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趨勢(shì)|中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報(bào)告(2023)(附下載)
作者:福建CIO網(wǎng) 來源:清華大學(xué) 發(fā)布時(shí)間:2024年04月10日 點(diǎn)擊數(shù):

清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院聚焦于中國(guó)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐,借助企業(yè)調(diào)研、問卷調(diào)查等多種方式,對(duì)中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程開展持續(xù)跟蹤研究,并已連續(xù)五年發(fā)布《中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報(bào)告》。

完整報(bào)告下載方式見文末!



本次問卷調(diào)查共發(fā)放135份,回收有效問卷112份。涉及16個(gè)行業(yè)門類,其中制造業(yè)企業(yè)占比最多(38.4%),其次為批發(fā)和零售業(yè)(12.5%)以及信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)務(wù)(12.5%)。58.9%的企業(yè)在2022年?duì)I業(yè)收入規(guī)模達(dá)到100億及以上。39.3%的企業(yè)2022年資產(chǎn)總額在500以及以上,34.8%的企業(yè)處于10億(含)-500億之間。另外,民營(yíng)企業(yè)占比41.1%,國(guó)有企業(yè)占比33.0%,上市公司占比40.2%。在區(qū)域分布上,參與問卷調(diào)查的企業(yè)(總部)所在省份(或直轄市)排在前五位的依次為北京(23.2%)、上海(19.6%)、山東(12.5%)、廣東(11.6%)及并列第五位的江蘇(4.5%)和浙江(4.5%)。


基于問卷數(shù)據(jù)和企業(yè)調(diào)研,本報(bào)告從“數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀”“數(shù)字化轉(zhuǎn)型的資源投入”“數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效”“企業(yè)數(shù)字化新趨勢(shì)”四個(gè)方面對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的情況進(jìn)行了分析和總結(jié),并結(jié)合部分優(yōu)秀企業(yè)案例,展示了各行業(yè)典型企業(yè)在數(shù)字化建設(shè)方面的有益經(jīng)驗(yàn)。

報(bào)告通過深入分析和案例研究,為企業(yè)提供了一系列關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略和建議,旨在幫助企業(yè)更好地理解和把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢(shì),從而在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中取得優(yōu)勢(shì)。



2023中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型十大趨勢(shì)


  • 趨勢(shì)一:數(shù)字技術(shù)走向平民化,技術(shù)成熟度提高,技術(shù)應(yīng)用門檻降低。


技術(shù)開發(fā)的迭代推進(jìn)和技術(shù)應(yīng)用的規(guī)模化積累,在推進(jìn)數(shù)字技術(shù)不斷取得新突破的同時(shí),也使數(shù)字技術(shù)變得更加成熟和可靠。數(shù)字技術(shù)的先進(jìn)性、復(fù)雜性、集成性與數(shù)字化系統(tǒng)覆蓋面更廣、界面更直觀、操作更簡(jiǎn)單同步發(fā)展。人們能夠隨時(shí)隨地訪問功能越來越強(qiáng)大的數(shù)字化系統(tǒng)。


  • 趨勢(shì)二:人工智能爆發(fā)式發(fā)展,成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要引擎。

隨著生成式AI的歷史性突破,人工智能再一次成為技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“風(fēng)口”。AI大模型為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了嶄新的動(dòng)力和巨大的可想象空間。

  • 趨勢(shì)三:企業(yè)上云應(yīng)用加深,上云覆蓋率顯著提高。

云計(jì)算是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要底座。隨著企業(yè)上云比例和用云經(jīng)驗(yàn)的增加,多云、 混合云、跨云部署正成為企業(yè)更為廣泛的用云策略。

  • 趨勢(shì)四:賦能型IT聚焦于IT與業(yè)務(wù)共創(chuàng)價(jià)值,更強(qiáng)調(diào)溝通、協(xié)作和信任。

在賦能型IT中,IT部門不再僅僅是業(yè)務(wù)部門的技術(shù)工具提供者,而是業(yè)務(wù)部門的合作伙伴和價(jià)值共同創(chuàng)造者。圍繞全面推進(jìn)業(yè)務(wù)數(shù)字化以創(chuàng)造更大的價(jià)值,IT 部門與業(yè)務(wù)部門之間的合作持續(xù)深化,常態(tài)化的溝通與協(xié)作機(jī)制更為普遍。

  • 趨勢(shì)五:數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)技術(shù)及管理知識(shí)的積淀,賦能企業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建。

一方面,企業(yè)借助數(shù)字化工具將以往沉淀在人員、設(shè)備、技術(shù)文件、工藝流程、管理規(guī)范等之中以非數(shù)字化手段或非常初級(jí)的數(shù)字化手段(如傳統(tǒng)IT技術(shù)) 中知識(shí)圖譜化;另一方面,企業(yè)嘗試建立將各類新產(chǎn)生的技術(shù)與管理知識(shí)及時(shí)圖譜化的數(shù)字化系統(tǒng)。

  • 趨勢(shì)六:數(shù)字平臺(tái)成為商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的核心組件,為企業(yè)互利共生、合作共贏提供基礎(chǔ)架構(gòu)。

商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)依靠功能強(qiáng)大的數(shù)字平臺(tái)將各類參與者連接在一起。參與者借助數(shù)字平臺(tái)推進(jìn)價(jià)值共創(chuàng)與價(jià)值共享,能夠在數(shù)字平臺(tái)上進(jìn)行交流、合作和交易,可以共享資源、降低成本、提高效率,從而實(shí)現(xiàn)共同發(fā)展。

  • 趨勢(shì)七:數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑與方式多樣化,企業(yè)著力尋求以轉(zhuǎn)型構(gòu)建市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

企業(yè)根據(jù)自身的實(shí)際情況選擇適宜的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案,以此改造升級(jí)企業(yè)的資源與能力系統(tǒng),或者以數(shù)字化強(qiáng)化現(xiàn)有核心競(jìng)爭(zhēng)力,或者打造出全新的核心競(jìng)爭(zhēng)力,進(jìn)而推進(jìn)產(chǎn)品與服務(wù)的升級(jí)換代,以此構(gòu)建起新的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

  • 趨勢(shì)八:數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)新興工業(yè)化進(jìn)程,助力制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為新時(shí)期全社會(huì)范圍內(nèi)推動(dòng)工業(yè)實(shí)現(xiàn)高端化、智能化、綠色化的關(guān)鍵戰(zhàn)略行動(dòng),將推動(dòng)制造業(yè)全面邁向中高端,為中國(guó)現(xiàn)代化工業(yè)體系的構(gòu)建奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

  • 趨勢(shì)九:數(shù)字化在全球管控與運(yùn)營(yíng)、風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)、供應(yīng)鏈管理、并購(gòu)整合等方面發(fā)力,全方位支撐中國(guó)企業(yè)“數(shù)字出?!?。

國(guó)際政治經(jīng)濟(jì)格局與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)要求中國(guó)企業(yè)必須以新的理念和方式把握國(guó)際市場(chǎng)的機(jī)會(huì),完備的新型數(shù)字化體系正在成為中國(guó)企業(yè)有效推進(jìn)全球管控與運(yùn)營(yíng)、風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)、供應(yīng)鏈管理等的必備條件。

  • 趨勢(shì)十:跨國(guó)公司加速在中國(guó)構(gòu)建本土數(shù)字生態(tài),以推動(dòng)全球業(yè)務(wù)創(chuàng)新與發(fā)展。

為更好地推進(jìn)在中國(guó)的業(yè)務(wù)發(fā)展以及全球業(yè)務(wù)之間的聯(lián)動(dòng),跨國(guó)公司一方面著力加速在中國(guó)建立本土數(shù)字平臺(tái),培養(yǎng)本地?cái)?shù)字化人才,與中國(guó)當(dāng)?shù)鼗锇楣餐罱ㄐ滦蛿?shù)字生態(tài),另一方面積極尋求合規(guī)前提下的全球數(shù)字化協(xié)同。


企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀


  • 增效降本是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要?jiǎng)右蛑?/strong>

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下,企業(yè)可以利用數(shù)字技術(shù)和創(chuàng)新來優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提高生產(chǎn)效率、降低運(yùn)營(yíng)成本,并實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的決策和更優(yōu)質(zhì)的客戶體驗(yàn)。例如,利用人工智能、機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)等技術(shù),自動(dòng)化重復(fù)性任務(wù)和流程,提高生產(chǎn)效率,減少人力成本;通過大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘,企業(yè)可以更好地了解市場(chǎng)需求、客戶行為和運(yùn)營(yíng)績(jī)效,從而優(yōu)化決策,降低風(fēng)險(xiǎn)和成本;采用云計(jì)算技術(shù),企業(yè)可以降低 IT 基礎(chǔ)設(shè)施成本,實(shí)現(xiàn)資源的靈活配置和共享;利用數(shù)字化技術(shù),企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的可視化和協(xié)同,提高供應(yīng)鏈效率,降低庫(kù)存成本;通過數(shù)字化渠道和個(gè)性化的客戶服務(wù),企業(yè)可以提高客戶滿意度,增加客戶忠誠(chéng)度,從而提高銷售額和利潤(rùn)。

如圖 1所示,66.1%的受調(diào)研企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)右蚴翘岣卟块T工作效率,其次是顯著降低成本,占比46.4%。值得注意的是,“開拓新業(yè)務(wù)”這一動(dòng)因的占比,從 2020 年的 25.2%下降至 2022 年的 11.6%,有較為明顯的降幅。

圖1 企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)右?/strong>

如圖2所示,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來的最大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)上,50.9%的受調(diào)研企業(yè)選擇了“提高管理效率”。排在第二位的是“改善客戶體驗(yàn)”,占比為 17.9%?!疤岣呱a(chǎn)效率”緊隨其后,占比 15.2%。這些數(shù)據(jù)與上一年的調(diào)研結(jié)果相比變化不大。

圖2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型為本企業(yè)帶來的最大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

  • 數(shù)字化戰(zhàn)略指引企業(yè)全面優(yōu)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型

數(shù)字化戰(zhàn)略為企業(yè)提供了全面的指導(dǎo),幫助企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中明確目標(biāo)選擇合適的路徑和技術(shù)、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、推動(dòng)文化變革,并持續(xù)評(píng)估和調(diào)整策略。它是企業(yè)成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要保障。

如圖3所示,84.8%的受調(diào)研企業(yè)表示,已經(jīng)制定了未來3-5年的清晰的數(shù)字化戰(zhàn)略。與前兩年的調(diào)研結(jié)果82.1%和83.3%相比,略有增長(zhǎng)。

圖3 企業(yè)是否制定清晰的數(shù)字化戰(zhàn)略

如圖4所示,受調(diào)研企業(yè)中,89.3%的企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中處于全面優(yōu)化或重點(diǎn)突破的階段,這一比例與2022年的調(diào)研結(jié)果相比,增長(zhǎng)了8.3%。其中,全面優(yōu)化階段的占比從46.5%增至58.0%,上漲11.5%。

圖4 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所處階段

如圖5所示,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的切入點(diǎn)上,55.4%的受調(diào)研企業(yè)選擇了全方位推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作,這一數(shù)據(jù)比上一年增長(zhǎng)了 12.4%。選擇以財(cái)務(wù)開始的企業(yè)占比為 31.3%,位列第二。在 2022年3月國(guó)務(wù)院國(guó)資委印發(fā)的《關(guān)于中央企業(yè)加快建設(shè)世界一流財(cái)務(wù)管理體系的指導(dǎo)意見》中明確提出,“充分發(fā)揮財(cái)務(wù)作為天然數(shù)據(jù)中心的優(yōu)勢(shì),推動(dòng)財(cái)務(wù)管理從信息化向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)以核算場(chǎng)景為基礎(chǔ)向業(yè)務(wù)場(chǎng)景為核心轉(zhuǎn)換,努力成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先行者、引領(lǐng)者、推動(dòng)者,為加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化注智賦能?!?/span>

圖5 企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的切入點(diǎn)

  • 企業(yè)管理高層主導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的直接領(lǐng)導(dǎo)通常是企業(yè)內(nèi)的高級(jí)管理人員,他們通常具備戰(zhàn)略眼光、領(lǐng)導(dǎo)能力和技術(shù)背景,能夠理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性和潛力,可以制定數(shù)字化戰(zhàn)略、協(xié)調(diào)資源、推動(dòng)變革,并在組織內(nèi)培養(yǎng)數(shù)字化文化,以實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)。

如圖6所示,28.6%的受調(diào)研企業(yè)由CE0或總經(jīng)理直接負(fù)責(zé)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,由董事長(zhǎng)負(fù)責(zé)推動(dòng)這一工作的占比為25.0%,這兩項(xiàng)合計(jì)達(dá)到了53.6%,說明超過一半的企業(yè)認(rèn)為這項(xiàng)工作必須由最高層親自負(fù)責(zé)。排在第三位的是首席信息官(CIO),占比17.0%。


圖6 負(fù)責(zé)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的直接領(lǐng)導(dǎo)

如圖7所示,在具體由哪個(gè)部門主導(dǎo)推進(jìn)整個(gè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作方面,38.4%的受調(diào)研企業(yè)是信息化部門,其次是數(shù)字化管理部門或公司高管,占比均為25.0%。

圖7 主導(dǎo)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的部門

多數(shù)企業(yè)認(rèn)為,信息化部門的工作與數(shù)字化最為相近,對(duì)其功能職責(zé)及人員做適當(dāng)調(diào)整后來負(fù)責(zé)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型較為適當(dāng)。信息化部門提供技術(shù)支持、數(shù)據(jù)管理、信息安全保障、系統(tǒng)集成和流程優(yōu)化等方面的專業(yè)能力,與業(yè)務(wù)部門合作共同推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

  • 組織架構(gòu)調(diào)整未產(chǎn)生人員大幅減少

組織架構(gòu)調(diào)整是企業(yè)為了適應(yīng)市場(chǎng)變化、戰(zhàn)略調(diào)整或提高運(yùn)營(yíng)效率而進(jìn)行的一種內(nèi)部變革。如圖8所示,63.4%的受調(diào)研企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型之后調(diào)整了多個(gè)部門的組織架構(gòu),僅調(diào)整單一組織架構(gòu)或暫未進(jìn)行調(diào)整的比例均為 17.9%。

圖8企業(yè)在開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型之后是否進(jìn)行了組織架構(gòu)調(diào)整

在組織架構(gòu)調(diào)整的過程中,人員的調(diào)整是一個(gè)重要的方面,但并不一定意味著會(huì)出現(xiàn)大幅減少的情況。如圖9所示,34.8%的受調(diào)研企業(yè)表示,2022年企業(yè)沒有部門因數(shù)字化轉(zhuǎn)型導(dǎo)致人員減少的情況,而這一數(shù)據(jù)在上一年的調(diào)研結(jié)果為8.5%,大幅增長(zhǎng)了 26.3%。

圖片

圖9?企業(yè)在開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型之后部門人員減少情況

以下是一些可能導(dǎo)致組織架構(gòu)調(diào)整未產(chǎn)生人員大幅減少的原因:

1、重新分配資源:組織架構(gòu)調(diào)整可能涉及到部門之間的重新組合和職責(zé)調(diào)整。在這種情況下,人員可能會(huì)從一個(gè)部門轉(zhuǎn)移到另一個(gè)部門,以更好地匹配業(yè)務(wù)需求和戰(zhàn)略目標(biāo)。

2、優(yōu)化流程和效率:調(diào)整組織架構(gòu)的目的之一是提高業(yè)務(wù)流程的效率和效果。通過改進(jìn)工作流程、消除冗余環(huán)節(jié)和加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作,企業(yè)可以在不減少人員的情況下提高整體效率。

3、拓展業(yè)務(wù)領(lǐng)域:如果企業(yè)計(jì)劃拓展新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域或進(jìn)入新的市場(chǎng),組織架構(gòu)調(diào)整可能需要增加人員來支持這些新的業(yè)務(wù)需求。

4、培訓(xùn)和提升員工能力:在組織架構(gòu)調(diào)整期間,企業(yè)可能會(huì)投資于員工的培訓(xùn)和發(fā)展,以提升他們的技能和能力。這樣可以使員工更好地適應(yīng)新的工作要求,而不需要進(jìn)行大量的人員裁減。

5、戰(zhàn)略規(guī)劃和長(zhǎng)期考慮:組織架構(gòu)調(diào)整可能是為了實(shí)現(xiàn)企業(yè)的長(zhǎng)期戰(zhàn)略目標(biāo)。在這種情況下,企業(yè)可能會(huì)選擇逐步調(diào)整人員配置,而不是立即進(jìn)行大幅減少,以確保穩(wěn)定的運(yùn)營(yíng)和持續(xù)發(fā)展

如圖10所示,在企業(yè)數(shù)字化/IT部門人數(shù)與全員占比情況上,61.6%的受調(diào)研企業(yè)占比在3%以下,其中,處于1%(含)-3%區(qū)間的企業(yè)占到了41.1%。

圖10 數(shù)字化/IT 部門人數(shù)占全公司員工比例

如圖11所示,63.4%的受調(diào)研企業(yè)表示,數(shù)字化部門人員較上一年有所增加,其中57.1%的企業(yè)增幅在0-50%,同時(shí),也有25.0%的企業(yè)數(shù)字化部門人員數(shù)量沒有發(fā)生變化。

圖 11 當(dāng)前數(shù)字化部門人員較上一年變動(dòng)情況

企業(yè)數(shù)字化的資源投入


  • 企業(yè)高度支持?jǐn)?shù)字創(chuàng)新項(xiàng)目

企業(yè)鼓勵(lì)和支持?jǐn)?shù)字創(chuàng)新項(xiàng)目是為了適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的挑戰(zhàn)和機(jī)遇,通過創(chuàng)新來推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展、提高競(jìng)爭(zhēng)力和實(shí)現(xiàn)可持續(xù)增長(zhǎng)。

如圖12所示,在企業(yè)是否支持和鼓勵(lì)數(shù)字創(chuàng)新項(xiàng)目上,67.9%的受調(diào)研企業(yè)表示會(huì)高度支持(31.3%)或積極支持(36.5%)。同時(shí),也有11.6%企業(yè)選擇了支持有限或不支持。

圖12 是否積極鼓勵(lì)和支持?jǐn)?shù)字創(chuàng)新項(xiàng)目

企業(yè)可以為數(shù)字創(chuàng)新項(xiàng)目提供資金和必要的資源,包括技術(shù)設(shè)備、人力資源和研發(fā)預(yù)算;需要營(yíng)造鼓勵(lì)創(chuàng)新和試錯(cuò)的文化氛圍,鼓勵(lì)員工提出新的想法和項(xiàng)目;提供培訓(xùn)和學(xué)習(xí)機(jī)會(huì),幫助員工提升數(shù)字技能和創(chuàng)新能力;與其他企業(yè)、初創(chuàng)公司、高校等合作,共同開展數(shù)字創(chuàng)新項(xiàng)目,利用外部的創(chuàng)新資源和思維:建立專門的創(chuàng)新中心或?qū)嶒?yàn)室,為數(shù)字創(chuàng)新項(xiàng)目提供孵化和研發(fā)的環(huán)境。

  • 數(shù)字化投入穩(wěn)步增長(zhǎng)

如圖13所示,74.1%的受調(diào)研企業(yè),2022年數(shù)字化投入與2021年相比有所增加,其中51.8%的企業(yè)增加比例在0-30%(含)。

圖13 2022年數(shù)字化投入較上一年的變化

圖14 2020~2022三年間數(shù)字化轉(zhuǎn)型平均投入資金(人民幣元)

如圖 14 所示,33.0%的受調(diào)研企業(yè)近三年在數(shù)字化轉(zhuǎn)型平均投入資金在 1000萬(含)-5000萬人民幣,排在第二位的是投入資金在1億(含)以上,占比為29.5%。

如圖 15 所示,在近三年數(shù)字化建設(shè)資金主要投入方向上,92%的受調(diào)研企業(yè)選擇了軟件投入。選擇硬件建設(shè)的占比從上一年的54.2%上漲到72.3%,漲幅18.1%。專業(yè)服務(wù)占比從 47.2%上漲到 58.9%,漲幅 11.7%。與此形成鮮明對(duì)比的是新增內(nèi)部人員人工成本,從之前的 38.0%下降到 23.2%,降幅達(dá) 14.8%。

圖15 2020~2022三年間數(shù)字化建設(shè)投入資金用途


如圖 16 所示,64.3%的受調(diào)研企業(yè)在云計(jì)算相關(guān)方面(基礎(chǔ)架構(gòu)、服務(wù)、軟件)的投入占 IT 支出的占比較上一年有所增加,其中 40.2%的企業(yè)占比增加 0-20%。

圖16 云計(jì)算相關(guān)投入在整個(gè)企業(yè)IT支出中的占比較上一年變化

如圖17所示,企業(yè)數(shù)據(jù)安全相關(guān)投入在數(shù)字化投入中的占比分布較為均衡,22.3%的企業(yè)投入占比在1%(含)-3%,18.8%的企業(yè)投入占比在5%(含)-10%。

圖17 企業(yè)數(shù)據(jù)安全相關(guān)投入在數(shù)字化投入中的占比

隨著數(shù)據(jù)泄露和網(wǎng)絡(luò)攻擊的風(fēng)險(xiǎn)不斷增加,企業(yè)越來越重視數(shù)據(jù)安全。預(yù)計(jì)企業(yè)數(shù)據(jù)安全相關(guān)投入在數(shù)字化投入中的占比將繼續(xù)上升。

  • 數(shù)字化培訓(xùn)支出有下降趨勢(shì)

如圖 18 所示,57.1%的受調(diào)研企業(yè) 2022 年員工數(shù)字化培訓(xùn)支出有所增長(zhǎng),其中,增加 0-50%的占比為 53.6%。值得注意的是,20.5%的企業(yè)培訓(xùn)支出有所減少,而這一指標(biāo)在上一年的調(diào)研數(shù)據(jù)為 7.0%。這說明有一定數(shù)量的企業(yè)在 2022 年壓縮了培訓(xùn)支出。在培訓(xùn)時(shí)長(zhǎng)方面,近兩年的調(diào)研結(jié)果差異不大。

圖18 企業(yè)數(shù)字化培訓(xùn)支出和培訓(xùn)時(shí)長(zhǎng)與上一年的變化

我們?cè)谡{(diào)研過程中發(fā)現(xiàn),部分企業(yè)壓縮培訓(xùn)支出的原因包括:經(jīng)濟(jì)的不穩(wěn)定性導(dǎo)致企業(yè)更加關(guān)注短期的生存和盈利能力,而將培訓(xùn)視為可調(diào)整的開支,削減培訓(xùn)支出,以控制成本;另外,衡量數(shù)字化培訓(xùn)的效果并不容易,尤其是抽象的技能和觀念的培訓(xùn),如果企業(yè)無法確定培訓(xùn)投資的回報(bào),可能會(huì)減少在這方面的支出;再有,企業(yè)建立了內(nèi)部的培訓(xùn)團(tuán)隊(duì)或機(jī)制,能夠自行開展數(shù)字化培訓(xùn),減少了對(duì)外包培訓(xùn)服務(wù)的需求,從而降低了培訓(xùn)支出。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效


  • 信心與壓力并存

數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來了巨大機(jī)遇,例如提高效率、創(chuàng)新業(yè)務(wù)式、拓展市場(chǎng)等。然而,同時(shí)也伴隨著一系列的挑戰(zhàn),如技術(shù)投資、文化變革、數(shù)據(jù)安全等。這種機(jī)遇與挑戰(zhàn)的并存使得企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中既充滿信心,又感到壓力。

如圖 19 所示,在公司對(duì)未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否成功的判斷上,60.7%的受調(diào)研企業(yè)認(rèn)為完全能夠成功,這一比例與上一年的 45.8%相比增長(zhǎng)了 14.9%。

圖19 數(shù)字化人才對(duì)識(shí)別和運(yùn)用技術(shù)的自我判斷

圖20 對(duì)未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否取得成功的判斷

如圖 20 所示,88.4%的問卷作答者表示自己能夠識(shí)別需求和技術(shù)響應(yīng),其中,持非常確認(rèn)態(tài)度的占到 41.1.%。另外,認(rèn)為自己能夠創(chuàng)造性地運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)的占到 87.5%,其中,持非常確認(rèn)態(tài)度的占 33.0%。

如圖 21所示,根據(jù)受調(diào)研企業(yè)的反饋,缺乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型專業(yè)人才依舊是企業(yè)在當(dāng)前開展工作時(shí)遇到的最大障礙。值得注意的是,選擇“數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果壓力很大”的占比從 35.9%上漲至 50.9%,漲幅明顯。

圖21 當(dāng)前開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型遇到哪些障礙

  • 人工智能應(yīng)用成效顯著

如圖 22和圖 23所示,在近3年的問卷調(diào)研中,80%以上的受調(diào)研企業(yè)表示,大數(shù)據(jù)是企業(yè)在數(shù)字化建設(shè)方面的主要技術(shù)應(yīng)用,同時(shí)也是帶來成效最顯著的。企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度有一定進(jìn)展,標(biāo)準(zhǔn)化達(dá)到 70%及以上的企業(yè)從 31.0%增長(zhǎng)至40.2%。

應(yīng)用及帶來顯著成效排在第二位和第三位的是云計(jì)算人工智能。企業(yè)認(rèn)為人工智能帶來顯著成效的占比從上一年的 41.5%%,增長(zhǎng)至 63.4%,漲幅明顯。通過數(shù)據(jù),我們看出,雖然有 61.6%的企業(yè)應(yīng)用了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),但帶來顯著成效的比例僅有 31. 3%。

以制造業(yè)為例,人工智能的應(yīng)用帶來了生產(chǎn)效率的提升和質(zhì)量的改善。AI可以用于智能制造、質(zhì)量控制、設(shè)備維護(hù)和供應(yīng)鏈管理等方面。通過智能機(jī)器人和自動(dòng)化技術(shù),制造業(yè)可以實(shí)現(xiàn)更高效的生產(chǎn)流程和更好的產(chǎn)品質(zhì)量。

圖22 企業(yè)應(yīng)用了哪些新技術(shù)及哪些帶來顯著成效

圖23 企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度

  • 數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)技術(shù)及管理知識(shí)的積淀

數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)提供了更高效的數(shù)據(jù)處理和分析能力,促進(jìn)了知識(shí)的管理和共享,推動(dòng)了流程優(yōu)化和創(chuàng)新,為員工提供了更多的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。這些因素共同促進(jìn)了技術(shù)及管理知識(shí)的積淀,為企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)力提升奠定了基礎(chǔ)。

數(shù)字化工具和平臺(tái)可以幫助企業(yè)更好地管理和分享知識(shí)。知識(shí)管理系統(tǒng)可以將企業(yè)內(nèi)部的文檔、經(jīng)驗(yàn)、最佳實(shí)踐等知識(shí)資源進(jìn)行整理和分類,便于員工查找和學(xué)習(xí)。這有助于將個(gè)人的知識(shí)轉(zhuǎn)化為組織的知識(shí)庫(kù),促進(jìn)知識(shí)的傳承和共享。

如圖 24 所示,82.1%的受調(diào)研企業(yè)認(rèn)為,數(shù)字化/智能化手段促進(jìn)了公司內(nèi)部數(shù)據(jù)與信息共享。在對(duì)外部的數(shù)據(jù)與信息共享、知識(shí)整合中,認(rèn)為起到了促進(jìn)作用的受調(diào)研企業(yè)為 74.1%。

圖24 數(shù)字化手段在公司內(nèi)部及與外部的數(shù)據(jù)、信息共享的作用是否顯著

通過在線研究、數(shù)據(jù)分析和虛擬實(shí)驗(yàn)室等工具,企業(yè)可以更好地了解市場(chǎng)上的最新技術(shù)趨勢(shì),篩選適合自身需求的技術(shù),并進(jìn)行前期的評(píng)估和測(cè)試。數(shù)字化和智能化技術(shù)可以促進(jìn)企業(yè)之間的合作和協(xié)同。通過云端協(xié)作平臺(tái)、視頻會(huì)議和共享文檔等工具,不同地點(diǎn)的團(tuán)隊(duì)可以更加便捷地進(jìn)行溝通和協(xié)作,加速項(xiàng)目的進(jìn)展。此外,數(shù)字化還可以促進(jìn)與供應(yīng)商、合作伙伴和客戶之間的緊密合作,提高供應(yīng)鏈的效率和客戶滿意度。

如圖 25 所示,78.57%的受調(diào)研企業(yè)認(rèn)為,數(shù)字化和智能化手段在公司技術(shù)引進(jìn)、合作、運(yùn)營(yíng)中作用顯著。其中,持“非常同意”和“同意”的占比分別是 31.25%和 32.14%。

圖25 數(shù)字化手段在公司技術(shù)引進(jìn)、合作和運(yùn)營(yíng)中作用是否顯著


企業(yè)數(shù)字化新趨勢(shì)


  • 跨國(guó)公司加速構(gòu)建中國(guó)本土數(shù)字生態(tài)

隨著中國(guó)消費(fèi)者對(duì)數(shù)字服務(wù)的需求不斷增長(zhǎng),跨國(guó)公司需要加速構(gòu)建本土數(shù)字生態(tài),以滿足中國(guó)消費(fèi)者的需求。另外,在中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)中,跨國(guó)公司需通過加速數(shù)字化建設(shè)來提高自身競(jìng)爭(zhēng)力,來獲得更多的商業(yè)機(jī)會(huì)和收益。

跨國(guó)公司的加入推動(dòng)了中國(guó)數(shù)字生態(tài)的進(jìn)一步發(fā)展和創(chuàng)新。他們帶來了多樣化甚至某些產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域先進(jìn)的技術(shù)、管理經(jīng)驗(yàn)和全球視野,能夠促進(jìn)中國(guó)本土企業(yè)的成長(zhǎng)和競(jìng)爭(zhēng)力提升。通過與跨國(guó)公司的合作和競(jìng)爭(zhēng),中國(guó)企業(yè)可以借鑒其成功經(jīng)驗(yàn),加速自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

  • 新一代企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人通過數(shù)字化推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型

近年來,越來越多的新一代企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人開始走向臺(tái)前。電商與數(shù)字化,正是80 后、90 后等新一代年輕人更為熟悉的廣闊舞臺(tái),他們?cè)谕苿?dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中扮演著重要的角色,通常具有更開放的思維和創(chuàng)新意識(shí),積極擁抱數(shù)字化和新業(yè)態(tài),可以推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部的創(chuàng)新文化,鼓勵(lì)員工嘗試新的想法和技術(shù)。

  • “賦能型 IT”聚焦于IT與業(yè)務(wù)共創(chuàng)價(jià)值

“賦能型 IT”強(qiáng)調(diào)的是 IT 與業(yè)務(wù)之間的緊密合作,共同創(chuàng)造價(jià)值。在這種模式下,IT 不再僅僅是支持業(yè)務(wù)的工具提供者,而是成為業(yè)務(wù)創(chuàng)新和增長(zhǎng)的戰(zhàn)略伙伴。

如圖 26 所示,在近三年的問卷調(diào)查中,缺乏數(shù)字化人才一直是企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn),占比達(dá)到 67.0%。排在第二位的是業(yè)務(wù)部門間協(xié)同困難,占比 49.1%;排在第三位的是缺少創(chuàng)新理念、制度和文化,占比 47.3%。與上一年數(shù)據(jù)相比,選擇數(shù)字運(yùn)營(yíng)能力弱的企業(yè)占比從 38.7%下降到 27.7%,降幅較為明顯。

圖26 企業(yè)未來3年數(shù)字化建設(shè)的最大挑戰(zhàn)

在 2023年的企業(yè)調(diào)研過程中,我們看到一些企業(yè)在BI系統(tǒng)的構(gòu)建中,建設(shè)了固定報(bào)表體系和自助分析兩個(gè)體系,同時(shí)也構(gòu)建了IT與業(yè)務(wù)協(xié)作的數(shù)字化管理體系。IT 負(fù)責(zé)底層數(shù)據(jù)生產(chǎn)與建模,業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)應(yīng)用端的建設(shè),在推廣過程中,鼓勵(lì)業(yè)務(wù)同事使用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和探索,挖掘數(shù)據(jù)的有效價(jià)值。通過自動(dòng)化的報(bào)表體系以及流程自動(dòng)化的工具,降低了報(bào)表和數(shù)據(jù)的使用成本,大幅提高了數(shù)據(jù)應(yīng)用的效率,讓業(yè)務(wù)同事有更多的時(shí)間從事更高價(jià)值的業(yè)務(wù)活動(dòng)。

  • ?數(shù)字化助力企業(yè)開拓新的增長(zhǎng)點(diǎn)

數(shù)字化技術(shù)為企業(yè)開拓新的增長(zhǎng)點(diǎn)提供了強(qiáng)大的動(dòng)力和廣闊的空間。比如,利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能,企業(yè)可以更深入地了解客戶需求和行為模式,從而吸引更多的客戶并提高客戶忠誠(chéng)度;利用數(shù)字化工具和平臺(tái),企業(yè)可以加快研發(fā)進(jìn)程,推出新產(chǎn)品或服務(wù);利用數(shù)字化平臺(tái)連接不同的用戶群體和服務(wù)提供商創(chuàng)造全新的價(jià)值點(diǎn);數(shù)字化能夠幫助企業(yè)突破傳統(tǒng)的地理界限,更加輕松地進(jìn)入新的市場(chǎng)和地區(qū)。

  • 數(shù)字化全方位支撐中國(guó)企業(yè)“數(shù)字出?!?/span>

隨著全球數(shù)字化進(jìn)程的加速,越來越多的中國(guó)企業(yè)開始利用數(shù)字化技術(shù)拓展海外市場(chǎng),實(shí)現(xiàn)國(guó)際化發(fā)展。在“數(shù)字出海”過程中,企業(yè)也需要面對(duì)數(shù)據(jù)安全.隱私保護(hù)、文化差異、合規(guī)等多方面的挑戰(zhàn),需要制定相應(yīng)的策略來應(yīng)對(duì)。

如圖 27 所示,與上一年的調(diào)研數(shù)據(jù)相比,企業(yè)對(duì)六大環(huán)境趨勢(shì)的關(guān)注程度全面提高,占比最高的是智慧管理,從62.7%上漲至 85.7%。緊隨其后的是大產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新、合規(guī)新環(huán)境及綠色可持續(xù)發(fā)展,占比均為78.6%。值得注意的是,合規(guī)新環(huán)境的關(guān)注度從上一年的 45.1%上漲至 78.6%,漲幅達(dá) 33.5%。

圖27 企業(yè)關(guān)注的環(huán)境趨勢(shì)


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標(biāo)題:索取完整版?《中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報(bào)告》(2023)?


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