雜的數(shù)據(jù)治理策略的一個(gè)主要好處是“能夠擁有單一的真實(shí)來(lái)源”。
“這對(duì)我們來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的勝利——能夠在一個(gè)存儲(chǔ)庫(kù)中查看我們所有的數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型。”他說(shuō)，“這使我們能夠在這個(gè)領(lǐng)域脫穎而出，我們可以看到這些分析解決方案的一些實(shí)時(shí)投資回報(bào)率。”
Pruitt（普魯特）表示，該機(jī)場(chǎng)的新功能為改善機(jī)場(chǎng)業(yè)務(wù)部門(mén)的運(yùn)營(yíng)、乘客體驗(yàn)和非航空收入提供了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的見(jiàn)解。
應(yīng)用人工智能提高投資回報(bào)率
Pruitt（普魯特）和Databricks最近完成了與微軟合作的一項(xiàng)名為Smart Flow的試點(diǎn)測(cè)試。該應(yīng)用程序使IT能夠選擇一段時(shí)間來(lái)分析旅客流量——比如說(shuō)，在機(jī)場(chǎng)的一個(gè)區(qū)域，1月至7月之間有50，000名顧客。通過(guò)應(yīng)用BI（Business Intelligence，商業(yè)智能）和預(yù)測(cè)性預(yù)測(cè)，Smart Flow可以幫助機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)部門(mén)確定是否應(yīng)該為這些乘客提供額外的服務(wù)和產(chǎn)品，或者在客流量減少期間，將資源重新分配給機(jī)場(chǎng)交通流量較大的地區(qū)。
Pruitt（普魯特）說(shuō)：“通過(guò)檢查這些利用率數(shù)據(jù)并突出重點(diǎn)領(lǐng)域，我們可以從中獲得大量收入?！?/span>
最近，Databricks會(huì)見(jiàn)了Pruitt（普魯特）和機(jī)場(chǎng)高管，討論了第二階段將機(jī)器學(xué)習(xí)和大型語(yǔ)言模型應(yīng)用于數(shù)據(jù)的問(wèn)題，這是該項(xiàng)目最重要的方面，這將使Pruitt（普魯特）能夠產(chǎn)生見(jiàn)解，例如，如何更好地利用機(jī)場(chǎng)登機(jī)口和改善安全等待時(shí)間。
“他們希望從被動(dòng)狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)狀態(tài)，這樣他們就能開(kāi)始預(yù)測(cè)資產(chǎn)管理和運(yùn)營(yíng)，并變得更加高效，”Databricks的戰(zhàn)略客戶執(zhí)行官Will McKinney（威爾·麥金尼）說(shuō)，他負(fù)責(zé)監(jiān)督州政府的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。
例如，Delta（達(dá)美航空，是一家主要的美國(guó)全球航空公司，提供國(guó)內(nèi)外航線服務(wù)。）“擁有”或租賃了總共199個(gè)登機(jī)口中的169個(gè)，使Atlanta成為該航空公司的樞紐。有了新技術(shù)，Hartsfield-Jackson機(jī)場(chǎng)可以發(fā)現(xiàn)哪些登機(jī)口使用不足，并在這種情況下，與大型航空公司重新談判租賃安排。
“他們現(xiàn)在正試圖掌握自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。一旦他們有了這個(gè)，他們就可以開(kāi)始應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)預(yù)測(cè)他們?nèi)绾文芨行У厥褂玫菣C(jī)口，”McKinney（麥金尼）說(shuō)，他已與Pruitt（普魯特特）在這個(gè)項(xiàng)目上合作。
GAI Insights（是一家專(zhuān)注于提供生成式人工智能?解決方案和戰(zhàn)略洞察的公司，?成立于2023年，?總部位于美國(guó)馬薩諸塞州的波士頓。?該公司主要服務(wù)于企業(yè)買(mǎi)家和AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，?旨在通過(guò)AI技術(shù)推動(dòng)企業(yè)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。）的首席執(zhí)行官兼首席分析師Paul Baier（保羅·拜爾）表示，特別是在生成式人工智能方面的投資將為機(jī)場(chǎng)提供節(jié)省資金和提高客戶滿意度的重要機(jī)會(huì)。
“這些過(guò)程中的很多都需要wiki（是一種支持多人協(xié)作的寫(xiě)作工具，?它允許任何訪問(wèn)者維護(hù)和編輯內(nèi)容，?旨在促進(jìn)知識(shí)的共享和社群內(nèi)的交流。維基百科/?Wikipedia?是世界上最大的Wiki系統(tǒng)，?它是一個(gè)基于Wiki和GNU FDL的百科全書(shū)網(wǎng)站系統(tǒng)，?旨在向全人類(lèi)提供自由的百科全書(shū)。?維基百科由Bomis網(wǎng)站的總裁吉米·威爾士于2001年1月10日發(fā)起，?其目標(biāo)是用用戶選擇的語(yǔ)言參與編輯條目，?提供可自由訪問(wèn)和編輯的全球知識(shí)體。?維基百科的成功不僅體現(xiàn)在其條目的數(shù)量和多樣性上，?還在于它促進(jìn)了全球范圍內(nèi)的知識(shí)交流和共享。??）或SharePoint（SharePoint Portal Server是一個(gè)門(mén)戶站點(diǎn)，使得企業(yè)能夠開(kāi)發(fā)出智能的門(mén)戶站點(diǎn)，這個(gè)站點(diǎn)能夠無(wú)縫連接到用戶、團(tuán)隊(duì)和知識(shí)。因此人們能夠更好地利用業(yè)務(wù)流程中的相關(guān)信息，更有效地開(kāi)展工作。提供了一個(gè)企業(yè)的業(yè)務(wù)解決方案，它利用了企業(yè)應(yīng)用程序集成功能，以及靈活的部署選項(xiàng)和管理工具，將來(lái)自不同系統(tǒng)的信息集成到一個(gè)解決方案中。這個(gè)門(mén)戶站點(diǎn)使得端到端的合作更為容易，實(shí)現(xiàn)了個(gè)人、團(tuán)隊(duì)和信息的整合、組織和搜索。用戶可以通過(guò)門(mén)戶內(nèi)容和布局的定制和個(gè)性化以及目標(biāo)受眾，更快地找到相關(guān)信息。公司可以根據(jù)受眾的公司職位、團(tuán)隊(duì)身份、興趣或其他可以設(shè)置的成員規(guī)則來(lái)設(shè)定信息、程序和更新。）上的非結(jié)構(gòu)化日程數(shù)據(jù)、PDF格式的技術(shù)手冊(cè)、素食餐廳列表等，而生成式人工智能擅長(zhǎng)利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)尋找價(jià)值?！盉aier（拜爾）說(shuō)，“此外，生成式人工智能在語(yǔ)言翻譯工具方面非常出色，隨著人工智能芯片明年進(jìn)入智能手機(jī)，機(jī)場(chǎng)將能夠通過(guò)在智能手機(jī)上以100種語(yǔ)言經(jīng)濟(jì)高效地提供信息來(lái)提高客戶滿意度。”
作者：Paula Rooney（寶拉·魯尼）
Paula Rooney（寶拉·魯尼）是CIO.com的資深作家。
譯者：寶藍(lán)
