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生成式人工智能的最終潛力?蜂巢意識(shí)團(tuán)隊(duì)合作
作者:CIO.com&睿信咨詢 來源:CIOCDO 發(fā)布時(shí)間:2024年03月20日 點(diǎn)擊數(shù):

以下文章來源于CIOCDO?,作者CIO.com&睿信咨詢


通過減少溝通和協(xié)作帶來的組織摩擦,LLM(大型語言模型。是使用深度學(xué)習(xí)算法處理和理解自然語言的基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。這些模型在大量文本數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練,以學(xué)習(xí)語言中的模式和實(shí)體關(guān)系。LLM可以執(zhí)行多種類型的語言任務(wù),例如翻譯語言、分析情緒、聊天機(jī)器人對(duì)話等。)有可能幫助組織解鎖“共享意識(shí)”,在這種意識(shí)中,信息幾乎在瞬間在個(gè)人和團(tuán)隊(duì)之間收集、分析、解釋和部署。美國聯(lián)合特種作戰(zhàn)司令部(JSOC)通過創(chuàng)新的行動(dòng)和情報(bào)(O&I)簡報(bào)會(huì)議,打破信息層級(jí)壁壘,使所有成員無論角色和位置都可以共享信息、快速?zèng)Q策,形成“共享意識(shí)”。預(yù)測(cè),大語言模型(LLM)能夠在組織中產(chǎn)生類似效果,提供即時(shí)的信息分析、智能響應(yīng)并加速執(zhí)行過程。


圖源:4 PM PRODUCTION(圖片上傳者,可以譯為用戶4 PM PRODUCTION,或者4 PM PRODUCTION?/?SHUTTERSTOCK

在巴格達(dá)郊外被陽光曬白的帳篷下,我們得出了一個(gè)可怕的結(jié)論:我們的精英反恐團(tuán)隊(duì),JSOC(Joint Special Operations Command,美國聯(lián)合特種作戰(zhàn)司令部。是美國軍方高度保密的單位,由常設(shè)特遣部隊(duì)和特種行動(dòng)部隊(duì)組成的特殊部門,創(chuàng)建于1980年,指揮總部設(shè)在美國北卡羅萊納州的費(fèi)耶特維爾小鎮(zhèn),在全球反恐戰(zhàn)爭中對(duì)所有的區(qū)域作戰(zhàn)指揮官和聯(lián)合任務(wù)部隊(duì)進(jìn)行支援。JSOC對(duì)美國總統(tǒng)負(fù)責(zé),按照總統(tǒng)的秘密指令在全球各地開展行動(dòng)。)——由歷史上裝備最好的部隊(duì)組成——正在輸給那些從廉價(jià)垃圾桶里找戰(zhàn)術(shù)的敵人。


這個(gè)敵人可以形成一個(gè)計(jì)劃,在戰(zhàn)場(chǎng)上執(zhí)行,并在我們知道發(fā)生了什么之前到達(dá)他們的下一個(gè)目標(biāo)。


是的,我們的通信技術(shù)要先進(jìn)得多,但我們的問題是摩擦。當(dāng)信息在我們分級(jí)運(yùn)營模式的每一層中艱難傳播時(shí),所有對(duì)比出的優(yōu)勢(shì)都消失了。


然而,敵人的模型放大了他們的垃圾箱里找到的戰(zhàn)術(shù)的力量。他們可以在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)向任何人推送信息。他們可以迅速執(zhí)行,迅速適應(yīng),并以毀滅性的效果進(jìn)行打擊。


這就像與一個(gè)充滿活力的有機(jī)體作戰(zhàn)——一個(gè)不斷進(jìn)化的細(xì)胞網(wǎng)絡(luò),似乎作為一個(gè)整體一樣思考和行動(dòng)。


在那個(gè)帳篷里,我們權(quán)衡了我們的選擇:從根本上改變了我們幾十年來的運(yùn)營方式,否則失敗不可避免。


我相信大型語言模型(LLMs)將促使大多數(shù)組織面臨同樣的清算。


LLM已經(jīng)在徹底改變業(yè)務(wù)職能,但它們的真正潛力在于加速戰(zhàn)略執(zhí)行,以至于達(dá)到今天難以想象的速度。從何而來?具有為速度而構(gòu)建的執(zhí)行流程的組織將能夠從LLM中獲得最大收益。其他人有可能落后太多而無法趕上。


一、LLM的真正承諾


LLM利用深度學(xué)習(xí)和龐大的數(shù)據(jù)集來分析、理解、預(yù)測(cè)、總結(jié)和生成自然人類語言,彌合了最新人工智能和廉價(jià)垃圾箱之間的差距。事實(shí)上,任何人都可以利用他們的能力,用通俗易懂的語言即時(shí)分析信息并做出智能反應(yīng)。


LLM已經(jīng)開始押注,以徹底改變客戶體驗(yàn)、市場(chǎng)營銷、研發(fā)等領(lǐng)域。但是,如果你考慮到我們花在協(xié)調(diào)、糾正、詢問、篩選、分析、發(fā)送和響應(yīng)對(duì)共同目標(biāo)至關(guān)重要的信息上的時(shí)間和精力,你就可以開始想象LLM的更大潛力。


對(duì)于JSOC(美國聯(lián)合特種作戰(zhàn)司令部)來說,加速這一過程是加快執(zhí)行的關(guān)鍵。我們的解決方案?我們召開了一次Operations and Intelligence/O&I(行動(dòng)和情報(bào))簡報(bào)會(huì)議。每天在固定的時(shí)間,我們見面,讓我們的大腦“裝載”最新的見解,在接下來的24小時(shí)內(nèi)讓它們發(fā)揮作用,然后重新開會(huì),重新開始。


O&I(行動(dòng)和情報(bào))是標(biāo)準(zhǔn)的軍事實(shí)踐,但這份簡報(bào)的不同之處在于,每一位JSOC美國聯(lián)合特種作戰(zhàn)司令部成員或合作伙伴都受到了邀請(qǐng),無論他們的角色或地點(diǎn)如何。更重要的是,每個(gè)人都應(yīng)該分享他們所有的智慧。


這與幾十年的文化傳統(tǒng)相悖,所以一開始,每個(gè)人都討厭它。盡管如此,它還是成為了我們想要?jiǎng)?chuàng)造的有機(jī)體的心臟和我們運(yùn)作的脈搏。它奏效了。我們的團(tuán)隊(duì)在各個(gè)層次結(jié)構(gòu)中相互溝通得越多,每個(gè)人就越知道其他人在做什么,這一切是如何結(jié)合在一起的,以及他們的信息如何提供幫助。


我們稱之為“shared consciousness/共享意識(shí)”,它發(fā)展得越好,我們的決定就越好,我們就越快采取行動(dòng)。隨著時(shí)間的推移,以前需要幾天時(shí)間的決策已經(jīng)減少到了數(shù)小時(shí)。對(duì)我們來說,這是破紀(jì)錄的速度水平。


相比之下,利用LLM的組織將使其看起來很冷淡。


盡管我們的O&I(行動(dòng)和情報(bào))很重要,但它也有局限性。它讓我們離開了戰(zhàn)場(chǎng),執(zhí)行了決策。時(shí)間限制使得每個(gè)人都很難做出貢獻(xiàn)。在我們退役后,信息迅速過時(shí),而且經(jīng)常發(fā)生變化。在O&I之前或之后收到的情報(bào)往往無法融入我們的全面行動(dòng),直到我們?cè)俅锡R聚一堂。


LLM將在沒有這些限制的情況下實(shí)現(xiàn)共享意識(shí)


知識(shí)共享。與靜態(tài)數(shù)據(jù)庫不同,LLM的功能更像一個(gè)大腦。信息越多,他們就越聰明。他們也可以利用這些信息來提升自己。任何人不僅可以隨時(shí)隨地準(zhǔn)確地訪問他們需要的信息,而且LLM還可以提供簡單的語言說明,并在納秒內(nèi)提供額外的資源建議。


可擴(kuò)展性。LLM可以容納不斷發(fā)展的團(tuán)隊(duì),而不會(huì)限制任何人的參與、尋求幫助或提供輸入的能力。


更新。LLM可以挖掘他們從用戶那里收到的查詢和澄清,以吸收和分發(fā)最新的信息。


二、走向“蜂巢意識(shí)”


這種LLM的概念在實(shí)踐中如何實(shí)現(xiàn)共享的組織意識(shí)?


想象一下,現(xiàn)在是2028年。在消息廣播到組織之前,您正在審閱該消息。一個(gè)機(jī)器人出現(xiàn)在你的屏幕上,說:“Carol(卡羅爾)剛剛建議每個(gè)副總裁直接從你那里收到這條消息。考慮到時(shí)間安排,這似乎很明智。你想讓我把這些寫出來并個(gè)性化嗎?”“是的”你說。


消息出現(xiàn),你的機(jī)器人程序提示Nick(尼克)正打來視頻通話?!澳阋?guī)湍憬幽莻€(gè)電話嗎?”機(jī)器人會(huì)問。“求求你了,”你松了一口氣。


當(dāng)您查看這些消息時(shí),您的機(jī)器人會(huì)接聽電話并帶來回復(fù)?!癗ick(尼克)有關(guān)于Henderson(亨德森)交易的最新數(shù)據(jù)。你想讓我把它們納入副總裁的信息中,并提醒Carol(卡羅爾)嗎?”“是的?!?/span>


以前,這種情況看著很牽強(qiáng)?,F(xiàn)在已不再是了。


就像JSOC幾年前所做的那樣,我相信大多數(shù)組織很快就會(huì)發(fā)現(xiàn)自己要面對(duì)“hive minds(蜂巢思維,出自Kevin Kelly/凱文·凱利著名的《失控》,全名為《失控:機(jī)器、社會(huì)與經(jīng)濟(jì)的新生物學(xué)》,簡單地說“蜂巢思維”就是“Collective Consciousness/群體思維”。因?yàn)槊鄯涞娜后w結(jié)構(gòu),在蜂巢之中每個(gè)個(gè)體各有分工,自發(fā)維系整個(gè)蜂巢,蜂巢就像是一個(gè)整體,匯集了每個(gè)個(gè)體的思維。雖然每個(gè)個(gè)體貢獻(xiàn)很小的力量,但是整體卻產(chǎn)生很大力量。凱文·凱利用蜂巢思維比喻人類的協(xié)作帶來的群體的智慧。螞蟻也被經(jīng)常用來做類似的比喻,它們的群體結(jié)構(gòu)和協(xié)作方式和蜜蜂很相似。)”——競爭對(duì)手使用LLM以令人難以置信的速度進(jìn)行思考和行動(dòng)。


幸運(yùn)的是,我們能夠趕上我們的對(duì)手,但我認(rèn)為今天的組織只有兩個(gè)選擇:要么現(xiàn)在就走在這條權(quán)力曲線的前面,要么變得無關(guān)緊要。二者之間的差距由于LLM的進(jìn)步太快而更加愈加明顯。


三、采取行動(dòng)


以下是組織領(lǐng)導(dǎo)人在駕馭LLM的潛力時(shí)需要考慮的三個(gè)行動(dòng)。


1.測(cè)試LLM的極限:如果你不知道LLM能做什么,那就很難想象它們的好處(或威脅)。找到將它們?nèi)谌肽愫蛨F(tuán)隊(duì)工作的方法,盡可能多地獲得視角。構(gòu)建原型來探索圍繞消息傳遞、日歷管理、任務(wù)協(xié)調(diào)等方面的機(jī)會(huì)。(我認(rèn)識(shí)一個(gè)首席財(cái)務(wù)官和團(tuán)隊(duì),他每周都要制造一個(gè)聊天機(jī)器人。)


2.處處嵌入透明度:徒有技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。我們學(xué)到這一點(diǎn)吃了大苦頭。事實(shí)上,關(guān)鍵是透明度,如果沒有嚴(yán)格的紀(jì)律,我們就無法保持透明度。盡管LLM功能強(qiáng)大,但它們?nèi)詫⑷Q于您的團(tuán)隊(duì)是否愿意共享信息。如果這對(duì)你的組織來說是任務(wù)艱巨,那么貴司可能需要文化轉(zhuǎn)型,而且必須從高層領(lǐng)導(dǎo)實(shí)施。


3.制定LLM指導(dǎo)方針:LLM和為其提供動(dòng)力的人工智能并不完美。諸如數(shù)據(jù)偏見、隱私、輸出的準(zhǔn)確性以及解決方案等問題仍存在爭議。隨著政府專注于如何規(guī)范這項(xiàng)技術(shù),為如何利用組織的數(shù)據(jù)設(shè)定界限。您應(yīng)當(dāng)了解如何停用項(xiàng)目,并在必要時(shí)刪除數(shù)據(jù)。建立合乎道德的使用和監(jiān)測(cè)的協(xié)議,并準(zhǔn)備隨著法規(guī)的發(fā)展進(jìn)行更新。


隨著LLM的不斷改進(jìn),組織領(lǐng)導(dǎo)者面臨著一個(gè)關(guān)鍵的決定:接受這種變革性的技術(shù),保持領(lǐng)先地位,否則就有變得無關(guān)緊要的風(fēng)險(xiǎn)。別去幻想第三種選擇了。


作者:Chris Fussell(克里斯·福塞爾)


Chris Fussell(克里斯·福塞爾)的同事Will Smith(威爾·史密斯)也對(duì)本文也有貢獻(xiàn)。


Chris Fussell(克里斯·福塞爾)是McChrystal Group的總裁。自從加入以來,Chris(克里斯)將他在跨職能協(xié)作、知識(shí)共享和決策方面的特殊運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)帶給了數(shù)十家面臨類似挑戰(zhàn)的大公司,特別專注于整合新興技術(shù)。


譯者:寶藍(lán)


【睿觀:如何利用大型語言模型(LLM)來減少組織之間溝通和協(xié)作的摩擦,從而增強(qiáng)集體意識(shí)和決策能力?本文通過美國聯(lián)合特種作戰(zhàn)司令部(JSOC)的經(jīng)驗(yàn),講述了如何改變傳統(tǒng)的信息流動(dòng)和決策模式,以加快應(yīng)對(duì)速度和提高效率。


美國聯(lián)合特種作戰(zhàn)司令部(JSOC)通過創(chuàng)新的行動(dòng)和情報(bào)(O&I)簡報(bào)會(huì)議,打破信息層級(jí)壁壘,使所有成員無論角色和位置都可以共享信息、快速?zèng)Q策,形成“共享意識(shí)”。預(yù)測(cè),大語言模型(LLM)能夠在組織中產(chǎn)生類似效果,提供即時(shí)的信息分析、智能響應(yīng)并加速執(zhí)行過程。

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