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告別“慢速稅”:CIO 加速 IT 現(xiàn)代化的 6 大實(shí)戰(zhàn)策略
作者:CIO.com&睿觀 來源:CIOCDO 發(fā)布時間:2026年02月25日 點(diǎn)擊數(shù):

核心摘要:在 AI 時代,企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)已不再是“是否”需要 IT 現(xiàn)代化,而是“多快”能完成現(xiàn)代化。研究表明,決策和行動的遲緩每年會吞噬企業(yè) 1% 到 5% 的收入(被稱為“慢速稅”)。本文總結(jié)了頂尖 IT 領(lǐng)袖加速現(xiàn)代化的 6 大策略,幫助企業(yè)像 F1 賽車團(tuán)隊一樣敏捷運(yùn)轉(zhuǎn)。

在這個技術(shù)日新月異、社會與商業(yè)環(huán)境瞬息萬變的時代,遺留系統(tǒng)和老舊的基礎(chǔ)設(shè)施不僅是 IT 部門的痛點(diǎn),更是阻礙企業(yè)擁抱 AI 和實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長的“絆腳石”。

如今,現(xiàn)代化是一場“生死時速”的賽跑。為了幫助 CIO 們克服預(yù)算限制和技能短缺等重重挑戰(zhàn),業(yè)內(nèi)資深專家總結(jié)出了以下 6 條加速 IT 現(xiàn)代化的核心策略:

一、用 AI 搭建通往未來的橋梁


不要只想著“為了應(yīng)用 AI 而進(jìn)行現(xiàn)代化”,你完全可以“利用 AI 來加速現(xiàn)代化”。

過去,剝離龐大的遺留單體系統(tǒng)需要工程師耗費(fèi)數(shù)月時間手動審查文檔和代碼?,F(xiàn)在,AI 可以在幾天內(nèi)分析數(shù)百萬行老舊代碼、理解存儲過程,并自動生成適應(yīng)現(xiàn)代平臺的新版本。AI 正在將極其繁重的手工作業(yè)轉(zhuǎn)化為自動化的飛躍,這是最強(qiáng)大的現(xiàn)代化加速器。

二、全面擁抱托管服務(wù)與無服務(wù)器(Serverless)架構(gòu)


將基礎(chǔ)設(shè)施從“需要管理的資產(chǎn)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤凹床寮从玫姆?wù)”。

以 Capital One 為例,他們將無服務(wù)器計算作為新應(yīng)用的默認(rèn)選項,讓云平臺來處理“無差異化的繁重工作(Undifferentiated heavy lifting)”。當(dāng)平臺接管了底層的管道維護(hù)后,工程師們就能把時間花在編寫卓越代碼和創(chuàng)新上。這不僅提升了安全性,更極大地加快了交付速度。

三、將現(xiàn)代化確立為企業(yè)的“北極星”文化


現(xiàn)代化絕不能僅僅是 IT 部門的“自嗨”,它必須是一項全公司的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。

Vanguard(先鋒領(lǐng)航)的 IT 負(fù)責(zé)人指出,必須在組織最高層確立一個“北極星”目標(biāo)。只有當(dāng)業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門的目標(biāo)完全對齊時,才能消除資源爭奪和優(yōu)先級沖突,從而以最快的速度推進(jìn)微服務(wù)架構(gòu)和云端遷移。

四、引入 AI 徹底重構(gòu)工作流


不要用新工具去跑老流程,要用 AI 重新設(shè)計流程。

通過整合先進(jìn)的 AI 輔助開發(fā)工具(如 Vibe Coding),企業(yè)可以直接打破工程、產(chǎn)品和設(shè)計團(tuán)隊之間的傳統(tǒng)交接壁壘。在實(shí)際案例中,這種流程重構(gòu)讓網(wǎng)頁設(shè)計流程加快了 40%,并將原型制作的時間從兩周驚人地壓縮到了 20 分鐘。

五、消除模糊地帶:明確角色、職責(zé)與決策權(quán)


“模糊性,是對組織績效征收的最重稅賦?!?/span>

在許多企業(yè)中,當(dāng)多個團(tuán)隊都認(rèn)為自己對某個系統(tǒng)負(fù)責(zé)時,就會陷入“地盤之爭(Turf war)”。IT 部門需要耗費(fèi)大量時間去弄清楚到底誰來拍板,這會產(chǎn)生巨大的內(nèi)部摩擦,拖慢整艘大船的航速。CIO 必須果斷劃清界限,明確權(quán)責(zé),讓團(tuán)隊能夠毫不猶豫地快速行動。

六、打造“F1 維修站”級別的模塊化 IT 架構(gòu)


IT 架構(gòu)需要像賽車的維修站(Pit crews)一樣運(yùn)作——能夠瞬間拔下舊零件、換上新零件,而不影響賽車本身的運(yùn)轉(zhuǎn)。

高度的模塊化架構(gòu)是關(guān)鍵。確保系統(tǒng)之間具有最少的依賴關(guān)系(Lowest dependencies)。在 AI 創(chuàng)新快如閃電的今天,今天最領(lǐng)先的大模型明天可能就落后了,企業(yè)必須具備“隨時拔掉舊模型,無縫接入新模型”的底層架構(gòu)能力。

結(jié)語

在這個被 AI 重新定義的商業(yè)世界里,企業(yè)不僅要持續(xù)進(jìn)化,更要全速進(jìn)化。通過引入 AI 輔助代碼重構(gòu)、采用無服務(wù)器架構(gòu)以及構(gòu)建模塊化系統(tǒng),CIO 們可以真正帶領(lǐng)企業(yè)甩掉沉重的歷史包袱,在未來的競爭中輕裝上陣。

全文:加速 IT 現(xiàn)代化的 6 個策略

隨著創(chuàng)新壓力的不斷增加,快速實(shí)現(xiàn)應(yīng)用和基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化的需求也隨之激增,只有這樣才能確保您的企業(yè)在遇到新機(jī)遇時能夠迅速抓住它們。

現(xiàn)代化依然是首席信息官(CIO)們的首要任務(wù)。IT 高管們紛紛表示,遺留系統(tǒng)和過時的基礎(chǔ)設(shè)施會阻礙 AI 的采用、創(chuàng)新的步伐,并最終拖累業(yè)務(wù)的增長。

事實(shí)上,CIO們將現(xiàn)代化視為其轉(zhuǎn)型工作的核心組成部分,這項工作主導(dǎo)了大多數(shù) IT 領(lǐng)導(dǎo)者的日程。根據(jù) CIO.com 發(fā)布的《2025 年 CIO 現(xiàn)狀報告》,約有 77% 的受訪者將此列為核心任務(wù)。

但如今的當(dāng)務(wù)之急不僅是實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化,而是必須以最高速度實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化。

“科技發(fā)展得很快,但社會和商業(yè)環(huán)境的變化甚至更快。因此,現(xiàn)在你必須不斷推進(jìn)現(xiàn)代化,僅僅是為了不掉隊,”資深 IT 領(lǐng)導(dǎo)者、組織結(jié)構(gòu)與戰(zhàn)略咨詢公司 Org.Works 的創(chuàng)始人兼 CEO 珍妮特·謝洛克(Janet Sherlock)表示?!?/span>現(xiàn)代化必須始終以更快的節(jié)奏進(jìn)行,這樣你的整個組織才能跑得更快。

大多數(shù) CIO 表示他們已準(zhǔn)備好迎接這一挑戰(zhàn):根據(jù) IT 服務(wù)與咨詢公司 Cognizant 的研究,大約四分之三的 CIO 相信他們將在兩年內(nèi)完成一系列遺留系統(tǒng)的現(xiàn)代化舉措。

然而,研究人員卻沒那么樂觀。他們指出,在加快現(xiàn)代化步伐的過程中,組織面臨著從技能短缺到預(yù)算緊縮等一系列嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

盡管挑戰(zhàn)重重,IT 顧問和資深 IT 領(lǐng)導(dǎo)者們表示,CIO 仍有許多方法可以加速 IT 現(xiàn)代化進(jìn)程。以下是他們認(rèn)為有助于加快這一進(jìn)程的六大策略。

一、將 AI 作為通往未來的橋梁

咨詢公司 West Monroe 的高級合伙人兼技術(shù)與體驗(yàn)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人埃里克·布朗(Erik Brown)表示,許多(如果不是大多數(shù)的話)組織都希望加快現(xiàn)代化步伐,以便迅速利用 AI 技術(shù)。但同時,他們也應(yīng)該反過來利用 AI 來加速現(xiàn)代化的工作本身。

正如 Brown 所指出的,在實(shí)施更現(xiàn)代的基礎(chǔ)設(shè)施和系統(tǒng)之前,團(tuán)隊通常需要極其繁瑣地手動審查舊文檔和舊代碼,并努力拆解歷史遺留的“巨石型(Monoliths)”架構(gòu)。但現(xiàn)在,他們可以利用 AI “幫助將當(dāng)前的爛攤子直接推向未來”。

“AI 能夠分析數(shù)百萬行代碼。它可以理解舊的存儲過程和 ETL 腳本,并自動生成現(xiàn)代化的版本,將數(shù)據(jù)遷移到現(xiàn)代平臺上。它把過去需要幾個月才能完成的繁重手工勞動壓縮到了幾天之內(nèi)。這是一個巨大的提升,”他說。“并且它還能構(gòu)建機(jī)構(gòu)知識儲備來提升整體速度。這絕對是一個巨大的加速器?!?/span>

West Monroe 公司表示,加速行動有著明確的財務(wù)動機(jī)。他們的研究表明,大多數(shù)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為,由于決策和行動的遲緩,他們的組織每年會損失 1% 到 5% 的收入。West Monroe 將其生動地稱為“慢速稅(Slowness tax)”。

此外,Brown 認(rèn)為,在未來幾年里,AI 將在 IT 現(xiàn)代化中扮演越來越重要的角色。他預(yù)測,有一天“AI 智能體(AI Agents)”將能夠全天候地審查 IT 環(huán)境(包括應(yīng)用程序內(nèi)的資源),找出過時的部分;一旦這些 Agent 識別出老舊組件,它們就會決定最佳的更新方式,并自動執(zhí)行更新——在這個過程中只需極少甚至無需人工干預(yù),只需人類進(jìn)行監(jiān)督。

“AI 為我們提供了一種處理持續(xù)現(xiàn)代化的絕佳機(jī)制,”Brown 說。他承認(rèn)代理型 AI 目前還做不到這一點(diǎn),但他“確信它遲早能做到”。就目前的形態(tài)而言,雖然代理型 AI 展現(xiàn)出了巨大的潛力,但將其直接應(yīng)用于遺留系統(tǒng)仍然面臨挑戰(zhàn)。

二、采用托管服務(wù)和無服務(wù)器(Serverless)架構(gòu)

Capital One 的云治理副總裁保羅·沙利文(Paul Sullivan)表示,公司將現(xiàn)代化視為“對我們運(yùn)營 DNA 的持續(xù)精煉,使我們能夠處于一種永久進(jìn)化的狀態(tài)?!?/span>

他解釋說,這樣做的目標(biāo)是“打造一個無摩擦的(Frictionless)環(huán)境。在這個環(huán)境中,我們可以快速交付包括 AI 驅(qū)動在內(nèi)的新能力,而不會被我們過去構(gòu)建軟件和交付價值的歷史包袱所拖慢?!?/span>

一個典型的例子是,該公司最近在全企業(yè)范圍內(nèi)轉(zhuǎn)向了采用“無服務(wù)器(Serverless)”方法進(jìn)行應(yīng)用開發(fā),這使得托管式的、云原生計算成為所有新應(yīng)用的默認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)。沙利文表示,這一轉(zhuǎn)變“使我們能夠?qū)⒒A(chǔ)設(shè)施視為一套服務(wù),而不是開發(fā)者需要直接動手操作的東西。我們擺脫了手動管理,轉(zhuǎn)向了一種由平臺來處理所有‘無差異化繁重工作’的模式。

他說,這一轉(zhuǎn)變帶來了更快的創(chuàng)新速度、更強(qiáng)的安全態(tài)勢以及更高的成本效益。

“CIO 們應(yīng)該停止將基礎(chǔ)設(shè)施視為一套需要管理的資產(chǎn),而應(yīng)開始將其視為通過服務(wù)交付的產(chǎn)品,”他說?!爱?dāng)你將這一點(diǎn)與自動化的治理和可觀測性結(jié)合起來時,你就為創(chuàng)新創(chuàng)造了一個安全的空間。它允許團(tuán)隊快速行動,同時不必?fù)?dān)心會危及安全或系統(tǒng)韌性?!?/span>

“團(tuán)隊花在維護(hù)上的時間更少了,而在工程創(chuàng)造性上的時間更多了,”沙利文補(bǔ)充道?!拔覀兿M麄兡軌?qū)W⒂诰帉懽吭降拇a和構(gòu)建創(chuàng)新的應(yīng)用。這種無謂勞作的減少直接轉(zhuǎn)化為更快的交付。它創(chuàng)造了一種讓實(shí)驗(yàn)變得廉價且快速的文化。當(dāng)平臺負(fù)責(zé)鋪設(shè)底層的管道時,工程師們就可以全心全意地關(guān)注產(chǎn)品本身?!?/span>

三、建立現(xiàn)代化文化

Vanguard(先鋒領(lǐng)航集團(tuán))金融顧問服務(wù)部門的分區(qū) CIO 勞倫·威爾金森(Lauren Wilkinson)表示,她的公司已經(jīng)采用微服務(wù)架構(gòu)將其系統(tǒng)現(xiàn)代化到了云端,“從而實(shí)現(xiàn)了高速度和高韌性”。

她補(bǔ)充說:“結(jié)果非常令人鼓舞,包括我們升級了網(wǎng)站體驗(yàn)、推出了新的移動應(yīng)用,并轉(zhuǎn)向了每天持續(xù)交付增強(qiáng)功能,這意味著我們的團(tuán)隊可以更快地響應(yīng)客戶的反饋?!?/span>

威爾金森認(rèn)為,能夠以如此之快的速度推進(jìn)這類現(xiàn)代化舉措,要求技術(shù)團(tuán)隊必須與組織層面的目標(biāo)保持高度一致。

“最重要的戰(zhàn)略是在組織的最高層確立一顆‘北極星’,”她解釋道?!艾F(xiàn)代化不能僅僅被視為一項技術(shù)部門的舉措;它必須是一項全公司的業(yè)務(wù)舉措。一個覆蓋全企業(yè)的‘北極星’目標(biāo)將決定你們的航向,并從根本上緩解技術(shù)與業(yè)務(wù)職能之間相互競爭優(yōu)先級的矛盾——這通常是最大的絆腳石?!?/span>

四、引入 AI 來重構(gòu)流程

威爾金森表示,他們最近一項旨在加速現(xiàn)代化的努力,是為開發(fā)團(tuán)隊引入了“基于意圖的 AI 編碼(Vibe coding)”。

她補(bǔ)充道:“通過集成這些先進(jìn)的 AI 工具,我們徹底消除了工程、產(chǎn)品和設(shè)計團(tuán)隊之間傳統(tǒng)的交接環(huán)節(jié),使我們的網(wǎng)頁設(shè)計流程加快了 40%,并將原型制作的時間從兩周縮短到了僅僅 20 分鐘。這不僅僅是改變了我們的工程流程;它重塑了我們向客戶交付價值的方式?!?/span>

五、明確角色、職責(zé)和決策權(quán)

如果一家公司在“誰該對技術(shù)和流程做出什么決定”這個問題上不夠清晰,它在現(xiàn)代化上的步伐就絕對快不起來。Sherlock 說,這是因?yàn)閳F(tuán)隊必須耗費(fèi)極其寶貴的時間,去梳理并確定“誰到底擁有哪些平臺、系統(tǒng)和能力”,而這些恰恰是現(xiàn)代化舉措將要觸及的區(qū)域。

她補(bǔ)充道:“模糊性,就是對績效征收的一種稅?!?/span>

她說,她的研究發(fā)現(xiàn),在那些 CIO 和首席 AI 官互為平級的組織中,由于這種權(quán)責(zé)的模糊性,推進(jìn)速度會受到大約 25% 的負(fù)面影響。

如果決策責(zé)任不明確,且多個團(tuán)隊或多個人都認(rèn)為自己對(某事)負(fù)有責(zé)任,決策就會被擱置。IT 部門必須繞圈子,花時間試圖弄清楚到底誰才是真正的負(fù)責(zé)人,”她解釋說。“然后你就會陷入爭奪地盤的局面,接著就會產(chǎn)生摩擦,摩擦阻礙了溝通,進(jìn)而拖慢了速度,最終讓整艘企業(yè)大船都慢了下來。

Sherlock 表示,她在過去的行政高管職位中也遇到過這種模糊性。她曾在 2022 年至 2024 年擔(dān)任 Ralph Lauren(拉爾夫·勞倫)的首席數(shù)字與技術(shù)官,并在 2017 年至 2022 年擔(dān)任該公司的 CIO。

“如果我感覺到其他團(tuán)隊的人越界碰了我的團(tuán)隊負(fù)責(zé)的事情,我就會立刻安排一次會議并明確說,‘我們應(yīng)該負(fù)責(zé)這個,而你們應(yīng)該負(fù)責(zé)那個。這無關(guān)乎搶地盤。這關(guān)乎清晰度,只有分清了,我們才能一起走得更快?!?/span>

六、讓你的 IT 架構(gòu)走向模塊化

普華永道(PwC)技術(shù)戰(zhàn)略合伙人兼公司 CIO 項目負(fù)責(zé)人丹妮爾·法諾夫(Danielle Phaneuf)表示,IT 部門的運(yùn)轉(zhuǎn)必須像 F1 賽車的維修站團(tuán)隊(Pit crews)一樣,能夠極其迅速地更換掉磨損的零部件。

為了做到這一點(diǎn),CIO 們需要采用高度模塊化的 IT 架構(gòu),確?!八袞|西都是可以隨時被替換下來的,”她說。

模塊化 IT 架構(gòu)的特點(diǎn)是包含獨(dú)立、可互操作的組件,這些組件可以被單獨(dú)開發(fā)、部署和擴(kuò)展。由于每個模塊都有非常清晰的接口和職責(zé),IT 團(tuán)隊可以在不破壞整個技術(shù)堆棧的情況下,更新或替換某些功能——這就像賽車維修人員只需更換輪胎和零件,而無需換掉整輛賽車一樣。

“你需要模塊化。你絕對不想讓那種龐大臃腫的‘單體模式’再悄然回歸。但你也不能從導(dǎo)致系統(tǒng)碎片化的角度去搞模塊化。最核心的關(guān)鍵是建立最少的系統(tǒng)依賴關(guān)系,這樣當(dāng)你想要插入新東西時,你就可以毫無顧忌地拔掉舊東西,”Phaneuf 解釋道。

Phaneuf 表示,在涉及 AI 模型時,這種方法尤為實(shí)用。持續(xù)不斷的創(chuàng)新發(fā)生得如此之快,以至于今天全球領(lǐng)先的 AI 大模型,到了明天可能就會淪為落后者。因此,組織迫切需要具備這種能力:在需要時,能夠以最快的速度將一個模型無縫切換為另一個模型。


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