數(shù)據(jù)分析方法（Data analytics ）是專注從數(shù)據(jù)中提取見解的學科，包括數(shù)據(jù)分析、收集、組織和存儲數(shù)據(jù)，以及執(zhí)行此操作的工具和技術(shù)。業(yè)務分析是數(shù)據(jù)分析方法的子集，Gartner 將業(yè)務分析定義為“用于構(gòu)建分析模型和模擬動態(tài)以創(chuàng)建場景、了解現(xiàn)實和預測未來狀態(tài)的解決方案”。
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一、什么是數(shù)據(jù)分析方法（Data analytics ）？
數(shù)據(jù)分析方法是一門專注于從數(shù)據(jù)中提取見解或洞察的學科。它包括數(shù)據(jù)分析和管理的過程、工具和技術(shù)，包括數(shù)據(jù)的收集、組織和存儲。數(shù)據(jù)分析方法的主要目的是應用統(tǒng)計分析和技術(shù)來充分開發(fā)利用數(shù)據(jù)資源，以發(fā)現(xiàn)趨勢并解決問題。數(shù)據(jù)分析在企業(yè)中變得越來越重要，因為它是分析和塑造業(yè)務流程以及改進決策和業(yè)務成果的一種手段。
數(shù)據(jù)分析從一系列學科（包括計算機編程、數(shù)學和統(tǒng)計學）中汲取靈感，對數(shù)據(jù)進行分析，以描述、預測和提高性能。為了確?？煽康姆治觯瑪?shù)據(jù)分析團隊利用一系列數(shù)據(jù)管理技術(shù)，包括數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)建模等。
二、數(shù)據(jù)分析方法的四種類型是什么？
分析方法大致分為四種類型：描述性分析，試圖描述特定時間發(fā)生的事情;診斷分析，評估事情發(fā)生的原因;預測分析，確定未來發(fā)生某事的可能性;以及規(guī)范性分析，它提供了為實現(xiàn)預期結(jié)果而采取的建議行動。
為了更具體地探討這些情況，描述性分析使用來自多個來源的歷史和當前數(shù)據(jù)，通過識別趨勢和模式來描述當前狀態(tài)或指定的歷史狀態(tài)。在商業(yè)分析中，這是商業(yè)智能（BI） 的職權(quán)范圍。診斷分析使用數(shù)據(jù)（通常通過描述性分析生成）來發(fā)現(xiàn)過去表現(xiàn)的因素或原因。預測分析將統(tǒng)計建模、預測和機器學習 （ML） 等技術(shù)應用于描述性和診斷性分析的輸出，以預測未來結(jié)果。預測分析通常被認為是一種“高級分析”，并且通常依賴于 ML 和/或深度學習。規(guī)范性分析也是一種高級分析，涉及應用測試和其他技術(shù)來推薦將提供預期結(jié)果的特定解決方案。在業(yè)務中，預測分析使用 ML、業(yè)務規(guī)則和算法。
三、數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)
數(shù)據(jù)分析師使用多種方法和技術(shù)來分析數(shù)據(jù)。根據(jù)CareerFoundry的執(zhí)行編輯Emily Stevens的說法，最受歡迎的七個包括：
（一）回歸分析：一組統(tǒng)計過程，用于估計變量之間的關(guān)系，以確定一個或多個變量的變化如何影響另一個變量，例如，社交媒體的預算投入如何影響銷售。
（二）蒙特卡羅模擬：一種經(jīng)常用于風險分析的數(shù)學技術(shù)，它依靠重復隨機抽樣來確定事件的各種結(jié)果的概率，避免由于輸入的不確定性程度而無法輕易預測。
（三）影響因子分析：一種統(tǒng)計方法，用于獲取大量數(shù)據(jù)集并將其簡化為更小、更易于管理的數(shù)據(jù)集，以發(fā)現(xiàn)隱藏的模式，例如，用于分析客戶忠誠度。
（四）隊列分析：一種分析形式，其中將數(shù)據(jù)集分解為具有共同特征的組或隊列進行分析，例如，了解客戶細分。
（五）聚類分析：一種統(tǒng)計方法，其中項目被分類并組織成稱為聚類的組，以揭示數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu);例如，保險公司可能會使用聚類分析來調(diào)查某些位置與特定保險索賠相關(guān)的原因。
（六）時間序列分析：一種統(tǒng)計技術(shù)，通過分析設定時間段或間隔內(nèi)的數(shù)據(jù)，以確定一段時間內(nèi)的趨勢，例如每周銷售數(shù)字或季度銷售預測。
（七）情緒分析：一種使用自然語言處理、文本分析、計算語言學和其他工具來理解數(shù)據(jù)中表達的情緒的技術(shù)，例如客戶根據(jù)客戶論壇中的響應對品牌或產(chǎn)品的感受。前六種方法旨在分析定量數(shù)據(jù)（可以測量的數(shù)據(jù)），而情感分析則試圖通過將定性數(shù)據(jù)全部組織成主題來解釋和分類定性數(shù)據(jù)。
四、數(shù)據(jù)分析工具
數(shù)據(jù)分析師使用一系列工具來幫助他們從數(shù)據(jù)中獲取見解。一些最受歡迎的包括：
（一）Apache Spark：一個開源的數(shù)據(jù)科學平臺，用于處理大數(shù)據(jù)并創(chuàng)建集群計算引擎
（二）Domo分析： 用于收集和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的 BI SaaS 平臺
（三）Excel：Microsoft用于數(shù)學分析和表格報告的電子表格軟件
（四）Klipfolio：基于云的Web 應用程序，用于自助式 BI 和報告
（五）Looker：Google的數(shù)據(jù)分析和 BI 平臺
（六）Power BI：Microsoft的數(shù)據(jù)可視化和分析工具，用于創(chuàng)建和分發(fā)報表和儀表板
（七）Python：一種深受數(shù)據(jù)科學家歡迎的開源編程語言，用于提取、匯總和可視化數(shù)據(jù)
（八）Qlik：一套用于探索數(shù)據(jù)和創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化的工具
（九）QuickSight：Amazon的一項分析服務，旨在與云數(shù)據(jù)源集成
（十）R：用于統(tǒng)計分析和圖形建模的開源數(shù)據(jù)分析工具（An open-source data analytics tool for statistical analysis and graphical modeling）
（十五）RapidMiner：包含可視化工作流設計器的數(shù)據(jù)科學平臺
（十六）SAP Analytics Cloud： 基于云的分析和規(guī)劃解決方案
（十七）SAS公司：用于商業(yè)智能和數(shù)據(jù)挖掘的分析平臺
（十八）Sisense：流行的自助式BI 平臺
（十九）Tableau：Salesforce的數(shù)據(jù)分析軟件，用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)儀表板和可視化
（二十）Talend塔倫德：數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、分析師和開發(fā)人員使用的ETL 工具
（二十一）Zoho分析：自助式 BI 和數(shù)據(jù)分析平臺
五、數(shù)據(jù)分析方法與數(shù)據(jù)科學（Data analytics vs. data science）
數(shù)據(jù)分析方法是數(shù)據(jù)科學的一個組成部分，用于了解組織的數(shù)據(jù)是什么樣子的。通常，數(shù)據(jù)分析方法的輸出是報告和可視化。數(shù)據(jù)科學利用數(shù)據(jù)分析方法的輸出來研究和解決問題。
數(shù)據(jù)分析方法和數(shù)據(jù)科學之間的區(qū)別通常在于時間尺度。數(shù)據(jù)分析方法描述了現(xiàn)實的當前或歷史狀態(tài)，而數(shù)據(jù)科學則使用該數(shù)據(jù)來預測和/或理解未來。
六、數(shù)據(jù)分析方法與數(shù)據(jù)分析技術(shù)（Data analytics vs. data analysis）
雖然數(shù)據(jù)分析方法和數(shù)據(jù)分析技術(shù)這兩個術(shù)語經(jīng)?；Q使用（福建CIO網(wǎng)注：道與術(shù)的關(guān)系），但數(shù)據(jù)分析技術(shù)是數(shù)據(jù)分析方法論的一個子集，涉及檢查、清理、轉(zhuǎn)換和建模數(shù)據(jù)以得出結(jié)論。數(shù)據(jù)分析方法包括用于執(zhí)行數(shù)據(jù)分析的工具、技術(shù)與方法。
七、數(shù)據(jù)分析方法與業(yè)務分析
業(yè)務分析是數(shù)據(jù)分析方法的另一個子集。它使用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，包括數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計分析和預測建模，來推動更好的業(yè)務決策。Gartner 將業(yè)務分析定義為“用于構(gòu)建分析模型和模擬動態(tài)以創(chuàng)建場景、了解現(xiàn)實和預測未來狀態(tài)的解決方案”。
八、數(shù)據(jù)分析方法的示例
各行各業(yè)的組織都利用數(shù)據(jù)分析來改善運營、增加收入并促進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這里有三個例子：
（一）費森尤斯醫(yī)療通過預測分析預測并發(fā)癥：費森尤斯醫(yī)療公司專門提供腎透析服務，率先使用近乎實時的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和臨床數(shù)據(jù)來預測腎透析患者何時可能遭受可能危及生命的并發(fā)癥，稱為透析中低血壓（IDH）。
（二）UPS通過預測分析提供彈性和靈活性：跨國運輸公司 UPS 創(chuàng)建了統(tǒng)一企業(yè)分析工具 （HEAT），以幫助其捕獲和分析客戶數(shù)據(jù)、運營數(shù)據(jù)和計劃數(shù)據(jù)，以跟蹤每個包裹在其網(wǎng)絡中移動時的實時狀態(tài)。該工具幫助它跟蹤每天交付的大約 2100 萬個包裹。
（三）預測分析幫助Owens Corning 開發(fā)渦輪葉片：制造商歐文斯·康寧（Owens Corning）在其卓越分析中心的幫助下，使用預測分析來簡化測試用于制造風力渦輪機葉片玻璃織物的粘合劑的過程。預測分析幫助該公司將任何給定新材料的測試時間從 10 天縮短到大約 2 小時。
九、數(shù)據(jù)分析崗位的工資
根據(jù)PayScale 的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析師的平均年薪為 66,310 美元，據(jù)報道的工資范圍為 48,000 美元至 91,000 美元。類似職位的薪資數(shù)據(jù)包括：
職稱? ? ? ? ? ? ? ? ? 薪資范圍? ? ? ? ? ? ? ? 平均工資
分析經(jīng)理 澳元 $74,000 - $136,000? ? 104,540美元
業(yè)務分析師 $50,000 至 $88,000? ? ? ? ?66,898美元
IT業(yè)務分析師 澳元 $54,000 - $104,000 73,893美元
數(shù)據(jù)分析師 澳元 $48,000 - $91,000? ? ?66,310美元
市場研究分析師 澳元 $44,000 至 $80,000 59,103美元
運籌學分析師 澳元 $51,000 - $120,000 82,833美元
定量分析師 澳元 $65,000 - $142,000? ? ?92,089美元
高級業(yè)務分析師 澳元 $67,000 - $121,000 89,595美元
統(tǒng)計員 澳元 $59,000 - $126,000? ? ? ? ?86,349美元
PayScale還確定了數(shù)據(jù)分析師的薪水高于全國平均水平的城市。其中包括舊金山（30.8%）、紐約（10.7%）和華盛頓（10%）。
