CIO們難免會被新興技術(shù)的前景所迷惑。IT?領(lǐng)導(dǎo)者和分析師們在本文中分享了他們認(rèn)為哪些技術(shù)可能無法實(shí)現(xiàn)預(yù)期。
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【睿觀：有10種新興技術(shù)正處于炒作周期中的“期望膨脹的頂峰”階段，CIO們需要在面對這些新興技術(shù)時(shí)保持現(xiàn)實(shí)主義，評估技術(shù)的實(shí)際價(jià)值和適用性，而不是被炒作和過高期望所迷惑。
生成式人工智能（Generative AI）：連續(xù)第二年被認(rèn)為是最被過度炒作的技術(shù)。盡管它有巨大的潛力，但目前的實(shí)際應(yīng)用和效果與人們的期望有很大差距。
通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）：被認(rèn)為在短期內(nèi)難以實(shí)現(xiàn)，盡管它的潛力和未來影響巨大。
普通人工智能（AI in general）：雖然AI在許多領(lǐng)域顯示出潛力，但其實(shí)際應(yīng)用遠(yuǎn)比宣傳的復(fù)雜，并且許多組織還未能從中獲得重大收益。
人工智能電腦（AI PCs）：被認(rèn)為目前的推廣過于超前，現(xiàn)有的電腦已經(jīng)足夠應(yīng)對大多數(shù)AI應(yīng)用。
下一代的任何或所有事物（Next-gen anything and everything）：標(biāo)簽過于泛濫，很多產(chǎn)品未達(dá)到“下一代”所承諾的功能和價(jià)值。
量子計(jì)算（Quantum computing）：盡管潛力巨大，但目前仍主要處于理論階段，離實(shí)際應(yīng)用還有很長的路要走。
可控核聚變（Fusion power）：與量子計(jì)算類似，離實(shí)際應(yīng)用還有很遠(yuǎn)的距離，盡管被視為未來能源的重大突破。
虛擬化身（Avatars）：盡管技術(shù)成熟，但在實(shí)際應(yīng)用中，人們對虛擬化身的接受度有限，特別是在與真人互動時(shí)。
元宇宙和空間計(jì)算（Metaverse and spatial computing）：雖然有一些有價(jià)值的用例，但由于設(shè)備成本和內(nèi)容有限，其普及速度受限。
人形機(jī)器人（Humanoid robots）：目前技術(shù)尚不成熟，無法實(shí)現(xiàn)預(yù)期的全自動化操作。】
如今的技術(shù)只是昨日科幻小說中的東西，人工智能、機(jī)器人和空間計(jì)算經(jīng)過幾十年的推測和發(fā)展才成為主流。
但這些舉措都如預(yù)期般實(shí)現(xiàn)了嗎？從某些方面來看，是的；但從很多方面來看，并非如此。
這是一個(gè)典型的趨勢，即人們對某項(xiàng)技術(shù)的期望超過了它目前的實(shí)際能力。Gartner的炒作周期將這一階段稱為“期望膨脹的頂峰”——發(fā)生在幻滅之前。
首席信息官通常處于這一切的最前線，無論是因?yàn)樗麄兿萑肱d奮之中，還是因?yàn)樗麄儽仨氃谟?jì)劃超出現(xiàn)實(shí)時(shí)管理預(yù)期。
“從某種程度上來說，我們是現(xiàn)實(shí)主義者，因?yàn)槲覀冋J(rèn)識到所有這些東西都有局限性，”Union Community Care的首席信息官兼信息安全官?Daniel Uzupis?表示?！拔覀儽仨毧赐杆械某醋?，才能看到一項(xiàng)技術(shù)真正帶來的價(jià)值?！?/span>
很多因素都會導(dǎo)致期望過高。有些技術(shù)的實(shí)際功能落后于用戶期望，因此被過度炒作。有些技術(shù)需要花費(fèi)太多時(shí)間、精力和金錢才能充分發(fā)揮其潛力，因此被過度炒作。
如今哪些技術(shù)屬于被過度炒作的范疇？我們采訪了10?位?IT?領(lǐng)導(dǎo)者，了解了他們對于當(dāng)今哪些技術(shù)被過度炒作的看法，以下是他們給出的答案。
1.生成式人工智能（Generative AI）
生成式人工智能連續(xù)第二年位居被過度炒作的技術(shù)榜首，幾乎一致認(rèn)為，人們對生成式人工智能的期望已經(jīng)超過了它目前實(shí)際能夠做到的事情——而且做得很好。
Greg Barrett表示：“如今，關(guān)于生成式人工智能的炒作如此之多，以至于一些高層領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)為它可以被廣泛應(yīng)用，而無需完全了解這項(xiàng)強(qiáng)大的技術(shù)，更重要的是，他們不了解如何在其組織中使用這項(xiàng)技術(shù)。”他通過?GMB?咨詢公司提供部分和臨時(shí)?CIO?和?CTO?服務(wù)以及高級顧問支持。
其他人也有類似的看法，他們認(rèn)為人們在沒有確定這項(xiàng)技術(shù)是否會帶來回報(bào)的情況下就過快部署了genAI。
Atlas Systems首席信息安全官?Kaarthick Subramanian?表示：“您仍然需要有一個(gè)清晰的商業(yè)案例，并了解您要解決的問題，這樣它才值得追求?！?/span>
這對許多人來說仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)。正如研究公司Gartner?發(fā)現(xiàn)的那樣，“對人工智能的投資已達(dá)到新的高度，重點(diǎn)是生成式人工智能，但在大多數(shù)情況下，生成式人工智能尚未實(shí)現(xiàn)其預(yù)期的商業(yè)價(jià)值?！?/span>
2.通用人工智能（Artificial general intelligence）
似乎被夸大了的不僅僅是生成式人工智能。
Peter J. Scavuzzo將通用人工智能?(AGI)?列為另一項(xiàng)目前比應(yīng)有的更令人興奮的技術(shù)，他表示，他想知道對?AGI?可以做什么的想象（至少在短期內(nèi)）是否已經(jīng)超越了現(xiàn)實(shí)。
IBM將?AGI?描述為“人工智能的科幻版本，其中人工智能可以實(shí)現(xiàn)人類水平的學(xué)習(xí)、感知和認(rèn)知靈活性”，并表示，雖然?AGI?仍處于理論上，但“可能將徹底改變?nèi)祟惿詈凸ぷ鞯膸缀趺總€(gè)方面”。
Scavuzzo暫時(shí)抑制住了自己的熱情?！?span style="font-size: 16px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%;">AGI?是指人工智能擁有人類的認(rèn)知能力，接近人類的操作方式，我認(rèn)為我們距離這個(gè)目標(biāo)還很遠(yuǎn)，”會計(jì)和咨詢公司?Marcum LLP?的合伙人兼首席信息和數(shù)字官、Marcum Technology?首席執(zhí)行官?Scavuzzo?表示。
3.普通人工智能（AI in general）
消息人士一致認(rèn)為，各種類型的人工智能——從機(jī)器學(xué)習(xí)到自然語言處理再到大型語言模型——都具有不可思議的潛力，并且已經(jīng)帶來了革命性的回報(bào)。
但他們指出，人工智能僅在一小部分部署中帶來了可觀的回報(bào)，并補(bǔ)充說，許多組織在獲得重大（而不僅僅是增量）利益之前還有很多工作要做。
“我確實(shí)認(rèn)為，人工智能在很多方面都被夸大了，而且人們抱有很多不切實(shí)際的期望，”Ozmosys首席信息官兼網(wǎng)絡(luò)安全公司?FenixPyre?顧問委員會成員?Robert Field?表示?！叭斯ぶ悄芮熬皬V闊，機(jī)遇無限。但人工智能的實(shí)施現(xiàn)實(shí)要比人們現(xiàn)在談?wù)摰膹?fù)雜得多，也遠(yuǎn)沒有那么光鮮亮麗。是的，我們必須接受它，但我發(fā)現(xiàn)，我必須設(shè)定很多期望?！?以下是三者的定義和區(qū)別對比表
4.人工智能電腦（AI PCs）
同樣，信息技術(shù)研究集團(tuán)CIO?實(shí)踐研究主管?Brian Jackson?也將人工智能個(gè)人電腦列入了當(dāng)今被過度炒作的技術(shù)名單中。
他說：“這是一個(gè)明顯的例子，供應(yīng)商試圖推銷一些他們認(rèn)為可以帶來差異化的東西，以吸引人們購買新硬件?！?/span>
杰克遜解釋道，他們這么做是有原因的。許多CIO?延長了?PC?更新周期，現(xiàn)在每四五年更換一次電腦，而不是像過去那樣每三年更換一次。
“這證明現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)確實(shí)很優(yōu)秀，”杰克遜說。
AI PC配備了?CPU、GPU?和?NPU，可在本地高效處理?AI?模型；它們速度更快、功能更強(qiáng)大，因此可以在計(jì)算和電池壽命方面提供更好的性能。
杰克遜表示，未來需要這樣的能力，但他指出“至少還需要三年時(shí)間”。在此之前，他認(rèn)為，目前使用的個(gè)人電腦已經(jīng)可以滿足大多數(shù)人使用人工智能的方式——即通過基于云的應(yīng)用程序，而不是在本地設(shè)備上使用。
他補(bǔ)充道：“現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)具有足夠的處理能力、內(nèi)存和存儲空間，我們可以使用多年。”
5.下一代的任何或所有事物（Next-gen anything and everything）
與此類似，Union Community Care的?Uzupis?將所有標(biāo)有“下一代”的技術(shù)都列入了被過度炒作的技術(shù)名單。
“‘下一代’到底是什么意思？”他問道。
他說，有些供應(yīng)商過于頻繁、過于隨意地將“下一代”標(biāo)簽貼在產(chǎn)品上，而有些供應(yīng)商則急于將這些新功能融入產(chǎn)品中，而這些產(chǎn)品還未準(zhǔn)備好進(jìn)入黃金時(shí)段，因此他們獲得了“下一代”的標(biāo)簽，而用戶卻不得不面對技術(shù)漏洞?！盎蛘咚麄儐⒂昧藳]人想要的AI?功能，然后你必須選擇退出，”他補(bǔ)充道。
Uzupis通過使用久經(jīng)考驗(yàn)的評估技術(shù)來反駁圍繞“下一代”產(chǎn)品的所有過度炒作——也就是說，深入了解產(chǎn)品內(nèi)部情況，確定新改進(jìn)的版本是否真的提供了更好的功能，以及升級的成本是否值得它所產(chǎn)生的價(jià)值。
“歸根結(jié)底還是在于‘這個(gè)產(chǎn)品能滿足需求嗎？’”烏祖皮斯說道。
6.量子計(jì)算（Quantum computing）
IT領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)識到量子計(jì)算的潛力，它使用量子力學(xué)原理進(jìn)行計(jì)算，因此比目前的計(jì)算機(jī)速度更快、更強(qiáng)大。
但他們也表示量子計(jì)算還遙不可及，這削弱了如今人們對它的興奮和炒作。
Constellation Research副總裁兼首席分析師?Andy Thurai?表示：“這仍處于理論層面。要實(shí)現(xiàn)商業(yè)化還需要付出很多努力，也需要進(jìn)行更多的研究才能實(shí)現(xiàn)。”他還補(bǔ)充道，開發(fā)并最終運(yùn)行量子計(jì)算所需的成本和資源只會增加實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的挑戰(zhàn)。
他說：“建立世界級的量子系統(tǒng)存在很多限制，所以在我看來這仍然是一個(gè)非?？茖W(xué)的實(shí)驗(yàn)。”
7.可控核聚變（Fusion power）
與此相關(guān)，一些人也將核聚變能歸入被過度炒作的范疇，認(rèn)為它——就像量子計(jì)算一樣——離其支持者所說的現(xiàn)實(shí)還很遠(yuǎn)。
人們對核聚變能源的興趣由來已久。但人工智能推動了這一趨勢，研究人員表示，人工智能最終可以幫助他們提供核聚變能源（這反過來又有助于為耗能巨大的人工智能系統(tǒng)提供動力）。
當(dāng)OpenAI?首席執(zhí)行官?Sam Altman?進(jìn)入該領(lǐng)域并支持?Helion Energy?及其建造世界上第一座核聚變發(fā)電廠的計(jì)劃時(shí)，核聚變也得到了集體關(guān)注。
但是不要屏住呼吸，斯卡沃佐說。
他說：“這將有助于推動下一輪技術(shù)熱潮，但不會很快出現(xiàn)?！?/span>
8.虛擬化身（Avatars）
Info-Tech研究集團(tuán)的Jackson認(rèn)為，人工智能正在推動另一個(gè)被過度炒作的領(lǐng)域，那就是數(shù)字人類和虛擬化身的概念。
Jackson表示，創(chuàng)建和使用虛擬化身（Avatars）的技術(shù)已經(jīng)成熟，能夠很好地呈現(xiàn)看起來真實(shí)的數(shù)字人類。
事實(shí)上，數(shù)字人類今天已經(jīng)在使用了，既有合法的也有存在問題的用例，以及介于兩者之間的用例，人類對此的接受程度各不相同。他說，許多人能夠容忍客戶服務(wù)聊天機(jī)器人。他們對娛樂業(yè)中使用的數(shù)字人類的容忍度較低，“除非有明確的藝術(shù)原因”。大多數(shù)人都認(rèn)為深度偽造代表了一個(gè)令人擔(dān)憂的大領(lǐng)域。
"但是公司對這種能力的思考方式以及它們（與真實(shí)人類互動）的使用方式有點(diǎn)牽強(qiáng)，"Jackson補(bǔ)充道?！叭藗冋f他們要創(chuàng)建自己的數(shù)字孿生，在自己無法參加會議時(shí)派它去參加。除非是你的CEO說你要與那個(gè)虛擬化身（Avatars）互動，否則人們會退出這種互動。這是不可接受的?！?/span>
他補(bǔ)充說：“我并不是說永遠(yuǎn)不要使用這個(gè)。它有巨大的價(jià)值。但我認(rèn)為我們會過快地走得太遠(yuǎn)。”
9.元宇宙和空間計(jì)算（Metaverse and spatial computing）
盡管近年來對這類技術(shù)的炒作已經(jīng)逐漸消退，但一些人表示，對空間計(jì)算（無論是增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)、擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)還是元宇宙）的期望仍然超過了它的價(jià)值——這使得它值得列入2024?年被過度炒作的技術(shù)名單。
Laserfiche首席信息官兼?SIM Research Institute?顧問委員會成員?Thomas Phelps IV?表示：“元宇宙和?AR/VR?是與區(qū)塊鏈類似的技術(shù)，最初引起了很多關(guān)注，但很快就消退并被人工智能取代?！?“2022?年，元宇宙成為一家領(lǐng)先分析研究公司主辦的大型技術(shù)會議之一的焦點(diǎn)。去年，蘋果公司憑借?Vision Pro?引起了轟動。但在最初的酷炫因素消退后，很難證明對該技術(shù)的大量投資是合理的，因?yàn)榇蠖鄶?shù)組織尚未實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的收益。要突破小眾應(yīng)用以吸引更廣泛的企業(yè)市場并不容易?！?/span>
他指出，“有些設(shè)備操作起來仍然很笨拙，長時(shí)間使用不舒服”，這進(jìn)一步減緩了其普及速度。
其他人也將元宇宙/空間計(jì)算稱為被過度炒作，表示雖然它有一些有價(jià)值的用例，但設(shè)備成本（特別是對于消費(fèi)者而言）和有限的內(nèi)容阻礙了它真正起飛。
例如，史蒂文斯理工學(xué)院的首席信息官兼IT?副總裁?Tej Patel?表示，許多愛好者都曾大談空間計(jì)算在教育領(lǐng)域的潛力，但發(fā)現(xiàn)其好處“不足以抵消所付出的成本和努力”。史蒂文斯理工學(xué)院有一個(gè)?XR?實(shí)驗(yàn)室，但?Patel?表示，教育工作者和管理人員對其使用具有戰(zhàn)略性，他們會找到能夠帶來超出運(yùn)行實(shí)驗(yàn)室所需資源價(jià)值的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。
10.人形機(jī)器人
這是另一項(xiàng)與人工智能相關(guān)的技術(shù)，有人說它目前引發(fā)的關(guān)注多于實(shí)質(zhì)內(nèi)容。
杰克遜說，毫無疑問，人形機(jī)器人即將問世，而且已經(jīng)用于完成一些工作。但它們擅長完成任務(wù)，而不是完成全部工作。“這些人形機(jī)器人將取代能夠靈活完成不同任務(wù)的人類工人”的想法仍是一種愿望，而不是現(xiàn)實(shí)。
“我們才剛剛起步；沒有人依靠它們來完成真正的獨(dú)立工作，”杰克遜說。
利潔時(shí)全球營養(yǎng)副總裁兼首席信息官拉瑪·多內(nèi)普迪(Rama Donepudi)?也有類似的看法，他表示，人們對人形機(jī)器人的興趣才剛剛進(jìn)入炒作階段。和杰克遜一樣，多內(nèi)普迪認(rèn)為這項(xiàng)技術(shù)距離實(shí)現(xiàn)自動化還有很長的路要走。
“我們以為這會像電影里那樣，但我們還沒有做到。我們還沒有全自動割草機(jī)，機(jī)器人吸塵器仍然卡在沙發(fā)下面，”他說。
他預(yù)計(jì)，當(dāng)?shù)谝慌囼?yàn)品部署時(shí)，其能力將不會達(dá)到預(yù)期。
然而，盡管如此，Donepudi仍然對這種潛力感興趣并感到興奮，并致力于成為早期采用者：“我和我的妻子同意，我們將購買第一款推出的產(chǎn)品?！?/span>
