摘要:為探討工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的節(jié)能減排效應(yīng),基于 2015 年至 2021 年 13 萬余家工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)樣本綜合測度數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平,并運(yùn)用固定面板模型和空間杜賓誤差模型分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平對企業(yè)能源強(qiáng)度及其所在地區(qū)碳排放強(qiáng)度的影響.結(jié)果表明:(1)工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平能夠顯著抑制能源強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度.(2)基于省級異質(zhì)性的分組證明,各省、直轄市以及自治區(qū)之間存在明顯的異質(zhì)性.在數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平本身較高的地區(qū)、東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)、資金及技術(shù)稟賦的直轄市以及數(shù)字化相關(guān)的試點(diǎn)地區(qū),數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平對能源強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度的抑制作用明顯較強(qiáng).(3)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的節(jié)能減排作用有明顯空間溢出效應(yīng).數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平對能源強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度的影響為負(fù),且間接效應(yīng)均大于直接效應(yīng).
本文部分結(jié)論:
(1)工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平能夠顯著抑制企業(yè)的能源強(qiáng)度.數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平提升1%,能源強(qiáng)度會下降1.907%。(2)工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平對其所在地區(qū)碳排放強(qiáng)度有顯著負(fù)影響，數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平每增加1%,則對應(yīng)地區(qū)碳排放強(qiáng)度減少1.416%。
