有效的數(shù)據(jù)策略能夠確保您的組織始終能夠獲得高強(qiáng)度的見解。以下是如何重塑當(dāng)今數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的最新發(fā)展。
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【睿觀：隨著人工智能、數(shù)據(jù)民主化和數(shù)據(jù)質(zhì)量等趨勢的發(fā)展，企業(yè)CIO與CDO需要不斷調(diào)整和優(yōu)化其數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，通過邊緣計(jì)算和DaaS等新技術(shù)最大化數(shù)據(jù)價(jià)值，從而在競爭中保持領(lǐng)先地位。
人工智能轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)價(jià)值主張
趨勢：人工智能（AI）在釋放數(shù)據(jù)見解、促進(jìn)決策和提高效率方面表現(xiàn)出色。
案例：Google與Reddit達(dá)成6000萬美元數(shù)據(jù)授權(quán)協(xié)議，展示出數(shù)據(jù)商業(yè)化的新方式。
觀點(diǎn)：不積極參與AI的企業(yè)可能會(huì)錯(cuò)失機(jī)會(huì)，或面臨如Kodak般的衰敗風(fēng)險(xiǎn)。
數(shù)據(jù)民主化勢頭增強(qiáng)
趨勢：數(shù)據(jù)民主化在企業(yè)中取得進(jìn)展，數(shù)據(jù)的使用不再局限于專家。
觀點(diǎn)：通過提供用戶友好的自助服務(wù)工具，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化得以形成，有助于打破數(shù)據(jù)孤島。
數(shù)據(jù)質(zhì)量占據(jù)中心地位
趨勢：高質(zhì)量數(shù)據(jù)成為IT部門的主要關(guān)注點(diǎn)，影響著AI和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)舉措的成效。
觀點(diǎn)：不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤決策，因此，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理至關(guān)重要。
數(shù)據(jù)策略轉(zhuǎn)換方向
趨勢：從傳統(tǒng)的從左到右的方法，轉(zhuǎn)向從右到左的方法，以業(yè)務(wù)需求為中心驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)策略。
觀點(diǎn)：這種方法在相對(duì)較短的時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值，有助于有機(jī)地構(gòu)建單一可信數(shù)據(jù)源（SSOT）。
從頭開始反思數(shù)據(jù)策略
趨勢：企業(yè)需要重新評(píng)估或創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，以提升數(shù)據(jù)價(jià)值。
觀點(diǎn)：集中方法包括定義數(shù)據(jù)治理、所有權(quán)和預(yù)期結(jié)果，并獲得高層支持。
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向邊緣
趨勢：邊緣計(jì)算正在改變數(shù)據(jù)收集、處理和交付方式，減少云計(jì)算的延遲問題。
觀點(diǎn)：特別在制造業(yè)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析可簡化流程并改進(jìn)決策，從而提高運(yùn)營效率。
數(shù)據(jù)即服務(wù)(DaaS)的興起
趨勢：DaaS提供按需訪問數(shù)據(jù)，消除內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施的需求，降低成本并提高靈活性。
觀點(diǎn)：DaaS標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，增強(qiáng)分析和決策能力，對(duì)快速集成新數(shù)據(jù)源具有重要意義?！?/span>
如今的首席信息官不僅了解數(shù)據(jù)的價(jià)值，還了解在高質(zhì)量數(shù)據(jù)的推動(dòng)下，可操作的商業(yè)智能會(huì)帶來更好的商業(yè)決策和更高效的操作。
然而，數(shù)據(jù)收集遠(yuǎn)非一個(gè)靜態(tài)的過程。收集準(zhǔn)確的、可操作的數(shù)據(jù)需要仔細(xì)的規(guī)劃、訪問相關(guān)的來源，以及強(qiáng)大而靈活的管理能力。要了解最新的信息管理方法和技術(shù)，請(qǐng)查看這些領(lǐng)先的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略趨勢。
一、人工智能轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)價(jià)值主張
投資銀行Solomon Partners（成立于1989年，是一家領(lǐng)先的金融咨詢公司，是歷史最悠久的獨(dú)立投資銀行之一。其不同之處在于其所涵蓋的行業(yè)擁有無與倫比的行業(yè)知識(shí)，以無與倫比的智慧為客戶創(chuàng)造卓越的價(jià)值。其為客戶提供兼并、收購、資產(chǎn)剝離、重組、資本重組、資本市場解決方案和一系列行業(yè)的維權(quán)服務(wù)。其是Natixis的獨(dú)立運(yùn)營子公司，Natixis是Groupe BPCE的一部分。）的合伙人Craig Muir（克雷格·繆爾）表示，人工智能代表了當(dāng)今最關(guān)鍵的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略趨勢，因?yàn)樗哂猩羁痰淖兏餄摿?，他是該公司的軟件、?shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者。
Muir（繆爾）說，人工智能使組織能夠從廣泛的數(shù)據(jù)集中釋放見解，促進(jìn)知情決策和培養(yǎng)創(chuàng)新。“它的自動(dòng)化能力可以簡化運(yùn)營，從而提高資源分配和效率?！?/span>
Muir（繆爾）指出，人工智能還為那些目前不將數(shù)據(jù)作為主要產(chǎn)品銷售的企業(yè)開啟了新的機(jī)會(huì)。“最近達(dá)成的Google/Reddit licensing deal（該授權(quán)協(xié)議令谷歌將付費(fèi)訪問Reddit的數(shù)據(jù)API，該API可以實(shí)時(shí)訪問這個(gè)以隨心所欲著稱的論壇網(wǎng)站的用戶發(fā)布的帖子和評(píng)論。被一些人視為人工智能聊天機(jī)器人訓(xùn)練數(shù)據(jù)的絕佳來源。網(wǎng)站上的對(duì)話包含數(shù)以百萬計(jì)的網(wǎng)民用閑聊的語氣寫作的例子，機(jī)器可以通過分析來學(xué)習(xí)如何做同樣的事情。其他頂級(jí)的大型語言模型開發(fā)者——比如OpenAI——至少已經(jīng)從Reddit上抓取鏈接很多年了，以便從中獲取信息。）就是一個(gè)例子，”這筆6000萬美元的交易將使這家搜索巨頭能夠在真人Reddit（是互聯(lián)網(wǎng)上訪問量最大的網(wǎng)站之一，成立于2005年，由企業(yè)家Steve Huffman、Alexis Ohanian和已故的電腦奇才Aaron Swartz共同創(chuàng)立，每月活躍用戶達(dá)到8.5億。）帖子上訓(xùn)練人工智能模型?！捌髽I(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略應(yīng)優(yōu)先投資和利用人工智能的力量，無論是在內(nèi)部還是通過外部商業(yè)化?！?/span>
Muir（繆爾）認(rèn)為，如果不能在內(nèi)部和外部積極參與人工智能，“往好了說是錯(cuò)過了機(jī)會(huì)，往壞了說可能是Kodak（伊士曼柯達(dá)公司，簡稱柯達(dá)公司，是世界上最大的影像產(chǎn)品及相關(guān)服務(wù)的生產(chǎn)和供應(yīng)商，總部位于美國紐約州羅切斯特市，是一家在紐約證券交易所掛牌的上市公司，業(yè)務(wù)遍布150多個(gè)國家和地區(qū)，全球員工約8萬人。多年來，伊士曼柯達(dá)公司在影像拍攝、分享、輸出和顯示領(lǐng)域一直處于世界領(lǐng)先地位，一百多年來幫助無數(shù)的人們留住美好回憶、交流重要信息以及享受娛樂時(shí)光。但是隨著數(shù)碼技術(shù)的崛起，柯達(dá)公司于2012年1月19日申請(qǐng)破產(chǎn)保護(hù)。）一樣的慘痛事件?！?/span>
二、數(shù)據(jù)民主化勢頭增強(qiáng)
數(shù)據(jù)民主化在前瞻性企業(yè)中發(fā)揮著越來越重要的作用，使每個(gè)人都能訪問和使用數(shù)據(jù)，而不僅僅是數(shù)據(jù)科學(xué)家和其他專家。Accenture（埃森哲，是全球最大的上市咨詢公司和《財(cái)富》世界500強(qiáng)公司之一，2020年排名279位，為客戶提供戰(zhàn)略、咨詢、數(shù)字、技術(shù)和運(yùn)營服務(wù)及解決方案。）聯(lián)邦服務(wù)負(fù)責(zé)國防和應(yīng)用情報(bào)首席數(shù)據(jù)戰(zhàn)略師Portia Crowe（波西亞·克勞）說：“通過允許不同的視角，它可以幫助得出結(jié)論，并促進(jìn)整個(gè)組織的合作?！?/span>
民主化通過打破數(shù)據(jù)孤島發(fā)揮作用。“它通過提供對(duì)鼓勵(lì)可用性的數(shù)據(jù)和工具的訪問，促進(jìn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的文化?！盋rowe（克勞）解釋道，“用戶友好的自助服務(wù)工具的興起使用戶能夠用最少的專業(yè)知識(shí)來探索和分析數(shù)據(jù)?！?/span>
三、數(shù)據(jù)質(zhì)量占據(jù)中心地位
數(shù)據(jù)質(zhì)量包括準(zhǔn)確性、完整性、一致性、有效性和及時(shí)性——隨著人工智能和其他數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的舉措在企業(yè)中站穩(wěn)腳跟，數(shù)據(jù)質(zhì)量正成為IT部門關(guān)注的主要問題。
“總的來說，符合目的的數(shù)據(jù)以及對(duì)數(shù)據(jù)的信任對(duì)一個(gè)組織至關(guān)重要，數(shù)據(jù)質(zhì)量應(yīng)該得到良好的管理。”Crowe（克勞）說，“數(shù)據(jù)質(zhì)量也是合理使用人工智能的燃料，因?yàn)樗苯佑绊懫鋱?zhí)行和生成可靠結(jié)果的能力。”
Crowe（克勞）預(yù)測，隨著企業(yè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)性不斷增長，對(duì)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的需求只會(huì)加劇，從而推動(dòng)決策。“所謂的‘dirty data（臟數(shù)據(jù)，也叫壞數(shù)據(jù)，通常是指跟期待的數(shù)據(jù)不一樣、會(huì)影響系統(tǒng)正常行為的數(shù)據(jù)。）’會(huì)導(dǎo)致糟糕的選擇，阻礙組織有效競爭和執(zhí)行的能力?！彼嬲f，“不準(zhǔn)確或有偏見的數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致有缺陷的人工智能輸出，這凸顯了對(duì)干凈、可靠的數(shù)據(jù)的需求?！?/span>
雖然數(shù)據(jù)質(zhì)量的具體實(shí)施方式可能會(huì)隨著時(shí)間的推移而變化，但從長遠(yuǎn)來看，其背后的核心原則可能對(duì)組織仍然很重要。
四、數(shù)據(jù)策略轉(zhuǎn)換方向
數(shù)據(jù)和數(shù)字工程公司Altimetrik（是一家純粹的數(shù)據(jù)和數(shù)字工程解決方案公司，為企業(yè)IT現(xiàn)代化提供數(shù)字商業(yè)服務(wù)。開創(chuàng)了數(shù)字賦能領(lǐng)域的變革性解決方案，倡導(dǎo)數(shù)據(jù)和數(shù)字工程的精確性。其產(chǎn)品重新定義了企業(yè)的發(fā)展軌跡，制定了整合技術(shù)、文化和流程的全面戰(zhàn)略。通過利用創(chuàng)新方法，其推動(dòng)效率、創(chuàng)新和卓越的客戶體驗(yàn)，使組織能夠在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)態(tài)領(lǐng)域蓬勃發(fā)展。）的分析主管Jayaprakash Nair（賈亞普拉卡什·奈爾）表示，一些企業(yè)實(shí)施內(nèi)部數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)舉措的方式正在發(fā)生越來越大的方向轉(zhuǎn)變。
Nair（奈爾）觀察到，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)策略主要是從左到右驅(qū)動(dòng)的。這意味著從各種來源收集的數(shù)據(jù)被匯集到一個(gè)位置，如data lake（數(shù)據(jù)湖，是可以存儲(chǔ)大量結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)倉庫。它是一個(gè)以其原生格式存儲(chǔ)每種類型數(shù)據(jù)的場所，對(duì)帳戶大小或文件沒有固定限制。它提供大量數(shù)據(jù)，以提高分析性能和原生集成。數(shù)據(jù)湖就像一個(gè)大容器，與真實(shí)的湖泊和河流非常相似。就像在湖中有多個(gè)支流進(jìn)入一樣，數(shù)據(jù)湖具有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，機(jī)器對(duì)機(jī)器，實(shí)時(shí)流經(jīng)的日志。）或warehouse（Data Warehouse，簡稱 DW，數(shù)據(jù)倉庫。顧名思義，是?個(gè)很?的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)集合，出于企業(yè)的分析性報(bào)告和決策?持?的?創(chuàng)建，對(duì)多樣的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)?篩選與整合。它能為企業(yè)提供?定的 BI/商業(yè)智能能?。有了數(shù)據(jù)報(bào)表，還可以指導(dǎo)業(yè)務(wù)流程改進(jìn)。），然后進(jìn)行清理以創(chuàng)建一個(gè)single source of truth/SSOT（單一可信數(shù)據(jù)源，通常是基于云的包含所有權(quán)威版本的關(guān)鍵數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫，以招聘管理系統(tǒng)為例，就是候選人、獵頭顧問、面試官、客戶對(duì)接人、職位等詳細(xì)信息。單一可信數(shù)據(jù)源要求數(shù)據(jù)錄入規(guī)則是單一的，數(shù)據(jù)定義名稱是通用的，以確保使用與分析數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性。）。雖然這種方法通常是成功的，但他指出，一些組織在構(gòu)建SSOT所需的時(shí)間以及如何使其發(fā)揮最大價(jià)值方面存在困難。
Nair（奈爾）預(yù)測，未來，數(shù)據(jù)戰(zhàn)略方向?qū)⒃絹碓阶裱瓘挠业阶蟮姆椒ā?/strong>使用此模型，業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)將定義他們需要使用可用數(shù)據(jù)解決的優(yōu)先級(jí)。
“IT團(tuán)隊(duì)將收集和清理足夠多的數(shù)據(jù)，以滿足這些業(yè)務(wù)優(yōu)先事項(xiàng)，從而在相對(duì)較短的幾個(gè)月甚至幾周內(nèi)產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值?！彼f，“然后，業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)將確定下一組優(yōu)先級(jí)?！?/span>
Nair（奈爾）認(rèn)為，從右到左的方法將在一段時(shí)間內(nèi)有機(jī)地構(gòu)建SSOT，并在這一過程中產(chǎn)生有形的商業(yè)價(jià)值。
五、從頭開始反思數(shù)據(jù)策略
安全咨詢公司NCC Group（是一家總部位于英國的控股公司。本公司的主要業(yè)務(wù)為透過提供托管及保證服務(wù)向客戶提供獨(dú)立意見及服務(wù)。它分為兩個(gè)部門：保證和托管。其保證部門包括安全和風(fēng)險(xiǎn)咨詢服務(wù)。它提供一系列補(bǔ)充服務(wù)，包括專家安全保障和滲透測試，網(wǎng)絡(luò)防御操作，事件響應(yīng)和取證，托管安全服務(wù)和安全運(yùn)營中心，以及風(fēng)險(xiǎn)緩解和治理。其托管和驗(yàn)證服務(wù)可確保第三方提供的應(yīng)用程序和軟件包的長期可用性，從而保護(hù)最終用戶和軟件供應(yīng)商。）的董事Stephen Bailey（斯蒂芬·貝利）說，如今最重要的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略趨勢是重新審視企業(yè)當(dāng)前的計(jì)劃或創(chuàng)建新的計(jì)劃。
Bailey（貝利）說，為了從快速增長的數(shù)據(jù)池中擠出最大的價(jià)值，企業(yè)需要采取一種包括所有業(yè)務(wù)領(lǐng)域的集中的方法。他說：“無論是為了改進(jìn)內(nèi)部流程和程序，還是為了更多地了解客戶，一個(gè)好的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略都定義了所有數(shù)據(jù)的治理、所有權(quán)和預(yù)期結(jié)果。”
數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重新評(píng)估應(yīng)該首先定義這樣做的必要性并達(dá)成一致，然后確保該倡議得到最高級(jí)別的支持。下一步應(yīng)該是任命一個(gè)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人和一個(gè)包括所有相關(guān)業(yè)務(wù)領(lǐng)域代表的指導(dǎo)小組。Bailey（貝利）建議：“調(diào)整數(shù)據(jù)策略和您的人工智能治理框架，以減少它們之間的任何沖突。”
Bailey（貝利）指出，人工智能相關(guān)立法制定的新要求可能會(huì)導(dǎo)致許多企業(yè)沒有正式的數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略，并在沒有制定全面政策的情況下制定一些計(jì)劃。
六、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向邊緣
科羅拉多州律師事務(wù)所LLC Attorney的首席技術(shù)官Javier Muniz（哈維爾·穆尼茲）表示，隨著企業(yè)越來越以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，邊緣計(jì)算提供了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，減少了通常與云計(jì)算相關(guān)的延遲問題。
Muniz（穆尼茲）說，這一趨勢的意義在于它有可能徹底改變數(shù)據(jù)的采集、處理和交付方式。通過轉(zhuǎn)向邊緣，企業(yè)可以更接近來源地分析數(shù)據(jù)，提高效率并提供更快的見解?！斑@對(duì)制造業(yè)等行業(yè)的影響尤其重要，在這些行業(yè)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析可以簡化流程并改進(jìn)決策?！?/span>
為了實(shí)現(xiàn)效益最大化，企業(yè)應(yīng)考慮實(shí)施全面的邊緣戰(zhàn)略，確定數(shù)據(jù)延遲對(duì)運(yùn)營影響最大的關(guān)鍵領(lǐng)域。Muniz（穆尼茲）補(bǔ)充道：“讓具有邊緣計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施和架構(gòu)專業(yè)知識(shí)的戰(zhàn)略合作伙伴參與進(jìn)來也是無價(jià)的?！?/span>
Muniz（穆尼茲）說，向管理層同事傳達(dá)邊緣的價(jià)值需要清楚地說明其潛在的好處和效率。“至關(guān)重要的是，要傳達(dá)如何將數(shù)據(jù)分析更接近來源，從而推動(dòng)更好的結(jié)果，加快決策過程，并最終提高底線?！?/span>
七、數(shù)據(jù)即服務(wù)的興起
Straits research（是一家領(lǐng)先的市場研究機(jī)構(gòu)，專門從事研究、分析和咨詢服務(wù)，并提供商業(yè)見解和市場研究報(bào)告。）的高級(jí)研究分析師Gloria?Flint（葛羅瑞亞·弗林特）表示，Data-as-a-service/DaaS（數(shù)據(jù)即服務(wù)，是一種數(shù)據(jù)管理策略，旨在利用數(shù)據(jù)作為業(yè)務(wù)資產(chǎn)來提高業(yè)務(wù)創(chuàng)新的敏捷性。它是自 1990 年代互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展以來越來越受歡迎的XaaS/“一切皆服務(wù)”趨勢下關(guān)于數(shù)據(jù)服務(wù)化的那一部分，介于 PaaS 和 SaaS 之間。與 SaaS 類似，DaaS 提供了一種方式來管理企業(yè)每天生成的大量數(shù)據(jù)，并在整個(gè)業(yè)務(wù)范圍內(nèi)提供這些有價(jià)值的信息，以便于進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)決策。）是企業(yè)數(shù)據(jù)管理的一個(gè)關(guān)鍵趨勢，提供按需訪問數(shù)據(jù)，這一特性對(duì)全球企業(yè)越來越重要。“它的成本效益在于消除了對(duì)內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施的需求，從而減少了資本和運(yùn)營費(fèi)用?！?/span>
DaaS的敏捷性使采用者能夠快速集成新的數(shù)據(jù)源，適應(yīng)市場變化，幾乎沒有延遲。“此外，DaaS能夠輕松實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)貨幣化，創(chuàng)造新的收入來源。”Flint（弗林特）表示，“還通過跨業(yè)務(wù)部門標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)來確保高數(shù)據(jù)質(zhì)量，并通過簡化數(shù)據(jù)虛擬化和自動(dòng)化來增強(qiáng)分析和商業(yè)智能，從而實(shí)現(xiàn)更好的決策。”
為了充分利用DaaS，F(xiàn)lint（弗林特）建議企業(yè)將該方法集成到現(xiàn)有的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中，確保無縫訪問外部數(shù)據(jù)源。“這種集成還可以增強(qiáng)分析、改進(jìn)決策和推動(dòng)創(chuàng)新?！?/span>
Flint（弗林特）表示，IT領(lǐng)導(dǎo)者可以通過強(qiáng)調(diào)DaaS的戰(zhàn)略價(jià)值和與業(yè)務(wù)目標(biāo)的一致性，向管理層同事傳達(dá)DaaS的重要性。“他們可以進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)它提供的敏捷性，使企業(yè)能夠快速集成新的數(shù)據(jù)源并適應(yīng)市場變化。”她指出，這種方法不僅傳達(dá)了DaaS的實(shí)際效益，而且將服務(wù)定義為支持長期增長和創(chuàng)新的前瞻性投資。
考慮到企業(yè)必須處理的數(shù)據(jù)量不斷增長，以及對(duì)靈活數(shù)據(jù)訪問的需求，F(xiàn)lint（弗林特）認(rèn)為DaaS可能會(huì)吸引大量客戶。“它與云計(jì)算的結(jié)合以及對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析日益增長的需求表明，在可預(yù)見的未來，DaaS將繼續(xù)發(fā)揮作用。”
最后的想法
Citi（花旗集團(tuán)，1955年紐約花旗銀行與紐約第一銀行合并，改名為紐約第一花旗銀行，1962年改為第一花旗銀行，1967年改為花旗公司?？偛吭O(shè)在紐約。1998年與旅行者集團(tuán)合并組建花旗集團(tuán)，成為世界上最大的金融服務(wù)公司。是美國第一家集商業(yè)銀行、投資銀行、保險(xiǎn)、共同基金、證券交易等諸多金融服務(wù)業(yè)務(wù)于一身的金融集團(tuán)。合并后的花旗集團(tuán)總資產(chǎn)達(dá)7000億美元，凈收入為500億美元，在100個(gè)國家有1億客戶，信用卡發(fā)行量約6000萬張。）美國個(gè)人銀行分析主管Murli Buluswar（穆利·布拉斯瓦）表示，企業(yè)通過云計(jì)算持有的數(shù)據(jù)比以往任何時(shí)候都多——第一和第三方，結(jié)構(gòu)化的和非結(jié)構(gòu)化的。“先進(jìn)的公司將通過在存儲(chǔ)、查詢、推導(dǎo)和編排這些數(shù)據(jù)的能力方面變得更加成熟，從而脫穎而出?！?/span>
作者：John Edwards（約翰·愛德華茲）
John Edwards（約翰·愛德華茲）是一位資深的商業(yè)技術(shù)記者。他的作品出現(xiàn)在《The New York Times/紐約時(shí)報(bào)》、《The Washington Post/華盛頓郵報(bào)》以及許多商業(yè)和技術(shù)出版物上。
譯者：寶藍(lán) ?@lex
