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美聯(lián)儲主席鮑威爾定調(diào):AI正在推動美國經(jīng)濟進入一種“低招聘、低解雇”的奇特狀態(tài),生產(chǎn)率持續(xù)高于2%
作者:informationweek 來源:CIOCDO 發(fā)布時間:2025年12月16日 點擊數(shù):

——為什么“經(jīng)驗”比“學(xué)歷”更抗揍?企業(yè)如何避免陷入“短期套利”的陷阱?


【導(dǎo)讀】當(dāng)美聯(lián)儲主席開始在新聞發(fā)布會上討論“AI與生產(chǎn)率”時,你就知道風(fēng)向變了。

Jerome Powell(鮑威爾)指出,AI正在推動美國經(jīng)濟進入一種“低招聘、低解雇”的奇特狀態(tài),生產(chǎn)率持續(xù)高于2%,這是多年未見的“結(jié)構(gòu)性繁榮”。

但在繁榮之下,殘酷的分化正在發(fā)生:

  • 對個人:年輕人的“書本知識”正在貶值,而老員工的“直覺”卻在升值。

  • 對企業(yè):專注于用AI“再投資”的企業(yè)正在變強,而專注于用AI“削減成本”的企業(yè)正面臨沖擊。

今天,我們深度拆解這一趨勢背后的戰(zhàn)略邏輯。

1. ?? 職場殘酷真相:AI殺死了“編碼化知識”,卻無法替代“默會知識”

斯坦福大學(xué)的研究揭示了一個令人不安的趨勢:在AI暴露度高的職業(yè)(如軟件開發(fā))中,22-25歲職場新人的就業(yè)率下降了13%,而資深員工卻屹立不倒。

為什么?因為知識分為兩類:

  • 編碼化知識(Codified Knowledge):書本上的、流程化的、學(xué)校里教的。這是AI最擅長的,也是職場新人的敲門磚。

  • 默會知識(Tacit Knowledge:實踐中積累的判斷力、直覺、人際博弈。這是AI目前難以模仿的,是資深員工的護城河。

【睿信咨詢洞察】AI不僅是在替代崗位,更是在“折疊”成長路徑。如果入門級工作消失了,未來的資深專家從哪里來?這是企業(yè)人才梯隊建設(shè)必須面對的灰犀牛。

2. ?? 戰(zhàn)略分岔口:裁員還是再投資?

安永(EY)的最新調(diào)查給出了一個反直覺的結(jié)論:AI帶來的生產(chǎn)率提升,并未引發(fā)大規(guī)模裁員。

在生產(chǎn)率顯著提升的企業(yè)中,只有17%選擇將紅利用于“減員”。絕大多數(shù)(>90%)選擇了“再投資”

  • 47% 用于擴展現(xiàn)有AI能力;

  • 41% 用于強化網(wǎng)絡(luò)安全;

  • 38% 用于員工技能升級。

【睿信咨詢戰(zhàn)略警示】Dresner的研究表明:那些只想用AI裁員的公司,往往缺乏利用AI所需的基礎(chǔ)技術(shù)。真正成熟的企業(yè)(Data Mature)明白,AI是用來做“乘法”(全面轉(zhuǎn)型)的,而不是做“減法”(單純降本)的。

3. ?? CIO的機遇:從“成本中心”到“增長引擎”

對于CIO而言,這是最好的時代。94%的高管認(rèn)為AI是推動行業(yè)變革的催化劑,90%認(rèn)為它對股東價值至關(guān)重要。

這意味著CIO不再是“花錢的人”,而是“賺錢的人”。

【行動指南】

  1. 數(shù)據(jù)工業(yè)化:不要只做孤立的試點(PoC)。早期采用者的成功建立在已經(jīng)“工業(yè)化”的數(shù)據(jù)流程之上。睿觀:數(shù)據(jù)工業(yè)化是指將數(shù)據(jù)的處理、管理和分析過程標(biāo)準(zhǔn)化、自動化和規(guī)?;?,使其像工業(yè)生產(chǎn)一樣高效、可靠和可重復(fù)】

  2. 戰(zhàn)略一致性:制定全公司范圍的AI藍圖。不要為了省那點人力成本而犧牲了未來的競爭壁壘。

  3. 擁抱Z世代:雖然年輕人面臨沖擊,但那些能提供“默會知識”傳授機制的公司,將成為頂尖年輕人才的避風(fēng)港和首選地。



結(jié)語

AI是一場長跑。短視者看到的是省下的工資單,遠(yuǎn)見者看到的是重塑行業(yè)的入場券。

全文:AI在2026年將為勞動者帶來什么消息?——AI要求戰(zhàn)略一致性:專注于再投資的企業(yè)正在變強


圖源:ElenaBs via Alamy Stock Photo

AI要求戰(zhàn)略一致性。那些專注于將收益進行再投資與提升員工技能的企業(yè)正變得愈發(fā)強大;而那些專注于用AI單純削減成本的企業(yè),將面臨更大的沖擊。

當(dāng)一股技術(shù)潮流涌入嚴(yán)肅的經(jīng)濟媒體時,這就絕非小事。昨天,美聯(lián)儲主席Jerome Powell(杰羅姆·鮑威爾)在FOMC(聯(lián)邦公開市場委員會)宣布降息0.25%后的新聞發(fā)布會上,被正面問及AI對經(jīng)濟的影響。

Powell談到了AI對生產(chǎn)率與增長的推動作用。他指出,AI與自動化正帶來美國經(jīng)濟的“結(jié)構(gòu)性”繁榮:生產(chǎn)率持續(xù)高于2%——這是他曾以為難以再現(xiàn)的水平。他認(rèn)為正是這種高生產(chǎn)率,支撐了美聯(lián)儲對2026年經(jīng)濟前景的樂觀預(yù)測。

他也提到了自動化與AI取代某些崗位(包括白領(lǐng)職位)可能對勞動力市場產(chǎn)生的影響。雖然他承認(rèn)企業(yè)正利用AI凍結(jié)招聘甚至實施裁員,但他指出失業(yè)救濟申請仍處低位,這反映出一種“低招聘、低解雇”的獨特經(jīng)濟狀態(tài)。

一、 AI時代的矛盾就業(yè)信號

毫無疑問,職場新人正面臨不成比例的AI沖擊,入門級崗位大幅減少。斯坦福大學(xué)研究人員Erik Brynjolfsson、Bharat Chandar和Ruyu Chen利用ADP(一家提供人力與薪酬服務(wù)的跨國巨頭)的數(shù)據(jù),對截至2025年7月的就業(yè)模式進行了實時追蹤,樣本覆蓋數(shù)萬家企業(yè)中的數(shù)百萬員工。

研究人員最顯著的發(fā)現(xiàn)是:在AI暴露度最高的職業(yè)(如軟件開發(fā)、客戶服務(wù))中,22–25歲的早期職業(yè)者自2022年底以來就業(yè)率相對下降了13%;而同一崗位上經(jīng)驗更豐富的員工,就業(yè)情況卻保持穩(wěn)定甚至有所增長。

作者指出,AI主要取代的是“編碼化知識”(Codified Knowledge)——即應(yīng)屆生帶來的正規(guī)培訓(xùn)與“書本學(xué)問”;相比之下,它不太可能取代“默會知識”(Tacit Knowledge)——即隨時間推移而積累的實踐判斷、直覺與經(jīng)驗。這完美解釋了為何年長員工屹立不倒,而年輕員工卻失去了立足點。

我近期在《Information Week》撰文,匯總了過去一年中采訪過的數(shù)十位CIO(首席信息官)對AI影響的共識:具備自主決策能力的AI智能體(AI Agents)已將某些任務(wù)的時間壓縮了一半,這正在重塑工作方式并給勞動模式帶來壓力。一些崗位在萎縮,另一些則被徹底重新定義。


結(jié)論是:AI有能力沖擊大片勞動力市場。MIT(麻省理工學(xué)院)的一項研究將3.2萬項技能映射到923種職業(yè)和3000個縣,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)行AI可替代11.7%的美國就業(yè)崗位。這些發(fā)現(xiàn)令人擔(dān)憂,尤其對年輕勞動者而言——他們的經(jīng)驗與知識可能并不適配那些被AI增強(但未被取代)的企業(yè)高階崗位。

二、 安永脈搏調(diào)查:AI帶來的生產(chǎn)率提升并未引發(fā)大規(guī)模裁員

與Powell關(guān)于“裁員率穩(wěn)定”的說法一致,安永(EY)發(fā)布的《美國AI脈搏調(diào)查》顯示,企業(yè)普遍選擇將AI驅(qū)動的生產(chǎn)率增益進行再投資,而非簡單地削減現(xiàn)有員工。該調(diào)查在2025年4月至10月期間訪問了500位高級副總裁及以上級別的高級決策者,覆蓋各行各業(yè)。

96%已投資AI的組織表示過去一年生產(chǎn)率有所提升,其中57%稱提升“顯著”。

當(dāng)被問及如何處理這些由AI驅(qū)動的生產(chǎn)力提升時,領(lǐng)導(dǎo)者給出的主要資金去向如下:

  • 擴展現(xiàn)有AI能力(47%)

  • 開發(fā)新的AI能力(42%)

  • 強化網(wǎng)絡(luò)安全(41%)

  • 研發(fā)投入(39%)

  • 員工技能升級/再培訓(xùn)(38%)

僅有17%的受訪者表示將增益用于“減員”。值得注意的是,這一結(jié)果與Dresner咨詢服務(wù)關(guān)于“AI自主智能體”的研究一致。該研究表明:數(shù)據(jù)流程成熟的企業(yè)傾向于把AI智能體用于全面轉(zhuǎn)型,而非單純降本。數(shù)據(jù)顯示,那些只想用AI裁員的公司,往往本身就缺乏有效利用AI所需的基礎(chǔ)技術(shù)能力。

對首席信息官們來說,這是條好消息——意味著他們將成為生產(chǎn)率提升的受益者,而非犧牲品。

三、 強勁的ROI與對未來投資的信心

對于已將AI真正投入生產(chǎn)的企業(yè),安永的調(diào)查顯示投資回報率(ROI)是顯著的。除了上述生產(chǎn)率提升外,受訪者還報告了以下積極成果:

  • 56%實現(xiàn)了可量化的財務(wù)績效改善;

  • 90%認(rèn)為AI驅(qū)動的生產(chǎn)率增長對股東價值至關(guān)重要;

  • 94%認(rèn)為AI帶來的生產(chǎn)力提升是推動行業(yè)變革的催化劑。

此外,還有兩個值得關(guān)注的亮點:

  1. 高層對“負(fù)責(zé)任AI”的關(guān)注度上升,對道德AI運營的承諾增強;

  2. 面向客戶的AI使用透明度正在提高。


四、 結(jié)語

AI從根本上改變了勞動力市場與工作方式。那些已把數(shù)據(jù)與流程“工業(yè)化”的早期采用者志在長期勝利,而非短期套利。他們具備戰(zhàn)略一致性——擁有全公司范圍的AI藍圖,致力于用AI加固市場內(nèi)的競爭優(yōu)勢,而非追逐孤立、速效的蠅頭小利。

因此,用句應(yīng)景的話說:對那些“AI功課”做足了的企業(yè),這個消息并不壞;而對正面臨入門級崗位壓力的Z世代勞動力而言,這類公司正是你們該聚焦的目標(biāo)——在我們邁向新的一年時,他們將是那些能夠招聘并留住人才的組織。

作者:Myles Suer(邁爾斯·蘇爾)


譯者:木青 ? ?編審:@lex



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