本文介紹人工智能(AI)在工作場(chǎng)所的應(yīng)用,以及它如何增強(qiáng)而非取代人類工作。人工智能并不一定取代人類:相反,它是一個(gè)工具,可以幫助人們做得更多、更好。人工智能應(yīng)用已經(jīng)存在:生產(chǎn)質(zhì)量控制、數(shù)據(jù)分析支持、軟件開發(fā)、增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新能力、提升IT資源價(jià)值。人的因素是核心,培訓(xùn)是優(yōu)先事項(xiàng)。
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【睿觀:人工智能(AI)在工作場(chǎng)所的應(yīng)用逐漸普及,但其主要目的是增強(qiáng)而非取代人類工作。AI作為一種工具,可以幫助人們提高效率和工作質(zhì)量。在多個(gè)領(lǐng)域,AI已經(jīng)展現(xiàn)了其巨大潛力,例如生產(chǎn)質(zhì)量控制、數(shù)據(jù)分析、軟件開發(fā)、團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新和IT資源優(yōu)化。核心在于人的因素,因此培訓(xùn)成為優(yōu)先事項(xiàng)。
1.AI的潛力與影響
AI有可能改變發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中60%的工作形式,這并不意味著消除這些工作,而是通過(guò)一定程度的自動(dòng)化,提供工具以提高效率。大型語(yǔ)言模型(如ChatGPT)可能影響19,000個(gè)職位中的867種工作類型,其中部分具有高度自動(dòng)化潛力,其他則具備增強(qiáng)潛力。意大利的CIO們認(rèn)為增強(qiáng)智能和自動(dòng)化潛力不在于消除專業(yè)職位,而在于提升工作質(zhì)量。
2.Avio Aero的AI應(yīng)用案例
Avio Aero的CIO Piera Carrà介紹了公司如何通過(guò)AI增強(qiáng)生產(chǎn)質(zhì)量控制。該公司啟動(dòng)了一個(gè)試點(diǎn)項(xiàng)目,利用AI與質(zhì)量控制人員合作進(jìn)行視覺(jué)檢查,識(shí)別產(chǎn)品缺陷。這種合作并非取代操作員,而是支持手工任務(wù),減少人類錯(cuò)誤,提高質(zhì)量并縮短檢查時(shí)間。
3.AI在智能字符識(shí)別中的應(yīng)用
另一個(gè)案例是AI在組裝階段識(shí)別產(chǎn)品序列號(hào)的應(yīng)用,這一任務(wù)傳統(tǒng)上由人工完成,存在誤差范圍。AI通過(guò)攝像頭和條形碼閱讀器,輔助操作員更快、更準(zhǔn)確地完成任務(wù),使他們能夠?qū)W⒂诟邇r(jià)值的活動(dòng)。
4.Sky Italia的創(chuàng)新計(jì)劃
Sky Italia致力于將AI應(yīng)用于其數(shù)字轉(zhuǎn)型,通過(guò)創(chuàng)新計(jì)劃促進(jìn)技術(shù)和業(yè)務(wù)的整合。該公司創(chuàng)建了“創(chuàng)新雷達(dá)”系統(tǒng),評(píng)估和實(shí)施來(lái)自基層和團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新想法。Sky Italia的創(chuàng)新理念強(qiáng)調(diào)集體努力和自下而上的實(shí)驗(yàn),推動(dòng)生成式AI的應(yīng)用。
5.AI與人力資源發(fā)展
為了成功實(shí)施增強(qiáng)智能,Avio Aero強(qiáng)調(diào)了內(nèi)部培訓(xùn)和提升員工技能的重要性。這不僅有助于開發(fā)AI應(yīng)用,還能確保最終用戶能夠有效利用AI工具。AI作為增強(qiáng)人類智能和工作的工具,其最終目標(biāo)是通過(guò)提供數(shù)據(jù)支持人類決策,而非取代人類角色。
結(jié)論
增強(qiáng)智能代表了人與AI之間的新型合作模式,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí),為人們提供數(shù)據(jù)支持,提升工作效率和質(zhì)量。未來(lái)的工作場(chǎng)所將是人機(jī)協(xié)作的典范,AI作為工具將助力人們應(yīng)對(duì)復(fù)雜任務(wù),推動(dòng)組織實(shí)現(xiàn)更高的生產(chǎn)力和創(chuàng)新水平?!?/span>
人工智能可能會(huì)改變今天存在于最發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中60%的工作。這并不意味著它會(huì)消除這些工作:它將在一定程度上自動(dòng)化它們,但更重要的是,它將為人們提供工具以提高效率。國(guó)際貨幣基金組織今年年初發(fā)布的這些預(yù)測(cè)與世界經(jīng)濟(jì)論壇在2023年底進(jìn)行的分析相呼應(yīng):大型語(yǔ)言模型(如ChatGPT)可能會(huì)影響由867種工作類型執(zhí)行的19,000個(gè)單獨(dú)職位;一些具有高度自動(dòng)化潛力,其他則具有增強(qiáng)潛力。意大利的CIO們看到了他們組織中的這些增強(qiáng)智能和自動(dòng)化潛力,并不希望消除專業(yè)職位。國(guó)際勞工組織的一項(xiàng)研究證實(shí):生成式AI可能會(huì)增加而不是破壞工作,因?yàn)樗鼘⒆詣?dòng)化一些任務(wù),但不會(huì)完全取代人類。
“我們知道AI將顯著改變職業(yè)世界:一些研究表明,40%的工作時(shí)間可能會(huì)受到影響。當(dāng)然,這取決于行業(yè);在航空航天領(lǐng)域,工作自動(dòng)化和增強(qiáng)智能的潛力在40%到60%之間,對(duì)效率和生產(chǎn)力有重要影響,”Avio Aero的CIO Piera Carrà說(shuō),該公司是GE Aerospace的一部分,專注于民用和軍用航空推進(jìn)組件和系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與生產(chǎn)?!熬唧w來(lái)說(shuō),通過(guò)AI,可以創(chuàng)造工作自動(dòng)化的機(jī)會(huì),這可以大部分或完全用機(jī)器或算法替代人類,或者是工作增強(qiáng),在這里建立了人機(jī)合作?!?/span>
許多CIO今天正在探索這兩種機(jī)會(huì)。
一、從AI到生產(chǎn)質(zhì)量的工作增強(qiáng)
Avio Aero目前正在嘗試AI的潛在應(yīng)用,以支持操作員,正是在工作增強(qiáng)的視角下。這是一些概念驗(yàn)證(PoC)和試點(diǎn)項(xiàng)目,Avio Aero的數(shù)字技術(shù)團(tuán)隊(duì)正在進(jìn)行評(píng)估,以衡量它們的適用性和擴(kuò)展到其他領(lǐng)域的機(jī)會(huì)。其中一個(gè)用例涉及生產(chǎn)領(lǐng)域,人工智能被應(yīng)用于支持特定產(chǎn)品的視覺(jué)檢查,以捕捉任何缺陷(例如凹陷、劃痕、額外材料等),從而識(shí)別可能的糾正措施。
“我們啟動(dòng)了一個(gè)試點(diǎn)項(xiàng)目,將AI與質(zhì)量控制人員在視覺(jué)檢查階段相結(jié)合,”Carrà解釋說(shuō)?!拔覀兊姆椒ㄊ紫仁亲鲆粋€(gè)試點(diǎn)或PoC,測(cè)試和驗(yàn)證技術(shù),評(píng)估它們是否成熟,是否產(chǎn)生了預(yù)期的結(jié)果。后續(xù)的評(píng)估階段將定義它們的演變和在生產(chǎn)環(huán)境中的實(shí)施?!?/span>
啟動(dòng)一個(gè)人工智能試點(diǎn)項(xiàng)目的決定,用于缺陷識(shí)別和視覺(jué)檢查,是在進(jìn)行了深入分析之后做出的,該分析從歷史數(shù)據(jù)開始,突出了參考用例。Carrà強(qiáng)調(diào),視覺(jué)檢查是一個(gè)優(yōu)先活動(dòng),人類錯(cuò)誤可能在產(chǎn)品安全方面產(chǎn)生重大影響,而使用AI,公司期望提高質(zhì)量并減少檢查時(shí)間。
“但這并不是取代操作員——CIO澄清——它更多是支持一個(gè)迄今為止手工執(zhí)行的任務(wù)。我們已經(jīng)實(shí)施了一個(gè)機(jī)械裝置,通過(guò)攝像頭分析組件并在正確和可重復(fù)的條件下進(jìn)行分析;這些圖像由一個(gè)算法處理,該算法能夠識(shí)別任何缺陷并能夠?qū)λ鼈冞M(jìn)行分類,從而為操作員提供有用的信息以做出決策。我們正在努力創(chuàng)建一個(gè)系統(tǒng),以便在過(guò)程中操作的人員可以依賴它?!?/span>
二、Gen AI也有作用
由歐洲航空工業(yè)巨頭的數(shù)字技術(shù)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的算法是從現(xiàn)場(chǎng)收集的圖像和數(shù)據(jù)中訓(xùn)練出來(lái)的,包括符合規(guī)格的產(chǎn)品和存在不符合性的產(chǎn)品;創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)是必要的起點(diǎn),因?yàn)樗惴ū仨毐挥?xùn)練以識(shí)別所有可能的缺陷,為了做到這一點(diǎn),需要大量的數(shù)據(jù)。
關(guān)于這一點(diǎn),Carrà和他的團(tuán)隊(duì)正在評(píng)估是否只使用“現(xiàn)場(chǎng)”信息,即來(lái)自實(shí)際生產(chǎn)的信息,或者是否將它們與“人工”數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái),這些數(shù)據(jù)依賴于生成性AI算法,這些算法創(chuàng)建額外的圖像。
“我們正在考慮這種可能性,因?yàn)橐环矫?,這將有助于豐富數(shù)據(jù)庫(kù),但另一方面,它帶來(lái)了平衡人工數(shù)據(jù)與真實(shí)數(shù)據(jù)的復(fù)雜性,”CIO說(shuō)?!笆褂?span style="font-size: 16px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%;">Gen AI生成數(shù)據(jù)會(huì)影響算法的學(xué)習(xí)和輸出:它確實(shí)強(qiáng)大,但必須被管理和以極大的關(guān)注進(jìn)行測(cè)試?!?/span>
Avio Aero增強(qiáng)的第二個(gè)案例,描述了人機(jī)合作,是將AI應(yīng)用于智能字符識(shí)別,以支持在組裝階段識(shí)別產(chǎn)品上的序列號(hào)(使用不同技術(shù)標(biāo)記)的過(guò)程。這也是一個(gè)非常手動(dòng)的任務(wù),因此操作員執(zhí)行的時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng),識(shí)別或轉(zhuǎn)錄時(shí)的誤差范圍。
“對(duì)我們來(lái)說(shuō),增強(qiáng)智能意味著幫助操作員使用一個(gè)工具,使他們的工作更準(zhǔn)確、更快,讓他們能夠?qū)W⒂诟邇r(jià)值的活動(dòng),”Carrà補(bǔ)充說(shuō)。“在這方面,我們正在測(cè)試使用攝像頭和條形碼閱讀器,這里也與算法集成,以識(shí)別不同類型的字符和標(biāo)記。這不是一個(gè)簡(jiǎn)單的任務(wù),因?yàn)檫@些標(biāo)記也可以使用特殊筆制作,并位于產(chǎn)品的不同點(diǎn),因此,為了訓(xùn)練算法,我們依賴于一個(gè)非常大的內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)。該項(xiàng)目導(dǎo)致我們?cè)诓ㄌm的工廠實(shí)現(xiàn)了一個(gè)算法,現(xiàn)在我們正在考慮將其擴(kuò)展到其他生產(chǎn)環(huán)境?!?/span>
三、增強(qiáng)智能用于創(chuàng)新
Sky Italia也在致力于增強(qiáng),應(yīng)用于其數(shù)字轉(zhuǎn)型理念。大約三年前,該公司開始轉(zhuǎn)型其媒體和通信業(yè)務(wù),不僅僅將自己視為擁有數(shù)字產(chǎn)品的電視公司,而是作為一個(gè)真正的科技公司。同時(shí),它增加了與英國(guó)Sky集團(tuán)和美國(guó)Comcast的整合。
“為了在這個(gè)復(fù)雜的環(huán)境中航行,關(guān)鍵創(chuàng)新的發(fā)展是集中的,我們決定以目標(biāo)為導(dǎo)向,而不僅僅是技術(shù)驅(qū)動(dòng),”Sky Italia的CTO Gabriella Vacca強(qiáng)調(diào)?!斑@種心態(tài)屬于一個(gè)公司,它認(rèn)識(shí)到技術(shù)和創(chuàng)新不僅僅局限于產(chǎn)品開發(fā)。這就是為什么我稱Sky為一個(gè)科技公司。我們不僅僅將數(shù)字產(chǎn)品帶到市場(chǎng),我們的目標(biāo)是通過(guò)我們提供的內(nèi)容、Wi-Fi和其他超出產(chǎn)品為中心的方法,改善客戶的體驗(yàn)。這是一個(gè)全方位的視角,我們只能通過(guò)將技術(shù)帶入我們的日常生活,并提升團(tuán)隊(duì)合作、創(chuàng)造力和人們的好奇心來(lái)實(shí)現(xiàn)。這就是我們理解創(chuàng)新的方式。”
Gartner將增強(qiáng)智能發(fā)揮的作用定義為“人與AI之間的新型合作模式,在這種模式中,人是中心,他們一起工作以擴(kuò)大和提高認(rèn)知表現(xiàn),包括學(xué)習(xí)、決策過(guò)程和新體驗(yàn)”。
Sky的創(chuàng)新計(jì)劃有三個(gè)指導(dǎo)原則:(1)邊緣創(chuàng)新,即認(rèn)識(shí)到來(lái)自基層和邊緣的想法的重要性;(2)實(shí)施項(xiàng)目,即確保如果想法好,它就會(huì)具體化并為客戶和公司帶來(lái)真正的價(jià)值;(3)依靠團(tuán)隊(duì)的力量,即確保創(chuàng)新是集體努力,而不是單個(gè)有遠(yuǎn)見(jiàn)者的努力。Gabriella Vacca解釋。為了將這三個(gè)原則轉(zhuǎn)化為可操作性,Sky Italia創(chuàng)建了一些領(lǐng)導(dǎo)角色(形成“核心創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)”),負(fù)責(zé)在向所有人開放的平臺(tái)上收集創(chuàng)新想法和創(chuàng)新用例。這個(gè)團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一個(gè)基于三個(gè)維度的“創(chuàng)新雷達(dá)”,包括增強(qiáng)智能,公司探索在人類智能和人工智能交匯處誕生的創(chuàng)新,并評(píng)估每項(xiàng)創(chuàng)新的可行性和影響。
“在幾個(gè)月內(nèi),這個(gè)框架帶來(lái)了用例和合作項(xiàng)目的熱烈交流,為我們的創(chuàng)新之旅做出了重要貢獻(xiàn),”Sky Italia的CTO強(qiáng)調(diào)?!敖裉?,創(chuàng)新雷達(dá)包含100多個(gè)用例,我們?yōu)槲覀兊谋姲椒ê蜑槿藗兲峁﹦?chuàng)新、擴(kuò)大知識(shí)和為Sky的技術(shù)價(jià)值做出貢獻(xiàn)的工具感到自豪。也得益于這種方法,我們準(zhǔn)備采用基于生成式AI的最新創(chuàng)新,這需要自下而上的實(shí)驗(yàn)、明確的治理和高級(jí)管理層的戰(zhàn)略優(yōu)先事項(xiàng)的明確?!?/span>
四、以人為本的AI是數(shù)據(jù)價(jià)值化的新前沿
為了開展其增強(qiáng)智能舉措,Avio Aero的Carrà強(qiáng)調(diào),公司雖然利用供應(yīng)商的貢獻(xiàn),但同時(shí)正在構(gòu)建一條培訓(xùn)和提升其資源的途徑。事實(shí)上,內(nèi)部能力的發(fā)展必須與專門針對(duì)AI的戰(zhàn)略實(shí)施齊頭并進(jìn),CIO觀察到:Avio Aero將繼續(xù)進(jìn)行有針對(duì)性的培訓(xùn),既面向開發(fā)應(yīng)用程序的人員,也面向最終用戶(除了遵循國(guó)家機(jī)構(gòu)和民用航空監(jiān)管機(jī)構(gòu)的政策)。
培訓(xùn)的這一核心作用再次強(qiáng)調(diào)了人工智能的人文方面,以及AI作為增強(qiáng)工作和人類智能的工具,而不是取代它們。
“與將AI視為自主系統(tǒng)的傳統(tǒng)觀念相反,增強(qiáng)智能使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)為人們提供數(shù)據(jù),以便他們做出決策和行動(dòng),”IEEE的“數(shù)字現(xiàn)實(shí)白皮書”中寫道,IEEE是IT的專業(yè)協(xié)會(huì)。最終,增強(qiáng)智能是一個(gè)強(qiáng)大的工具,用于提升大數(shù)據(jù),即每天企業(yè)和人們需要處理和利用的龐大數(shù)字信息量,如果沒(méi)有算法的幫助,這將是不可能的。
CIO和他們的團(tuán)隊(duì)還有其他立即使用AI來(lái)“增強(qiáng)”資源的用途。Gartner強(qiáng)調(diào)了軟件開發(fā)中的增強(qiáng),這是經(jīng)典AI和生成式AI的應(yīng)用,許多CIO已經(jīng)在探索。
IDC強(qiáng)調(diào)了另一個(gè)方面:智能自動(dòng)化是數(shù)字原生企業(yè)(DNB)的一個(gè)核心區(qū)別特征,它確保了它們的創(chuàng)新范圍和市場(chǎng)成功。一方面,通過(guò)將AI與機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)協(xié)調(diào),數(shù)字原生企業(yè)自動(dòng)化了重復(fù)性手動(dòng)任務(wù),并將他們的人員轉(zhuǎn)移到更專業(yè)和戰(zhàn)略性的任務(wù)上:在IT人才短缺的時(shí)候,這是一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。另一方面,DNB不忽視人的因素,并為他們的人才提供持續(xù)培訓(xùn)和健康計(jì)劃,以確保他們的忠誠(chéng)度。特別是,再培訓(xùn)和技能提升是防止大規(guī)模失業(yè)的保護(hù)措施,這是人們非常擔(dān)心的AI普及的反彈,只有當(dāng)人們學(xué)會(huì)執(zhí)行新的角色時(shí),這種反彈才能被遏制。