GenAI“稅”影響軟件等領域
根據 Gartner 公司的最新預測，2024 年全球 IT 支出預計將達到 5.26 萬億美元，比 2023 年增長 7.5%。這一數(shù)字低于上一季度預測的 8% 的增長，但高于 5.06 萬億美元的總體支出預測。 ?
Gartner 杰出副總裁分析師John-David Lovelock表示： “生成式人工智能(GenAI) 正在影響所有技術領域和子領域，但并非每個人都能從中受益。一些軟件支出的增加歸因于 GenAI，但對于軟件公司來說，GenAI 最接近于稅收。GenAI 附加組件或代幣銷售帶來的收入收益會流回他們的人工智能模型提供商合作伙伴?！?/span>
GenAI 推動數(shù)據中心系統(tǒng)支出激增
預計 2024 年數(shù)據中心系統(tǒng)支出將增長 24%，高于上一季度預測的 10%。這在很大程度上歸功于 GenAI 規(guī)劃的增加。（見表 1）。?
洛夫洛克說：“整個數(shù)據中心都感受到了GenAI的計算能力需求，而該領域的支出反映了這種強烈的需求。”
CIO 團隊疲勞持續(xù)時間比預期更長
預計 2024 年 IT 服務支出將增長 7.1%，低于上次預測的 9.7%，部分原因是咨詢和業(yè)務流程服務等子領域的支出放緩。?
“我們在年初看到的 CIO 變革疲勞現(xiàn)在已經消退，并且可以追溯到 2023 年第三季度的合同積壓正在清理中。我們預計年底會出現(xiàn)更大的熱潮，以彌補開局緩慢的局面，”洛夫洛克說。?
Gartner 的 IT 支出預測方法主要依賴于對整個 IT 產品和服務領域中一千多家供應商的銷售情況進行嚴格分析。Gartner 使用主要研究技術，輔以次要研究來源，構建了一個全面的市場規(guī)模數(shù)據數(shù)據庫，并以此作為預測的基礎。
Gartner 季度 IT 支出預測提供了有關硬件、軟件、IT 服務和電信領域 IT 支出的獨特視角。
睿觀：
生成式人工智能 (GenAI) 的影響：?
GenAI 正在影響所有技術領域和子領域，帶來了一定的經濟效益。
軟件公司雖然在一定程度上因為 GenAI 受益，但GenAI 的收益更多會流回提供人工智能模型的合作伙伴，因此軟件公司感受到的是一種類似于“稅收”的壓力。
數(shù)據中心系統(tǒng)支出激增：?
由于 GenAI 對計算能力需求的增加，2024 年數(shù)據中心系統(tǒng)的支出預計將增長 24%，遠高于上一季度預測的 10%。
這表明 GenAI 的發(fā)展直接推動了數(shù)據中心領域的投資和支出。
IT 服務和 CIO 團隊的疲勞：?
由于咨詢和業(yè)務流程服務等子領域支出放緩，2024 年 IT 服務支出增長預期從 9.7% 降至 7.1%。
CIO 團隊在應對變化的過程中經歷了一段疲勞期，但預計年底會有更大的活動量以彌補開局的緩慢。
加強數(shù)據中心和云服務的投資：?
隨著數(shù)據中心系統(tǒng)支出的增加，通信運營商可以加大對數(shù)據中心基礎設施的投資，提供更強大和高效的計算資源以滿足市場需求。
提供 GenAI 相關服務：?
通信運營商可以開發(fā)和提供與 GenAI 相關的服務，例如?AI 模型托管、AI 加速服務等，以抓住這一新興市場的機會。
優(yōu)化網絡基礎設施：?
隨著 GenAI 應用的增加，對網絡帶寬和速度的需求也會增加，通信運營商可以通過升級和優(yōu)化網絡基礎設施來提供更優(yōu)質的服務。
合作與創(chuàng)新：?
通信運營商可以與軟件公司和其他技術提供商合作，共同開發(fā)和推廣 GenAI 解決方案，從而分得更多市場份額。
加大對 GenAI 的投資：?
CIO 應該識別并投資于能夠提高企業(yè)運營效率和創(chuàng)新能力的 GenAI 應用，利用這些技術來增強競爭力。
重視數(shù)據中心和云計算的轉型：?
隨著數(shù)據中心支出的增加，CIO 可以考慮將更多的工作負載遷移到云上，利用云計算的彈性和高效性。
管理變革疲勞：?
為了應對團隊的變革疲勞，CIO 應該制定合理的變革管理計劃，逐步推進新技術的實施，并提供足夠的培訓和支持。
優(yōu)化 IT 服務投資：?
CIO 應該仔細評估各個 IT 服務子領域的投資回報率，調整資源分配，確保資金用于最具戰(zhàn)略意義的領域。
綜上所述，GenAI 的發(fā)展為通信運營商和 CIO 提供了新的機遇和挑戰(zhàn)，如何抓住這些機遇并應對挑戰(zhàn)將決定其在未來市場中的地位和競爭力。?
【睿觀：GenAI對IT行業(yè)、通信運營商和CIO的影響
GenAI推動IT支出增長：?生成式人工智能（GenAI）正在顯著影響全球IT支出，尤其是數(shù)據中心系統(tǒng)支出。
GenAI對軟件公司影響：?GenAI雖然推動了軟件支出，但軟件公司更多扮演了“稅收”的角色，收益主要流向AI模型提供商。
CIO面臨挑戰(zhàn)與機遇：?CIO們在應對GenAI帶來的變革時，面臨著技術更新、團隊管理和投資決策等方面的挑戰(zhàn)，同時也擁有了提升企業(yè)競爭力的機遇。
通信運營商的機遇：?通信運營商可以通過加強數(shù)據中心投資、提供GenAI相關服務、優(yōu)化網絡基礎設施等方式，抓住GenAI帶來的市場機遇。
加大基礎設施投資：?GenAI對計算資源的需求巨大，運營商應加大對數(shù)據中心、網絡基礎設施的投資，以滿足不斷增長的算力需求。
發(fā)展AIaaS服務：?提供AI即服務（AIaaS），將AI能力作為一種服務提供給企業(yè)客戶，包括模型訓練、推理、部署等。
與生態(tài)合作伙伴合作：?與云服務商、AI芯片廠商、軟件公司等建立合作關系，共同打造完整的AI解決方案。
關注AI安全和隱私：?在提供AI服務的同時，也要注重數(shù)據安全和隱私保護，建立完善的安全體系。
制定AI戰(zhàn)略：?明確企業(yè)AI戰(zhàn)略，確定AI在企業(yè)中的應用場景和目標。
構建AI人才隊伍：?培養(yǎng)或招聘具備AI技能的人才，建立一支專業(yè)的AI團隊。
選擇合適的AI平臺：?根據企業(yè)需求選擇合適的AI平臺和工具，降低開發(fā)成本。
關注數(shù)據質量：?數(shù)據是AI發(fā)展的基礎，企業(yè)應重視數(shù)據質量，建立完善的數(shù)據治理體系。
重視倫理問題：?在開發(fā)和應用AI的過程中，要關注AI倫理問題，避免AI帶來負面影響。
AI模型小型化：?隨著AI模型的不斷優(yōu)化，模型的體積會越來越小，這將有助于在邊緣設備上部署AI應用。
AI與行業(yè)深度融合：?AI將與各行各業(yè)深度融合，催生出新的商業(yè)模式和應用場景。
AI監(jiān)管加強：?隨著AI技術的快速發(fā)展，各國政府將加強對AI的監(jiān)管，制定相關的法律法規(guī)。
數(shù)據隱私泄露：?AI模型的訓練需要大量數(shù)據，這增加了數(shù)據泄露的風險。
算法偏見：?AI算法可能存在偏見，導致不公平的結果。
就業(yè)影響：?AI的廣泛應用可能會導致部分崗位的消失。
GenAI的出現(xiàn)為IT行業(yè)帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。企業(yè)需要積極擁抱AI，抓住機遇，同時也要關注潛在風險，制定相應的應對措施。對于通信運營商來說，GenAI是一個重要的增長點，通過加大投資、提供創(chuàng)新服務，可以鞏固自身在市場中的地位。對于CIO來說，需要積極擁抱AI，將其融入到企業(yè)的數(shù)字化轉型中，提升企業(yè)的競爭力。】
