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傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)巨頭的“非傳統(tǒng)”破局:佛羅里達(dá)水晶(蔗糖)如何用流程智能撬動(dòng)數(shù)百萬(wàn)現(xiàn)金流?
作者:CIO.com&睿觀 來(lái)源:CIOCDO 發(fā)布時(shí)間:2026年03月03日 點(diǎn)擊數(shù):

公司介紹:佛羅里達(dá)水晶公司成立于 1960 年,是一家完全垂直整合的甘蔗企業(yè)。該公司在佛羅里達(dá)州南部擁有超過(guò) 19 萬(wàn)英畝的農(nóng)田,用于種植甘蔗、水稻和蔬菜。此外,它還擁有兩家原糖加工廠、一家糖精煉廠、一個(gè)包裝和配送中心、一家碾米廠,以及一座利用甘蔗殘?jiān)w維發(fā)電的可再生能源工廠。


核心摘要:在生成式 AI 滿(mǎn)天飛的時(shí)代,許多企業(yè)陷入了“為了 AI 而 AI”的狂熱。但擁有 60 多年歷史的美國(guó)有機(jī)糖業(yè)巨頭——佛羅里達(dá)水晶公司(Florida Crystals),卻給出了一份教科書(shū)般的務(wù)實(shí)指南:將 AI 嵌入到“流程智能(Process Intelligence)”中。他們不盲目追求最前沿的模型,而是通過(guò)精準(zhǔn)的流程洞察,在采購(gòu)和財(cái)務(wù)環(huán)節(jié)硬生生“擠”出了數(shù)百萬(wàn)美元的營(yíng)運(yùn)資金。

試想一下,如果你是一家集農(nóng)業(yè)種植(19萬(wàn)英畝農(nóng)田)、工業(yè)制造(煉糖廠與發(fā)電廠)和快消品零售于一體的復(fù)合型巨頭,你的 IT 架構(gòu)會(huì)有多龐雜?

這就是佛羅里達(dá)水晶公司 CIO Kevin Grayling 每天面對(duì)的現(xiàn)實(shí)。在這家擁有 60 多年歷史的企業(yè)中,業(yè)務(wù)的復(fù)雜性極高。面對(duì)如此龐大的“大象”,Grayling 并沒(méi)有選擇盲目跟風(fēng)引入最時(shí)髦的生成式 AI,而是選擇了一個(gè)更為穩(wěn)健、也更見(jiàn)效的切入點(diǎn):流程智能(Process Intelligence)。

1. 什么是流程智能?為什么它比單純的 AI 更務(wù)實(shí)?


流程智能并不是一個(gè)新鮮詞,它融合了流程挖掘(Process Mining)、任務(wù)挖掘和商業(yè)智能,能夠?qū)崟r(shí)透視企業(yè)的業(yè)務(wù)工作流。但在加上 AI 的引擎后,它爆發(fā)出驚人的威力。

Grayling 將其定義為“高級(jí)自動(dòng)化”。他的核心理念是:靈活性。 在實(shí)際業(yè)務(wù)中,并不是所有環(huán)節(jié)都需要消耗算力的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) AI”。通過(guò)流程智能,佛羅里達(dá)水晶可以自由切換:在需要的地方運(yùn)用生成式 AI 或智能體(Agentic AI),在不需要的地方則繼續(xù)使用簡(jiǎn)單、低成本的 RPA(機(jī)器人流程自動(dòng)化)?!坝性S多情況下,沒(méi)有 AI 的流程智能就已經(jīng)足夠了。”

這種“殺雞不用牛刀”的實(shí)用主義,正是許多 CIO 迫切需要建立的批判性思維。

2. 瞄準(zhǔn)“錢(qián)袋子”:在財(cái)務(wù)與采購(gòu)中釋放數(shù)百萬(wàn)營(yíng)運(yùn)資金


數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步應(yīng)該在哪落地?佛羅里達(dá)水晶的答案是:離錢(qián)最近的地方。

他們首先將流程智能分層接入到核心的 SAP 系統(tǒng)中,鎖定了財(cái)務(wù)、采購(gòu)和入庫(kù)供應(yīng)鏈。

  • 在財(cái)務(wù)端:通過(guò)流程智能優(yōu)化銷(xiāo)售稅和州稅的申報(bào)流程,不僅大幅降低了錯(cuò)誤率,還省去了大量與第三方審計(jì)核對(duì)的時(shí)間,確保企業(yè)不花一分冤枉錢(qián)。

  • 在采購(gòu)端:他們開(kāi)發(fā)了一個(gè)專(zhuān)門(mén)監(jiān)控工廠維護(hù)(包括安全庫(kù)存和間接材料)的模型。僅僅實(shí)施幾個(gè)月,就極大地壓縮了該領(lǐng)域的營(yíng)運(yùn)資金沉淀(Working Capital)。接下來(lái),他們還要用 AI 實(shí)現(xiàn)自動(dòng)詢(xún)價(jià)、分析比價(jià)并鎖定最優(yōu)供應(yīng)商。


3. 給 CIO 的三段式戰(zhàn)略建議:嵌入優(yōu)先,定制最后


盡管佛羅里達(dá)水晶在 AI 領(lǐng)域走得很靠前(其研發(fā)團(tuán)隊(duì)早已使用自研 AI,且是微軟 Copilot 的早期用戶(hù)),但 Grayling 堅(jiān)決反對(duì)過(guò)度開(kāi)發(fā)。他給同行們提出了一條極具指導(dǎo)意義的原則:“先嵌入,后流程智能,最后才定制(Embed first, process intelligence second, and bespoke third)”。

  • 先嵌入:如果現(xiàn)有的 SaaS 軟件(如 SAP)自帶自動(dòng)化功能,優(yōu)先使用原生能力。

  • 后流程智能:如果原生功能不夠,引入 Celonis 這樣的專(zhuān)業(yè)流程智能平臺(tái),打通系統(tǒng)孤島(如將洞察直接推送到 Microsoft Teams 中)。

  • 最后才定制:只有在市面上的標(biāo)準(zhǔn)品完全無(wú)法滿(mǎn)足且能帶來(lái)巨大差異化優(yōu)勢(shì)時(shí),才考慮耗資巨大的“定制化開(kāi)發(fā)”。

結(jié)語(yǔ)

在數(shù)據(jù)與 AI 轉(zhuǎn)型的浪潮中,企業(yè)最容易犯的錯(cuò)誤就是“拿著錘子找釘子”。佛羅里達(dá)水晶CIO告訴我們:AI 的真正價(jià)值,不在于模型有多先進(jìn),而在于它能否像手術(shù)刀一樣,精準(zhǔn)切入那些阻礙企業(yè)效率和資金流轉(zhuǎn)的“流程病灶”。懂業(yè)務(wù)的流程智能,才是傳統(tǒng)企業(yè)在 AI 時(shí)代最鋒利的武器。

全文:佛羅里達(dá)水晶公司將流程智能置于運(yùn)營(yíng)核心

摘要:這家有機(jī)糖生產(chǎn)商表示,由人工智能(AI)驅(qū)動(dòng)的“流程智能(Process Intelligence)”賦能了高級(jí)自動(dòng)化,從而簡(jiǎn)化并規(guī)?;似錁I(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。

佛羅里達(dá)水晶公司(Florida Crystals)是美國(guó)有機(jī)糖業(yè)務(wù)的先驅(qū),目前正將由 AI 驅(qū)動(dòng)的流程智能打造為其業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的絕對(duì)骨干。

流程智能結(jié)合了流程挖掘(Process Mining)、任務(wù)挖掘和商業(yè)智能,能夠?qū)崟r(shí)繪制、監(jiān)控和優(yōu)化業(yè)務(wù)工作流。佛羅里達(dá)水晶的首席信息官(CIO)Kevin Grayling 更傾向于將流程智能看作是一種“高級(jí)自動(dòng)化(Advanced Automation)”。他表示,這項(xiàng)技術(shù)在運(yùn)營(yíng)方面提供了極大的靈活性,使得企業(yè)可以在合理的情況下使用傳統(tǒng) AI、生成式 AI 或代理型 AI(Agentic AI-AI自主智能體)來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化;而在那些不需要?dú)㈦u用牛刀的地方,則依賴(lài)于不那么復(fù)雜的普通自動(dòng)化。

“它變得更加靈活了,因此我們能夠借助流程智能在 AI 中進(jìn)退自如,而不是單純地從流程挖掘直接跳進(jìn) AI 里,”Grayling 說(shuō)?!霸谠S多情況下,僅僅使用不帶 AI 的流程智能就足夠了,但當(dāng)你確實(shí)需要更強(qiáng)大的能力時(shí),它也能隨時(shí)跟上。”

一、完善復(fù)雜的商業(yè)模式


佛羅里達(dá)水晶公司成立于 1960 年,是一家完全垂直整合的甘蔗企業(yè)。該公司在佛羅里達(dá)州南部擁有超過(guò) 19 萬(wàn)英畝的農(nóng)田,用于種植甘蔗、水稻和蔬菜。此外,它還擁有兩家原糖加工廠、一家糖精煉廠、一個(gè)包裝和配送中心、一家碾米廠,以及一座利用甘蔗殘?jiān)w維發(fā)電的可再生能源工廠。Grayling 坦言,佛羅里達(dá)水晶實(shí)際上是由三家公司組成的集合體:一家種植甘蔗的農(nóng)業(yè)公司,一家負(fù)責(zé)提煉原糖的制造公司(不僅處理自己的甘蔗,也處理其他生產(chǎn)商的甘蔗),以及一家消費(fèi)包裝品(CPG)公司。

Grayling 表示,將流程智能分層融入其核心系統(tǒng),使公司能夠徹底消除人工返工,同時(shí)在多個(gè)職能部門(mén)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的規(guī)模擴(kuò)展。反過(guò)來(lái),這也極大地加速了公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,并始終保持著企業(yè)級(jí)的可擴(kuò)展性、安全性和治理水平。

作為起步,佛羅里達(dá)水晶重點(diǎn)將流程智能應(yīng)用于其財(cái)務(wù)、采購(gòu)和入庫(kù)供應(yīng)鏈(Inbound supply chain)運(yùn)營(yíng)中。Grayling 透露,這些努力有望釋放數(shù)百萬(wàn)美元的營(yíng)運(yùn)資金(Working capital),并幫助公司實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售稅和州稅相關(guān)流程的自動(dòng)化。

“這最大限度地減少了錯(cuò)誤申報(bào)的稅務(wù),也大大縮減了我們必須與第三方機(jī)構(gòu)共同審查稅務(wù)、以確保我們沒(méi)有多繳或少繳稅款的時(shí)間,”Grayling 強(qiáng)調(diào)。

二、天然甜味劑遇上人工智能


佛羅里達(dá)水晶對(duì)人工智能也絕對(duì)不陌生。他們的研發(fā)團(tuán)隊(duì)利用內(nèi)部自研的 AI 模型已經(jīng)有數(shù)年之久,而銷(xiāo)售、營(yíng)銷(xiāo)和人力資源部門(mén)也早已從機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)中嘗到了甜頭。此外,該公司還是其知識(shí)工作者采用微軟 Copilot 的早期踐行者。

“我們今年的計(jì)劃是,在所有這些職能部門(mén)中大幅提升代理型和生成式 AI 的能力,”Grayling 說(shuō)道。他補(bǔ)充說(shuō),公司的指導(dǎo)委員會(huì)已經(jīng)在采購(gòu)、應(yīng)付賬款和客戶(hù)服務(wù)等領(lǐng)域?qū)徸h了 14 個(gè)新的應(yīng)用場(chǎng)景(Use cases)。“這其中大約有一半,屬于你會(huì)稱(chēng)之為真正的、具備神經(jīng)學(xué)習(xí)能力的 AI,而不是那種低階的自動(dòng)化?!?/span>

在采購(gòu)方面,公司已經(jīng)開(kāi)發(fā)出了一個(gè)用來(lái)監(jiān)控工廠維護(hù)的模型,涵蓋了安全庫(kù)存中的間接材料以及提前訂購(gòu)的需求。

“我們?cè)趲讉€(gè)月前實(shí)施了那個(gè)模型,它顯著降低了我們?cè)谠擃I(lǐng)域的營(yíng)運(yùn)資金占用,”他說(shuō)。

采購(gòu)領(lǐng)域的其他計(jì)劃還包括:實(shí)現(xiàn)向供應(yīng)商自動(dòng)發(fā)送報(bào)價(jià)請(qǐng)求、自動(dòng)分析收到的報(bào)價(jià),并智能挑選出最優(yōu)的方案。

三、強(qiáng)化合作伙伴關(guān)系


為了推動(dòng)這場(chǎng)轉(zhuǎn)型,佛羅里達(dá)水晶與流程智能領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)廠商 Celonis 建立了緊密的合作伙伴關(guān)系。具體而言,Celonis 是該公司的人工智能與自動(dòng)化企業(yè)級(jí)平臺(tái),它能夠?qū)崿F(xiàn)跨系統(tǒng)、跨團(tuán)隊(duì)和跨技術(shù)的工作流編排,并在微軟 Teams 內(nèi)部,以及通過(guò)微軟 Copilot 部署的 AI 解決方案中,直觀地呈現(xiàn)出流程智能的深度洞察。

公司產(chǎn)生的大約 95% 的結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),都沉淀在 SAP 的工作流和數(shù)據(jù)模型中。

“我們預(yù)計(jì),大多數(shù)合作伙伴都需要一段時(shí)間才能通過(guò) AI 完全釋放其能力,”Grayling 說(shuō)。“在某些領(lǐng)域,這可能需要幾年甚至更長(zhǎng)時(shí)間。在這個(gè)過(guò)渡期內(nèi),我們將繼續(xù)以‘打包套件(Packaged)’而非‘定制化(Bespoke)’的方式,使用 SAP 的流程智能,從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化并為某些特定的業(yè)務(wù)流程注入 AI 能力?!?/span>

Grayling 對(duì)正在推進(jìn)自己流程智能計(jì)劃的其他 CIO 們提出了一個(gè)核心建議:盡可能讓事情保持簡(jiǎn)單和流線(xiàn)化。

“你可以做到高度的整合與簡(jiǎn)化,”他說(shuō)?!澳憧梢圆捎梅浅夂竦摹浖捶?wù)(SaaS)’理念,并且你可以將同樣的邏輯應(yīng)用于包括 AI 在內(nèi)的所有自動(dòng)化舉措上。這就是我們確立的‘先嵌入(Embed first),后流程智能(process intelligence second),最后才定制(bespoke third)’這一轉(zhuǎn)型方法論的由來(lái)?!?/span>


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