Dana-Farber Cancer Institute（丹娜法伯癌癥研究院成立于1947年，是美國哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院的癌癥?？聘綄籴t(yī)院，美國聯(lián)邦政府指定的綜合性癌癥治療中心，產(chǎn)生了1位諾貝爾醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)獲得者。）的終端用戶在該技術(shù)出現(xiàn)后不久就看到了生成式人工智能用例的可能性。但應(yīng)用它需要仔細(xì)考慮安全、隱私，特別是治理。
圖源：?SHUTTERSTOCK
【睿觀：Dana-Farber Cancer Institute通過建立嚴(yán)格的治理框架、開發(fā)內(nèi)部使用工具GPT4DFCI、管理供應(yīng)商集成以及提供員工教育和培訓(xùn)，成功在控制風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)利用生成式人工智能提升工作效率。這些舉措不僅確保數(shù)據(jù)隱私和安全，還使生成式人工智能成為員工工作的強(qiáng)大助手。
背景
Dana-Farber Cancer Institute（DFCI）已成立于1947年，是哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院的附屬癌癥專科醫(yī)院。首席執(zhí)行官Naomi Lenane（娜奧米·萊娜）在面對(duì)生成式人工智能技術(shù)的興起時(shí)，決定在治理、安全和隱私方面做出嚴(yán)格考慮，以便在研究院內(nèi)部安全、有控制地部署此技術(shù)。
一、主動(dòng)治理
建立治理框架：
組成生成式人工智能治理社區(qū)，包含安全隱私主管、商業(yè)領(lǐng)袖、各部門代表等關(guān)鍵利益相關(guān)者。
發(fā)布聲明，限制員工使用未經(jīng)批準(zhǔn)的生成式人工智能工具。
針對(duì)有需求的員工，開發(fā)培訓(xùn)計(jì)劃和隱私安全政策。
第一步是發(fā)布一份聲明，界定在臨床工作中使用明確批準(zhǔn)的工具。
隨著時(shí)間推移，員工提出了各種生成式人工智能的實(shí)際用例，如工作描述綜合、提高工作效率等。
二、內(nèi)部發(fā)展
開發(fā)GPT4DFCI：
用于非臨床用途，去年開始測(cè)試，今年全面部署。
旨在提高文檔處理、一般研究等工作效率。
基于OpenAI的GPT-4 Turbo，并托管在Azure私有云中，確保數(shù)據(jù)不外泄。
鼓勵(lì)員工在非臨床工作中使用GPT4DFCI，如重寫電子郵件、合并工作描述等。
特定用例：
Lenane自己使用GPT4DFCI進(jìn)行文檔和郵件修訂。
研究團(tuán)隊(duì)在NEJM-AI上發(fā)布報(bào)告，詳細(xì)描述GPT4DFCI的應(yīng)用。
三、生成式人工智能作為盟友
當(dāng)前使用情況：
DFCI有約5000名直接員工和其他合同員工，目前有約700人已積極使用GPT4DFCI。
使用規(guī)范：
嚴(yán)格的隱私和信息安全審查。
用戶需經(jīng)過必要培訓(xùn)并親自驗(yàn)證生成的結(jié)果。
四、供應(yīng)商管理
第三方軟件集成：
審核生成式人工智能在現(xiàn)有軟件中的集成情況。
例如，Microsoft Copilot的試點(diǎn)測(cè)試。
治理小組負(fù)責(zé)新供應(yīng)商合同的審查，并確保符合生成式人工智能的使用政策。
教育和意識(shí)提升：
教育員工了解生成式人工智能對(duì)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)的影響，并確保合規(guī)。
五、展望未來
持續(xù)優(yōu)化：
多學(xué)科治理委員會(huì)和高管贊助確保生成式人工智能部署的持續(xù)優(yōu)化。
培訓(xùn)課程：
開設(shè)關(guān)于prompt engineering（提示工程）和生成式人工智能倫理的培訓(xùn)課程。
技術(shù)發(fā)展：
隨人工智能技術(shù)的發(fā)展，團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)改進(jìn)其內(nèi)政策并適應(yīng)最新法規(guī)。】
去年，生成式人工智能的過度炒作是不可避免的，但盡管存在所有分散注意力、未經(jīng)證實(shí)的好處和潛在的缺陷，Dana-Farber Cancer Institute首席執(zhí)行官Naomi Lenane（娜奧米·萊娜）并不想徹底禁止這項(xiàng)技術(shù)。不可否認(rèn)，這是一個(gè)開創(chuàng)性的項(xiàng)目，研究所的員工可能會(huì)用它做一些有趣的事情。
但允許自由、不受約束地使用公共的生成式人工智能平臺(tái)并不是一個(gè)好選擇。因此，DFCI采取了三個(gè)主要步驟，以可控的方式部署了生成式人工智能。這包括建立一個(gè)治理框架，建立一個(gè)讓員工可以安全使用的內(nèi)部工具，以及開發(fā)一個(gè)審查嵌入第三方系統(tǒng)的生成式人工智能的流程。
一、主動(dòng)治理
首先是治理框架。
“一年多前，炒作四處喧囂?！盠enane（萊娜）說，“因此，作為一個(gè)組織，我們開始與我們的首席法律顧問、高級(jí)臨床領(lǐng)導(dǎo)人和一些運(yùn)營領(lǐng)導(dǎo)人交談。我們的員工能使用這個(gè)嗎？我們對(duì)他們有什么指導(dǎo)？”
這些領(lǐng)導(dǎo)人和其他利益相關(guān)者組成了一個(gè)生成式人工智能治理社區(qū)，包括研究所的隱私主管、商業(yè)領(lǐng)袖、溝通、人力資源、臨床部門的成員——“從醫(yī)生到慈善機(jī)構(gòu)的每個(gè)人，”她說。
第一步是在整個(gè)組織內(nèi)發(fā)布一份聲明，關(guān)于使用明確批準(zhǔn)的臨床工作的工具，或其他任何東西，但不是那些免費(fèi)工具。從一開始，用戶很快就開始提出生成式人工智能的用例。
“大多數(shù)部門都有他們?cè)噲D解決的具體問題，或者是一個(gè)工作效率可以成倍提高的例子?！彼f，“實(shí)際的終端用戶來自質(zhì)量和安全、慈善事業(yè)和人力資源部門，他們說，‘我們想把七種不同的工作描述綜合成一種’，并有明確的用例。其中一些我未曾想過?！?/span>
這些都是為了讓生成式人工智能可以更快、更高效地完成的任務(wù)，在某些情況下，甚至更好或更有說服力?！拔腋械襟@喜的是，人們有關(guān)于如何讓工作變得更好的可靠用例?！彼f，“沒有人走進(jìn)來說，‘如果我們這樣做，我可以削減FTEs（Full Time Employees，全職員工）數(shù)量?！麄兛梢宰龅酶?，把更多的時(shí)間花在以人為中心的任務(wù)上，而不是重寫工作描述或建議?！?/span>
該治理小組為那些想要使用生成式人工智能的員工開發(fā)了一個(gè)培訓(xùn)計(jì)劃，并制定了隱私和安全政策。與此同時(shí)，該研究所的人工智能支持小組開始開發(fā)一個(gè)名為GPT4DFCI（Dana-Farber Cancer Institute的研究團(tuán)隊(duì)最近在NEJM-AI上發(fā)布了一份關(guān)于他們引入OpenAI的“GPT-4”技術(shù)的報(bào)告。該報(bào)告指出，該機(jī)構(gòu)的員工正在利用名為“GPT4DFCI”的技術(shù)進(jìn)行工作合理化和研究實(shí)施，這是首個(gè)為學(xué)術(shù)醫(yī)療中心和醫(yī)院?jiǎn)T工準(zhǔn)備的通用LLM。團(tuán)隊(duì)將包括“GPT-4 Turbo”在內(nèi)的5種GPT-4模型集成到GPT4DFCI中，并在Microsoft的“Azure OpenAI Service”上實(shí)施。GPT4DFCI具有ChatGPT風(fēng)格的簡(jiǎn)單用戶界面設(shè)計(jì)，并且實(shí)施私密且符合HIPAA標(biāo)準(zhǔn)，滿足HIPAA的審計(jì)要求。）的生成式人工智能項(xiàng)目，該項(xiàng)目將在組織的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)運(yùn)行，并研究如何與將生成式人工智能添加到其系統(tǒng)中的供應(yīng)商合作。
二、內(nèi)部發(fā)展
Lenane（萊娜）說，GPT4DFCI被設(shè)計(jì)用于非臨床目的，并于去年首次在用戶中進(jìn)行測(cè)試，于2023年底到2024年初全面發(fā)布?，F(xiàn)在，它在整個(gè)組織中應(yīng)用，包括在IT內(nèi)部。例如，Lenane（萊娜）說，人們被鼓勵(lì)將其用于文檔，因?yàn)檫@是許多技術(shù)人員不喜歡或不想做的事情。人們也將其用于一般研究。“我們鼓勵(lì)人們?cè)谛枰獣r(shí)使用它來理解他們不知道的東西?！彼f，“但我們還沒有全面批準(zhǔn)或鼓勵(lì)它作為更快編碼的一種方式。相反，GPT4DFCI基于OpenAI（大規(guī)模生成式AI模型，能夠提供超強(qiáng)的自然語言理解、分析、推理能力，幫助企業(yè)客戶根據(jù)不同的行業(yè)需求和業(yè)務(wù)場(chǎng)景，構(gòu)建出各種前所未有的創(chuàng)新應(yīng)用和業(yè)務(wù)場(chǎng)景。）的GPT-4 Turbo（是OpenAI發(fā)布的最新語言模型，相比之前的GPT-3.5和GPT-4.0模型，它更為強(qiáng)大。GPT-4 Turbo不僅在技術(shù)上有所突破，還在功能上進(jìn)行了顯著的增強(qiáng)，為用戶提供了更多的便利和靈活性。），托管在該研究所的Azure（Microsoft Azure是微軟基于云計(jì)算的操作系統(tǒng)，主要目標(biāo)是為開發(fā)者提供一個(gè)平臺(tái)，幫助開發(fā)可運(yùn)行在云服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心、Web和PC上的應(yīng)用程序。云計(jì)算的開發(fā)者能使用微軟全球數(shù)據(jù)中心的儲(chǔ)存、計(jì)算能力和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)服務(wù)。）私有云中，因此不會(huì)將數(shù)據(jù)泄露回OpenAI，它更像是一個(gè)改進(jìn)的搜索引擎，可以幫助人們更好地理解一些東西?！?/span>
Lenane（萊娜）自己也用它來幫助重寫電子郵件或文檔。她說：“如果我想向我的老板，即首席財(cái)務(wù)官解釋一些事情，我有時(shí)會(huì)選擇使用技術(shù)段落，并使用生成式人工智能工具來確保措辭正確或更清晰?！彼€使用GPT4DFCI更新或合并工作描述，并添加了用于內(nèi)容過濾和審核的額外人工智能模型。
“我前幾天用它來公示別人的晉升，”她補(bǔ)充道，“但這對(duì)我來說有點(diǎn)太華麗了。整個(gè)部門都會(huì)知道這不是我的文風(fēng)，所以我肯定做了一些編輯?！?/span>
三、生成式人工智能作為盟友
DFCI擁有大約5000名直接員工，另有5000名員工通過贊助商或其他合同安排租賃給DFCI，或是提供家政等服務(wù)的供應(yīng)商的員工。當(dāng)今，Lenane（萊娜）說，大約有700人正在積極使用GPT4DFCI。
“們已經(jīng)開放并提供了它，人們需要在經(jīng)過一些必要的培訓(xùn)后注冊(cè)使用它?！彼f，“為了從工具中獲得好的內(nèi)容，你必須正確地提出問題，并思考你在其中投入了什么，才能得到一個(gè)可靠的答案?！彪m然GPT4DFCI不允許被用于臨床目的，但正如治理委員會(huì)所規(guī)定的那樣，它已經(jīng)過隱私和信息安全團(tuán)隊(duì)的安全性和有效性審查。
她說，對(duì)于那些希望為員工提供更高效的工具，但又不想讓組織面臨更大風(fēng)險(xiǎn)的其他組織來說，這是一種有用的方法。
它還有一個(gè)Dana Farber前端，因此員工不會(huì)直接與OpenAI聊天機(jī)器人互動(dòng)。這使該研究所能夠跟蹤使用情況和查詢，并全面了解人們?nèi)绾问褂迷摴ぞ?。它允許在其周圍建立安全性、合規(guī)性、PII（個(gè)人身份信息，是與特定個(gè)人相關(guān)且可用于揭露其身份的任何個(gè)人信息，例如社會(huì)安全號(hào)碼、全名、電子郵件地址或電話號(hào)碼。有兩種類型：直接標(biāo)識(shí)信息和間接標(biāo)識(shí)信息。直接標(biāo)識(shí)信息對(duì)于個(gè)人是唯一的，包括護(hù)照號(hào)碼或駕駛執(zhí)照號(hào)碼等。單個(gè)直接標(biāo)識(shí)信息通常足以確定某人的身份。間接標(biāo)識(shí)信息不具有唯一性。其中包括種族和出生地等更一般的個(gè)人信息。雖然單一的間接識(shí)別信息無法識(shí)別一個(gè)人，但將之組合卻可以。）檢查和其他護(hù)欄。
Dana Farber的人工智能運(yùn)營和數(shù)據(jù)科學(xué)服務(wù)總監(jiān)Renato Umeton（雷納托·尤里頓）表示，由于GPT4DFCI運(yùn)行在符合HIPAA（Health Insurance Portability and Accountability Act/1996，Public Law 104-191，尚沒有確切的正式中文名稱，國內(nèi)文獻(xiàn)一般直接稱為HIPAA法案，有的稱為健康保險(xiǎn)攜帶和責(zé)任法案，也有取其意為醫(yī)療電子交換法案；中國臺(tái)灣地區(qū)有文獻(xiàn)翻譯為義務(wù)型可攜帶式健康保險(xiǎn)法案。其目的是：Administrative Simplification /簡(jiǎn)化管理，以降低日益增長的醫(yī)療費(fèi)用開支。起源于1991年。）的云環(huán)境Azure上，一些合規(guī)問題也得到了解決。
他說，根據(jù)HIPAA，保護(hù)患者隱私和數(shù)據(jù)的義務(wù)使該研究所無法使用ChatGPT等公共生成式人工智能服務(wù)。而且從零開始訓(xùn)練LLM（大型語言模型。是使用深度學(xué)習(xí)算法處理和理解自然語言的基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。這些模型在大量文本數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，以學(xué)習(xí)語言中的模式和實(shí)體關(guān)系。LLM可以執(zhí)行多種類型的語言任務(wù)，例如翻譯語言、分析情緒、聊天機(jī)器人對(duì)話等。）的成本太高了。
他說：“雖然人們考慮了開源LLM，但它們需要在基礎(chǔ)設(shè)施上進(jìn)行大量投資，而且可能無法提供與GPT-4等商業(yè)模型相同的多功能性?！?/span>
在選擇使用哪個(gè)特定的商業(yè)LLM時(shí)，該研究所研究了來自LMSYS Arena（由開放研究組織 LMSYS Org/Large Model Systems Organization發(fā)布的Chatbot Arena。LMSYS Org 是一個(gè)開放的研究組織，由加州大學(xué)伯克利分校的學(xué)生和教師、加州大學(xué)圣地亞哥分校、卡耐基梅隆大學(xué)合作創(chuàng)立。雖然主要人員出自高校，但LMSYS的研究項(xiàng)目卻十分貼近產(chǎn)業(yè)，他們不僅自己開發(fā)大語言模型，還向業(yè)內(nèi)輸出多種數(shù)據(jù)集、評(píng)估工具，此外還開發(fā)分布式系統(tǒng)以加速大模型訓(xùn)練和推理，提供線上 live 大模型打擂臺(tái)測(cè)試所需的算力。）的基準(zhǔn)測(cè)試。“GPT-4一直是卓越的模型組，”他補(bǔ)充道，“沒有對(duì)所有用戶都可以訪問的通用版本進(jìn)行微調(diào)。然而，我們已經(jīng)成功地在各種項(xiàng)目中實(shí)現(xiàn)了retrieval-augmented generation（即檢索增強(qiáng)生成，是一種自然語言處理模型，旨在改進(jìn)各種NLP任務(wù)的表現(xiàn)，包括問答、摘要生成等。）。”
檢索增強(qiáng)生成（RAG）使用矢量數(shù)據(jù)庫或其他知識(shí)庫為單個(gè)查詢提供額外的上下文，從而允許更準(zhǔn)確和定制的結(jié)果。
Umeton（尤里頓）說：“例如，我們與康奈爾大學(xué)合作，利用RAG合成了數(shù)百份手稿，為即將發(fā)布的工具包提供了重要信息?！?/span>
GPT4DFCI的API（應(yīng)用程序編程接口，是一些預(yù)先定義的函數(shù)，目的是提供應(yīng)用程序與開發(fā)人員基于某軟件或硬件的以訪問一組例程的能力，而又無需訪問源碼，或理解內(nèi)部工作機(jī)制的細(xì)節(jié)。）可供初始技術(shù)測(cè)試人員使用，許多人正在探索RAG技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)可靠的信息提取和聚合，他說。來自運(yùn)營、基礎(chǔ)研究和臨床研究的人員正在使用它來探索他們自己感興趣的用例，同時(shí)幫助進(jìn)一步增強(qiáng)GPT4DFCI API。他說，在過去的幾個(gè)月里，團(tuán)隊(duì)中的GPT4DFCI API討論渠道已經(jīng)從三名開發(fā)人員增加到了一百多名。但為了確保信息安全，該應(yīng)用程序是在該機(jī)構(gòu)的Azure范圍內(nèi)構(gòu)建的，安全實(shí)踐包括專用IP（指網(wǎng)際互連協(xié)議，Internet Protocol的縮寫，是TCP/IP體系中的網(wǎng)絡(luò)層協(xié)議。）地址、VPN（指虛擬專用網(wǎng)絡(luò)。功能是：在公用網(wǎng)絡(luò)上建立專用網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行加密通訊。在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中有廣泛應(yīng)用。VPN網(wǎng)關(guān)通過對(duì)數(shù)據(jù)包的加密和數(shù)據(jù)包目標(biāo)地址的轉(zhuǎn)換實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程訪問。VPN可通過服務(wù)器、硬件、軟件等多種方式實(shí)現(xiàn)。）路由、服務(wù)對(duì)服務(wù)身份驗(yàn)證和HTTPS強(qiáng)制執(zhí)行。
他說：“內(nèi)容過濾也被實(shí)施了，以最大限度地減少有害內(nèi)容，并報(bào)告不遵守規(guī)定的用戶?！?/span>
DFCI人工智能治理委員會(huì)還專門針對(duì)GPT4DFCI發(fā)布負(fù)責(zé)任的使用政策。
他補(bǔ)充說：“作為政策護(hù)欄的一個(gè)例子，所有勞動(dòng)力都必須對(duì)他們的工作產(chǎn)品負(fù)責(zé)，無論他們的生產(chǎn)方式如何?！币虼?，人們只能將GPT4DFCI用于他們可以親自驗(yàn)證的結(jié)果，并且必須注意有偏見或不完整的信息。在大多數(shù)使用情況下，還需要披露工具的使用情況。
Umeton（尤里頓）將人工智能在實(shí)際臨床護(hù)理中的使用比作一種新藥。他說，藥物需要進(jìn)行臨床試驗(yàn)來評(píng)估安全性和脆弱性?！拔覀儜?yīng)該使用類似的臨床試驗(yàn)框架來評(píng)估臨床人工智能的各個(gè)方面。”但該研究所能夠?qū)①Y源集中在其他應(yīng)用上，如研究和運(yùn)營。Umeton（尤里頓）補(bǔ)充說，在這些領(lǐng)域，人工智能可以以相對(duì)較低的風(fēng)險(xiǎn)提供較高的投資回報(bào)。
四、供應(yīng)商管理
生成式人工智能不僅僅是在免費(fèi)、不安全的公共聊天機(jī)器人和私人的受控聊天機(jī)器人之間做出選擇。對(duì)于許多公司來說，員工與生成式人工智能的主要互動(dòng)將通過他們已經(jīng)使用的企業(yè)和生產(chǎn)力軟件進(jìn)行。Dana-Farber也不例外。
Lenane（萊娜）說：“所有的人力資源供應(yīng)商，以及我們的供應(yīng)商，都在發(fā)布或準(zhǔn)備發(fā)布生成式人工智能集成，”。例如，AI可以查看文檔或創(chuàng)建草案消息。
“也有一些商業(yè)供應(yīng)商，比如Microsoft Copilot（是微軟旗下所有GPT-4加持的Copilot功能。2023年9月26日，“Microsoft Copilot”開始通過Win11免費(fèi)推送。該AI助手是一個(gè)集成了在操作系統(tǒng)中的側(cè)邊欄工具，可以幫助用戶完成各種任務(wù)。Copilot依托于底層大語言模型/LLM，用戶只需說幾句話，做出指示，它就可以創(chuàng)建類似人類撰寫的文本和其他內(nèi)容。）式的解決方案，”她說，“我們是否可以用它來讓我們成為一個(gè)更漂亮的PowerPoint（Microsoft Office PowerPoint，是指微軟公司的演示文稿軟件。），或者重寫一封電子郵件，使其更清晰或更不細(xì)致嚴(yán)謹(jǐn)嗎？”
在某些情況下，生成式人工智能的功能是對(duì)現(xiàn)有軟件系統(tǒng)的免費(fèi)升級(jí)，這些軟件系統(tǒng)已經(jīng)是與Dana Farber簽訂現(xiàn)有合同的供應(yīng)商批準(zhǔn)的工具。
她補(bǔ)充說：“如果有額外的成本，我們可能會(huì)試用一個(gè)工具來了解額外的成本是否值得，并看看人們會(huì)用它做什么?！币虼耍谌杰浖脑圏c(diǎn)過程于今年早些時(shí)候開始，目前正在進(jìn)行Copilot試點(diǎn)，以測(cè)試該工具用于幫助人們寫電子郵件的情況。
Data Farber正在仔細(xì)研究第三方軟件的生成式人工智能附加組件問題。它已成為治理小組的一部分，該小組確保關(guān)鍵利益相關(guān)者參與與人工智能相關(guān)的供應(yīng)商決策，包括供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者、技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者或隱私官員。例如，供應(yīng)商合同可能需要添加新的語言來涵蓋生成式人工智能用例。這些工具需要遵守一些具體的要求。
“我們強(qiáng)烈認(rèn)為，人工智能產(chǎn)生的任何東西都需要人工審查，許多供應(yīng)商都以這種方式構(gòu)建?！彼f，“困難的部分是有人在流程之外購買的工具?！?/span>
為了應(yīng)對(duì)這種可能發(fā)生的情況，治理委員會(huì)還參與為該組織提供教育。
“我們不能失去對(duì)我們的知識(shí)產(chǎn)權(quán)的所有權(quán)，也不能允許這些供應(yīng)商使用我們的內(nèi)容來學(xué)習(xí)其他工具或產(chǎn)品。”她說，“些概念很難在10000人中分享，但我們正在努力實(shí)現(xiàn)?！?/span>
有了治理委員會(huì)的領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，這有助于讓人們知道，生成式人工智能需要成為法律和信息安全部門關(guān)注的問題。“我們了解他們對(duì)我們的數(shù)據(jù)做了什么嗎？”她說。
五、展望未來
Umeton（尤里頓）說，高管贊助和多學(xué)科治理委員會(huì)是該研究所生成式人工智能部署的關(guān)鍵因素。對(duì)于GPT4DFCI來說，謹(jǐn)慎的推出過程也是關(guān)鍵，從一小群高級(jí)用戶開始，逐步擴(kuò)大訪問范圍。
他說：“GPT4DFCI為我們的員工提供了相當(dāng)于一名優(yōu)秀實(shí)習(xí)生的能力，該實(shí)習(xí)生能夠根據(jù)在線信息起草高質(zhì)量的工作成果，但由于他們沒有工作經(jīng)驗(yàn)，因此需要監(jiān)督。”
接下來，該研究所將開設(shè)關(guān)于prompt engineering（提示工程，是一種LLM使用技術(shù)，通過設(shè)計(jì)和改進(jìn) LLM的 prompt 來提高 LLM的表現(xiàn)，其目標(biāo)是創(chuàng)建有效和可控的LLM系統(tǒng)，使其能夠準(zhǔn)確、可靠地執(zhí)行特定任務(wù)。）技術(shù)和使用生成式人工智能的倫理學(xué)的培訓(xùn)課程。在治理方面，Dana Farber將繼續(xù)完善其人工智能政策，與社區(qū)溝通，審查使用情況，討論倫理考慮，并隨時(shí)了解外部法規(guī)和行業(yè)知識(shí)。
他承認(rèn)，保持更新并不總是那么容易。隨著人工智能的快速發(fā)展，包括多模式模型和智能體，需要掌握的信息激增。Umeton（尤里頓）自己說，他有一個(gè)機(jī)器人，可以監(jiān)控新聞媒體和社交媒體，并為他的評(píng)論編寫每周的摘要。
“ChatGPT的出現(xiàn)只是一個(gè)開始，”他說，“隨著延遲減少和視頻流處理的進(jìn)步，我們即將迎來人工智能代理在我們的物理世界中無處不在的未來。”
他說，這些代理可以幫助他們完成日常工作和工作效率。但對(duì)企業(yè)來說，最重要的是設(shè)計(jì)和部署人工智能，以幫助其臨床和研究運(yùn)營?！拔覀冏罱K的專業(yè)使命是支持Dana-Farber在世界范圍內(nèi)減輕癌癥負(fù)擔(dān)的使命?！?/span>
作者：Maria Korolov（瑪麗亞·科洛洛夫）
Maria Korolov（瑪麗亞·科洛洛夫）是一位報(bào)道人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全的獲獎(jiǎng)科技記者。她還寫科幻小說，編輯一本科幻和幻想雜志，并主持一個(gè)YouTube節(jié)目。
譯者：寶藍(lán)
