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一條19世紀(jì)的經(jīng)濟(jì)學(xué)原理解釋了為什么云成本優(yōu)化會(huì)增加而不是減少總的IT支出，并且提出了實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化的戰(zhàn)略方法。
圖源：AI生成
云賬單持續(xù)超出預(yù)算預(yù)測(cè)已經(jīng)成為企業(yè)技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者的常態(tài)。盡管進(jìn)行了積極的成本優(yōu)化努力，仍有83%的組織在云服務(wù)上的支出超出了預(yù)期，平均超出額度達(dá)到了驚人的30%。這種持續(xù)的模式并非管理或預(yù)測(cè)的失敗，而是160年前的一條經(jīng)濟(jì)學(xué)原理的體現(xiàn)，這條原理完美地解釋了我們現(xiàn)代的云挑戰(zhàn)。
一、當(dāng)效率加速消費(fèi)：Jevons（杰文斯）悖論重生
1865年，英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家William Stanley Jevons（威廉·斯坦利·杰文斯）在工業(yè)革命期間觀察到了一種違反直覺的現(xiàn)象。隨著煤炭驅(qū)動(dòng)的蒸汽機(jī)效率的提高，煤炭的總消耗量并沒有減少，反而急劇增加。這被稱為“杰文斯悖論”：當(dāng)技術(shù)進(jìn)步提高了資源使用的效率時(shí)，我們最終會(huì)消耗更多的資源，而不是像直覺所暗示的那樣減少。
今天，我們?cè)谄髽I(yè)云計(jì)算中目睹了同樣的悖論，而且其程度更為強(qiáng)烈。
二、證據(jù)：300名CIO（首席信息官）揭示了云計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué)的真相
在我們最近對(duì)300名企業(yè)首席信息官的調(diào)查中，我們發(fā)現(xiàn)了杰文斯悖論正在發(fā)揮作用的有力證據(jù)。雖然有80%的組織報(bào)告稱，與傳統(tǒng)的本地部署替代方案相比，他們的云部署實(shí)現(xiàn)了成本節(jié)約，但4%的組織的云支出嚴(yán)重超出了預(yù)算，只有2%的組織支出低于預(yù)算。
這種矛盾并非只是理論上的。一位金融服務(wù)首席信息官解釋說(shuō)，他們通過云遷移將每筆交易的成本降低了42%，然而，隨著他們處理的交易量大幅增加，以及推出以前不可能在云端提供的服務(wù)，他們的總云支出在過去三年里翻了一番。
三、為什么云計(jì)算加劇了悖論：兩種加速力量
在現(xiàn)代云環(huán)境中，有兩種強(qiáng)大的力量使得這一悖論的加劇程度超出了Jevons（杰文斯）的想象：
1.成本效率轉(zhuǎn)型：云資源的單位成本持續(xù)下降，曾經(jīng)需要公司花費(fèi)數(shù)百萬(wàn)美元進(jìn)行本地硬件的資本投資，這些硬件會(huì)在五年內(nèi)折舊，如今已轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蚋鶕?jù)業(yè)務(wù)需求靈活擴(kuò)展的運(yùn)營(yíng)成本。云基礎(chǔ)設(shè)施的成本仍在持續(xù)下降——在451研究公司的《云價(jià)格季報(bào)》2025年第一季度中，該公司的云價(jià)格指數(shù)顯示，從2024年第四季度到2025年第一季度，幾種基礎(chǔ)設(shè)施資源的按需標(biāo)價(jià)大幅下降，這與長(zhǎng)期趨勢(shì)一致。例如，數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)價(jià)格環(huán)比下降了近25%，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)價(jià)格環(huán)比下降了40%，這種普遍的通縮趨勢(shì)反映了持續(xù)降低單位成本的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)。
2、消費(fèi)敏捷性：與只關(guān)注成本效率的原始Jevons（杰文斯）情境不同，云計(jì)算引入了前所未有的部署速度。在云計(jì)算出現(xiàn)之前，當(dāng)出現(xiàn)新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)時(shí)，IT團(tuán)隊(duì)需要花費(fèi)數(shù)月時(shí)間來(lái)采購(gòu)和配置硬件。如今，開發(fā)團(tuán)隊(duì)可以在幾分鐘內(nèi)部署新的功能。
一位零售業(yè)的首席信息官告訴我：“在云計(jì)算出現(xiàn)之前，啟動(dòng)一個(gè)新的客戶分析平臺(tái)需要六個(gè)月的時(shí)間和七位數(shù)的預(yù)算。如今，我的團(tuán)隊(duì)可以每月花費(fèi)幾千美元來(lái)嘗試新的服務(wù)，并且只對(duì)那些有效的服務(wù)進(jìn)行擴(kuò)展。我們獲得了更多的價(jià)值，但總體上花費(fèi)也更多了。”
四、從成本控制到價(jià)值創(chuàng)造：領(lǐng)導(dǎo)力的挑戰(zhàn)
作為一名技術(shù)高管，我看到這一悖論正在我們整個(gè)行業(yè)中上演。隨著創(chuàng)新的加速，商業(yè)和IT領(lǐng)導(dǎo)者定期推出新的基于云的服務(wù)，并在意外的成本飆升中進(jìn)行“打地鼠”游戲。那些在云計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué)方面苦苦掙扎的組織與那些蓬勃發(fā)展起來(lái)的組織之間的區(qū)別，并不在于少花錢，而在于從每一美元的支出中創(chuàng)造更多的商業(yè)價(jià)值。
這解釋了為什么有56%的首席信息官報(bào)告說(shuō)，他們的首席執(zhí)行官和董事會(huì)支持目前的支出水平，并會(huì)批準(zhǔn)進(jìn)一步增加，而43%的人承認(rèn)對(duì)云成本存在擔(dān)憂。理解這一悖論的高管們認(rèn)識(shí)到，僅僅為了最低限度的支出而優(yōu)化，往往意味著犧牲創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
五、戰(zhàn)略方法：超越基本的成本優(yōu)化
盡管杰文斯悖論解釋了我們所看到的模式，但這并不意味著企業(yè)應(yīng)該簡(jiǎn)單地接受不受控制的云支出。最成功的企業(yè)正在實(shí)施復(fù)雜的策略，在優(yōu)化與創(chuàng)新之間取得平衡，包括：
1.實(shí)施與業(yè)務(wù)對(duì)齊的FinOps（財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)）：從技術(shù)指標(biāo)轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)成果。我們合作的一家醫(yī)療技術(shù)公司不僅僅跟蹤每個(gè)實(shí)例的云成本，他們還衡量每位患者服務(wù)的成本以及每花費(fèi)一美元云資源所創(chuàng)造的收入。
2.優(yōu)化應(yīng)用效率：超越基礎(chǔ)設(shè)施。大多數(shù)企業(yè)只關(guān)注實(shí)例的合適配置或預(yù)留容量的購(gòu)買，卻錯(cuò)過了其他機(jī)會(huì)。在Azul，我們看到一些組織通過優(yōu)化其應(yīng)用運(yùn)行環(huán)境，特別是為推動(dòng)大多數(shù)企業(yè)應(yīng)用的Java工作負(fù)載，進(jìn)一步將云計(jì)算資源的消耗減少了50%。
3.培養(yǎng)開發(fā)者的經(jīng)濟(jì)意識(shí)：許多企業(yè)發(fā)現(xiàn)，開發(fā)者無(wú)意中創(chuàng)建了成本高昂的架構(gòu)。一家金融服務(wù)公司實(shí)施了一種“物料清單”方法，要求團(tuán)隊(duì)在部署前預(yù)測(cè)所需的云資源，這在不抑制創(chuàng)新的情況下創(chuàng)造了責(zé)任感。
4.擁抱持續(xù)優(yōu)化：云經(jīng)濟(jì)學(xué)并非一次性努力。一家零售客戶實(shí)施了自動(dòng)監(jiān)控，當(dāng)支出模式偏離預(yù)期的業(yè)務(wù)指標(biāo)時(shí)發(fā)出警報(bào)，使他們能夠快速識(shí)別浪費(fèi)的支出和意外的商業(yè)機(jī)會(huì)。
六、云計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué)的未來(lái)：CEO（首席執(zhí)行官）和董事會(huì)需要了解的內(nèi)容
隨著人工智能工作負(fù)載呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)以及企業(yè)對(duì)云計(jì)算的采用同樣加速，預(yù)計(jì)杰文斯悖論將更加激烈地發(fā)揮作用。如今部署生成式人工智能解決方案的組織報(bào)告稱，其計(jì)算需求的增長(zhǎng)速度超過了以往任何一次技術(shù)浪潮。在這個(gè)環(huán)境中能夠取得成功的首席信息官，不是那些只專注于降低成本的人，而是那些從云計(jì)算投資中最大化商業(yè)價(jià)值的人。
蓬勃發(fā)展的企業(yè)將從將云計(jì)算視為技術(shù)支出轉(zhuǎn)變?yōu)閷⑵湟暈榫哂锌珊饬康耐顿Y回報(bào)率的業(yè)務(wù)加速器。董事會(huì)層面的討論必須從“我們?nèi)绾螠p少云計(jì)算支出？”轉(zhuǎn)變?yōu)椤拔覀內(nèi)绾巫畲蠡恳幻涝仆顿Y所產(chǎn)生的商業(yè)價(jià)值？”
畢竟，在當(dāng)今不斷變化的技術(shù)世界中，目標(biāo)不是減少對(duì)云計(jì)算的使用，而是從中創(chuàng)造更多的價(jià)值。
作者：Scott Sellers（斯科特·塞爾爾斯）
譯者：木青
睿觀：
盡管企業(yè)努力優(yōu)化云成本，但總支出卻常常不降反升（83%的企業(yè)超預(yù)算），這一現(xiàn)象的根源是19世紀(jì)的“杰文斯悖論”在現(xiàn)代云環(huán)境中的集中體現(xiàn)：即技術(shù)效率的提升（單位成本下降）反而導(dǎo)致了資源總消耗量的增加。云計(jì)算通過“成本效率轉(zhuǎn)型”（單位成本持續(xù)下降）和“消費(fèi)敏捷性”（部署速度極快）這兩大力量，極大地放大了這一悖論，使得創(chuàng)新和實(shí)驗(yàn)變得前所未有的容易，從而推動(dòng)了總需求的增長(zhǎng)。因此，成功的CIO（首席信息官）不再單純追求削減成本，而是轉(zhuǎn)向以價(jià)值為中心的策略，包括實(shí)施與業(yè)務(wù)對(duì)齊的FinOps（財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)）、優(yōu)化應(yīng)用層效率、培養(yǎng)開發(fā)者的經(jīng)濟(jì)意識(shí)以及進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化。在AI等技術(shù)進(jìn)一步加速云消費(fèi)的未來(lái)，董事會(huì)和IT領(lǐng)導(dǎo)者必須完成思維轉(zhuǎn)變，將討論的焦點(diǎn)從“如何減少云支出？”轉(zhuǎn)向“如何最大化每一美元云投資所產(chǎn)生的商業(yè)價(jià)值？”。
在云的時(shí)代，聰明的CIO不再是那個(gè)拼命踩“剎車”（成本優(yōu)化）的人，而是那個(gè)確保每一腳“油門”（新增消費(fèi)）都踩在正確方向上的“導(dǎo)航員”。
