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首席信息官管理生成式人工智能業(yè)務(wù)需求的五種策略
作者:zdnet&睿信咨詢 來源:CIOCDO 發(fā)布時(shí)間:2024年03月26日 點(diǎn)擊數(shù):

以下文章來源于CIOCDO?,作者zdnet&睿信咨詢


專業(yè)人士迫切希望從生成式人工智能中獲益。以下是首席信息官及其團(tuán)隊(duì)如何有效管理這一需求的建議。


圖源:Eugene Mymrin/Getty Images

【睿觀:在當(dāng)今飛速發(fā)展的技術(shù)環(huán)境中,生成式人工智能(GenAI)被廣泛認(rèn)為是具有變革性潛力的技術(shù),它通過復(fù)雜的算法學(xué)習(xí),能夠在各種形式中創(chuàng)造出全新的原始內(nèi)容。該技術(shù)的進(jìn)步引起了商業(yè)高管和專業(yè)人士的極大興趣,他們急切希望從中獲益。Logicalis的第十屆年度首席信息官報(bào)告強(qiáng)調(diào)了這一需求對(duì)首席信息官(CIOs)和IT專業(yè)人士所帶來的挑戰(zhàn)。本文中,馬克·塞繆爾斯概述了CIOs為有效管理這種需求應(yīng)采取的五個(gè)關(guān)鍵策略:

  1. 明確可實(shí)現(xiàn)目標(biāo):首席信息官需要與業(yè)務(wù)部門合作,清晰地界定人工智能所能實(shí)現(xiàn)的目標(biāo),打破過度炒作,快速取得可測(cè)量的商業(yè)價(jià)值,為進(jìn)一步的投資提供依據(jù)。

  2. 開發(fā)人工智能技能:面對(duì)人才市場(chǎng)的挑戰(zhàn),首席信息官應(yīng)探索與外部合作伙伴的合作,同時(shí)確保業(yè)務(wù)具備利用AI技術(shù)的能力,并專注于明確的商業(yè)目標(biāo)和ROI。

  3. 應(yīng)對(duì)人工智能治理:考慮到人工智能的治理是一個(gè)復(fù)雜且迅速發(fā)展的領(lǐng)域,首席信息官需平衡興奮和治理的挑戰(zhàn),匹配業(yè)務(wù)用例與數(shù)據(jù)使用的強(qiáng)烈意識(shí),并積極準(zhǔn)備應(yīng)對(duì)即將出臺(tái)的法規(guī)。

  4. 面對(duì)網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn):隨著網(wǎng)絡(luò)威脅的日益增長,首席信息官必須探索使用人工智能工具作為零信任方法的一部分,并準(zhǔn)備應(yīng)對(duì)針對(duì)性的自動(dòng)化攻擊。

  5. 保持業(yè)務(wù)聯(lián)系:首席信息官應(yīng)超越日常的運(yùn)營,積極參與董事會(huì)層面的討論,關(guān)注安全、合規(guī)、經(jīng)濟(jì)性和用戶體驗(yàn)等關(guān)鍵領(lǐng)域,并改善與不同利益相關(guān)者的溝通。

  6. 總體來說,首席信息官和他們的團(tuán)隊(duì)面臨著將生成式AI納入企業(yè)經(jīng)營的重大挑戰(zhàn),但通過清晰的戰(zhàn)略規(guī)劃、技能開發(fā)、治理預(yù)備、網(wǎng)絡(luò)安全強(qiáng)化和強(qiáng)有力的業(yè)務(wù)溝通,可以有效管理這些挑戰(zhàn),從而充分利用人工智能的潛能。


董事會(huì)的高管們渴望從生成式人工智能中受益 GenAI(生成式人工智能。是利用復(fù)雜的算法、模型和規(guī)則,從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí),以創(chuàng)造新的原創(chuàng)內(nèi)容的人工智能技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)能夠創(chuàng)造文本、圖片、聲音、視頻和代碼等多種類型的內(nèi)容,全面超越了傳統(tǒng)軟件的數(shù)據(jù)處理和分析能力。)。根據(jù)Logicalis(Logicalis集團(tuán)是一家國際化ICT解決方案及管理服務(wù)提供商。)的第十屆年度首席信息官報(bào)告所述,這種需求給首席信息官和IT專業(yè)人士帶來了巨大壓力。


Logicalis集團(tuán)首席技術(shù)官Toby Alcock(托比·奧爾科克)表示,該公司的研究表明,首席信息官處境艱難。該公司的其他部門已經(jīng)聽說了GenAI的生產(chǎn)力和成本效益,但不一定深入了解擁抱新興技術(shù)的挑戰(zhàn)。


“關(guān)于人工智能和它的前景炒作如潮?!盇lcock(奧爾科克)告訴作者,“商業(yè)利益相關(guān)者看到了這種被稱為生成式人工智能的靈丹妙藥,并認(rèn)為它可以做任何事情。但當(dāng)您審視供應(yīng)商的產(chǎn)品時(shí),這種潛力往往與人工智能無關(guān)。


想要管理人工智能需求的首席信息官們應(yīng)該與他們的業(yè)務(wù)同事就以下五個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域進(jìn)行坦誠的討論。


一、明確什么目標(biāo)是可以實(shí)現(xiàn)的?


將人工智能有效地整合到業(yè)務(wù)中是2024年首席信息官們的首要任務(wù)。Alcock(奧爾科克)表示,在對(duì)全球1000名首席信息官進(jìn)行的調(diào)查中,89%的IT領(lǐng)導(dǎo)者希望在2024年將人工智能納入他們的組織,85%的領(lǐng)導(dǎo)者有用于人工智能開發(fā)的預(yù)算。


“當(dāng)您在調(diào)查中審視廣泛的市場(chǎng)、垂直領(lǐng)域和客戶時(shí),這是一個(gè)很大的賭注,絕大多數(shù)人都把賭注押在了這項(xiàng)技術(shù)上?!盇lcock(奧爾科克)說,“首席信息官們希望用人工智能領(lǐng)域的最新流行語和技術(shù)來證明自己處于領(lǐng)先地位。


然而,Alcock(奧爾科克)向首席信息官們發(fā)出告誡:有效管理需求。


“您應(yīng)當(dāng)做的是對(duì)人工智能的機(jī)遇持現(xiàn)實(shí)態(tài)度。當(dāng)我們與客戶交談時(shí),我們清楚地了解可以做什么?!彼f,“打破炒作,快速實(shí)現(xiàn)切實(shí)的商業(yè)價(jià)值。獲得足夠讓您能夠針對(duì)人工智能進(jìn)行進(jìn)一步投資的證據(jù)?!?/span>


二、開發(fā)人工智能技能


首席信息官們還必須確保他們的業(yè)務(wù)具備充分利用這一新興技術(shù)的技能。好消息是,調(diào)查發(fā)現(xiàn),87%的數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)建立了人工智能工作流。然而,Alcock(奧爾科克)指出,在這個(gè)新生的市場(chǎng)中尋找優(yōu)秀人才是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。


“每個(gè)人都在努力考慮如何開始投資技能?!彼f,“但不幸的是,試圖雇傭數(shù)據(jù)科學(xué)家和具備人工智能技能的員工的過程與我們大多數(shù)首席信息官所習(xí)慣的核心業(yè)務(wù)非常不同,后者是運(yùn)行基礎(chǔ)設(shè)施并保持業(yè)務(wù)運(yùn)營。”


Alcock(奧爾科克)補(bǔ)充說,有才華的數(shù)據(jù)科學(xué)家有不同的工作方式,他們的技能并不便宜。他說:“我們?yōu)槲覀兊臄?shù)據(jù)科學(xué)家花費(fèi)頗多,我們的客戶也在這個(gè)領(lǐng)域花了很多錢?!?/span>


需求如此之高,以至于確保內(nèi)部人工智能人才的成本可能過高。Alcock(奧爾科克)鼓勵(lì)首席信息官超越企業(yè)防火墻,考慮與已經(jīng)擁有數(shù)據(jù)人才的合作伙伴合作,如供應(yīng)商、顧問和初創(chuàng)公司。


通過關(guān)注明確的組織目標(biāo)來降低這些計(jì)劃的成本?!拔艺J(rèn)為關(guān)鍵在于商業(yè)成果上——詢問人工智能將如何幫助提高效率、創(chuàng)造差異化、提高安全性或幫助可持續(xù)發(fā)展舉措?!彼f“如果您只是為了人工智能而投入,而沒有真正的投資回報(bào)率衡量標(biāo)準(zhǔn),它可能注定要失敗。”


三、應(yīng)對(duì)人工智能治理


近四分之三(72%)的首席信息官對(duì)監(jiān)管人工智能的挑戰(zhàn)感到擔(dān)憂。首席信息官們必須找到一種方法,幫助企業(yè)平衡其對(duì)人工智能的興奮性與治理方面的挑戰(zhàn),無論是道德、偏見,還是即將出臺(tái)的法規(guī)。


“我們仿佛置身蠻荒西部,”Alcock(奧爾科克)說,“目前還沒有公認(rèn)的管理人工智能的方法,這是一個(gè)發(fā)展如此迅速的領(lǐng)域,以至于在企業(yè)投入使用時(shí),紙上談兵的政策可能已經(jīng)無關(guān)緊要了?!?/span>


調(diào)查顯示,盡管市場(chǎng)發(fā)展迅速,但86%的首席信息官已經(jīng)在其組織中啟動(dòng)了正式的人工智能政策。隨著國家和全球法規(guī)的制定,這些舉措將有助于企業(yè)控制治理。


Alcock(奧爾科克)指出,制定政策的首席信息官應(yīng)將人工智能的業(yè)務(wù)用例與如何使用數(shù)據(jù)的強(qiáng)烈意識(shí)相匹配?!帮L(fēng)險(xiǎn)狀況取決于對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)的理解?!彼f,“這個(gè)項(xiàng)目將為我的業(yè)務(wù)帶來什么?您必須保護(hù)哪些數(shù)據(jù)?您如何避免這些數(shù)據(jù)被曝光?”


四、面對(duì)網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)


日益增長的網(wǎng)絡(luò)威脅加劇了數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)。在調(diào)查中,多達(dá)83%的企業(yè)在2023年遭遇黑客攻擊,只有43%的首席信息官認(rèn)為自己已經(jīng)為另一次黑客攻擊做好了充分準(zhǔn)備。Alcock(奧爾科克)表示,人工智能給首席信息官帶來了新的挑戰(zhàn):“人們正在將人工智能武器化,并對(duì)企業(yè)進(jìn)行有針對(duì)性的自動(dòng)攻擊”。


對(duì)進(jìn)一步攻擊缺乏準(zhǔn)備意味著首席信息官必須改變其IT和安全團(tuán)隊(duì)的運(yùn)作方式。


假設(shè)您一直在被試圖破壞的zero-trust model(零信任模型。2010年,F(xiàn)orrester分析師John Kindervag以“從不信任,始終校驗(yàn)”思想提出提出。零信任模型的核心思想是:網(wǎng)絡(luò)邊界內(nèi)外的任何東西,在沒經(jīng)過驗(yàn)證之前都不予信任。必須要摒棄“網(wǎng)絡(luò)邊界”的想法,將注意力集中在網(wǎng)絡(luò)中四處流通的數(shù)據(jù)包上。)是正確的解決方案。”Alcock(奧爾科克)說,“這種模式是關(guān)于做好準(zhǔn)備,這樣當(dāng)下一次漏洞發(fā)生時(shí)——而不是當(dāng)您準(zhǔn)備好時(shí),您知道如何行動(dòng),您可以迅速而干凈地恢復(fù)。”


Alcock(奧爾科克)鼓勵(lì)首席信息官探索新的人工智能工具,作為零信任方法的一部分。


“這就是利用人工智能來對(duì)抗人工智能。這是關(guān)于探索人工智能如何在不雇傭數(shù)百人的情況下幫助立即識(shí)別威脅并減少停機(jī)時(shí)間。”他說,“生成式人工智能將繼續(xù)發(fā)展。有大量資金被投入到人工智能和安全領(lǐng)域,他們的加入對(duì)任何企業(yè)家來說都是一個(gè)最佳選擇?!?/span>


五、保持業(yè)務(wù)聯(lián)系


Logicalis的研究表明,75%的首席信息官認(rèn)為連接基礎(chǔ)設(shè)施是實(shí)施數(shù)據(jù)主導(dǎo)計(jì)劃的障礙。這種對(duì)底層IT的關(guān)注使首席信息官不再關(guān)注如何充分利用新興技術(shù),如生成人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)。


Alcock(奧爾科克)說:“我們的數(shù)據(jù)顯示,首席信息官仍在花費(fèi)太多時(shí)間運(yùn)行系統(tǒng)并keeping the lights on(在企業(yè)管理和財(cái)務(wù)領(lǐng)域,keep the lights on 常用來形容維持公司基本運(yùn)營的必要開支。)。”跨環(huán)境管理多個(gè)工具、供應(yīng)商和應(yīng)用程序非常困難。首席信息官應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)的最佳方式是積極主動(dòng)。


這可能是我們今年的報(bào)告中最大的收獲,”Alcock(奧爾科克)說,“首席信息官現(xiàn)在應(yīng)該在董事會(huì)層面就安全和合規(guī)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、可持續(xù)性、可靠性和用戶體驗(yàn)進(jìn)行明智的對(duì)話。這是一系列與不同利益相關(guān)者的廣泛討論。因此,首席信息官必須繼續(xù)提高他們的參與技能,并專注于與利益相關(guān)者有效溝通。”


作者:Mark Samuels(馬克·塞繆爾斯)


譯者:寶藍(lán) ? @lex

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